Perfil de ingreso y egreso
Perfil de ingreso
El máster está orientado a estudiantes de Físicas y otros estudios de Ciencias tales como Químicas, Matemáticas e Ingeniería. La formación requerida es la propia del grado en alguna de estas licenciaturas. En el caso de un solicitante que posea una licenciatura en alguna otra ciencia experimental, la Comisión de Dirección del Máster elaborará un informe en el que se analicen los méritos documentados presentados por el solicitante, y se resuelva sobre la admisión del solicitante en el máster. Si el informe es negativo, éste contendrá las recomendaciones al solicitante que se consideren oportunas, tales como créditos de grado que éste debería cursar en el grado de Físicas. El acceso al doctorado requerirá que el solicitante esté en posición de un título de máster en disciplinas científico técnicas, que posea 300 ECTS entre el grado y el máster, así como una previa valoración de su currículum por la comisión correspondiente.
Perfil de egreso
Se pretende potenciar:
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La capacidad de síntesis y análisis.
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La resolución de problemas complejos.
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La creatividad.
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El aprendizaje autónomo.
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El razonamiento crítico.
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La capacidad de organización y planificación.
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El trabajo en equipo.
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La motivación por la calidad.
Los perfiles profesionales incluyen:
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Investigador. Una formación completa y de vanguardia en Física. Computación científica avanzada y simulaciones numéricas de procesos. Elaboración de modelos teóricos de procesos en diversos contextos físicos. Manejo de instrumentación avanzada y compleja. Gestión de proyectos.
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Especialista en instrumentación. Estudio espectral de la materia y caracterización estructural de materiales. Diseño de materiales. Instrumentación óptica. Manejo de equipos complejos, análisis con técnicas de Rayos X, neutrones, espectroscopia láser. Gestión de proyectos complejos. Controles de calidad en el marco de normas ISO. Bases de datos.
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Especialista en computación y teoría. Manejo de equipos informáticos en diversos sistemas operativos. Computación numérica y simbólica en distintos lenguajes. Simulaciones dinámicas de sistemas complejos. Computación de propiedades complejas de materiales. Elaboración de modelos para sistemas complejos en diversos contextos. Gestión de proyectos.