Computación Científica
(Curso Académico 2018 - 2019)

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• CE01 - Comprender el método científico
• CE02 - Usar herramientas matemáticas para la resolución de problemas relacionados con el medio ambiente

• CG03 - Comunicación oral y escrita
• CG04 - Conocimientos de informática relativos a las Ciencias Ambientales
• CG05 - Capacidad de Gestión de la Información
• CG08 - Trabajo en equipo
• CG12 - Razonamiento crítico
• CG13 - Aprendizaje autónomo
• CG21 - Uso de internet como medio de comunicación y como fuente de información
• CG27 - Capacidad para entender y expresar en inglés conceptos del ámbito de Ciencias Ambientales

- Profesores: José Manuel Padrón Carrillo y Manuel José Barrera Niebla
Tema 1. INTRODUCCIÓN: Software libre. Sistemas de archivos (trabajo en la nube y en ordenador). (1 hora)
Tema 2. PRESENTACIONES: Introducción al Software para hacer presentaciones. Errores más frecuentes al realizar una presentación (3 horas)
Tema 3. TRATAMIENTO DE TEXTO: Introducción al Software para tratamiento de texto. Formato de documento (márgenes, interlineado, alineación, encabezado, pie de página, nota al pie, columnas e hipervínculos). Saltos de páginas y de sección. Hiperenlace. Comentarios. Índice de contenidos. Editor de ecuaciones con procesador de texto (4 horas)
Tema 4. HOJAS DE CÁLCULO. Introducción al Software de hojas de cálculo. Aspectos generales de las hojas de cálculo: libro, hoja, fila, columna, celdilla, barra de fórmulas, moverse en las hojas de cálculo. Formato de celda (fuente, alineación, formato de número). Creación de series. Operadores aritméticos. Orden de prelación de los operadores. Introducción de fórmulas. Referencias relativas y absolutas. Introducción a las funciones. Funciones matemáticas más importantes (raiz, logaritmo, exponencial, sumatorio, potencia …). Funciones estadísticas más importantes (media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, distribuciones, …). Representaciones gráficas (columnas, líneas, circular, superficies, histogramas, cajas y bigotes, y regresión). Representación y obtención de ecuación de la recta que mejor se ajusta a un conjunto de puntos. (8 horas)
Tema 5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIVARIANTE: Conceptos básicos de Estadística. Aplicación a casos teórico/prácticos relacionados con problemas medioambientales. Programas estadísticos (R, PSPP y SPSS). (1,5 horas)
Tema 6. CONCEPTOS BÁSICOS DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS: Introducción. Variable aleatoria discreta. Variable aleatoria continua. Características de una variable aleatoria. Aplicación a casos teórico/prácticos relacionados con problemas medioambientales. (2,5 horas)
Tema 7. INTERNET. GESTIÓN DE BASES DE DATOS Y FUENTES BIBLIOGRÁFICAS. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS AL MEDIO AMBIENTE. (4 horas)

- Profesores: Pedro Felipe Nuñez Coello y Oscar Miguél Hernández Torres
Tema 8. MODELOS DE PROBABILIDAD Y TÉCNICAS DE MUESTREO: Pruebas de Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal. Población y muestra. Selección de una muestra. Tipos de muestreo: aleatorio simple, estratificado, por conglomerados. Réplicas y pseudoréplicas. Aplicaciones. (2 horas)
Tema 9. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN: Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por intervalos de confianza. Medidas descriptivas y representaciones gráficas de un conjunto de datos de una variable. Ejemplos prácticos de inferencia estadística. (8 horas)
Tema 10. CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS, APLICACIONES: Planteamiento del problema y formulación de hipótesis. Hipótesis nula y alternativa. Metodología para contrastar hipótesis. Estadístico del contraste. Errores de tipo I y de tipo II. Nivel de significación y región de rechazo. El p-valor. Contrastes para poblaciones normales. Consecuencias de que no se cumplan las hipótesis sobre la distribución, la independencia y la homogeneidad. (10 horas)
Tema 11. INFERENCIA PARA MÁS DE DOS POBLACIONES, APLICACIONES A SITUACIONES CONCRETAS DE INTERÉS EN EL GRADO: Análisis de la varianza. Contraste de homogeneidad. Contrastes no paramétricos para más de dos poblaciones. (4 horas)
Tema 12. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL: Variables estadísticas bidimensionales. Covarianza, correlación y regresión. Aspectos prácticos. (4 horas)

Consulta de programas informáticos y bibliografía especializada.
Actividades relacionadas con el Tema 7

La asignatura se impartirá una única vez por semana en sesiones de cuatro horas continuas. Los alumnos matriculados en la asignatura se dividirán en dos grupos de, aproximadamente, igual tamaño debiendo acudir siempre a la misma aula. El mismo profesor que imparta un tema a un grupo se lo impartirá al otro. Por ello, y puesto que la asignatura se desarrolla durante todo el trimestre, los temas a los dos grupos no se les impartirán en el mismo orden, ni de forma correlativa.
La asignatura es eminentemente práctica y se desarrollará en el aula de informática donde a cada alumno se le asignará un ordenador. Después de una breve introducción de cada tema por parte del profesor, a los alumnos se les entregará diferentes problemas y casos prácticos cuya resolución les permitirá ir descubriendo los diferentes elementos de los programas informáticos que se estén estudiando en ese momento. El profesor dispondrá de un cañón de proyección conectado a uno de los ordenadores con el objeto de que, no sólo diga cómo se hacen las cosas, sino que además el alumno pueda ver como se hacen.
Para aumentar el interés de los alumnos y ayudarles a entender la necesidad de los conocimientos, habilidades y destrezas que van adquiriendo, todos los problemas y casos prácticos que se utilicen serán casos reales relacionados con el medio ambiente, con los que el alumno se va a ir encontrando a medida que avance en la titulación.
Se intentará que el protagonismo del profesor sea mínimo y que, simplemente, sea el orientador que guía al alumno en su propio aprendizaje delante del ordenador, recordándole donde estaba ésta o aquella función que ya no se acuerda dónde está.
Se pretende también que la actitud del alumno en clase sea activa, participando con preguntas. El alumno debe centrar su atención en el tema de aprendizaje común en cada momento de la clase. Por ello, durante el desarrollo de la misma no se permite la realización de ejercicios, trabajos ni actividades ajenas a la asignatura.
La asignatura estará apoyada en todo momento por un aula virtual. En ella, además de los elementos más destacados de la asignatura (programa, criterios de evaluación, bibliografía, etc.), el alumno tendrá a su disposición material docente, apuntes, referencias y otros documentos relacionados con la asignatura que resulten de interés. Asimismo, podrá utilizar la mensajería de la plataforma para realizar dudas o consultas a cualquiera de los profesores que imparten la asignatura. Con igual propósito podrá usar el foro que se cree para esta finalidad. También se utilizará el aula virtual para poner actividades o tareas que el alumno deberá realizar en el tiempo que se establezca a tal fin.
Cada semana, el profesor deberá dedicar al menos 10 minutos de la clase a cada alumno con el objeto de asegurarse de que su proceso de aprendizaje es correcto o, en caso contrario, tomar las medidas de orientación que estime conveniente.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	40,00	60,00	100,0	[CG03], [CG04], [CG05], [CG08], [CG12], [CG13], [CG21], [CE01], [CE02]
Realización de exámenes	4,00	6,00	10,0	[CG04], [CG05], [CG12], [CG13], [CE01], [CE02]
Asistencia a tutorías	4,00	6,00	10,0	[CG03], [CG04], [CG05], [CG12], [CE01], [CE02]
Resolución de problemas	8,00	12,00	20,0	[CG03], [CG05], [CG12], [CG21], [CG27], [CE02]
Exposición oral	4,00	6,00	10,0	[CG03], [CG04], [CG05], [CG08], [CG12], [CG13], [CG27], [CE02]
Total horas	60.0	90.0	150.0
Total ECTS			6,00

- Las Ayudas que ofrecen los diferentes programas informáticos que se utilicen.
- Las páginas web de los programas utilizados y tutoriales en línea de su utilización.

- www.che.lsu.edu/links/computing/tutorials/mathcad/tutorials/mathcadtut.pdf
-Estadística sencilla para estudiantes de ciencias, 1ª Edición. J.Mª Fernández Solís, J. Pérez Iglesias, H.M.ª Seco Lago. Editorial Síntesis, 2012

Material del aula virtual.

La calificación de todas las convocatorias del curso se basará en la evaluación continua que consta de los siguientes elementos:

a) Actividades, tareas, participación en clase y actitud durante el desarrollo de la asignatura (85%). El peso de cada tema en esta calificación es proporcional al número de sesiones dedicadas al tema. La ausencia a una sesión de clase se calificará con 0,0 en todos los apartados referentes a dicha sesión.

b) Realización de un trabajo y exposición del mismo apoyado con una presentación (15%)

Al ser una asignatura eminentemente práctica, en todas las convocatorias del cuso sólo se podrá recuperar la calificación del apartado b).

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Elaboración de un trabajo y exposición oral del mismo apoyado por una presentación	[CG03], [CG04], [CG05], [CG08], [CG12], [CG13], [CG21], [CG27], [CE01], [CE02]	Se valorará del trabajo: - Ortografía y presentación - Contenidos - Ajuste al formato establecido - Presentación - Exposición oral	15 %
Actividades y tareas	[CG04], [CG05], [CG12], [CG13], [CG21], [CE01], [CE02]	Realización de las actividades y tareas en el plazo establecido	85 %

Dada la limitada capacidad de las aulas de informática se crearán dos grupos. Cada profesor impartirá los mismos temas en cada una de las aulas, por lo cual, los temas no se impartirán en el mismo orden. En el siguiente cuadro se muestra la distribución de las actividades a desarrollar por semana a lo largo del curso para uno de los grupos. En el caso del otro grupo será similar pero en otro orden.
La distribución de los temas por semana es orientativa y puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Tema 1 Tema 2	Prácticas de aula (4)	4.00	6.00	10.00
Semana 2:	Tema 3	Prácticas de aula (3,5). Tutoría (0,5).	4.00	6.00	10.00
Semana 3:	Tema 4	Prácticas de aula (3,5). Tutoría (0,5).	4.00	6.00	10.00
Semana 4:	Tema 4	Prácticas de aula (1,5). Resolución de problemas (2). Tutoría (0,5).	4.00	6.00	10.00
Semana 5:	Tema 5 Tema 6	Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2).	4.00	6.00	10.00
Semana 6:	Tema 7	Prácticas de aula (3,5). Tutoría (0,5).	4.00	6.00	10.00
Semana 7:	Tema 8 Tema 9	Prácticas de aula (3.5). Tutoría (0,5).	4.00	6.00	10.00
Semana 8:	Tema 9	Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2).	4.00	6.00	10.00
Semana 9:	Tema 9 Tema 10	Prácticas de aula (3,5). Tutoría (0,5).	4.00	6.00	10.00
Semana 10:	Tema 10	Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2).	4.00	6.00	10.00
Semana 11:	Tema 10	Prácticas de aula (3,5). Tutoría (0,5).	4.00	6.00	10.00
Semana 12:	Tema 11	Prácticas de aula (4).	4.00	6.00	10.00
Semana 13:	Tema 12	Prácticas de aula (3,5). Tutoría (0,5).	4.00	6.00	10.00
Semana 14:		Exposición oral de trabajos.	4.00	6.00	10.00
Semana 16 a 18:	Evaluación	Evaluación y trabajo autónomo del alumno para la preparación de la evaluación.	4.00	6.00	10.00
Total			60.00	90.00	150.00