Inteligencia Artificial
(Curso Académico 2018 - 2019)
Imprimir Mostrar Todo

1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 139263012
  • Centro: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Lugar de impartición: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Titulación: Grado en Ingeniería Informática
  • Plan de Estudios: 2010 (publicado en 21-03-2011)
  • Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
  • Itinerario/Intensificación:
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
    • Lenguajes y Sistemas Informáticos
  • Curso: 3
  • Carácter: Obligatoria
  • Duración: Primer cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 6,0
  • Modalidad de impartición: Presencial
  • Horario: Ver horario
  • Dirección web de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Español
2. Requisitos para cursar la asignatura
No existen requisitos para cursar la asignatura
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: MARIA BELEN MELIAN BATISTA

Grupo: 1, PA101, PA102, PE101, TU101, PE102, TU102, PE103, TU103, PE104, TU104
Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Tutorías Primer cuatrimestre:
HorarioLugar
Jueves y Viernes de 9:00 a 12:00 Despacho M102, planta 4 de las Facultades de Física y Matemáticas
Tutorías Segundo cuatrimestre:
HorarioLugar
Lunes y Viernes de 9:00 a 12:00 Despacho M102, planta 4 de las Facultades de Física y Matemáticas
Teléfono (despacho/tutoría): 922318637
Correo electrónico: mbmelian@ull.es
Web docente: Ver web del docente
Grupo: PE101, TU101, PE102, TU102, PE103, TU103, PE104, TU104
Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Tutorías Primer cuatrimestre:
HorarioLugar
Lunes de 09:00 a 12:00 y Jueves de 09:30 a 12:30 ETSI Informática, planta 2. Despacho de la profesora
Tutorías Segundo cuatrimestre:
HorarioLugar
Lunes y jueves de 10:30 a 12:00 y Miércoles de 09:00 a 12:00 ETSI Informática, planta 2. Despacho de la profesora
Teléfono (despacho/tutoría): 922845047
Correo electrónico: enielsen@ull.es
Web docente: Ver web del docente
Grupo: PE101, TU101, PE102, TU102, PE103, TU103, PE104, TU104
Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Tutorías Primer cuatrimestre:
HorarioLugar
Miércoles y jueves de 15:30 a 18:30 Torre Agustín Arévalo
Tutorías Segundo cuatrimestre:
HorarioLugar
Miércoles y jueves de 15:30 a 18:30 Torre Agustín Arévalo
Teléfono (despacho/tutoría): 922845987
Correo electrónico: jlgavila@ull.es
Web docente: Ver web del docente
Grupo: 1, PA101, PA102, PE101, TU101, PE102, TU102, PE103, TU103, PE104, TU104
Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Tutorías Primer cuatrimestre:
HorarioLugar
Martes de 8:30 a 10:30 (tutorías presenciales), miércoles de 15:00 a 17:00 (tutorías presenciales) y viernes de 10:00 a 14:00 (tutorías virtuales). (Las tutorías son susceptibles de cambios en función de los compromisos académicos del profesor. El horario de tutorías aparecerá siempre actualizado en el espacio del profesor en el aula virtual del campus Ull. Además, se informará de los cambios a los alumnos) Despacho 84, cuarta planta, Edificio de las secciones de Física y Matemáticas
Tutorías Segundo cuatrimestre:
HorarioLugar
Martes de 10:00 a 14:00 (tutorías presenciales) y viernes de 10:00 a 12:00 (tutorías virtuales) (Las tutorías son susceptibles de cambios en función de los compromisos académicos del profesor. El horario de tutorías aparecerá siempre actualizado en el espacio del profesor en el aula virtual del campus Ull. Además, se informará de los cambios a los alumnos) Despacho 84, cuarta planta, Edificio de las secciones de Física y Matemáticas
Teléfono (despacho/tutoría): 922318175
Correo electrónico: jmmoreno@ull.es
Web docente: Ver web del docente
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Fundamentos Tecnológicos de Ingeniería Informática
  • Perfil profesional: Ingeniero Técnico en Informática
5. Competencias

Competencias Específicas

  • C21 - Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.

Competencias Generales

  • CG9 - Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.

Transversales

  • T7 - Capacidad de comunicación efectiva (en expresión y comprensión) oral y escrita, con especial énfasis en la redacción de documentación técnica.
  • T10 - Capacidad de integrarse rápidamente y trabajar eficientemente en equipos unidisciplinares y de colaborar en un entorno multidisciplinar.
  • T21 - Capacidad para el razonamiento crítico, lógico y matemático.
  • T23 - Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales.

Módulo Ingeniería del Software, Sistemas de Información, Sistemas Inteligentes

  • EIS11 - Conocer y aplicar los fundamentos y técnicas propias de los sistemas inteligentes para la resolución de problemas.
  • EIS12 - Conocer y aplicar los fundamentos y técnicas propias para la representación del conocimiento.
  • EIS13 - Conocer y aplicar los fundamentos y técnicas propias para el razonamiento con el conocimiento.
  • EIS14 - Conocer y aplicar los fundamentos de estrategias de búsqueda para la resolución de problemas.
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

Módulo I Fundamentos de Inteligencia artificial
Profesores: Elena Sánchez Nielsen
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Problemas, técnicas y métodos de la Inteligencia Artificial.

Módulo II Estrategias de búsqueda y resolución de problemas
Profesores: Elena Sánchez Nielsen, José Luis González Ávila
- Búsqueda sin información
- Búsqueda heurística
- Búsqueda con adversario
- Introducción a las búsquedas basadas en metaheurísticas.

Módulo III Formalización, representación y razonamiento basado en conocimiento
Profesores: Belén Melián Batista, José Luis González Ávila
- Representación e inferencia
- Sistemas basados en lógica
- Otros sistemas

Módulo IV Introducción al aprendizaje automático
Profesores: Belén Melián Batista, José Luis González Ávila
- Introducción a los sistemas de aprendizaje

 

Actividades a desarrollar en otro idioma

El software utilizado está desarrollado en inglés, así como los manuales y tutoriales que usarán los alumnos para el desarrollo de las prácticas asociadas a esta asignatura. Además, gran parte del material bibliográfico y de trabajo de la asignatura está escrito en inglés. Estas actividades se evaluarán durante las sesiones de corrección de prácticas, en las que se valorará si el alumno ha adquirido el conocimiento necesario.
7. Metodología y volumen de trabajo del estudiante

Descripción

En cada tema, el profesor hará una exposición oral de la materia teórica correspondiente al mismo.
En cada tema se plantearán una o más prácticas que el alumno deberá desarrollar y defender en la sesión correspondiente.
Finalmente, se realizará un examen global que abarque todos los contenidos de la asignatura.

La asignatura participa en el Programa de Apoyo a la Docencia Presencial en la modalidad A: Apoyo a la docencia presencial de asignatura y al trabajo autónomo del alumnado. La metodología de trabajo a desarrollar en el aula virtual se centra en realizar actividades que incluyen la resolución de cuestionarios, foros y wikis para cada uno de los módulos de la asignatura. Además, se hará uso del calificador.

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total horas Relación con competencias
Clases teóricas 16,00 0,00 16,0 [T23], [C21], [EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [CG9]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) 26,00 0,00 26,0 [T23], [T21], [T10], [T7], [C21], [EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [CG9]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias 8,00 0,00 8,0 [C21], [T7], [T10], [T21], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14]
Realización de trabajos (individual/grupal) 0,00 45,00 45,0 [EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T21], [T10], [T7], [C21]
Estudio/preparación de clases teóricas 0,00 10,00 10,0 [C21], [T21], [T23], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14]
Realización de exámenes 3,00 0,00 3,0 [T7]
Asistencia a tutorías 7,00 0,00 7,0 [C21], [EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11]
Estudio autónomo individual o en grupo 0,00 35,00 35,0 [C21], [T10], [T21], [T23], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14]
Total horas 60.0 90.0 150.0
Total ECTS 6,00
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

1. Gómez, A.; Juristo, N.; Montes, C.; Pazos, J. 1997. Ingeniería del Conocimiento. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces.
3. Nilsson, N.J. 1987. Principios de Inteligencia Artificial. Díaz de Santos.
4. Russel, S.; Norving, P. 1996. Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Prentice Hall
5. Rich, E.; Knight, K. 1994. Inteligencia Artificial. McGraw Hill.
6. Winston, P.H. 1992. Inteligencia Artificial. Addison-Wesley Iberoamericana.

Bibliografía complementaria

Otros recursos

9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción


La Evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna (BOC de 19 de enero de 2016), o el que la Universidad tenga vigente, además de por lo establecido en la Memoria de Verificación inicial o posteriores modificaciones.

EVALUACIÓN CONTINUA:

El sistema de evaluación continua consiste en una evaluación continua de prácticas (40%) y un examen final (60%).
La puntuación obtenida en las prácticas, sólo se mantendrá para las convocatorias extraordinarias del mismo curso académico. La calificación de prácticas supone el 40% de la nota final y consta de la entrega de tres proyectos de práctica.

El examen final, que forma parte de la evaluación continua, con una ponderación del 60%, consta de preguntas teóricas y ejercicios prácticos.

La superación de la asignatura en la primera convocatoria exigirá el cumplimiento de dos condiciones:
i) Tener una puntuación total de, al menos, 5 puntos en la nota final.
ii) Obtener al menos un 4,5 en el examen final escrito (el examen se califica sobre 10).

En caso de que un alumno no supere la asignatura por incumplir la condición ii) anterior, y su puntuación total i) supere los 5 puntos, la calificación final de la asignatura será de suspenso, 4,5 puntos. En otro caso, la calificación final de la asignatura se obtendrá aplicando los porcentajes de 40% y 60% a las calificaciones de las prácticas y el examen final escrito, respectivamente.

En el cronograma aparecen las semanas aproximadas de entrega de las tareas de evaluación continua. Los alumnos recibirán la evaluación de las mismas aproximadamente 15 días después de dicha entrega.

Si el alumno no ha realizado las prácticas correspondientes a la evaluación continua, debe debe realizar el día de la convocatoria, o cuando se coordine con el profesorado, una prueba de evaluación alternativa, que consiste en un examen final (60%) y en una prueba consistente en un examen práctico (que incluirá todos los contenidos de prácticas del curso), a cuya calificación se aplicará la ponderación anterior (40%).

Se valorará la correcta adquisición de conocimientos y competencias correspondientes.

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación
Pruebas objetivas [EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T23], [T21], [T10], [T7], [CG9], [C21] - Nivel de conocimientos adquiridos
- Adecuación a lo solicitado
- Concreción en la redacción
60 %
Trabajos y proyectos [EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T23], [T21], [T10], [T7], [CG9], [C21] - Nivel de conocimientos adquiridos
- Adecuación a lo solicitado
10 %
Informes memorias de prácticas [C21], [T7], [T10], [T21], [T23], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14] - Nivel de conocimientos adquiridos
- Adecuación a lo solicitado
10 %
Valoración de las actividades prácticas en el laboratorio [EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T23], [T21], [T10], [T7], [CG9], [C21] - Nivel de conocimientos adquiridos
- Adecuación a lo solicitado
20 %
10. Resultados de Aprendizaje
Realizar una síntesis por escrito de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
Extraer y representar conocimiento para la implementación de sistemas inteligentes mediante lógica.
Extraer y representar conocimiento para la implementación de sistemas inteligentes mediante sistemas basados en reglas.
Diseñar, implementar y evaluar algoritmos de búsquedas en espacios de estados para la resolución de problemas.
Conocer y aplicar los conocimientos teóricos y prácticos de la materia.
11. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

Los contenidos de la asignatura serán explicados por los profesores en las horas semanales presenciales de teoría. Para afianzar estos contenidos, se han programado diferentes tareas que los alumnos deberán hacer individualmente y de forma autónoma.

Primer cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total
Semana 1: Módulo I Presentación de la asignatura. Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas. 2.00 1.00 3.0
Semana 2: Módulo I Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
3.00 1.00 4.0
Semana 3: Módulo I Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.0
Semana 4: Módulo II Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.0
Semana 5: Módulo II Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.0
Semana 6: Módulo II Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.0
Semana 7: Módulo II Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.0
Semana 8: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
Entrega de proyecto de prácticas correspondiente al Módulo I y Módulo II.
4.00 6.00 10.0
Semana 9: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.0
Semana 10: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.0
Semana 11: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas. Entrega de la práctica de Sistemas Basados en Lógica.
4.00 6.00 10.0
Semana 12: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.0
Semana 13: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.0
Semana 14: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas. Entrega de la práctica de Sistemas Basados en Marcos y Reglas.
4.00 6.00 10.0
Semana 15: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.0
Semana 16 a 18: Evaluación Evaluación y trabajo autónomo del alumno para la preparación de la evaluación. 3.00 10.00 13.0
Total 60.00 90.00 150.0
Fecha de última modificación: 04-07-2018
Fecha de aprobación: 06-07-2018