Tratamiento Estadístico-Econométrico de Datos
(Curso Académico 2018 - 2019)

Mostrar Todo Ocultar Todo

• CE-5 - Saber determinar las técnicas y/o modelos estadístico-económétricos más adecuados al logro de los objetivos de la política económica regional

• CG-2 - Aplicar modelos de desarrollo económico y/o social en el ámbito regional
• CG-3 - Implementar la planificación económica y/o social desde una perspectiva regional

- Profesorado: Raquel Martín Rivero, Margarita E. Romero Rodríguez y Julio A. Afonso Rodríguez  (Coordinador)

- Temas (epígrafes):

BLOQUE I: Modelos estadísticos de tratamiento de datos (Raquel Martín Rivero y Margarita E. Romero Rodríguez)
Tema 1: Técnicas descriptivas e inferenciales

BLOQUE II: Modelos econométricos de tratamiento de datos (Julio A. Afonso Rodríguez)
Tema 2: Formulación de modelos de regresión
Tema 3: Procedimientos de estimación y contraste
Tema 4: Errores de especificación

Las clases presenciales serán teórico-prácticas. En ellas se expondrá el contenido teórico y se ilustrará con ejemplos económicos apropiados.

La asignatura participa en el Programa de Apoyo a la Docencia Presencial en la modalidad de virtualización de tutorías (especificadas en el horario de tutorías de cada profesor que participa en dicho Programa)

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	25,00	0,00	25,0	[CG-2], [CG-3], [CE-5]
Realización de trabajos (individual/grupal)	0,00	27,00	27,0	[CG-2], [CG-3], [CE-5]
Preparación de exámenes	0,00	12,00	12,0	[CG-2], [CG-3], [CE-5]
Realización de exámenes	2,00	0,00	2,0	[CG-2], [CG-3], [CE-5]
Asistencia a tutorías	9,00	0,00	9,0	[CG-2], [CG-3], [CE-5]
Total horas	36.0	39.0	75.0
Total ECTS			3,00

- Cáceres, JJ (2007) Conceptos Básicos de Estadística para Ciencias Sociales, Delta. 
- Greene, W.H. (1999) Análisis Econométrico. 3aEd. Prentice Hall 
- Romero, ME, LJ López, MC Rodríguez (2013) Cuestiones teórico-prácticas y problemas de Estadistica Descriptiva. Campus. 
- Ruiz-Maya, L FJ Martín-Pliego (2005) Estadística II: Inferencia, AC. 

- Cáceres, JJ, LJ López Martín, FJ Martín Álvarez, G Martín Rodríguez, ME Romero Rodríguez (2003) Conceptos, Tablas y Fórmulas de Estadística. Campus. -  Martín Rivero, R. (2013):Tratamiento estadístico-econométrico de datos.Modulo I: Modelos estadísticos de tratamiento de datos (Máster en Desarrollo Regional). Aula virtual.
-  Martín Rivero, R. (2013):Tratamiento estadístico-econométrico de datos.Resolución de ejercicios. Modulo I: Modelos estadísticos de tratamiento de datos (Máster en Desarrollo Regional). Aula virtual.
-  Martín Rivero, R. y Lorenzo Díaz, D. J. (2013): Formulario Estadística I (grados de Economía y Administración y Dirección de Empresas). Aula virtual.
- Romero Rodríguez, M.E. (2014): Nociones de probabilidad e inferencia Estadística (Máster en Desarrollo Regional). Aula Virtual
- Afonso Rodríguez, J.A. (2014). Econometría, análisis de regresión y ejemplos. Bloque II: Modelos econométricos de tratamiento de datos (Máster en Desarrollo Regional). Aula virtual.
- Afonso Rodríguez, J.A. (2014). Estimación y contraste: resultados básicos. Bloque II: Modelos econométricos de tratamiento de datos (Máster en Desarrollo Regional). Aula virtual.
- Afonso Rodríguez, J.A. (2014). Análisis de errores de especificación. Bloque II: Modelos econométricos de tratamiento de datos (Máster en Desarrollo Regional). Aula virtual.
- Gujarati, D, D.C. Porter (2009). Econometría. 5aEd. McGraw-Hill 
- Johnston, J, J Dinardo (2001). Métodos de Econometría. Vicens Vives. 
- Martín-Pliego, FJ (2004) Introducción a la estadística económica y empresarial, Thompson. 
- Martín-Pliego, FJ, L Ruiz-Maya (2006) Fundamentos de Probabilidad, Thompson. 
- Rohatgi, VK (2001) An introduction to probability theory and statistics, John Wiley. New York. 
- Ruiz-Maya, L, FJ Martín-Pliego (2005) Fundamentos de Inferencia Estadística, Thomson. 
- Amor Pulido, R., C. Aguilar Peña, A. Morales Luque (2010). Inferencia estadística. Grupo Editorial Universitario.
-  Ipiña, S.I., A. Durand (2008). Inferencia estadística y análisis de datos. Prentice Hall.

Programas informáticos de tratamiento estadístico: Excel, SPSS, Gretl, Jmulti
Material disponible en el aula virtual de la asignatura (explicaciones, ejercicios,…)

1) CONVOCATORIA ORDINARIA:
A) EVALUACIÓN CONTINUA: La calificación obtenida será la que resulte de la resolución de ejercicios (70%), realización de exámenes (15%) y participación activa en clase (15%). Este sistema de evaluación será explicado en la primera sesión presencial y en el aula virtual de la asignatura.
B) EXAMEN FINAL:
En caso de no superar la asignatura por el sistema anterior, el alumno será evaluado exclusivamente a través de un examen del contenido completo de la materia.

2) CONVOCATORIAS EXTRAORDINARIAS:
EXAMEN FINAL: el alumno será evaluado exclusivamente a través de un examen del contenido completo de la materia.
 

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas	[CG-2], [CG-3], [CE-5]	Resolución de ejercicio, casos prácticos y exámenes presenciales o virtuales	85 %
Asistencia a actividades presenciales	[CG-2], [CG-3], [CE-5]	La calificación se obtiene ponderando por el % de asistencia efectiva	15 %

La asignatura se impartirá en la semana fijada a tal efecto en el horario oficial del máster, concretamente en la semana 4.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 4:	(del 2 al 6 de octubre): Temas 1 a 4	Clases teórico-prácticas y aplicación a diferentes casos de estudio	34.00	27.00	61.00
Semana 16 a 18:	Evaluación	Evaluación y trabajo autónomo del alumno para la preparación de la evaluación...	2.00	12.00	14.00
Total			36.00	39.00	75.00