Estadística
(Curso Académico 2018 - 2019)
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1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 299341202
  • Centro: Facultad de Ciencias
  • Lugar de impartición: Facultad de Ciencias
  • Titulación: Graduado/a en Matemáticas
  • Plan de Estudios: G034 (publicado en 05-01-2012)
  • Rama de conocimiento: Ciencias
  • Itinerario/Intensificación:
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Estadística e Investigación Operativa
  • Curso: 1
  • Carácter: Básica
  • Duración: Segundo cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 6,0
  • Modalidad de impartición: Presencial
  • Horario: Ver horario
  • Dirección web de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Español
2. Requisitos para cursar la asignatura
No existen requisitos para cursar esta asignatura.
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: MIGUEL ANGEL GONZALEZ SIERRA

Grupo: Teoría, PA y PE del G1 y G2
Área de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa
Tutorías Primer cuatrimestre:
HorarioLugar
Durante el periodo lectivo: Jueves de 8:30 a 10:30 y Viernes 8:30 a 12:30 horas. Durante las fechas de exámenes: Lunes de 9:00 a 12:00 horas. Martes de 9:00 a 12:00 horas. Los cambios puntuales serán comunicados a través del campus virtual Despacho 97 del Dpto. M.E.I.O. y C. en Fac. Matemáticas (4º piso)
Tutorías Segundo cuatrimestre:
HorarioLugar
Durante el periodo lectivo: Martes y Jueves de 8:30 a 10:30. Viernes 8 febrero 8:30-10:30, Viernes 15 febrero 12:00-14:00, Miércoles 20 febrero 11:00 -13:00, Viernes 1 marzo 8:30-10:30, Viernes 8, 12:00-14:00, Viernes 15 marzo 12:00-14:00, Viernes 22 marzo 8:30 a 9.30 y de 11:00 -12:00, Viernes 29 marzo 12:00-14:00, Viernes 5 abril 12:00-14:00, Viernes 12 abril 8:30 a 9.30 y de 11:00 -12:00, Viernes 26 abril 12:00-14:00, Viernes 3 mayo 12:00-14:00, Viernes 10 mayo 12:00-14:00, Viernes 17 mayo 8:30-10:30. Desde el 14 de mayo hasta el final: Lunes de 9:00 a 12:00 horas. Martes de 9:00 a 12:00 horas. Los cambios puntuales serán comunicados a través del campus virtual Despacho 97 del Dpto. M.E.I.O. y C. en Fac. Matemáticas (4º piso)
Teléfono (despacho/tutoría):
Correo electrónico: magsierr@ull.es
Web docente: Ver web del docente
Grupo: PA y PE del G1 y G2
Área de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa
Tutorías Primer cuatrimestre:
HorarioLugar
Martes y Jueves de 16:00 a 19:00 horas Torre Profesor Agustín Arévalo. 2ª planta (Avda. Trinidad)
Tutorías Segundo cuatrimestre:
HorarioLugar
Martes y Jueves de 16:00 a 19:00 horas Torre Profesor Agustín Arévalo. 2ª planta (Avda. Trinidad)
Teléfono (despacho/tutoría): 922318094
Correo electrónico: cpgonzal@ull.es
Web docente: Ver web del docente
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Probabilidades y estadística
  • Perfil profesional: Graduado/a en Matemáticas
5. Competencias

Específicas

  • CE3 - Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos.
  • CE6 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
  • CE8 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.

Básicas

  • CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

Estadística descriptiva. Análisis exploratorio de datos. Tratamiento estadístico de datos y ajustes lineales.


- Profesores: Miguel Ángel González Sierra y Carlos Javier Pérez González

Tema 1.Introducción a la estadística
Planteamiento general de la Estadística. Introducción histórica. Conceptos básicos en estadística. Caracteres: definición y clasificación. Modalidades. Escala de medidas. Clasificación de la Estadística en diferentes áreas.
Tema 2. Distribuciones de una variable
Tablas estadísticas. Representaciones graficas para caracteres cuantitativos. Representaciones gráficas para caracteres cualitativos. Otras gráficas. Momentos. Medidas de localización. Medidas de dispersión. Medidas de forma. Medidas de concentración. Métodos de identificación de outliers. Gráfico de tallo y hojas y gráfico de cajas.
Tema 3. Distribuciones de dos o más variables
Composición de poblaciones. Tablas estadísticas de doble entrada. Casos cualitativo-cualitativo, cuantitativo-cuantitativo y cualitativo-cuantitativo. Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas. Independencia y dependencia funcional. Representaciones gráficas. Casos cualitativo-cualitativo, cuantitativo-cuantitativo y cualitativo-cuantitativo. Momentos de dos variables.
Tema 4. Regresión y correlación.
Introducción. Regresión lineal. Regresión parabólica. Regresión polinómica. Regresión no lineal: hipérbola, función potencial función exponencial. Varianza residual. Correlación. Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación lineal. Estudio de los residuos. Introducción a la regresión múltiple
Tema 5. Números índice.
Introducción. Índices simples y complejos. Propiedades. Índices de precios y de cantidades. Deflación. Enlaces y cambio de base. Aplicaciones.
Tema 6. Series temporales.
Introducción. Componentes de una serie temporal. Desestacionalización de una serie. Predicciones a corto plazo.

Actividades a desarrollar en otro idioma

Siguiendo el plan de estudios, en esta asignatura no son obligatorias actividades en otro idioma.
7. Metodología y volumen de trabajo del estudiante

Descripción

Las clases magistrales y clases teóricas se dedicarán a la exposición de contenidos teóricos y a la resolución de problemas o ejercicios que los complementen y hagan más sencilla su comprensión. En ocasiones el modelo se aproximará a la lección magistral y otras, sobre todo cuando el grupo de estudiantes sea poco numeroso, se procurará una mayor implicación del alumno. Las clases de problemas estarán dedicadas a la resolución de listas de problemas y su posterior corrección.
 

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total horas Relación con competencias
Clases teóricas 30,00 45,00 75,0 [CE3], [CE6], [CB2]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) 18,00 0,00 18,0 [CE3], [CE6], [CB2]
Preparación de exámenes 0,00 22,50 22,5 [CE3], [CE6]
Realización de exámenes 3,00 0,00 3,0 [CE6], [CE8]
Prácticas de informática / Laboratorios 6,00 0,00 6,0 [CE6], [CE8]
Otros (seguimientos, seminarios y tutorías) 3,00 22,50 25,5 [CE6], [CB2]
Total horas 60.0 90.0 150.0
Total ECTS 6,00
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

BARO LLINAS, J. (1987) “Estadística Descriptiva”. Ed. Parramón\". [
BULL
]
GONZALEZ SIERRA, M.A. (2012) “Lecciones de Estadística Descriptiva”.  [
BULL
]
TOMEO PERUCHA, V. y UÑA JUAREZ, I. (1990) “Diez lecciones de Estadística Descriptiva\". Curso Teórico Práctico. Ed. AC. [
BULL
]

Bibliografía complementaria

AVILES GARCÍA, F. (1995) “Lecciones de Estadística Descriptiva”. Ed. C.E.F. [
BULL
]
CALOT, G. (1974) “Curso de Estadística Descriptiva. Ed. Paraninfo\". [
BULL
]
FERNÁNDEZ FERNÁNDEZ, C., CORDERO SÁNCHEZ, J.M. y CÓRDOBA LARGO, A. (1996) “Estadística Descriptiva”. Ed. E.S.I.C. [
BULL
]
FERNÁNDEZ CUESTA, C.y FUENTES GARCÍA, F.(1995) “Curso de Estadística Descriptiva. Teoría y Práctica” Ariel Economía. [
BULL
]
 

Otros recursos

Plataforma de docencia virtual de la universidad
Software de carácter estadístico R con RStudio

9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción

Para la evaluación de la asignatura se tendrá en cuenta el rendimiento del alumno a lo largo del curso (evaluación continua) y la calificación en el examen final, con una ponderación del 30% y 70%, respectivamente.
El sistema de evaluación comprende:
a) Examen final tendrá un carácter predominantemente práctico (problemas) junto a una o dos preguntas de desarrollo teórico, que supone el 70% de la calificación final (en cada convocatoria).
b) Evaluación continua que supone el 30% de la calificación final, y consta de
b1) Dos controles-seguimientos de pruebas escritas en el aula.
b2) Un cuestionario presencial.
b3) Un control de las sesiones de laboratorio. Las prácticas de laboratorio son obligatorias.
b4) Aplicación del software R a un conjunto da datos reales.
En el caso de llevarse a cabo más de una prueba en un apartado se utilizará la media aritmética.

La calificación final de la asignatura será la máxima entre la nota del examen final y la ponderación del examen final con la evaluación continua. La ponderación del examen final con la evaluación continua se realizará de la siguiente forma:
- Examen o prueba final: 70%
- Seguimientos: 10%
- Cuestionario: 5%
- Practicas de laboratorio: 5%
- Trabajos estadísticos con el software R sobre datos reales 10%
En caso de no haber superado las actividades prácticas y/o seguimientos mediante evaluación continua, además de la realización de un examen teórico (70% de la calificación), se deberá realizar también un examen práctico - cuestionario (30% de la calificación).

Ya sea mediante evaluación continua o evaluación única la nota oscila de 0 a 10 puntos.



 

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación
Pruebas objetivas [CE3], [CE6], [CB2] Al final el alumno tendrá, dentro de las convocatorias oficiales, una prueba general de toda la asignatura. 60 %
Pruebas de respuesta corta [CE3], [CE6], [CB2] Se realizará un cuestionario de respuesta múltiple. Con ellas se pretende recabar información para la evaluación continua y para medir el grado de asimilación de los alumnos. 5 %
Pruebas de desarrollo [CE6], [CB2] Dentro del examen final, tiene un pregunta de carácter teórico. 10 %
Trabajos y proyectos [CE3], [CE6], [CB2] Se realizarán dos pruebas cortas (55 minutos del duración) a lo largo del semestre, en la hora de clase. Con ellas se pretende recabar información para la evaluación continua y para medir el grado de asimilación de los alumnos. 10 %
Informes memorias de prácticas [CE3], [CE6], [CE8] Al final del semestre se propondrá al alumno la realización de un examen (una hora) con un software estadístico para medir el aprovechamiento de las prácticas realizadas en la asignatura. Después de cada practica tendrán que aplicar esos procedimientos a sus datos reales asignados. 15 %
10. Resultados de Aprendizaje
Saber sintetizar la información estadística de forma tabular o gráfica, tanto en el caso unidimensional como en el caso bidimensional. Saber plantear y validar el modelo de regresión lineal simple como modelo de relación entre dos variables continuas.Saber interpretar y elaborar los números índices habituales.
11. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

* La distribución de las actividades por semana es orientativo, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.
 

Segundo cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total
Semana 1: Tema 1-2 Teoría. 4.00 4.00 8.00
Semana 2: Tema 2 Teoría y problemas. 4.00 4.00 8.00
Semana 3: Tema 2 Teoría, problemas y práctica de laboratorio 01. 3.00 4.00 7.00
Semana 4: Tema 2 Teoría y problemas 4.00 4.00 8.00
Semana 5: Tema 2 Teoría y problemas. 3.00 4.00 7.00
Semana 6: Tema 3 Teoría, problemas, práctica de laboratorio 02 y seguimiento 01. 5.00 4.00 9.00
Semana 7: Tema 3 Teoría, problemas. 4.00 4.00 8.00
Semana 8: Tema 3-4 Teoría y problemas. 5.00 4.00 9.00
Semana 9: Tema 4 Teoría, problemas y práctica de laboratorio 03. 5.00 4.00 9.00
Semana 10: Tema 4 Teoría y problemas. 4.00 5.50 9.50
Semana 11: Tema 4-5 Teoría, problemas, seguimiento 02 y práctica de laboratorio 04. 4.00 4.00 8.00
Semana 12: Tema 5 Teoría, problemas. 3.00 6.00 9.00
Semana 13: Tema 5-6 Teoría, problemas y práctica de laboratorio 05. 5.00 6.00 11.00
Semana 14: Tema 6 Teoría, problemas, práctica de laboratorio 05 y cuestionario . 4.00 6.00 10.00
Semana 15: 0.00 4.00 4.00
Semana 16 a 18: Examen final 3.00 22.50 25.50
Total 60.00 90.00 150.00
Fecha de última modificación: 06-07-2018
Fecha de aprobación: 05-07-2018