Computación Científica y Análisis de Datos
(Curso Académico 2018 - 2019)

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• CES37 - Informática aplicada a la Biología.

• CEH25 - Obtener información, diseñar experimentos e interpretar los resultados

• CG2 - Reunir e interpretar datos, información y resultados relevantes, obtener conclusiones y emitir informes razonados sobre problemas científicos, tecnológicos o de otros ámbitos que requieran el uso de herramientas biológicas.
• CG5 - Estudiar y aprender de forma autónoma, con organización de tiempo y recursos, nuevos conocimientos y técnicas en cualquier disciplina científica o tecnológica

Profesores: Beatriz Abdul-Jalbar Betancor y Roberto Dorta Guerra
Temas
Tema 1. Introducción a un sistema operativo. Algoritmos.
Tema 2. Programación en lenguaje de alto nivel. Aplicaciones a: representación gráfica de funciones y datos experimentales,interpolación, tratamiento estadístico de datos y ajustes lineales.
Tema 3. Diseño de experimentos.
- ANOVA de una vía.
- ANOVA de dos vías.
Tema 4. Regresión lineal simple y múltiple.
- Regresión lineal simple.
- Regresión lineal múltiple.
Tema 5. Métodos de Reducción y Clasificación.
- Análisis de Componentes Principales.
- Análisis Clúster.

- Profesor/a: Beatriz Abdul-Jalbar Betancor y Roberto Dorta Guerra
A lo largo de la asignatura los profesores proporcionarán a los alumnos artículos de investigación en inglés que hacen uso de las técnicas de análisis de datos que se van explicando. En la última parte de la asignatura serán los alumnos los que deberán buscar un trabajo de investigación en inglés relacionado con la biología en el que se haga uso de algunas de las técnicas abordadas hasta el momento y hacer un breve resumen comentando el objetivo del artículo y los métodos estadísticos que se utilizan en dicha investigación.

La asignatura consta de tres partes diferenciadas:
1.- Clases teóricas: El profesor desarrollará los conceptos que deben ser asimilados por el alumno. Para ello, en cada tema se apoyará en un ejemplo real que le permitirá combinar la teoría con la práctica.
2.- Clases de problemas: Se entregará a los alumnos un problema práctico y con ayuda del material que ha ido recopilando en las clases magistrales y en su trabajo autónomo podrá emitir un informe basándose en los gráficos y tablas que han sido generados previamente por el programa SPSS.
3.- Clases prácticas: Se realizarán 5 sesiones prácticas en el aula de Informática.
Se ha solicitado el Programa de Apoyo a la Docencia Presencial Mediante Herramientas TIC (Modalidad A: Asignaturas). La metodología a seguir está basada en el uso del aula virtual donde el alumno tendrá acceso a todo el material que se utiliza tanto en las clases teóricas como prácticas, así como a links relacionados con cada tema lo que le permitirá profundizar en los conocimientos adquiridos. A través de las actividades de tipo colaborativos como los foros, se promoverá la comunicación con los profesores y entre los propios alumnos. Para valorar los trabajos que el alumno realiza para asimilar los conceptos más importantes de cada tema (lectura del material docente proporcionado, esquemas, resolución de problemas...) así como para evaluar el nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados y la destreza técnica desarrollada durante las prácticas, se hará uso de los cuestionarios en el aula virtual.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	30,00	0,00	30,0	[CG2], [CEH25]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	10,00	0,00	10,0	[CG2], [CES37], [CEH25]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias	15,00	0,00	15,0	[CG2], [CEH25]
Realización de trabajos (individual/grupal)	0,00	30,00	30,0	[CG2], [CG5], [CEH25]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	45,00	45,0	[CG2], [CG5], [CEH25]
Estudio/preparación de clases prácticas	0,00	5,00	5,0	[CG2], [CG5], [CEH25]
Preparación de exámenes	0,00	10,00	10,0	[CG2], [CG5], [CEH25]
Realización de exámenes	3,00	0,00	3,0	[CG2], [CG5], [CEH25]
Asistencia a tutorías	2,00	0,00	2,0	[CG2], [CEH25]
Total horas	60.0	90.0	150.0
Total ECTS			6,00

- JOSÉ L. CARRASCO Y MIGUEL A. HERNÁN. (1993). "Estadística Multivariante en las Ciencias de la Vida” Ed. Ciencia 3.Texto muy claro con poca carga matemática que toca la esencia de los métodos multivariantes desde un punto de vista de las ciencias de la vida, biología, medicina, enfermería, etc.
-  PARDO, A. Y SAN MARTÍN, R. (2010). "Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II". Madrid: Síntesis. Manual que comienza con la inferencia estadística y que después aborda de manera clara los temas de análisis de la varianza y regresión lineal.
- MARTÍN MARTÍN, Q.; CABERO MORÁN, M.T., PAZ SANTANA, Y. (2008). "Tratamiento estadístico de datos con SPSS. Prácticas resueltas y comentadas". Ed. Thomson. Libro que aborda todas las técnicas de análisis de datos que se explican en la asignatura con ejemplos resueltos con el SPSS.

-  MARTÍNEZ, A (1999). El análisis multivariante en la investigación científica. Madrid: Ed. La Muralla.
- TEJEDOR, J. (1999). Análisis de Varianza. Madrid: La Muralla.
- ETXEBERRÍA, J. (1999). Regresión Múltiple. Madrid: Ed. La Muralla.
- GARCÍA J., E., GIL F., J. y RODRÍGUEZ G., G. (2000). Análisis Factorial. Madrid: Ed. La Muralla .
- HERNÁNDEZ ENCINAS, L. (2001). Técnicas de Taxonomía Numérica”. Madrid: Ed. La Muralla.

Material disponible en el aula virtual de la asignatura http://campusvirtual.ull.es

La calificación está basada en la evaluación continua:
- Cuestionarios de teoría: (10% de la nota final)
Durante las sesiones prácticas se realizarán cuestionarios tipo moodle para valorar los trabajos que el alumno realiza para asimilar los conceptos más importantes de cada tema (lectura del material docente proporcionado, esquemas, resolución de problemas…)
En total se realizarán 3 cuestionarios de teoría. La puntuación de los dos primeros cuestionarios será de 0,25 puntos cada uno y la puntuación del tercero será de 0,5 puntos.

- Cuestionarios de prácticas: (10% de la nota final)
Durante las sesiones prácticas se realizarán cuestionarios tipo moodle para evaluar el nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados así como la destreza técnica desarrollada en las prácticas.
En total se realizarán 5 cuestionarios de prácticas por lo que la puntuación de cada uno será de 0,2 puntos.

- Búsqueda y comentario de un artículo de investigación en inglés relacionado con la biología en el que se haga uso de algunas de las técnicas estadísticas de análisis de datos explicadas en la asignatura. Los alumnos deben entregar un informe escrito y presentar un resumen del artículo de investigación que han elegido durante las sesiones de tutorías formativas. Esta prueba puntúa 0,5 puntos (5% de la nota final).

- Examen final que se realiza el día de la convocatoria oficial y puntúa 7,5 puntos (75% de la nota final).
El alumnado que no asista al examen final será calificado en el acta con un “No presentado”.

Para acceder a la evaluación continua el alumno debe haber obtenido un mínimo de 0,5 puntos del total de 2,5 puntos que puntúan las pruebas que se desarrollan a lo largo de la asignatura. En caso contrario, la evaluación del alumno se llevará a cabo el día de la convocatoria oficial a través de una prueba con preguntas sobre los contenidos desarrollados en las sesiones de teoría, de problemas y de prácticas que se realizaron a lo largo del curso.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas	[CG2], [CG5], [CES37], [CEH25]	- Nivel de conocimientos adquiridos. - Adecuación a lo solicitado.	75 %
Pruebas de respuesta corta	[CG2], [CG5], [CES37], [CEH25]	- Nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados así como la destreza técnica desarrollada durante las prácticas. - Adecuación a lo solicitado.	10 %
Pruebas de respuesta corta para valorar los trabajos que el alumno realiza para asimilar los conceptos más importantes de cada tema (lectura del material docente proporcionado, esquemas, resolución de problemas…)	[CG2], [CG5], [CES37], [CEH25]	- Nivel de conocimientos adquiridos. - Adecuación a lo solicitado.	10 %
Búsqueda y comentario de un artículo de investigación en inglés relacionado con la biología en el que se haga uso de algunas de las técnicas estadísticas de análisis de datos explicadas en la asignatura	[CG2], [CG5], [CES37], [CEH25]	- Nivel de conocimientos adquiridos. - Adecuación a lo solicitado.	5 %

IMPORTANTE: Debido a la complejidad de realizar un único cronograma existiendo varios grupos de prácticas, seminarios y tutorías distribuidos en diferentes semanas a lo largo del cuatrimestre, el siguiente cronograma recoge la distribución de actividades sólo de uno de los citados grupos (grupo 101) a modo orientativo.
Se remite a los horarios publicados en la web y en los tablones de la facultad para consultar el calendario de la asignatura y la distribución de las diferentes actividades presenciales programadas en la asignatura. El siguiente cronograma es orientativo y depende de la organización docente del cuatrimestre.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	1,2, y 3	Clases teóricas	3.00	4.00	7.00
Semana 2:	1,2, y 3	Clases teóricas Resolución de problemas	3.00	4.00	7.00
Semana 3:	1,2 y 3	Clases teóricas Práctica 1 Pruebas de evaluación continua	5.00	6.00	11.00
Semana 4:	1,2 y 3	Clases teóricas Resolución de problemas	4.00	6.00	10.00
Semana 5:	1,2 y 3	Práctica 2 Pruebas de evaluación continua	3.00	4.00	7.00
Semana 6:	4	Clases teóricas	2.00	4.00	6.00
Semana 7:	4	Clases teóricas Resolución de problemas Práctica 3 Pruebas de evaluación continua	5.00	6.00	11.00
Semana 8:	4	Clases teóricas Resolución de problemas	5.00	6.00	11.00
Semana 9:	4	Clases teóricas Resolución de problemas	5.00	6.00	11.00
Semana 10:	5	Clases teóricas Resolución de problemas Práctica 4 Pruebas de evaluación continua	5.00	8.00	13.00
Semana 11:	5	Clases teóricas Resolución de problemas	3.00	4.00	7.00
Semana 12:	5	Clases teóricas Resolución de problemas	3.00	4.00	7.00
Semana 13:	5	Clases teóricas Resolución de problemas	3.00	4.00	7.00
Semana 14:	5	Clases teóricas Resolución de problemas Tutorías formativas Pruebas de evaluación continua	6.00	6.00	12.00
Semana 15:	5	Clases teóricas Tutorías formativas Práctica 5 Pruebas de evaluación continua	5.00	8.00	13.00
Semana 16 a 18:	Evaluación	Evaluación y trabajo autónomo del alumno para la preparación para la evaluación	0.00	10.00	10.00
Total			60.00	90.00	150.00