Inferencia Estadística
(Curso Académico 2019 - 2020)

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• CG1 - Conocer la naturaleza, métodos y fines de los distintos campos de la Matemática junto con cierta perspectiva histórica de su desarrollo.
• CG2 - Reconocer la presencia de la Matemática subyacente en la Naturaleza, en la Ciencia, en la Tecnología y en el Arte. Reconocer a la Matemática como parte integrante de la Educación y la Cultura.
• CG5 - Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en una disciplina matemática como en cualquiera de las ciencias que requieran buenos fundamentos matemáticos.

• CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

• CE6 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
• CE8 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.

- Estimación puntual.
- Intervalos de confianza.
- Contrastes de hipótesis.
- Análisis de la varianza.
- Estadística no paramétrica.

- Teoría y problemas: En los distintos temas, mediante lecturas y material multimedia recomendado se reforzará el uso de inglés técnico. Se realizarán actividades de evalaución (cuestionarios) en inglés.
- Prácticas: Durante las prácticas el alumno utilizará el software R+Rstudio, desarrollado exclusivamente en este idioma, y deberá familiarizarse con la terminología en inglés en su uso.

Las horas presenciales se distribuyen en clases magistrales y clases teóricas, que se dedicarán a la exposición de contenidos teóricos y a la resolución de problemas o ejercicios que los complementen y hagan más sencilla su comprensión.
Las clases de problemas y de prácticas en horas de informática están orientadas a que el alumno consolide el conocimiento previamente expuesto en las lecciones magistrales mediante la realización de ejercicios, supuestos prácticos o resolución de problemas y utilizando herramientas informáticas.

 

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	30,00	0,00	30,0	[CG1], [CG5], [CB3]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	27,00	0,00	27,0	[CG2], [CG5], [CB3], [CE8]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	26,00	26,0	[CB3], [CE6]
Estudio/preparación de clases prácticas	0,00	26,50	26,5	[CB3], [CE8]
Preparación de exámenes	0,00	37,50	37,5	[CG1], [CG2], [CG5]
Realización de exámenes	3,00	0,00	3,0	[CE6], [CE8]
Total horas
Total ECTS

MUKHOPADHYAY, N. (2006) “Introductory Statistical Inference”. 
[BBTK]

CASELLA G., GERGER R. L. (2002) “Statistical Inference”. 
[BBTK]

GONZALEZ SIERRA, M.A. (2012) “Lecciones de Estadística Matemática”. Universidad de La Laguna 
[BBTK]
 

CASAS SÁNCHEZ, J. M. (1997) “Inferencia Estadística”  
[BBTK]
.

GIBBONS, J. D. (2003). "Nonparametric Methods for Quantitative Analysis".
[BBTK]
 

ROHATGI, V.K. (2003) “Statistical Inference”. 
[BBTK]

VÉLEZ, R. y GARCÍA, A (1999). “Principios de Inferencia Estadística". 
[BBTK]
 

Campus de docencia virtual

Software estadístico R, RStudio 

La evaluación en la asignatura tendrá dos modalidades: por pruebas de evaluación continua o por evaluación única.
-En la evaluación continua se tendrá en cuenta el rendimiento del alumno a lo largo del curso (evaluación continua) y la calificación en el examen final. El sistema de evaluación comprende:
a) Examen final (teoría+problemas), que supone el 70% de la calificación final (en cada convocatoria).
b) Pruebas de evaluación que suponen el 30% de la calificación final, y consisten en

1. Cuestionarios on-line a través de aula virtual (10%).
2. Cuestionarios de evaluación de prácticas de laboratorio. La asistencia a las prácticas de laboratorio son obligatorias (20%).

La calificación de la evaluación continua se calculará a partir de la nota media alcanzada en las diferentes pruebas realizadas en cada uno de los apartados 1 y 2.

-Los alumnos que deseen optar por la modalidad de evaluación única, deberán realizar el examen final descrito en el bloque a) (y que supone el 70% de la nota) además de dos pruebas suplementarias a realizar en las fechas de cada convocatoria (30% restante de la nota). Dichas pruebas consistirán en

1. Cuestionario de evaluación de contenidos teóricos y de problemas (10%).
2. Examen de carácter práctico (20%). 

Tanto por evaluación continua como por evaluación única, la calificación final de la asignatura se calculará como la media ponderada, según los porcentajes señalados, de la nota alcanzada en los diferentes bloques y apartados.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas de respuesta corta	[CG5], [CB3], [CE6]	Cuestionarios online de evaluación	10,00 %
Pruebas de desarrollo	[CG1], [CG2], [CG5]	Examen final	70,00 %
Pruebas de ejecuciones de tareas reales y/o simuladas	[CG5], [CB3], [CE6], [CE8]	Prácticas de laboratorio	20,00 %

La distribución de los temas por semana es orientativo, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.
 

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Tema 1	Teoría y problemas.	4.00	5.50	9.50
Semana 2:	Tema 1	Teoría y problemas.	5.00	6.50	11.50
Semana 3:	Tema 2	Teoría y problemas.	5.00	5.50	10.50
Semana 4:	Tema 2	Teoría, problemas y práctica de laboratorio 01.	4.00	6.50	10.50
Semana 5:			0.00	5.50	5.50
Semana 6:	Tema 2	Teoría, problemas y práctica de laboratorio 02.	5.00	6.50	11.50
Semana 7:	Tema 3	Teoría y problemas.	4.00	5.50	9.50
Semana 8:	Tema 3	Teoría,problemas y práctica de laboratorio 03.	4.00	6.50	10.50
Semana 9:	Tema 3	Teoría y problemas.	4.00	5.50	9.50
Semana 10:	Tema 4	Teoría,problemas y práctica de laboratorio 04.	4.00	6.50	10.50
Semana 11:	Tema 4	Teoría y problemas.	4.00	5.50	9.50
Semana 12:	Tema 4	Teoría y problemas.	4.00	6.50	10.50
Semana 13:	Tema 5	Teoría,problemas y práctica de laboratorio 05.	4.00	5.50	9.50
Semana 14:	Tema 5	Teoría,problemas y práctica de laboratorio 06.	4.00	6.50	10.50
Semana 15:	Tema 5	Teoría y problemas.	2.00	3.00	5.00
Semana 16 a 18:	Examen	Examen final	3.00	3.00	6.00
Total			60.00	90.00	150.00