Estadística
(Curso Académico 2019 - 2020)

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• CG1 - Conocer la naturaleza, métodos y fines de los distintos campos de la Matemática junto con cierta perspectiva histórica de su desarrollo.
• CG2 - Reconocer la presencia de la Matemática subyacente en la Naturaleza, en la Ciencia, en la Tecnología y en el Arte. Reconocer a la Matemática como parte integrante de la Educación y la Cultura.
• CG5 - Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en una disciplina matemática como en cualquiera de las ciencias que requieran buenos fundamentos matemáticos.

• CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

• CE6 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
• CE8 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.

Estadística descriptiva. Análisis exploratorio de datos. Tratamiento estadístico de datos y ajustes lineales. Introducción a la probabilidad.
- Profesores: Hipólito Hernández Pérez y Carlos Javier Pérez González
Tema 1. Introducción a la estadística.
Planteamiento general de la Estadística. Introducción histórica. Conceptos básicos en estadística. Caracteres: definición y clasificación. Modalidades. Escala de medidas. Clasificación de la Estadística en diferentes áreas.
Tema 2. Distribuciones de una variable.
Tablas estadísticas. Representaciones graficas para caracteres cuantitativos. Representaciones gráficas para caracteres cualitativos. Otras gráficas. Momentos. Medidas de localización. Medidas de dispersión. Medidas de forma. Medidas de concentración. Métodos de identificación de outliers. Gráfico de tallo y hojas y gráfico de cajas.
Tema 3. Distribuciones de dos o más variables.
Composición de poblaciones. Tablas estadísticas de doble entrada. Casos cualitativo-cualitativo, cuantitativo-cuantitativo y cualitativo-cuantitativo. Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas. Independencia y dependencia funcional. Representaciones gráficas. Casos cualitativo-cualitativo, cuantitativo-cuantitativo y cualitativo-cuantitativo. Momentos de dos variables.
Tema 4. Regresión y correlación.
Introducción. Regresión lineal. Regresión parabólica. Regresión polinómica. Regresión no lineal: hipérbola, función potencial función exponencial. Varianza residual. Correlación. Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación lineal. Estudio de los residuos. Introducción a la regresión múltiple
Tema 5. Números índice.
Introducción. Índices simples y complejos. Propiedades. Índices de precios y de cantidades. Deflación. Enlaces y cambio de base. Aplicaciones.
Tema 6. Series temporales.
Introducción. Componentes de una serie temporal. Desestacionalización de una serie. Predicciones a corto plazo.
Tema 7. Introducción a la probabilidad.
 

Siguiendo el plan de estudios, en esta asignatura no son obligatorias actividades en otro idioma.

Las clases teóricas se dedicarán a la exposición de contenidos teóricos y a la resolución de problemas o ejercicios que los complementen y hagan más sencilla su comprensión.
Las clases prácticas en el aula estarán dedicadas a la resolución de listas de problemas y su posterior corrección.
Las clases prácticas en el laboratorio informático se dedicarán a resolución de problemas con programas informáticos (R y RStudio).
En todas las clases, pero principalmente la de grupos reducidos, se fomentará la participación de los alumnos.
 

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	45,00	0,00	45,0	[CG1], [CG2], [CG5], [CB3], [CE6]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	42,50	42,5	[CG1], [CG2], [CG5], [CB3], [CE6]
Estudio/preparación de clases prácticas	0,00	40,00	40,0	[CE8]
Preparación de exámenes	0,00	30,00	30,0	[CG1], [CG2], [CG5], [CB3], [CE6], [CE8]
Realización de exámenes	3,00	0,00	3,0	[CG1], [CG2], [CG5], [CB3], [CE6], [CE8]
Clases prácticas (en aula o en laboratorio informático)	27,00	0,00	27,0	[CG1], [CG2], [CG5], [CB3], [CE6], [CE8]
Total horas
Total ECTS

González Sierra, M.A. (2012) “Lecciones de Estadística Descriptiva”.

Tomeo Perrucha, V., Uña Juárez, I. "Estadística Descriptiva" (2009), Edt. Garceta.

Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., "Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias" (2012) 9ª edición, Edt. Pearson.

Rumsey, D.J., "Estadística para Dummies" (2017).

The R Project for Statistical Computing
.

RStudio
.

Material de la asignatura en el Campus Virtual de la UDV.

Según el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna y las instrucciones del Vicerrectorado de Docencia para la Elaboración, Aprobación y Publicación de las Guías Docentes, el alumnado tiene dos posibilidades para ser evaluado y calificado:

Evaluación Continua. Se ponderará la nota del examen de convocatoria y las distintas pruebas que se realicen durante el cuatrimestre. La nota del examen de convocatoria tendrá un peso  del 75% de la nota final, mientras que las pruebas que se realicen durante cuatrimestre tendrán un peso del 25%. Estas pruebas serán:
- Prácticas de laboratorio: Constituyen un 20% de la nota final de la asignatura. Se evaluará la asistencia y participación de las clases prácticas en el aula informática (5%) y una prueba de prácticas en el aula de informática (15%).
- Prueba tipo test. Supone un 5% de la nota final. Se planteará un cuestionario donde el alumno debe contestar a diferentes cuestiones o ejercicios. Dicho cuestionario será realizado aproximadamente a mitad de cuatrimestre.
- Participación en clases teóricas y prácticas: Podrá suponer hasta un 5% de la nota final de la asignatura. Los profesores pueden puntuar positivamente aquellas participaciones que los alumnos realicen en las clases teóricas y prácticas (realización de ejercicios en la pizarra, contestación a preguntas del profesor, observaciones curiosas que se realicen, etc.). Esta nota es una nota extra al 25% de la nota correspondiente a las pruebas que se realicen durante el cuatrimestre (exeptuando el examen final) de forma que si al añadir esta nota se supera el 25%, es decir 2,5 puntos de los 10 puntos de la nota total, se redondeará a 2,5 puntos en estas pruebas.
Los alumnos que realicen alguna actividad de evaluación continua tienen derecho a ser evaluados por esta vía.

Evaluación Alternativa. Los procedimientos de evaluación en esta segunda posibilidad se realizaran todos el mismo día de la convocatoria. Para ser más precisos, el día de la convocatoria se realizará el examen de convocatoria (75%) y una prueba de prácticas en el aula de informática (25%). Los alumnos que opten por esta otra evaluación, es decir aquellos que se presentan a la prueba de prácticas en el aula informática, renuncian a la evaluación continua y serán evaluados por esta alternativa. 

Las notas de evaluación continua se mantendrán para todas las convocatorias del curso académico.
 

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas de desarrollo	[CG1], [CG2], [CG5], [CB3], [CE6]	Corresponde al examen final. Se evaluará si el alumno emplea correctamente conceptos del enunciado, relaciona los conocimientos de la asignatura, integra los conocimientos para resolver el enunciado planteado, responde correctamente y usa correctamente la notación matemática.	75,00 %
Pruebas de ejecuciones de tareas reales y/o simuladas	[CG1], [CG2], [CG5], [CB3], [CE6], [CE8]	Corresponde a la evalaución de las practicas en el aula de informática. Se evaluará si el alumno demuestra liniciativa, creatividad y destreza en el planteamiento y resolución de problemas de estadística descriptiva o probabilidad utilizando herramientas computacionales.	20,00 %
Pruebas tipo test	[CG1], [CG2], [CG5], [CB3], [CE6]	Se evaluará si el alumno responde correctamente a las pruebas tipo test.	5,00 %

Como carácter general el alumno durante el cuatrimestre recibe cada semana tres horas de teoría y dos horas de clases prácticas. De las clases prácticas los martes de siete semanas se realizaran en el aula de informática. A  pesar de que las clases teóricas suponen un peso imprtante de las horas presenciales, parte de estas horas teóricas se utilizaran para ilustrar la teoría con ejemplos.
A continuación se muestra el Cronograma de la asignatura.
La distribución de los temas por semana es orientativo, pueden sufrir cambios según las necesidades de organización docente.
Se recomienda que el trabajo autónomo del alumno se realice semanalmente de forma proporcional a la docencia presencial.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Tema 1-2.	3h teoría. 1h. problemas.	4.00	4.00	8.00
Semana 2:	Tema 2.	4h. teoría  2h. problemas.	6.00	6.00	12.00
Semana 3:	Tema 2.	4h teoría. 2h problemas.	6.00	5.00	11.00
Semana 4:	Tema 2-3.	4h teoría. 2h problemas.	6.00	6.00	12.00
Semana 5:	Tema  3.	3h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática.	5.00	6.00	11.00
Semana 6:	Tema 3-4.	4h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática.	6.00	6.00	12.00
Semana 7:	Tema 4.	3h teoría. 2h problemas. Cuestinoario	5.00	8.00	13.00
Semana 8:	Tema 4.	4h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática.	6.00	6.00	12.00
Semana 9:	Tema 5.	2h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática.	4.00	4.00	8.00
Semana 10:	Tema 5 y 6	3h teoría. 2h problemas.	5.00	5.00	10.00
Semana 11:	Tema 6.	3h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática.	5.00	5.00	10.00
Semana 12:	Tema 6 y 7.	2h teoría. 2h problemas.	4.00	4.00	8.00
Semana 13:	Tema 7.	3h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática.	5.00	5.00	10.00
Semana 14:	Tema 7.	3h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática (prueba).	5.00	9.00	14.00
Semana 15:			0.00	11.00	11.00
Semana 16 a 18:	Examen final		3.00	22.50	25.50
Total			75.00	112.50	187.50