Estadística
(Curso Académico 2019 - 2020)

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• CES36 - Matemáticas y estadística aplicadas a la Biología.

• CEH25 - Obtener información, diseñar experimentos e interpretar los resultados

• CG1 - Conocer los conceptos, métodos y resultados más importantes de las distintas ramas de la Biología, así como una perspectiva histórica de su desarrollo.
• CG2 - Reunir e interpretar datos, información y resultados relevantes, obtener conclusiones y emitir informes razonados sobre problemas científicos, tecnológicos o de otros ámbitos que requieran el uso de herramientas biológicas.
• CG3 - Aplicar tanto los conocimientos teóricos-prácticos adquiridos como la capacidad de análisis y de abstracción en la definición y planteamiento de problemas y en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
• CG5 - Estudiar y aprender de forma autónoma, con organización de tiempo y recursos, nuevos conocimientos y técnicas en cualquier disciplina científica o tecnológica

Profesores Módulos I, II y III:
Beatriz Abdul-Jalbar Betancor  (TEORÍA, PROBLEMAS Y PRÁCTICAS) / Carlos Pérez González (TEORÍA Y PROBLEMAS) / José Miguel Gutiérrez Expósito (PRÁCTICAS)

Módulo I. Introducción y Estadística descriptiva

Tema 1. Introducción a la estadística y la probabilidad.
Presentación. El papel de la Estadística en la investigación de las ciencias Biológicas. Importancia de la variabilidad.

Tema 2. Estadística descriptiva.
Tablas de datos estadísticos. Frecuencias absolutas y relativas. Medidas de tendencia central, de dispersión y de posición. Representaciones gráficas.

Tema 3. Cálculo de probabilidades.
Probabilidad: fenómenos aleatorios, sucesos, frecuencias de los datos observados en una muestra, Concepto de Probabilidad y propiedades. Probabilidad condicionada: independencia y dependencia de sucesos, teorema de Bayes.

Tema 4. Variables aleatorias.
Variable aleatoria. Medidas de centralización y dispersión. Distribuciones discretas y continuas. Teorema central del límite.

Módulo II. Introducción a la inferencia estadística paramétrica

Tema 5. Estimación paramétrica
Estimación: puntual y por intervalos.

Tema 6. Contrastes de Hipótesis paramétricos.
Contraste de hipótesis: conceptos, tipos de errores, el valor P. Aplicaciones más usuales. 

Módulo III. Inferencia no paramétrica y Regresión

Tema 7. Introducción a la Estadística no paramétrica.
Introducción a los contrastes no paramétricos.

Tema 8. Introducción a la regresión lineal.
Dependencia funcional y estadística. Tablas de contingencia. Análisis de la regresión o ajuste. Regresión y correlación lineal

Módulo de PRÁCTICAS
- P1: Introducción al paquete estadístico SPSS
- P2: Estadística Descriptiva
- P3: Distribuciones de variables aleatorias
- P4: Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos
- P5: Contrastes de hipótesis no paramétricos y Regresión Lineal

A lo largo de la asignatura los profesores proporcionarán a los alumnos artículos de investigación en inglés que hacen uso de alguna de las técnicas estadísticas de análisis de datos que se han explicado.

La asignatura consta de tres partes diferenciadas:
1.- Clases teóricas: El profesorado desarrollará los conceptos que deben ser asimilados por el alumnado. Para ello, en cada tema se apoyará en supuestos prácticos, ejemplos reales y/o artículos de investigación que le permitirá combinar la teoría con la práctica.
2.- Clases de problemas: En ellas se llevará a cabo la resolución de diferentes ejercicios en cada tema con la finalidad de que los alumnos aprendan a aplicar los conceptos explicados en teoría y la metodología de resolución de los diferentes problemas. Se entregarán a los alumnos hojas de problemas para que los resuelvan y también ejemplos con gráficos y tablas que han sido generados previamente por el programa SPSS para que los alumnos emitan un informe explicando para qué sirven y qué  conclusiones se pueden obtener de ellos.
3.- Clases prácticas: Se realizarán 5 sesiones prácticas en el aula de Informática cuyo objetivo es que el alumno se familiarice y aprenda a manejar el paquete estadístico SPSS para resolver los  problemas trabajados en las clases de teoría y de problemas.

La metodología a seguir está basada en el uso del aula virtual donde el alumno tendrá acceso a todo el material que se utiliza tanto en las clases teóricas como prácticas, así como a links relacionados con cada tema lo que le permitirá profundizar en los conocimientos adquiridos. A través de las actividades de tipo colaborativos como los foros, se promoverá la comunicación con los profesores y entre los propios alumnos. Para valorar los trabajos que el alumno realiza para asimilar los conceptos más importantes de cada tema (lectura del material docente proporcionado, esquemas, resolución de problemas...) así como para evaluar el nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados y la destreza técnica desarrollada durante las prácticas, se hará uso de los cuestionarios en el aula virtual.
 
 

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	30,00	0,00	30,0	[CES36], [CEH25], [CG1], [CG2], [CG3]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	10,00	0,00	10,0	[CES36], [CEH25], [CG2], [CG3], [CG5]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias	15,00	5,00	20,0	[CES36], [CEH25], [CG2], [CG3], [CG5]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	10,00	10,0	[CES36], [CEH25], [CG1], [CG5]
Estudio/preparación de clases prácticas	0,00	10,00	10,0	[CES36], [CEH25], [CG2], [CG3], [CG5]
Preparación de exámenes	0,00	40,00	40,0	[CES36], [CEH25], [CG1], [CG5]
Realización de exámenes	3,00	0,00	3,0	[CES36], [CEH25], [CG3]
Asistencia a tutorías	2,00	0,00	2,0	[CES36], [CEH25], [CG3]
Estudio/preparación clases de problemas	0,00	25,00	25,0	[CES36], [CEH25], [CG1], [CG2], [CG3], [CG5]
Total horas
Total ECTS

"Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I". Antonio Pardo, Miguel Ángel Ruiz, Rafael San Martín. (2009). Ed: Síntesis

“Estadística para Biología y Ciencias de la Salud”. Milton, J. S. (2001). 3ª ed., Ed. McGraw-Hill.

“Fundamentos de estadística para las ciencias de la vida”, Samuels, M. L. (2012). Ed. Pearson.

• Moore, D. A. (2008). “Estadística aplicada básica”, 2ª ed., Ed. Antoni Bosch.
• Andrés, M. y Luna del Castillo, J.D. (2004). “Bioestadística para las Ciencias de la salud”, Ed. Norma.
• Peña, D. (2008). \"Fundamentos de Estadística\", Ed. Alianza.
• Canavos, G. C. (1988). ”Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos”, Ed. McGraw-Hill.
• Spiegel, M.R. (2002). “Estadística”, 3ª ed., Ed. Paraninfo.
• Visauta, B. (1999). “Análisis estadístico con SPSS para Windows”, Ed. McGraw-Hill.
• Daniel, W. (1987). “Biostatistics- A foundation for analysis in the health sciences”, Ed. Wiley.

Material disponible en el aula virtual de la asignatura http://campusvirtual.ull.es

La Evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna (BOC de 19 de enero de 2016). Según el artículo 6.2 de dicho reglamento, por norma general, la evaluación será continua.
La calificación está basada en:
- Cuestionarios de teoría/problemas: (15% de la nota final)
Se realizarán 3 cuestionarios tipo moodle para valorar los trabajos que el alumno realiza para asimilar los conceptos más importantes de cada tema (lectura del material docente proporcionado, esquemas, resolución de problemas…). La puntuación de cada uno de ellos será de 0,5 puntos.
- Prácticas de informática: (10% de la nota final)
En la asignatura hay programadas cinco prácticas y cada una se valora de 0 a 0,2 puntos.
Las prácticas 1-4 se evalúan mediante la entrega de un informe al final de las mismas.
La práctica 5 se evalúa mediante un cuestionario tipo moodle para valorar el nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados así como la destreza técnica desarrollada en las prácticas.
- Examen final que se realiza el día de la convocatoria oficial y puntúa 7,5 puntos (75% de la nota final).
El alumnado que no asista al examen final será calificado en el acta con un “No presentado”.

La calificación obtenida en la evaluación continua será válida para todas las convocatorias del curso académico, salvo que el alumno renuncie expresamente a ella presentando la solicitud correspondiente al profesor responsable como muy tarde 24 horas después de que se haya publicado la nota final de la evaluación continua. En este caso, la evaluación del alumno se realizará mediante la Evaluación Alternativa que consiste en:
- Prueba de teoría/problemas/prácticas que se realiza el día de la convocatoria oficial y puntúa 2,5 puntos (25% de la nota final).
Esta prueba incluye preguntas sobre los contenidos desarrollados en las sesiones de teoría, de problemas y de prácticas que se realizaron a lo largo del curso. La nota obtenida en esta prueba es válida para todas las convocatorias del curso salvo que el alumno renuncie expresamente a ella presentando la solicitud correspondiente al profesor responsable como muy tarde 24 horas después de que se haya publicado la calificación final.
- Examen final que se realiza el día de la convocatoria oficial y puntúa 7,5 puntos (75% de la nota final).
El alumnado que no asista al examen final será calificado en el acta con un “No presentado”.

El estudiantado que se encuentre en 5ª, 6ª o 7ª convocatoria extraordinaria será evaluado y calificado por un tribunal constituido al efecto (BOC nº11, de 19 de enero de 2016). En este caso no podrá beneficiarse de las pruebas de evaluación continua que hubiese realizado y su evaluación se realizará mediante la Evaluación Alternativa explicada anteriormente. El/la estudiante podrá renunciar formalmente al tribunal mediante la presentación de una solicitud al menos de 10 días hábiles antes del inicio de la convocatoria de exámenes en cuestión, pudiendo acogerse en este caso a la evaluación continua, siempre que sea posible, en atención a su seguimiento de la asignatura durante el curso académico y previa conformidad del profesorado responsable (BOULL nº. 22 de 28 de diciembre de 2017).
 

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas	[CES36], [CEH25], [CG1], [CG2], [CG3]	- Nivel de conocimientos adquiridos. - Adecuación a lo solicitado.	75,00 %
Pruebas de respuesta corta	[CES36], [CEH25], [CG1], [CG2], [CG3], [CG5]	- Nivel de conocimientos adquiridos y nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados . - Adecuación a lo solicitado.	15,00 %
Prácticas de informática	[CES36], [CEH25], [CG1], [CG2], [CG3], [CG5]	- Nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados así como la destreza técnica desarrollada durante las prácticas. - Adecuación a lo solicitado.	10,00 %

IMPORTANTE: Debido a la complejidad de realizar un único cronograma existiendo varios grupos de prácticas, seminarios y tutorías distribuidos en diferentes semanas a lo largo del cuatrimestre, el siguiente cronograma recoge la distribución de actividades sólo de uno de los citados grupos (grupo 101) a modo orientativo.
Se remite a los horarios publicados en la web y en los tablones de la facultad para consultar el calendario de la asignatura y la distribución de las diferentes actividades presenciales programadas en la asignatura.

La distribución de las actividades por semana es orientativa y puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	1	Clases teóricas	3.00	4.00	7.00
Semana 2:	2	Clases teóricas Resolución de problemas	3.00	4.00	7.00
Semana 3:	2	Clases teóricas Resolución de problemas Práctica 1  Pruebas de evaluación continua	5.00	6.00	11.00
Semana 4:	3	Clases teóricas Resolución de problemas	3.00	4.00	7.00
Semana 5:	4	Clases teóricas Resolución de problemas	3.00	4.00	7.00
Semana 6:	4	Clases teóricas Resolución de problemas Tutoría de aula  Pruebas de evaluación continua	4.00	6.00	10.00
Semana 7:	4	Clases teóricas Resolución de problemas Práctica 2 Pruebas de evaluación continua	5.00	6.00	11.00
Semana 8:	4 - 5	Clases teóricas Resolución de problemas	5.00	6.00	11.00
Semana 9:	5 - 6	Clases teóricas Resolución de problemas	3.00	4.00	7.00
Semana 10:	6	Clases teóricas Resolución de problemas Práctica 3 Pruebas de evaluación continua	5.00	8.00	13.00
Semana 11:	6	Clases teóricas Resolución de problemas	5.00	6.00	11.00
Semana 12:	6-7	Clases teóricas Resolución de problemas Tutoría de aula  Práctica 4 Pruebas de evaluación continua	5.00	6.00	11.00
Semana 13:	7	Clases teóricas Resolución de problemas	2.00	4.00	6.00
Semana 14:	8	Clases teóricas Resolución de problemas	5.00	6.00	11.00
Semana 15:	8	Prácticas 5  Pruebas de evaluación continua	4.00	6.00	10.00
Semana 16 a 18:	Evaluación	Evaluación y trabajo autónomo del alumno para la preparación del examen.	0.00	10.00	10.00
Total			60.00	90.00	150.00