Estadística e Investigación Educativa
(Curso Académico 2019 - 2020)

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• CE14 - Ser competente en la identificación, localización, análisis y gestión de información y documentación pedagógica.
• CE13 - Ser competente para diseñar y desarrollar procesos de evaluación, orientados a la mejora de centros, de instituciones y sistemas educativos, de programas y de profesorado (formadores).
• CE8 - Ser competente en el diseño, desarrollo y aplicación de instrumentos de medición, de diagnóstico y de análisis de necesidades educativas.
• CE7 - Ser competente en la planificación, desarrollo y ejecución de procesos de investigación científica desde una perspectiva metodológica abierta, flexible y plural.

• CG1 - Capacidad de análisis y síntesis
• CG2 - Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica
• CG3 - Planificación y gestión del tiempo
• CG4 - Conocimientos básicos del área de estudio
• CG8 - Competencia digital
• CG9 - Competencia para investigar
• CG11 - Competencia informacional
• CG12 - Capacidad crítica y autocrítica
• CG14 - Capacidad para generar nuevas ideas (creatividad)
• CG15 - Capacidad de resolución de problemas
• CG16 - Capacidad de toma de decisiones
• CG17 - Trabajo en equipo
• CG25 - Capacidad para trabajar autónomamente
• CG28 - Compromiso ético con la profesión
• CG29 - Preocupación por la calidad

Grupo T1
Módulo I: Introducción a la investigación educativa
- Tema 1. Concepto, finalidad y métodos de investigación (Remedios Guzmán Rosquete)
- Tema 2. El proceso general de la investigación educativa (Remedios Guzmán Rosquete)
Módulo II. Técnicas de análisis estadístico
- Tema 3. Conceptos fundamentales (variables, tipos variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medida,
clasificaciones de la estadística -según nº de variables, según finalidad- (Remedios Guzmán Rosquete)
- Tema 4. Fundamentos básicos para el análisis estadístico computarizado. Creación y codificación de bases de datos. (Esperanza Cebalos Vacas)
- Tema 5. Tablas de distribución de frecuencias y Representaciones gráficas (Esperanza Cebalos Vacas)
- Tema 6: Medidas de Centralización.(Esperanza Cebalos Vacas)
- Tema 7: Medidas de Posición.(Daniel Álvarez Duran)
- Tema 8: Medidas de Dispersión y Puntuaciones típicas. (Daniel Álvarez Duran)
- Tema 9. Medidas de Forma. (Daniel Álvarez Duran)
- Tema 10. Correlación bivariada (Lidia Cabrera Pérez)
- Tema 11. Contrates de hipótesis (Lidia Cabrera Pérez)
Módulo III. El informe de investigación
- Tema 12. Apartados de un informe de investigación. Normas de citación y presentación de resultados de investigación. (Lidia Cabrera Pérez)

Grupo T2
Módulo I: Introducción a la investigación educativa
- Tema 1. Concepto, finalidad y métodos de investigación (Benito Codina Casals)
- Tema 2. El proceso general de la investigación educativa (Benito Codina Casals)
Módulo II. Técnicas de análisis estadístico
- Tema 3. Conceptos fundamentales (variables, tipos variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medida,
clasificaciones de la estadística -según nº de variables, según finalidad- (Benito Codina Casals)
- Tema 4. Fundamentos básicos para el análisis estadístico computarizado. Creación y codificación de bases de datos. (Benito Codina Casals)
- Tema 5. Tablas de distribución de frecuencias y Representaciones gráficas (Benito Codina Casals)
- Tema 6: Medidas de Centralización.(Benito Codina Casals)
- Tema 7: Medidas de Posición.(Elena Leal Hernnández)
- Tema 8: Medidas de Dispersión y Puntuaciones típicas. (Elena Leal Hernnández)
- Tema 9. Medidas de Forma. (Elena Leal Hernnández)
- Tema 10. Correlación bivariada (Elena Leal Hernnández)
- Tema 11. Contrates de hipótesis (Elena Leal Hernnández)
Módulo III. El informe de investigación
- Tema 12. Apartados de un informe de investigación. Normas de citación y presentación de resultados de investigación. (Elena Leal Hernnández)

- Lectura de un artículo en inglés en el que se describe una investigación descriptiva. Resumen de sus principales características metodológicas
- Visualización de vídeos en inglés donde se ilustra el significado de diversos estadísticos

En las clases teóricas se presentará/ discutirá/ reflexionará sobre los documentos que los alumnos/as disponen a través de nuestras aulas virtuales.

En las clases prácticas los alumnos deberán aplicar los conocimientos teóricos a las cuestiones/interrogantes planteados y realizar prácticas grupales con programas de análisis de datos informatizados. Se aplicarán mecanismos de identificación de la participación de cada miembro en el trabajo grupal.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	25,00	0,00	25,0	[CE7], [CG4], [CG8], [CG9], [CG11]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	30,00	0,00	30,0	[CE14], [CE13], [CE8], [CG1], [CG2], [CG3], [CG4], [CG8], [CG11], [CG14], [CG15], [CG16], [CG17]
Realización de trabajos (individual/grupal)	0,00	55,00	55,0	[CE14], [CE13], [CE8], [CE7], [CG12], [CG14], [CG15], [CG16], [CG17], [CG25], [CG28], [CG29]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	10,00	10,0	[CE7], [CG4], [CG8], [CG9], [CG11]
Estudio/preparación de clases prácticas	0,00	20,00	20,0	[CG1], [CG2], [CG3], [CG4], [CG8], [CG11], [CG14], [CG15], [CG16], [CG17]
Preparación de exámenes	0,00	5,00	5,0	[CG1], [CG2], [CG3], [CG4], [CG8], [CG11], [CG15], [CG25]
Realización de exámenes	5,00	0,00	5,0	[CG1], [CG2], [CG3], [CG4], [CG8], [CG11], [CG15], [CG16]
Total horas
Total ECTS

Field, A. (2009, 3ª edición). Discovering Statistics Using SPSS. SAGE Publications.

Pérez, C. (2005) Técnicas estadísticas con SPSS: aplicaciones al análisis de datos  Pearson-Prentice Hall, D.L.

Sánchez Huete, J.C. (2007). Estadística básica aplicada a la educación. CCS 

 Correa, A.D., Feliciano, L. y Garcés, Y. (2016) \"Ejercicios resueltos de análisis de datos en educación con SPSS. 1: Creación de bases de datos y descripción de muestras.\". ISBN: 978-84-617-5359-8. Depósito Legal: TF 692-2016. Fotocopias Campus

Correa, A.D., Garcés, Y. y Feliciano, L. (2016) \"Ejercicios resueltos de análisis de datos en educación con SPSS. 2: Correlación bivariada y contrastes de grupos y variables.\". ISBN: 978-84-617-6940-7. Depósito Legal: TF 842-2016. Fotocopias Campus

Camacho, J. (2004). Estadística con SPSS para Windows. Ra-Ma.

Lizasoain, L. y Joaristi, L. (2003). Gestión y análisis de datos con SPSS.  Thomson.

McMillan, J.H. y Schumacher, S. (2005). Investigación educativa. Pearson Addison Wesley.

Mures, J.;  Abad, J.; García, A. B. Et Al. (2003). Estadística descriptiva.  Problemas y ejercicios resueltos.  Pearson Prentice Hall.

 Nieto Martín, S. (2010). Principios, métodos y  técnicas esenciales para la investigación educativa. Dykinson.

Pardo Merino, A. y Ruiz Díaz, M.A. (2002). SPSS. Guía para el análisis de datos. McGraw-Hill.

Ritchey, F.J. (2008). Estadística para las Ciencias Sociales.  McGraw Hill

A) MODALIDAD PRESENCIAL / EVALUACIÓN CONTINUA
Para optar por esta modalidad el alumno debe asistir obligatoriamente de forma regular a las clases. Para aprobar la materia, el alumnado tendrá que realizar :

1) Un EXAMEN ESCRITO en el que se demuestre el dominio de los contenidos teórico-prácticos de la asignatura en supuestos de aplicación, en las fechas oficialmente establecidas por la Facultad. Tiene carácter individual. Ponderación: 50%.
2) INFORMES DE ACTIVIDADES PRACTICAS, valoración del portafolio del alumno, que incluye: la memoria de actividades prácticas en el aula de informática o en clase  (organizadas en torno al análisis, interpretación y presentación de resultados mediante un programa de análisis estadístico informatizado), el informe del trabajo de investigación y los análisis críticos de artículos de investigación.. Se realizarán en pequeños grupos. Ponderación: 50%.
Las calificaciones obtenidas por el alumno/a en 1) y 2) se promediarán para la obtención de la nota final sólo en caso de que las dos partes estén aprobadas.
Se guardará la calificación de las partes aprobadas hasta la convocatoria de Septiembre del curso actual.
Los procedimientos de la evaluación de las convocatorias de Julio y Septiembre para esta modalidad son los siguientes:
1) EXAMEN ESCRITO (como se describe arriba)
2) EXAMEN PRÁCTICO

B) MODALIDAD NO PRESENCIAL (EVALUACIÓN FINAL)
1) Un EXAMEN ESCRITO en el que se demuestre el dominio de los contenidos teórico-prácticos de la asignatura en supuestos de aplicación, en las fechas oficialmente establecidas por la Facultad. Tiene carácter individual. Ponderación: 50%.
2) Un EXAMEN PRACTICO. Ponderación: 50%.
Las calificaciones obtenidas por el alumno/a en 1) y 2) se promediarán para la obtención de la nota final sólo en caso de que las dos partes estén aprobadas.
Se guardará la calificación de las partes aprobadas hasta la convocatoria de Septiembre del curso actual.
Los procedimientos de la evaluación de las convocatorias de Julio y Septiembre para esta modalidad son los mismos que en Junio.
 

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas de respuesta corta	[CE14], [CE13], [CE8], [CE7], [CG1], [CG2], [CG3], [CG4], [CG8], [CG9], [CG11], [CG12], [CG14], [CG15], [CG16], [CG17], [CG25], [CG28], [CG29]	Identificación de métodos de investigación, con indicación de sus características principales. Identificación de los elementos de cada fase del proceso investigador y del informe de investigación. Identificación y descripción de variables. Propue	50,00 %
Informes memorias de prácticas	[CE14], [CE8], [CE7], [CG1], [CG2], [CG9], [CG15]	Creación de bases de datos ausente de errores. Formulación adecuada de preguntas de investigación. Selección de análisis adecuados. Presentación e Interpretación correcta resultados.	50,00 %

* La distribución de los temas por semanas es orientativa, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	1	Identificar la finalidad y los métodos de las investigaciones publicadas en diferentes artículos. Entrega de práctica de aula	6.00	6.00	12.00
Semana 2:	2	Identificar las fases del proceso investigador en diferentes estudios	5.00	6.00	11.00
Semana 3:	3	Realizar ejercicios prácticos sobre conceptos básicos de Estadística. Entrega de práctica de aula	5.00	6.00	11.00
Semana 4:	4	Crear bases de datos	5.00	7.00	12.00
Semana 5:	5	Ejecución e interpretación de análisis computarizados: tablas de distribución de frecuencias y elaboración de gráficos.Entrega de práctica de aula	5.00	7.00	12.00
Semana 6:	6	Ejecución e interpretación de análisis computarizados: medidas de centralización. Entrega de práctica de aula	5.00	7.00	12.00
Semana 7:	7	Ejecución e interpretación de análisis computarizados: Medidas posición. Entrega de práctica de aula	4.00	7.00	11.00
Semana 8:	8	Ejecución e interpretación de análisis computarizados: Medidas de dispersión y Puntuaciones típicas. Entrega de práctica de aula	4.00	7.00	11.00
Semana 9:	9	Ejecución e interpretación de análisis computarizados: Medidas de forma. Entrega de práctica de aula	4.00	7.00	11.00
Semana 10:	10	Ejecución e interpretación de análisis computarizados: Coeficientes de correlación. Entrega de práctica de aula	4.00	7.00	11.00
Semana 11:	11	Ejecución e interpretación de análisis computarizados: pruebas de contraste de hipótesis paramétrico y no paramétricos. Entrega de práctica de aula.	4.00	7.00	11.00
Semana 12:	12	Analisis de las carácteristicas de informes de investigación	4.00	7.00	11.00
Semana 16 a 18:	Evaluación	Evaluación y trabajo autónomo del alumno para la preparación de la evaluación...	5.00	9.00	14.00
Total			60.00	90.00	150.00