Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
- Profesores: Mª LUISA ARRIAGA ESTÉVEZ Y RICARDO TRUJILLO RAMÍREZ
- Temas:
1.VARIABLES ALEATORIAS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
1.1. Introducción
1.2. Variables aleatorias unidimensionales: Discretas y Continuas. Cálculo de probabilidades.
1.3. Variables aleatorias bidimensionales
1.4. Valor esperado y varianza
2.MODELOS PROBABILÍSTICOS DISCRETOS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
2.1. Introducción
2.2. Distribución Binomial
2.3. Distribución Hipergeométrica
2.4. Distribución de Poisson
3.MODELOS PROBABILÍSTICOS CONTINUOS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
3.1. Introducción
3.2. Distribución Normal
3.3. Teorema Central del Límite
3.4. Aproximaciones
3.5. Distribución Chi-cuadrado
3.6. Distribución t de Student
3.7. Distribución F de Snedecor
4.TEORÍA DEL MUESTREO (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
4.1. Introducción(Mª Luisa A
4.2. Conceptos básicos
4.3. Diseños muestrales
4.4. Estadísticos
4.5. Distribución en el muestreo
5.TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
5.1. Introducción
5.2. Estimación puntual
5.3. Propiedades de los estimadores y métodos de obtención
5.4. Estimación por intervalos
6.CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS PARA 1 Y 2 MUESTRAS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
6.1. Introducción
6.2. Conceptos básicos
6.3. Contrastes de hipótesis simples
6.4. Contrastes de hipótesis compuestas
7.CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS PARA K MUESTRAS: ANOVA (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
7.1. Introducción
7.2. ANOVA
7.3. Homocedasticidad
7.4. Caso práctico
8.CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICOS PARA 1 MUESTRA: BONDAD DE AJUSTE (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
8.1. Introducción
8.2. Prueba Chi-cuadrado
8.3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov
9.CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICOS PARA 2 y K MUESTRAS INDEPENDIENTES (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
9.1. Introducción
9.2. Prueba de Mann-Whitney
9.3. Prueba de Kruskal-Wallis
- Temas:
1.VARIABLES ALEATORIAS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
1.1. Introducción
1.2. Variables aleatorias unidimensionales: Discretas y Continuas. Cálculo de probabilidades.
1.3. Variables aleatorias bidimensionales
1.4. Valor esperado y varianza
2.MODELOS PROBABILÍSTICOS DISCRETOS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
2.1. Introducción
2.2. Distribución Binomial
2.3. Distribución Hipergeométrica
2.4. Distribución de Poisson
3.MODELOS PROBABILÍSTICOS CONTINUOS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
3.1. Introducción
3.2. Distribución Normal
3.3. Teorema Central del Límite
3.4. Aproximaciones
3.5. Distribución Chi-cuadrado
3.6. Distribución t de Student
3.7. Distribución F de Snedecor
4.TEORÍA DEL MUESTREO (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
4.1. Introducción(Mª Luisa A
4.2. Conceptos básicos
4.3. Diseños muestrales
4.4. Estadísticos
4.5. Distribución en el muestreo
5.TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
5.1. Introducción
5.2. Estimación puntual
5.3. Propiedades de los estimadores y métodos de obtención
5.4. Estimación por intervalos
6.CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS PARA 1 Y 2 MUESTRAS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
6.1. Introducción
6.2. Conceptos básicos
6.3. Contrastes de hipótesis simples
6.4. Contrastes de hipótesis compuestas
7.CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS PARA K MUESTRAS: ANOVA (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
7.1. Introducción
7.2. ANOVA
7.3. Homocedasticidad
7.4. Caso práctico
8.CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICOS PARA 1 MUESTRA: BONDAD DE AJUSTE (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
8.1. Introducción
8.2. Prueba Chi-cuadrado
8.3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov
9.CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICOS PARA 2 y K MUESTRAS INDEPENDIENTES (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
9.1. Introducción
9.2. Prueba de Mann-Whitney
9.3. Prueba de Kruskal-Wallis