Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA UNA VARIABLE
Profesor: Gustavo M. Ramírez Santana
Tema 1: Organización de los datos:
- Escalas de medida, Variables.
- Distribución de frecuencias y Gráficas.
Tema 2: Índices descriptivos:
- Medidas de posición, de tendencia central, de dispersión y de forma.
- Transformación de variables y escalas derivadas.
MÓDULO II: FUNCIONES DE PROBABILDAD
Profesor: Gustavo M. Ramírez Santana
Tema 3: Introducción a la Probabilidad:
- Conceptos y Leyes de la probabilidad.
Tema 4: Variables aleatorias:
- Variables aleatorias discretas y Variables aleatorias continuas.
- Valores esperados.
MÓDULO III: MODELO LINEAL DE REGRESIÓN
Profesor: Gustavo M. Ramírez Santana
Tema 5: Relación lineal:
- Modelo Lineal General.
- Índices de asociación: Covarianza, Coeficientes de Correlación y de determinación.
- La transformación z de Fisher.
Tema 6: Modelo lineal de Regresión:
- Regresión lineal simple.
- Regresión lineal Múltiple.
MÓDULO IV: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Profesor: Gustavo M. Ramírez Santana
Tema 7: Estimación de parámetros:
- Concepto de Distribución muestral.
- Estimación puntual y Estimación por intervalos.
Tema 8: Contraste de hipótesis:
- Contraste de hipótesis para una muestra.
- Contraste de hipótesis para dos muestras independientes.
- Contraste de hipótesis para dos muestras relacionadas.
Profesor: Gustavo M. Ramírez Santana
Tema 1: Organización de los datos:
- Escalas de medida, Variables.
- Distribución de frecuencias y Gráficas.
Tema 2: Índices descriptivos:
- Medidas de posición, de tendencia central, de dispersión y de forma.
- Transformación de variables y escalas derivadas.
MÓDULO II: FUNCIONES DE PROBABILDAD
Profesor: Gustavo M. Ramírez Santana
Tema 3: Introducción a la Probabilidad:
- Conceptos y Leyes de la probabilidad.
Tema 4: Variables aleatorias:
- Variables aleatorias discretas y Variables aleatorias continuas.
- Valores esperados.
MÓDULO III: MODELO LINEAL DE REGRESIÓN
Profesor: Gustavo M. Ramírez Santana
Tema 5: Relación lineal:
- Modelo Lineal General.
- Índices de asociación: Covarianza, Coeficientes de Correlación y de determinación.
- La transformación z de Fisher.
Tema 6: Modelo lineal de Regresión:
- Regresión lineal simple.
- Regresión lineal Múltiple.
MÓDULO IV: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Profesor: Gustavo M. Ramírez Santana
Tema 7: Estimación de parámetros:
- Concepto de Distribución muestral.
- Estimación puntual y Estimación por intervalos.
Tema 8: Contraste de hipótesis:
- Contraste de hipótesis para una muestra.
- Contraste de hipótesis para dos muestras independientes.
- Contraste de hipótesis para dos muestras relacionadas.