Iniciación a la Computación Científica
(Curso Académico 2020 - 2021)
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1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 549581103
  • Centro: Facultad de Ciencias
  • Lugar de impartición: Facultad de Ciencias
  • Titulación: Graduado/a en Matemáticas
  • Plan de Estudios: G058 (publicado en 27-11-2019)
  • Rama de conocimiento: Ciencias
  • Itinerario/Intensificación:
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
  • Curso: 1
  • Carácter: Básica
  • Duración: Primer cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 7,5
  • Modalidad de impartición: Presencial
  • Horario: Ver horario
  • Dirección web de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Español
2. Requisitos para cursar la asignatura
No existen requisitos para cursar esta asignatura.
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: JOSE ANDRES MORENO PEREZ

General:
Nombre:
JOSE ANDRES
Apellido:
MORENO PEREZ
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
Teoría, Problemas (PA101 y PA102) y Prácticas (PX103 y PX104)
Contacto:
Teléfono 1:
922318186
Teléfono 2:
Correo electrónico:
jamoreno@ull.es
Correo alternativo:
web:
Ver web del docente
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 11:00 13:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 95
Todo el cuatrimestre Martes 10:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 95
Todo el cuatrimestre Miércoles 13:00 15:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 95
Observaciones: Las semanas en las que el miércoles de 13:00 a 14:00 estén dentro del horario lectivo del alumnado esta hora se sustituirá por una hora de 15:00 a 16:00 el mismo día
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 10:00 13:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 95
Todo el cuatrimestre Martes 10:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 95
Todo el cuatrimestre Miércoles 10:00 11:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 95
Observaciones:

Profesor/a: PATRICIO GARCIA BAEZ

General:
Nombre:
PATRICIO
Apellido:
GARCIA BAEZ
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
Teoría, Problemas (PA101 y PA102) y Prácticas (PX101 y PX102)
Contacto:
Teléfono 1:
922845038
Teléfono 2:
Correo electrónico:
pgarcia@ull.es
Correo alternativo:
web:
Ver web del docente
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 15:00 18:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT 2ª planta, 4º izquierda
Todo el cuatrimestre Miércoles 10:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT 2ª planta, 4º izquierda
Observaciones: Consultar actualizaciones y modificaciones puntuales de este horario en perfil del profesor del Campus Virtual
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 15:00 18:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT 2ª planta, 4º izquierda
Todo el cuatrimestre Miércoles 10:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT 2ª planta, 4º izquierda
Observaciones: Consultar actualizaciones y modificaciones puntuales de este horario en perfil del profesor del Campus Virtual

Profesor/a: JULIO ANTONIO BRITO SANTANA

General:
Nombre:
JULIO ANTONIO
Apellido:
BRITO SANTANA
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
Contacto:
Teléfono 1:
922318190
Teléfono 2:
637441653
Correo electrónico:
jbrito@ull.es
Correo alternativo:
jbrito@ull.edu.es
web:
Ver web del docente
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 09:30 10:30 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4ª 99
Todo el cuatrimestre Miércoles 09:30 10:30 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4ª 99
Todo el cuatrimestre Jueves 09:30 10:30 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4ª 99
Todo el cuatrimestre Martes 17:00 20:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4ª 99
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 09:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4ª 99
Todo el cuatrimestre Martes 17:00 20:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4ª 99
Observaciones:
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Computación
  • Perfil profesional: Graduado/a en Matemáticas
5. Competencias

Generales

  • CG4 - Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento de problemas y en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.

Básicas

  • CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Específicas

  • CE8 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.
  • CE9 - Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

- Temas:
1. Introducción a la informática
2. Sistemas operativos
3. Representación numérica digital
4. Introducción a la programación
5. Programación estructurada
6. Datos estructurados
7. Programación modular
8. Gestión de almacenamiento

- Prácticas:
1. Linux: Entorno Linux y comandos fundamentales
2. Programación básica: constantes y variables, E/S
3. Programación estructurada: vectores y matrices
4. Programación modular: funciones y parámetros
5. Gestión de almacenamiento: cadenas y ficheros
6. Métodos de ordenación: comparación de métodos

Se incluye el curso básico de competencias informacionales con la colaboración de la Biblioteca de la ULL.

Actividades a desarrollar en otro idioma

Siguiendo el plan de estudios, en esta asignatura no son obligatorias actividades en otro idioma.
7. Metodología y volumen de trabajo del estudiante

Descripción

La docencia de teoría y problemas se impartirá de manera presencial en las aulas en los horarios establecidos por la Facultad y con un aforo presencial limitado de alumnado por las condiciones del aula teniendo en cuenta las medidas de distanciamiento físico exigidas. Para el alumnado que no acuda presencialmente a las clases, la docencia se impartirá por sistemas telemáticos o de videoconferencia. 
  • Las clases teóricas se dedicarán a la exposición de contenidos teóricos y a la resolución de problemas o ejercicios que los complementen y hagan más sencilla su comprensión. Se hará uso de los medios de proyección disponibles. En estas clases se proporciona un esquema teórico conceptual sobre el tema. Todas las presentaciones usadas para apoyar la exposicióny el resto del material que se utilice en clase estarán a disposición de los alumnos en el Aula Virtual.
  • Las clases prácticas con ordenador estarán destinadas a la resolución de problemas y ejercicios, y el alumno tendrá una particpación activa podrá de esa manera entender la aplicación práctica de los contenidos explicados.
  • Las clases prácticas con ordenador también estarán dedicadas a la resolución individual de problemas mediante herramientas informáticas y de programación, y a su posterior corrección. 
El trabajo autónomo se distribuye en la realización de actividades complementarias, realización de informes y estudio o preparación de las clases, prácticas y exámenes.

En la asignatura se contempla entre las actividades complementarias la realización de un curso básico de competencias informacionales para la adquisición de la competencia relacionada con la habilidad para la gestión de la información. Esta actividad se lleva a cabo con la colaboración de la Biblioteca de la ULL y requiere trabajo en el campus virtual bajo la tutela del personal de la biblioteca que queda reflejado en 10 horas destinadas a actividades complementarias dentro del trabajo autónomo del alumno. La calificación obtenida por el alumno en este curso, se incorpora en la evaluación continua con una ponderación total del 5%. Además la actividad es certificada por el Vicerrectorado correspondiente.
Colaborador: Silvia Molero Avilés
Centro: Biblioteca de Física y Matemáticas
Correo electrónico: sibemol@ull.edu.es
Dirección web de la biblioteca: www.bbtk.ull.es
 

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total horas Relación con competencias
Clases teóricas 30,00 0,00 30,0 [CE9], [CE8], [CB5], [CB1], [CG4]
Estudio/preparación de clases teóricas 0,00 37,50 37,5 [CE9], [CE8], [CB5], [CG4]
Estudio/preparación de clases prácticas 0,00 37,50 37,5 [CE9], [CE8], [CB5], [CG4]
Preparación de exámenes 0,00 37,50 37,5 [CE9], [CE8], [CB5], [CB1], [CG4]
Realización de exámenes 3,00 0,00 3,0 [CE9], [CE8], [CB5], [CG4]
Clases prácticas (en aula o en laboratorio informático) 42,00 0,00 42,0 [CE9], [CE8], [CB5], [CB1], [CG4]
Total horas
Total ECTS
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

logo biblio
(Disponible en Biblioteca)
Brookshear, J. Glenn. Introducción a las ciencias de la computación. Addison-Welsey, 1995.

Linux,ubuntu : curso de iniciación / Jaime Blanco. Editorial: Inforbook's 2006.

Eugenia Bahit. Curso: Python para Principiantes. Creative Commons, 2012.

Bibliografía complementaria

logo biblio
(Disponible en Biblioteca)
VanderPlas, Jake. Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data. O'Reilly, 2016.

Hill, Christian. Learning Scientific Programming with Python. Cambridge University Press, 2016

Buttu, Marco. El Gran Libro De Python. Barcelona: Marcombo, 2016.

Otros recursos

Material disponible en el aula virtual: presentaciones, material audiovisual, enlaces a recursos externos, etc.

9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción

Para la evaluación de la asignatura se tendrá en cuenta el rendimiento del alumno a lo largo del curso (evaluación continua) y la calificación en el examen final. Los alumnos que hayan superado la parte práctica, se les aplicará una ponderación del 30% para la evaluación continua y del 70% para el examen final. Para aplicar esta ponderación, el alumno debe tener al menos una nota media de 5 entre las prácticas realizadas durantes el curso (las prácticas no entregadas puntuan con 0)

La evaluación continua comprende:
  • La realización de trabajos prácticos individuales según un programa concreto (25% de la nota total) y
  • La realización de un curso de capacidades informacionales impartido por la BULL (5% de la nota total).
La nota de la evaluación continua se mantendrá durante todas las convocatorias oficiales del curso.

El examen final incluirá la realización de ejercicios y problemas con una ponderación del 70% de la nota final.
El examen final incluirá una parte práctica para los alumnos que no hayan superado en la parte práctica en la evaluación continua. En esta parte práctica el alumno deberá implementar de forma correcta los ejercicios indicados y tendrán una ponderación del 30% en la nota final.
 

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación
Pruebas de desarrollo [CE9], [CE8], [CB5], [CB1], [CG4] Se desarrolarán durante la realización de la prueba final 70,00 %
Trabajos y proyectos [CE9], [CE8], [CB5], [CB1], [CG4] Se desarrollará en el curso de competencias informacionales de la BULL 5,00 %
Pruebas de ejecuciones de tareas reales y/o simuladas [CE9], [CE8], [CB5], [CB1], [CG4] Se evaluará la realización de prácticas en laboratorio mediante entregables específicos de cada práctica. 25,00 %
10. Resultados de Aprendizaje
  • Comprobar la interrelación entre las Matemáticas y la Informática para que ésta sea el soporte instrumental para el desarrollo de contenidos matemáticos.
  • Conocer los fundamentos de funcionamiento de sistemas operativos.
  • Estudio de un lenguaje de programación.
  • Implementación de algoritmos básicos (recorridos y búsqueda, operaciones matriciales, ordenación de tablas,...).

11. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

Teoría: y problemas
1. Introducción a la informática. Semana 1 
2. Introducción a los sistemas operativos. Semanas 1-3
3. Modelos de representación numérica digital. Semanas 4  y 5
4. Introducción a la programación. Semana 6 
5. Programación estructurada. Semanas 6 y 7
6. Datos estructurados.  Semanas 8 y 9
7. Programación modular. Semanas 10 y 11 
8. Cadenas y ficheros. Semanas 12 y 13 
9. Búsqueda y ordenación. Semana 14 

Prácticas (2 horas cada semana con prácticas):
1. Linux: Entorno Linux y comandos fundamentales (semanas 2, 3, y 4)
2. Programación básica: Constantes y variables, E/S (semanas 5 y 6)
3. Programación estructurada: Vectores y matrices (semanas 7 y 8)
4. Programación modular: Funciones y parámetros (semanas 9 y 10)
5. Gestión de almacenamiento: Cadenas y Ficheros y registros (semanas 11 y 12)
5. Ordenación: (semanas 13 y 14)


Se incluye el curso básico de competencias informacionales con la colaboración de la Biblioteca de la ULL (25-10-2019, semana 6)

Primer cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total
Semana 1: Temas 1 y 2 Clases teóricas.
- Conceptos básicos.
- Sistemas Operativos.		 5.00 3.00 8.00
Semana 2: Tema 2 Clases teóricas
- Sistema Operativo Linux
Clase de problemas
- Comandos de Linux
Clases prácticas
- Linux 		 5.00 8.00 13.00
Semana 3: Tema 2 Clases teóricas
- Sistema Operativo Linux
Clase de problemas
- Comandos de Linux
Clases prácticas
- Linux 		 5.00 8.00 13.00
Semana 4: Temas 2 y 3 Clases teóricas
- Codifcación numérica
Clase de problemas
- Codifcación numérica
Clases prácticas
- Linux 		 5.00 8.00 13.00
Semana 5: Temas 2 y 3 Clases teóricas
- Codifcación numérica
Clase de problemas
- Codifcación numérica
Clases prácticas
- Linux 		 5.00 8.00 13.00
Semana 6: Tema 4 y 5 Clases teóricas
- Programación
Clase de problemas
- Variables y operaciones
Clases prácticas
- Python		 5.00 8.00 13.00
Semana 7: Temas  5 Clases teóricas
- Programación
Clase de problemas
- Programación estructurada
Clases prácticas
- Python		 5.00 8.00 13.00
Semana 8: Tema 6 Clases teóricas
- Programación
Clase de problemas
- Programación
Clases prácticas
- Python		 5.00 8.00 13.00
Semana 9: Tema 6 Clases teóricas
- Programación
Clase de problemas
- Programación
Clases prácticas
- Python		 5.00 8.00 13.00
Semana 10: Tema 6 y 7 Clases teóricas
- Programación
Clase de problemas
- Programación
Clases prácticas
- Python		 5.00 8.00 13.00
Semana 11: Tema 7 Clases teóricas
- Programación
Clase de problemas
- Programación
Clases prácticas
- Python		 5.00 8.00 13.00
Semana 12: Temas 7 y 8 Clases teóricas
- Programación
Clase de problemas
- Programación
Clases prácticas
- Python		 5.00 8.00 13.00
Semana 13: Tema 8 Clases teóricas
- Programación
Clase de problemas
- Programación
Clases prácticas
- Python		 5.00 8.00 13.00
Semana 14: Temas 8 y 9 Clases teóricas
- Programación
Clase de problemas
- Programación
Clases prácticas
- Python		 7.00 8.00 15.00
Semana 15 a 17: Preparación y realización del examen 3.00 5.50 8.50
Total 75.00 112.50 187.50
Fecha de última modificación: 21-07-2020
Fecha de aprobación: 24-07-2020
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1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 549581103
  • Titulación: Graduado/a en Matemáticas
  • Curso: 1
  • Duración: Primer cuatrimestre
3. Tutorías no presenciales
JOSE ANDRES MORENO PEREZ
General:
Nombre:
JOSE ANDRES
Apellido:
MORENO PEREZ
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Contacto:
Teléfono 1:
922318186
Teléfono 2:
Correo electrónico:
jamoreno@ull.es
Correo alternativo:
web:
Ver web del docente
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 11:00 13:00 virtual email
Todo el cuatrimestre Martes 10:00 12:00 virtual email
Todo el cuatrimestre Miércoles 13:00 15:00 virtual email
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 10:00 13:00 virtual email
Todo el cuatrimestre Martes 10:00 12:00 virtual email
Todo el cuatrimestre Miércoles 10:00 11:00 virtual email
Observaciones:

PATRICIO GARCIA BAEZ
General:
Nombre:
PATRICIO
Apellido:
GARCIA BAEZ
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Contacto:
Teléfono 1:
922845038
Teléfono 2:
Correo electrónico:
pgarcia@ull.es
Correo alternativo:
web:
Ver web del docente
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Martes 15:00 18:00 Virtual Correo electrónico
Todo el cuatrimestre Miércoles 10:00 13:00 Virtual Correo electrónico
Observaciones: En caso de que sea necesario se concertaría una videoconferencia mediante Jitsi
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Martes 15:00 18:00 Virtual Correo electrónico
Todo el cuatrimestre Miércoles 10:00 13:00 Virtual Correo electrónico
Observaciones:

En caso de que sea necesario se concertaría una videoconferencia mediante Jitsi
JULIO ANTONIO BRITO SANTANA
General:
Nombre:
JULIO ANTONIO
Apellido:
BRITO SANTANA
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Contacto:
Teléfono 1:
922318190
Teléfono 2:
637441653
Correo electrónico:
jbrito@ull.es
Correo alternativo:
jbrito@ull.edu.es
web:
Ver web del docente
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Martes 09:30 10:30 no presencial síncrona Videoconferencia
Todo el cuatrimestre Miércoles 09:30 10:30 no presencial síncrona Videoconferencia
Todo el cuatrimestre Jueves 09:30 10:30 no presencial síncrona Videoconferencia
Todo el cuatrimestre Martes 17:00 20:00 no presencial síncrona Videoconferencia
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Martes 09:00 10:00 no presencial síncrona Videoconferencia
Todo el cuatrimestre Martes 17:00 19:00 no presencial síncrona Videoconferencia
Todo el cuatrimestre Jueves 09:00 10:00 no presencial síncrona Videoconferencia
Todo el cuatrimestre Jueves 17:00 19:00 no presencial síncrona Videoconferencia
Observaciones:

Videoconferencia utilizando el mismo sistema que en las clases Meet de Google

7. Metodología no presencial

La asignatura se desarrolla a través del Campus Virtual de la ULL, haciendo uso de las diversas herramientas que posibilita dicho medio, combinando actividades formativas sincrónicas (conexión en tiempo real profesor-estudiante) y de carácter interactivo con otras asíncronas.

Las actividades formativas que se desarrollan son las siguientes:

Actividades formativas no presenciales

Actividades formativas
Sesiones virtuales/clases en línea del profesor/a (Equivalencia con GD: Clases teóricas)
Vídeos explicativos grabados por el/la docente (Equivalencia con GD: Clases teóricas)
Inclusión de documentación sobre cada tema (Equivalencia con GD: Estudio autónomo, preparación clases teóricas/prácticas, etc.)
Foros/debate (Equivalencia con GD: Participación activa y asistencia a clase)
Resolución de ejercicios y problemas (Equivalencia con GD: Clases prácticas. Preparación de trabajos)
Casos prácticos (Equivalencia con GD: Clases prácticas)
Realización de pruebas evaluativas en línea (Equivalencia con GD: Exámenes, test, etc.)
Tutorías (Equivalencia con GD: Asistencia a Tutoría)

Comentarios adicionales

Las clases teóricas se dedicarán a la exposición de contenidos teóricos y a la resolución de problemas o ejercicios que los complementen y hagan más sencilla su comprensión. Se hará uso de los medios técnicos disponibles. En estas clases se proporciona un esquema teórico conceptual sobre el tema. Todas las presentaciones usadas para apoyar la exposición y el resto del material que se utilice en clase estarán a disposición de los alumnos en el Aula Virtual.
Las clases prácticas con ordenador estarán destinadas a la resolución de problemas y ejercicios, y el alumno tendrá una particpación activa podrá de esa manera entender la aplicación práctica de los contenidos explicados.
Las clases prácticas estarán dedicadas a la resolución individual de problemas mediante herramientas informáticas y de programación, y a su posterior corrección. 
El trabajo autónomo se distribuye en la realización de actividades complementarias, realización de informes y estudio o preparación de las clases, prácticas y exámenes.

En la asignatura se contempla entre las actividades complementarias la realización de un curso básico de competencias informacionales para la adquisición de la competencia relacionada con la habilidad para la gestión de la información. Esta actividad se lleva a cabo con la colaboración de la Biblioteca de la ULL y requiere trabajo en el campus virtual bajo la tutela del personal de la biblioteca que queda reflejado en 10 horas destinadas a actividades complementarias dentro del trabajo autónomo del alumno. La calificación obtenida por el alumno en este curso, se incorpora en la evaluación continua con una ponderación total del 5%. Además la actividad es certificada por el Vicerrectorado correspondiente.
Colaborador: Silvia Molero Avilés
Centro: Biblioteca de Física y Matemáticas
Correo electrónico: sibemol@ull.edu.es
Dirección web de la biblioteca: www.bbtk.ull.es
 
9. Sistema de evaluación y calificación no presencial

Las pruebas evaluativas a realizar y su ponderación en la calificación es la siguiente:

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Ponderación
Pruebas de desarrollo (con o sin material) 70,00 %
Informes/Memorias/Trabajos/Proyectos individuales o grupales 5,00 %
Resolución de casos prácticos 25,00 %
Total 100,0 %

Comentarios adicionales

Para la evaluación de la asignatura se tendrá en cuenta el rendimiento del alumno a lo largo del curso (evaluación continua) y la calificación en el examen final. Los alumnos que hayan superado la parte práctica, se les aplicará una ponderación del 30% para la evaluación continua y del 70% para el examen final. Para aplicar esta ponderación, el alumno debe tener al menos una nota media de 5 entre las prácticas realizadas durante el curso (las prácticas no entregadas puntuan con 0)

La evaluación continua comprende:
- La realización de trabajos prácticos individuales según un programa concreto (25% de la nota total) y
- La realización de un curso de capacidades informacionales impartido por la BULL (5% de la nota total).
La nota de la evaluación continua se mantendrá durante todas las convocatorias oficiales del curso.

El examen final incluirá la realización de ejercicios y problemas con una ponderación del 70% de la nota final.
El examen final incluirá una parte práctica para los alumnos que no hayan superado en la parte práctica en la evaluación continua. En esta parte práctica el alumno deberá implementar de forma correcta los ejercicios indicados y tendrán una ponderación del 30% en la nota final.

Todas estas pruebas se podrán realizar virtualmente
Fecha de última modificación: 16-07-2020
Fecha de aprobación: 24-07-2020



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