Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
Profesor/a:
M. Mercedes Suárez Rancel
Contenidos Teóricos
- Temas : 1. Marco filosófico para el análisis de la complejidad ecológica e Introducción a la Asignatura
- Temas : 2. Relaciones entre Modelos estadísticos y datos
- Temas : 3. Muestreo de Poblaciones
- Temas : 4. Análisis Univariante
- Temas : 5.Análisis Multivariante. Ordenación para el estudio de los gradientes de diversidad
- Temas : 6. Diseño experimental
- Temas: 7. Manovas y Anovas complejas multifactoriales por permutaciones
- Temas: 8. Cómo elaborar un infome estadístico de Análisis de Datos
Contenidos Prácticos (en aula de Informática): Se realizarán con los paquetes estadísticos SPSS , R y PRIMER, principalmente.
Profesor/a M. Mercedes Suárez Rancel
Práctica 1: Introducción a los paquetes estadísticos
Práctica 2: Análisis Univariante
Práctica 3: Análisis Multivariante basado en clasificación y distancias
Práctica 4: Análisis Multivariante basado en ordenación y distancias
Práctica 5: Diseño Experimental. Análisis de la Varianza
Práctica 6: Elaboración de un Informe estadístico de Análisis de Datos
M. Mercedes Suárez Rancel
Contenidos Teóricos
- Temas : 1. Marco filosófico para el análisis de la complejidad ecológica e Introducción a la Asignatura
- Temas : 2. Relaciones entre Modelos estadísticos y datos
- Temas : 3. Muestreo de Poblaciones
- Temas : 4. Análisis Univariante
- Temas : 5.Análisis Multivariante. Ordenación para el estudio de los gradientes de diversidad
- Temas : 6. Diseño experimental
- Temas: 7. Manovas y Anovas complejas multifactoriales por permutaciones
- Temas: 8. Cómo elaborar un infome estadístico de Análisis de Datos
Contenidos Prácticos (en aula de Informática): Se realizarán con los paquetes estadísticos SPSS , R y PRIMER, principalmente.
Profesor/a M. Mercedes Suárez Rancel
Práctica 1: Introducción a los paquetes estadísticos
Práctica 2: Análisis Univariante
Práctica 3: Análisis Multivariante basado en clasificación y distancias
Práctica 4: Análisis Multivariante basado en ordenación y distancias
Práctica 5: Diseño Experimental. Análisis de la Varianza
Práctica 6: Elaboración de un Informe estadístico de Análisis de Datos
Actividades a desarrollar en otro idioma
The 10% mentioned above will be taught in English, in two main activities:
Activity 1: Master Class in English. Professor will summarize previous classes every day, orally, and
Activity 2: Forum in English. Students will be able to ask questions about the activity 1.
If a student is not able to follow these activities in English, they can use the corresponding tutorials.
These activities will be evaluated in the Final Report on real data, doing an abstract in English and presenting part of the Report in English.
Activity 1: Master Class in English. Professor will summarize previous classes every day, orally, and
Activity 2: Forum in English. Students will be able to ask questions about the activity 1.
If a student is not able to follow these activities in English, they can use the corresponding tutorials.
These activities will be evaluated in the Final Report on real data, doing an abstract in English and presenting part of the Report in English.