Diseños de investigación y análisis de datos avanzados en Psicología Sanitaria
(Curso Académico 2020 - 2021)

Mostrar Todo Ocultar Todo

• CE6 - Redactar informes psicológicos de forma adecuada a los destinatarios
• CE4 - Analizar críticamente y utilizar las fuentes de información clínica.
• CE7 - Formular hipótesis de trabajo en investigación y recoger y valorar de forma crítica la información para la resolución de problemas, aplicando el método científico.

• CG7 - Mostrar capacidad para la investigación, el desarrollo y la innovación en el ámbito científico

• CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
• CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
• CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
• CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
• CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

- Temas (epígrafes):
- Profesor: Miguel Angel García Bello
I Diseños de investigación en psicología de la salud.
- Profesor: Juan Andrés Hernández Cabrera
II Regresión Múltiple Análisis de la varianza y covarianza
III Análisis multivariado: El Manova.
- Profesor/a: Miguel Angel García Bello
IV El Análisis Discriminante y la Regresión Logística.
- Profesor: Juan Andrés Hernández Cabrera
V El Análisis de Componentes Principales y Factorial.
- Profesor/a: Miguel Angel García Bello
VI Fiabilidad y Consistencia Interna Crombach, Guttman y Omega.
- Profesor/a: Miguel Angel García Bello
VII Análisis de Supervivencia. Kaplan Meier y la regresión de riesgo proporcional de Cox.
- Profesor: Juan Andrés Hernández Cabrera
VIII Análisis de Correspondencia.

Lectura de artículos científicos.

Cada una de las clases teóricas constará de dos bloques: el primero con una exposición teórica con soporte audiovisual de una hora de duración y el posterior trabajo práctico del alumno con el ordenador donde se desarrollará un ejemplo práctico con base de datos donde el alumno/a deberá llevar a cabo el análisis correspondiente a la técnica vista en el bloque teórico. En la situación de presencialidad adaptada estas clases serán impartidas en línea, salvo una clase al mes que impartirá en el aula asignada.

En función del número de alumnos matriculados se determinará el número de grupos pequeños necesarios para las 6 horas de tutorías académico formativas que cubrirán fundamentalmente las dudas acerca de los trabajos y defensas de los mismos.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	20,00	0,00	20,0	[CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG7], [CE7], [CE4], [CE6]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	20,00	0,00	20,0	[CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG7], [CE7], [CE4], [CE6]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias	0,00	0,00	0,0	[CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG7], [CE7], [CE4], [CE6]
Realización de trabajos (individual/grupal)	14,00	0,00	14,0	[CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG7], [CE7], [CE4], [CE6]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	45,00	45,0	[CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG7], [CE7], [CE4], [CE6]
Estudio/preparación de clases prácticas	0,00	45,00	45,0	[CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG7], [CE7], [CE4], [CE6]
Preparación de exámenes	0,00	0,00	0,0	[CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG7], [CE7], [CE4], [CE6]
Realización de exámenes	2,00	0,00	2,0	[CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG7], [CE7], [CE4], [CE6]
Asistencia a tutorías	4,00	0,00	4,0	[CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG7], [CE7], [CE4], [CE6]
Total horas
Total ECTS

Camacho, J (1995). Análisis Multivariado con SPSS/PC+. PPU. Barcelona.

Hernández Cabrera Juan A.(2015) Análisis de Datos. ULLRTollbox. Drago ediciones. La Laguna.
 

Kline, P. (1990). An Easy Guide to Factor Analysis. Routledge. London.

Rivas, M. & Lopez J. (2000). Análisis de Supervivencia. La Muralla. Madrid.

Silva, L (2004). Regresión Logística. La Muralla. Madrid.

Harman, H. (1980). Análisis Factorial Moderno. Editorial Saltes. Madrid.
 

Retherford R. & Kim Choe M. (1993). Statistical models for Causal Analysis. John Wiley & Sons. New York.

Se utilizará el software libre R con la herramienta ULLRToolbox https://sites.google.com/site/ullrtoolbox/ para todos los análisis de datos.

Evaluación continua: El alumnado tendrá que entregar una tarea práctica semanal en el aula virtual (80% de la nota). La última semana se realizará un examen teórico de 20 preguntas tipo test con cuatro alternativas (3 errores restan 1 acierto) (20% de la nota).

Evaluación única.
Prueba de desarrollo donde el alumno/a debe enfrentarse a una base de datos, elegir las técnicas correctas según el planteamiento teórico expresado en el supuesto, y completar el informe de resultados coherente con el problema planteado. La defensa será oral.
 

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas	[CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG7], [CE7], [CE4], [CE6]	Prueba objetiva con penalización de errores	20,00 %
Trabajos y proyectos	[CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG7], [CE7], [CE4], [CE6]	Calidad de los trabajos prácticos presentados	80,00 %

En las guías docentes la planificación temporal de la programación sólo tiene la intención de establecer unos referentes u orientaciones para presentar la materia atendiendo a unos criterios cronológicos, sin embargo son solamente a título estimativo, de modo que el profesorado puede modificar – si así lo demanda el desarrollo de la materia – dicha planificación temporal . Es obvio recordar que la flexibilidad en la programación tiene unos límites que son aquellos que plantean el desarrollo de materias universitarias que no están sometidas a procesos de adaptación
del currículo.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:			0.00	0.00	0.00
Semana 2:			0.00	0.00	0.00
Semana 3:			0.00	0.00	0.00
Semana 4:			0.00	0.00	0.00
Semana 5:			0.00	0.00	0.00
Semana 6:			0.00	0.00	0.00
Semana 7:			0.00	0.00	0.00
Semana 8:			0.00	0.00	0.00
Semana 9:			0.00	0.00	0.00
Semana 10:			0.00	0.00	0.00
Semana 11:			0.00	0.00	0.00
Semana 12:			0.00	0.00	0.00
Semana 13:			0.00	0.00	0.00
Semana 14:			0.00	0.00	0.00
Semana 15 a 17:			0.00	0.00	0.00
Total			0.00	0.00	0.00