Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
Profesora: Mª Teresa Ramos Domínguez
Contenidos Teóricos:
1.- INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. Definición. Aplicaciones de la Estadística. Conceptos básicos.
2.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL. Conceptos generales. Tablas estadísticas y representaciones gráficas. Medidas de posición y dispersión. Medidas de asimetría y apuntamiento
3.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL. Variables estadísticas bidimensionales. Tablas estadísticas. Distribuciones marginales y condicionadas. Representaciones gráficas. Dependencia e independencia estadística. Rectas de Regresión. Correlación
4.- CÁLCULO DE PROBABILIDADES. Concepto de probabilidad. Probabilidad condicionada. Sucesos independientes.
5.- VARIABLES ALEATORIAS. Variable aleatoria unidimensional. Tipos de variables aleatorias: discretas y continuas. Funciones de distribución. Características de una variable aleatoria: esperanza, varianza y momentos.
6.- PRINCIPALES DISTRIBUCIONES DISCRETAS. Distribución Uniforme. Distribución de Bernouilli. Distribución Binomial. Distribución de Poisson.
7.- PRINCIPALES DISTRIBUCIONES CONTINUAS. Distribución Uniforme. Distribución Normal.
8.- ESTIMACIÓN. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por intervalos.
9.- CONTRASTE DE HIPOTESIS. Generalidades. Contrastes paramétricos. Contrastes no paramétricos.
Contenidos prácticos:
10.- HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS. Hojas de cálculo y programas informáticos aplicados a la ingeniería.
11.- ANÁLISIS DE LA VARIANZA. Aplicación práctica con software específico
12.- INTRODUCCIÓN A LA OPTIMIZACIÓN. Proceso de modelización. Modelo lineal general de Programación lineal.
Contenidos Teóricos:
1.- INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. Definición. Aplicaciones de la Estadística. Conceptos básicos.
2.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL. Conceptos generales. Tablas estadísticas y representaciones gráficas. Medidas de posición y dispersión. Medidas de asimetría y apuntamiento
3.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL. Variables estadísticas bidimensionales. Tablas estadísticas. Distribuciones marginales y condicionadas. Representaciones gráficas. Dependencia e independencia estadística. Rectas de Regresión. Correlación
4.- CÁLCULO DE PROBABILIDADES. Concepto de probabilidad. Probabilidad condicionada. Sucesos independientes.
5.- VARIABLES ALEATORIAS. Variable aleatoria unidimensional. Tipos de variables aleatorias: discretas y continuas. Funciones de distribución. Características de una variable aleatoria: esperanza, varianza y momentos.
6.- PRINCIPALES DISTRIBUCIONES DISCRETAS. Distribución Uniforme. Distribución de Bernouilli. Distribución Binomial. Distribución de Poisson.
7.- PRINCIPALES DISTRIBUCIONES CONTINUAS. Distribución Uniforme. Distribución Normal.
8.- ESTIMACIÓN. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por intervalos.
9.- CONTRASTE DE HIPOTESIS. Generalidades. Contrastes paramétricos. Contrastes no paramétricos.
Contenidos prácticos:
10.- HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS. Hojas de cálculo y programas informáticos aplicados a la ingeniería.
11.- ANÁLISIS DE LA VARIANZA. Aplicación práctica con software específico
12.- INTRODUCCIÓN A LA OPTIMIZACIÓN. Proceso de modelización. Modelo lineal general de Programación lineal.
Actividades a desarrollar en otro idioma
En las prácticas 1 y 2, el alumno tendrá que realizar una tarea, en la que una parte será desarrollada en inglés, donde se relacionen los temas de la Ingeniería Agrícola y del Medio Rural con la Estadística.