Inteligencia Artificial
(Curso Académico 2020 - 2021)
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1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 139263012
  • Centro: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Lugar de impartición: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Titulación: Grado en Ingeniería Informática
  • Plan de Estudios: 2010 (publicado en 21-03-2011)
  • Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
  • Itinerario/Intensificación:
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
    • Lenguajes y Sistemas Informáticos
  • Curso: 3
  • Carácter: Obligatoria
  • Duración: Primer cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 6,0
  • Modalidad de impartición: Presencial
  • Horario: Ver horario
  • Dirección web de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Español
2. Requisitos para cursar la asignatura
No existen requisitos para cursar la asignatura
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: MARIA BELEN MELIAN BATISTA

General:
Nombre:
MARIA BELEN
Apellido:
MELIAN BATISTA
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
1, PA101, PA102, PE101, TU101, PE102, TU102, PE103, TU103, PE104, TU104
Contacto:
Teléfono 1:
922318637
Teléfono 2:
Correo electrónico:
mbmelian@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Jueves 09:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B M102
Todo el cuatrimestre Viernes 09:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B M102
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 09:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B M102
Todo el cuatrimestre Viernes 09:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B M102
Observaciones:
General:
Nombre:
MARIA ELENA
Apellido:
SANCHEZ NIELSEN
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
PE101, TU101, PE102, TU102, PE103, TU103, PE104, TU104
Contacto:
Teléfono 1:
922845047
Teléfono 2:
Correo electrónico:
enielsen@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 09:00 12:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT Zona de despachos de la última planta ETSI Informática
Todo el cuatrimestre Martes 09:00 12:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT Zona de despachos de la última planta ETSI Informática
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
10-02-2021 09-04-2021 Lunes 10:30 13:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT Zona de despachos de la última planta ETSI Informática
10-02-2021 09-04-2021 Martes 10:30 13:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT Zona de despachos de la última planta ETSI Informática
12-04-2021 21-05-2021 Lunes 11:30 13:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT Zona de despacho ETSI Informática
12-04-2021 21-05-2021 Martes 11:30 13:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT Zona de despachos ETSI Informática
12-04-2021 21-05-2021 Jueves 11:30 13:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT Zona de despachos ETSI Informática
24-05-2021 30-07-2021 Lunes 09:30 12:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT Zona de despachos ETSI Informática
24-05-2021 30-07-2021 Martes 09:30 12:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT Zona de despachos ETSI Informática
Observaciones:
General:
Nombre:
CRISTOFER JUAN
Apellido:
EXPOSITO IZQUIERDO
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
Contacto:
Teléfono 1:
Extensión 9191
Teléfono 2:
Correo electrónico:
cexposit@ull.es
Correo alternativo:
cexposit@ull.edu.es
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 08:30 11:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT 2 DSIC 3-4
Todo el cuatrimestre Miércoles 08:30 11:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT 2 DSIC 3-4
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 15:00 18:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT 2 DSIC 3-4
Todo el cuatrimestre Martes 15:00 18:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT 2 DSIC 3-4
Observaciones:
General:
Nombre:
JOSE MARCOS
Apellido:
MORENO VEGA
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
1, PA101, PA102, PE101, TU101, PE102, TU102, PE103, TU103, PE104, TU104
Contacto:
Teléfono 1:
922318175
Teléfono 2:
Correo electrónico:
jmmoreno@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 09:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 84
Todo el cuatrimestre Viernes 09:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 84
Observaciones: Las tutorías de los viernes de 9:00-12:00, serán en línea. Para llevar a cabo la tutoría en línea, se hará uso de algunas de las herramientas institucionales disponibles para ello, preferentemente Google Meet, con la dirección del correo xxxx@ull.edu.es.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 09:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 84
Todo el cuatrimestre Viernes 09:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 84
Observaciones: Las tutorías de los viernes de 9:00-12:00, serán en línea. Para llevar a cabo la tutoría en línea, se hará uso de algunas de las herramientas institucionales disponibles para ello, preferentemente Google Meet, con la dirección del correo xxxx@ull.edu.es.
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Fundamentos Tecnológicos de Ingeniería Informática
  • Perfil profesional: Ingeniero Técnico en Informática
5. Competencias

Competencias Específicas

  • C21 - Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.

Competencias Generales

  • CG9 - Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.

Transversales

  • T7 - Capacidad de comunicación efectiva (en expresión y comprensión) oral y escrita, con especial énfasis en la redacción de documentación técnica.
  • T10 - Capacidad de integrarse rápidamente y trabajar eficientemente en equipos unidisciplinares y de colaborar en un entorno multidisciplinar.
  • T21 - Capacidad para el razonamiento crítico, lógico y matemático.
  • T23 - Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales.

Módulo Ingeniería del Software, Sistemas de Información, Sistemas Inteligentes

  • EIS11 - Conocer y aplicar los fundamentos y técnicas propias de los sistemas inteligentes para la resolución de problemas.
  • EIS12 - Conocer y aplicar los fundamentos y técnicas propias para la representación del conocimiento.
  • EIS13 - Conocer y aplicar los fundamentos y técnicas propias para el razonamiento con el conocimiento.
  • EIS14 - Conocer y aplicar los fundamentos de estrategias de búsqueda para la resolución de problemas.
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

Módulo I Fundamentos de Inteligencia artificial
Profesores: J. Marcos Moreno Vega
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Problemas, técnicas y métodos de la Inteligencia Artificial.

Módulo II Estrategias de búsqueda y resolución de problemas
Profesores: J. Marcos Moreno Vega, Elena Sánchez Nielsen
- Búsqueda sin información
- Búsqueda heurística
- Búsqueda con adversario
- Introducción a las búsquedas basadas en metaheurísticas.

Módulo III Formalización, representación y razonamiento basado en conocimiento
Profesores: Belén Melián Batista, Elena Sánchez Nielsen, Crístofer Juan Expósito Izquierdo
- Representación e inferencia
- Sistemas basados en lógica
- Otros sistemas

Módulo IV Introducción al aprendizaje automático
Profesores: Belén Melián Batista y Crístofer Juan Expósito Izquierdo
- Introducción a los sistemas de aprendizaje

 

Actividades a desarrollar en otro idioma

El software utilizado está desarrollado en inglés, así como los manuales y tutoriales que usarán los alumnos para el desarrollo de las prácticas asociadas a esta asignatura. Además, gran parte del material bibliográfico y de trabajo de la asignatura está escrito en inglés. Estas actividades se evaluarán durante las sesiones de corrección de prácticas, en las que se valorará si el alumno ha adquirido el conocimiento necesario.
7. Metodología y volumen de trabajo del estudiante

Descripción

En cada tema, el profesor hará una exposición oral de la materia teórica correspondiente al mismo.
En cada tema se plantearán una o más prácticas que el alumno deberá desarrollar y defender en la sesión correspondiente.
Finalmente, se realizará un examen global que abarque todos los contenidos de la asignatura.

La asignatura participa en el Programa de Apoyo a la Docencia Presencial en la modalidad A: Apoyo a la docencia presencial de asignatura y al trabajo autónomo del alumnado. La metodología de trabajo a desarrollar en el aula virtual se centra en realizar actividades que incluyen la resolución de cuestionarios, foros y wikis para cada uno de los módulos de la asignatura. Además, se hará uso del calificador.

En el caso en que las clases se realicen de forma presencial sólo para un subgrupo del alumnado, las clases podrán ser seguidas por los alumnos que no estén en el aula mediante streaming o vídeos elaborados por el profesorado. 
Además, algunas exposiciones de trabajos por parte de los estudiantes podrían realizarse a través de herramientas tipo Google Meet.

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total horas Relación con competencias
Clases teóricas 16,00 0,00 16,0 [T23], [CG9], [C21], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) 26,00 0,00 26,0 [T7], [T10], [T21], [T23], [CG9], [C21], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias 8,00 0,00 8,0 [T7], [T10], [T21], [C21], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14]
Realización de trabajos (individual/grupal) 0,00 45,00 45,0 [T7], [T10], [T21], [C21], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14]
Estudio/preparación de clases teóricas 0,00 10,00 10,0 [T21], [T23], [C21], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14]
Realización de exámenes 3,00 0,00 3,0 [T7]
Asistencia a tutorías 7,00 0,00 7,0 [C21], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14]
Estudio autónomo individual o en grupo 0,00 35,00 35,0 [T10], [T21], [T23], [C21], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14]
Total horas
Total ECTS
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

1. Gómez, A.; Juristo, N.; Montes, C.; Pazos, J. 1997. Ingeniería del Conocimiento. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces.
3. Nilsson, N.J. 1987. Principios de Inteligencia Artificial. Díaz de Santos.
4. Russel, S.; Norving, P. 1996. Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Prentice Hall
5. Rich, E.; Knight, K. 1994. Inteligencia Artificial. McGraw Hill.
6. Winston, P.H. 1992. Inteligencia Artificial. Addison-Wesley Iberoamericana.

Bibliografía complementaria

Otros recursos

9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción


La Evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna (BOC de 19 de enero de 2016), o el que la Universidad tenga vigente, además de por lo establecido en la Memoria de Verificación inicial o posteriores modificaciones.

EVALUACIÓN CONTINUA:

El sistema de evaluación continua consiste en una evaluación continua de prácticas (40%) y un examen final (60%).
La puntuación obtenida en las prácticas, sólo se mantendrá para las convocatorias extraordinarias del mismo curso académico. La calificación de prácticas supone el 40% de la nota final y consta de la entrega de tres proyectos de práctica.

El examen final, que forma parte de la evaluación continua, con una ponderación del 60%, consta de preguntas teóricas y ejercicios prácticos.

La superación de la asignatura en la primera convocatoria exigirá el cumplimiento de dos condiciones:
i) Tener una puntuación total de, al menos, 5 puntos en la nota final.
ii) Obtener al menos un 4,5 en el examen final escrito (el examen se califica sobre 10).

En caso de que un alumno no supere la asignatura por incumplir la condición ii) anterior, y su puntuación total i) supere los 5 puntos, la calificación final de la asignatura será de suspenso, 4,5 puntos. En otro caso, la calificación final de la asignatura se obtendrá aplicando los porcentajes de 40% y 60% a las calificaciones de las prácticas y el examen final escrito, respectivamente.

En el cronograma aparecen las semanas aproximadas de entrega de las tareas de evaluación continua. Los alumnos recibirán la evaluación de las mismas aproximadamente 15 días después de dicha entrega.

Si el alumno no ha realizado las prácticas correspondientes a la evaluación continua, debe debe realizar el día de la convocatoria, o cuando se coordine con el profesorado, una prueba de evaluación alternativa, que consiste en un examen final (60%) y en una prueba consistente en un examen práctico (que incluirá todos los contenidos de prácticas del curso), a cuya calificación se aplicará la ponderación anterior (40%).

Se valorará la correcta adquisición de conocimientos y competencias correspondientes.

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación
Pruebas objetivas [T7], [T10], [T21], [T23], [CG9], [C21], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14] - Nivel de conocimientos adquiridos
- Adecuación a lo solicitado
- Concreción en la redacción
60,00 %
Trabajos y proyectos [T7], [T10], [T21], [T23], [CG9], [C21], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14] - Nivel de conocimientos adquiridos
- Adecuación a lo solicitado
10,00 %
Informes memorias de prácticas [T7], [T10], [T21], [T23], [C21], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14] - Nivel de conocimientos adquiridos
- Adecuación a lo solicitado
10,00 %
Valoración de las actividades prácticas en el laboratorio [T7], [T10], [T21], [T23], [CG9], [C21], [EIS11], [EIS12], [EIS13], [EIS14] - Nivel de conocimientos adquiridos
- Adecuación a lo solicitado
20,00 %
10. Resultados de Aprendizaje
Realizar una síntesis por escrito de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
Extraer y representar conocimiento para la implementación de sistemas inteligentes mediante lógica.
Extraer y representar conocimiento para la implementación de sistemas inteligentes mediante sistemas basados en reglas.
Diseñar, implementar y evaluar algoritmos de búsquedas en espacios de estados para la resolución de problemas.
Conocer y aplicar los conocimientos teóricos y prácticos de la materia.
11. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

Los contenidos de la asignatura serán explicados por los profesores en las horas semanales presenciales de teoría. Para afianzar estos contenidos, se han programado diferentes tareas que los alumnos deberán hacer individualmente y de forma autónoma.

Primer cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total
Semana 1: Módulo I Presentación de la asignatura. Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas. 2.00 1.00 3.00
Semana 2: Módulo I Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
3.00 1.00 4.00
Semana 3: Módulo I Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.00
Semana 4: Módulo II Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.00
Semana 5: Módulo II Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.00
Semana 6: Módulo II Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.00
Semana 7: Módulo II Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.00
Semana 8: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
Entrega de proyecto de prácticas correspondiente al Módulo I y Módulo II.
4.00 6.00 10.00
Semana 9: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.00
Semana 10: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.00
Semana 11: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas. Entrega de la práctica de Sistemas Basados en Lógica.
4.00 6.00 10.00
Semana 12: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.00
Semana 13: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas.
4.00 6.00 10.00
Semana 14: Módulo III Clases teóricas. Estudio de clases teóricas.
Estudio de clases prácticas. Entrega de la práctica de Sistemas Basados en Marcos y Reglas.
4.00 6.00 10.00
Semana 15 a 17: Trabajo autónomo y realización de pruebas de evaluación. Estudio de clases teóricas y prácticas. 7.00 16.00 23.00
Total 60.00 90.00 150.00
Fecha de última modificación: 15-07-2020
Fecha de aprobación: 24-07-2020

1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 139263012
  • Titulación: Grado en Ingeniería Informática
  • Curso: 3
  • Duración: Primer cuatrimestre
3. Tutorías no presenciales
MARIA BELEN MELIAN BATISTA
General:
Nombre:
MARIA BELEN
Apellido:
MELIAN BATISTA
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Contacto:
Teléfono 1:
922318637
Teléfono 2:
Correo electrónico:
mbmelian@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Jueves 09:00 12:00 No presencial síncrona y asíncrona Google Meet y correo electrónico
Todo el cuatrimestre Viernes 09:00 12:00 No presencial síncrona y asíncrona Google Meet y correo electrónico
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 09:00 12:00 No presencial síncrona y asíncrona Google Meet y correo electrónico
Todo el cuatrimestre Viernes 09:00 12:00 No presencial síncrona y asíncrona Google Meet y correo electrónico
Observaciones:

MARIA ELENA SANCHEZ NIELSEN
General:
Nombre:
MARIA ELENA
Apellido:
SANCHEZ NIELSEN
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Contacto:
Teléfono 1:
922845047
Teléfono 2:
Correo electrónico:
enielsen@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 09:30 12:30 correo electrónico/meet con cita previa
Todo el cuatrimestre Martes 09:30 12:30 correo electrónico/meet con cita previa
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 11:30 13:30 Virtual correo electrónico/meet con cita previa
Todo el cuatrimestre Martes 11:30 13:30 Virtual correo electrónico/meet con cita previa
Todo el cuatrimestre Jueves 11:30 13:30 Virtual correo electrónico/meet con cita previa
Observaciones:

CRISTOFER JUAN EXPOSITO IZQUIERDO
General:
Nombre:
CRISTOFER JUAN
Apellido:
EXPOSITO IZQUIERDO
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Contacto:
Teléfono 1:
Extensión 9191
Teléfono 2:
Correo electrónico:
cexposit@ull.es
Correo alternativo:
cexposit@ull.edu.es
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Martes 08:30 11:30 Google Meet
Todo el cuatrimestre Miércoles 08:30 11:30 Google Meet
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 15:00 18:00 Google Meet
Todo el cuatrimestre Martes 15:00 18:00 Google Meet
Observaciones:

JOSE MARCOS MORENO VEGA
General:
Nombre:
JOSE MARCOS
Apellido:
MORENO VEGA
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Contacto:
Teléfono 1:
922318175
Teléfono 2:
Correo electrónico:
jmmoreno@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Viernes 09:00 12:00 Virtual Correo electrónico
Observaciones: Para llevar a cabo la tutoría en línea, se hará uso de algunas de las herramientas institucionales disponibles para ello,, preferentemente Google Meet, con la dirección del correo xxxx@ull.edu.es.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Viernes 09:00 12:00 Virtual Correo electrónico
Observaciones:

Para llevar a cabo la tutoría en línea, se hará uso de algunas de las herramientas institucionales disponibles para ello,, preferentemente Google Meet, con la dirección del correo xxxx@ull.edu.es.

7. Metodología no presencial

La asignatura se desarrolla a través del Campus Virtual de la ULL, haciendo uso de las diversas herramientas que posibilita dicho medio, combinando actividades formativas sincrónicas (conexión en tiempo real profesor-estudiante) y de carácter interactivo con otras asíncronas.

Las actividades formativas que se desarrollan son las siguientes:

Actividades formativas no presenciales

Actividades formativas
Sesiones virtuales/clases en línea del profesor/a (Equivalencia con GD: Clases teóricas)
Vídeos explicativos grabados por el/la docente (Equivalencia con GD: Clases teóricas)
Inclusión de documentación sobre cada tema (Equivalencia con GD: Estudio autónomo, preparación clases teóricas/prácticas, etc.)
Foros/debate (Equivalencia con GD: Participación activa y asistencia a clase)
Resolución de ejercicios y problemas (Equivalencia con GD: Clases prácticas. Preparación de trabajos)
Casos prácticos (Equivalencia con GD: Clases prácticas)
Exposición de trabajos individuales/grupales mediante vídeos de los estudiantes (Equivalencia con GD: Realización de trabajos (individual/grupal))
Realización de pruebas evaluativas en línea (Equivalencia con GD: Exámenes, test, etc.)
Tutorías (Equivalencia con GD: Asistencia a Tutoría)

Comentarios adicionales

La exposición de trabajos por parte de los estudiantes se realizaría a través de herramientas tipo Google Meet, no siendo necesaria la grabación de un vídeo.
9. Sistema de evaluación y calificación no presencial

Las pruebas evaluativas a realizar y su ponderación en la calificación es la siguiente:

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Ponderación
Pruebas de desarrollo (con o sin material) 60,00 %
Informes/Memorias/Trabajos/Proyectos individuales o grupales 40,00 %
Total 100,0 %

Comentarios adicionales

El sistema de evaluación continua incluye la evaluación de las prácticas y del examen teórico (pruebas de desarrollo). Las prácticas tienen un peso del 40% en la calificación final, correspondiendo el 60% restante a la calificación del examen teórico. El examen teórico constará de preguntas teóricas y ejercicios prácticos. El alumnado que no haya superado las prácticas, en el periodo ordinario de docencia (primer cuatrimestre), podrá presentarse a una evaluación de las mismas en las que deberá realizar una prueba sobre los contenidos prácticos. Para superar la asignatura se deberá obtener, al menos, 5 puntos en la calificación ponderada final, y haber obtenido, al menos, 4,5 puntos en el examen teórico.

Las pruebas evaluativas se realizarán de forma síncrona. Durante la realización del examen se llevará a cabo una monitorización remota para verificar la identidad del alumnado y para atender sus dudas. Para ello, el alumnado deberá conectar su cámara web durante la prueba, responsabilizándose de que, durante la visualización, se cumplen las recomendaciones recogidas en la "Guía sobre protección de datos en la evaluación en línea" de la Universidad de La Laguna.
Fecha de última modificación: 19-07-2020
Fecha de aprobación: 24-07-2020