Administración y Diseño de Bases de Datos
(Curso Académico 2020 - 2021)
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Nota informativa: Atendiendo a la normativa de Protección de Datos y propiedad intelectual en la que se limita la publicación de imágenes de terceras personas sin su consentimiento, aquellos que difundan grabaciones de las sesiones de clase sin previo consentimiento de las personas implicadas, serán responsables ante la ley del uso prohibido de las citadas grabaciones.



1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 139260901
  • Centro: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Lugar de impartición: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Titulación: Grado en Ingeniería Informática
  • Plan de Estudios: 2010 (publicado en 21-03-2011)
  • Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
  • Itinerario/Intensificación:
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
  • Curso: 4
  • Carácter: Optativa
  • Duración: Primer cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 6,0
  • Modalidad de impartición: Presencial
  • Horario: Ver horario
  • Dirección web de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Español
2. Requisitos para cursar la asignatura
No existen requisitos para cursar la asignatura
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: ISABEL SANCHEZ BERRIEL

General:
Nombre:
ISABEL
Apellido:
SANCHEZ BERRIEL
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
1, PA101, PE101, TU101, PE102, TU102
Contacto:
Teléfono 1:
922319449
Teléfono 2:
Correo electrónico:
isanchez@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Jueves 09:00 12:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B 2 9
Todo el cuatrimestre Martes 13:00 14:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B 2 9
Todo el cuatrimestre Lunes 17:00 19:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B 2 9
Observaciones: Cualquier alteración sobrevenida se avisará a través del campus virtual.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 11:30 15:30 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B 2 9
Todo el cuatrimestre Martes 17:00 19:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B 2 9
Observaciones:
General:
Nombre:
FRANCISCO JAVIER
Apellido:
RODRIGUEZ GONZALEZ
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
1, PA101, PE101, TU101, PE102, TU102
Contacto:
Teléfono 1:
922845055
Teléfono 2:
Correo electrónico:
jrodri@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 16:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4F ESIT 2
Todo el cuatrimestre Miércoles 16:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4F ESIT 2
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 16:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4F ESIT 2
Todo el cuatrimestre Miércoles 16:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4F ESIT 2
Observaciones:

Profesor/a: ALEJANDRO PEREZ NAVA

General:
Nombre:
ALEJANDRO
Apellido:
PEREZ NAVA
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
1, PA101, PE101, TU101, PE102, TU102
Contacto:
Teléfono 1:
922845993
Teléfono 2:
Correo electrónico:
aperez@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 18:00 20:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B
Todo el cuatrimestre Miércoles 18:00 20:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B
Todo el cuatrimestre Lunes 10:00 12:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B Virtual
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 18:00 20:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B
Todo el cuatrimestre Miércoles 18:00 20:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B
Todo el cuatrimestre Lunes 10:00 12:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B Virtual
Observaciones:
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Formación Personalizable (Optatividad)
  • Perfil profesional: Ingeniero Técnico en Informática
5. Competencias

Competencias Específicas

  • C18 - Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.
  • C19 - Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.

Competencias Generales

  • CG3 - Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, así como de la información que gestionan.

Transversales

  • T1 - Capacidad de actuar autónomamente.
  • T3 - Tener iniciativa para aportar y/o evaluar soluciones alternativas o novedosas a los problemas, demostrando flexibilidad y profesionalidad a la hora de considerar distintos criterios de evaluación.
  • T7 - Capacidad de comunicación efectiva (en expresión y comprensión) oral y escrita, con especial énfasis en la redacción de documentación técnica.
  • T10 - Capacidad de integrarse rápidamente y trabajar eficientemente en equipos unidisciplinares y de colaborar en un entorno multidisciplinar.
  • T13 - Capacidad para encontrar, relacionar y estructurar información proveniente de diversas fuentes y de integrar ideas y conocimientos.

Módulo Formación Personalizable (Optativa)

  • E1 - Adquirir habilidad en el uso de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos.
  • E2 - Capacitar en el diseño e implementación de Bases de Datos.
  • E3 - Diseñar y construir aplicaciones que permitan el acceso a Bases de Datos.
  • E4 - Conocer las diversas técnicas de implementación de sistemas de bases de datos.
  • E5 - Comprender las distintas tareas de administración de la base de datos y su utilidad en el sistema.
  • E6 - Conocer las diversas arquitecturas de los sistemas de Bases de Datos.
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

Temas:
Tema 1.- Proyecto de Bases de Datos
Tema 2.- Diseño conceptual, lógico y físico
Tema 3.- Arquitectura de Sistemas de Bases de Datos
Tema 4.- Desarrollo de Aplicaciones.

Actividades a desarrollar en otro idioma

Actividades: Exposición en inglés del diseño conceptual, lógico y físico de proyectos de bases de datos.
- Temas: Tema 2.- Diseño conceptual, lógico y físico
7. Metodología y volumen de trabajo del estudiante

Descripción

Clases de teoría participativas y seminarios con resolución de ejemplos y problemas, donde se fomenta el debate y la discusión de los mismos, analizando las diversas alternativas que se pudieran plantear. Prácticas en laboratorio con herramientas de software y realización de un proyecto de bases de datos. Realización de trabajos y su defensa sobre temas de administración, tendencias y avances en el campo de las Bases de Datos.

Para el seguimiento del curso en el período de presencialidad adaptada se utilizará Google Meet además del campus virtual de la asignatura, por lo que el alumno debe disponer de los dispositivos adecuados y conexión a internet.

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total horas Relación con competencias
Clases teóricas 14,00 0,00 14,0 [CG3], [C18], [C19], [E1], [E2], [E3], [E4], [E5], [E6]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) 18,00 0,00 18,0 [T1], [T3], [T7], [T13], [T10], [CG3], [C18], [C19], [E1], [E2], [E3], [E4], [E5], [E6]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias 8,00 10,00 18,0 [T13]
Realización de trabajos (individual/grupal) 5,00 40,00 45,0 [T7], [T10], [CG3], [C18], [C19], [E1], [E2], [E3], [E4], [E5], [E6]
Estudio/preparación de clases teóricas 0,00 10,00 10,0 [T1], [CG3], [C18], [C19], [E1], [E2], [E3], [E4], [E6]
Realización de exámenes 1,00 0,00 1,0 [CG3], [C18], [C19], [E2], [E3], [E4]
Asistencia a tutorías 10,00 0,00 10,0 [CG3], [C18], [C19], [E3], [E4], [E5], [E6]
Exposición oral por parte del alumno 4,00 0,00 4,0 [T7], [CG3], [C18], [C19], [E1], [E6]
Estudio autónomo individual o en grupo 0,00 30,00 30,0 [T1], [T3], [CG3], [C18], [C19], [E1], [E2], [E3], [E4], [E5], [E6]
Total horas
Total ECTS
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

Sistemas de bases de datos : un enfoque práctico para diseño, implementación y gestión.Thomas M. Connolly, Carolyn E. Begg (traducción Vuelapluma). Pearson Educación, D.L. 2005
Tecnología y Diseño de Bases de Datos. M. Piattini, E. Marcos RA-MA, 2006
Database administration: The complete guide to DBA practices and procedures. Craig Mullins. Addison-Wesley, 2012

Bibliografía complementaria

Fundamentals of Database Systems. R. Elmasri, S. Navethe. Addison-Wesley, 2004
Fundamentos de Bases de Datos. H.F. Korth, A. Silberschatz. McGraw-Hill, 2006
An introduction of database. C. J. DATE. Addison-Wesley, 2004
SQL Injection Attacks and Defense. Justin Clarke. Syngress Media, 2012

Otros recursos

9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción

La Evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna (BOC de 19 de enero de 2016), o el que la Universidad tenga vigente, además de por lo establecido en la Memoria de Verificación inicial o posteriores modificaciones.
Los alumnos obtendrán la puntuación de la evaluación continua según las siguientes consideraciones:
  • Desarrollo y exposición de trabajos obligatorio (20%)
  • Valoración de los informes de prácticas (15%). Corresponden a pruebas de evaluación continua cada semana.
  • Exposición en inglés del modelo lógico de un supuesto de los trabajados en las prácticas (5%).
Las siguientes pruebas/proyectos forman parte de la evaluación continua, se pueden entregar en cualquiera de las convocatorias oficiales de la asignatura:
  • Valoración de las actividades prácticas del laboratorio (40%), mediante la aplicación de los contenidos trabajados en un proyecto de bases de datos que será obligatorio. La nota mínima para aprobar el proyecto es 5.
  • Realización de un examen (20%). La nota mínima para considerar la nota del examen es 5.
Los alumnos que no superen la evaluación continua podrán acceder a un sistema de evaluación alternativo en las convocatorias oficiales consistente en un examen teórico y otro práctico. Los alumnos que no superan la evaluación continua serán considerados alumnos "no presentados".

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación
Pruebas objetivas [T1], [T3], [T7], [T13], [CG3], [C18], [C19], [E1], [E2], [E3], [E4], [E5], [E6] Nivel de conocimientos adquiridos
Adecuación a lo solicitado
20,00 %
Trabajos y proyectos [T1], [T3], [T7], [T13], [T10], [CG3], [C18], [C19], [E1], [E2], [E3], [E4], [E5], [E6] Adecuación a lo solicitado
Calidad
Originalidad
20,00 %
Informes memorias de prácticas [T1], [T3], [T7], [T13], [CG3], [C18], [C19], [E1], [E2], [E3], [E4], [E5], [E6] Adecuación a lo solicitado
Asistencia activa e interés demostrado
Concreción en la redacción
20,00 %
Valoración de las actividades prácticas en el laboratorio [T3], [T7], [T13], [T10], [CG3], [C18], [C19], [E1], [E2], [E3], [E4], [E5], [E6] Adecuación a lo solicitado
Asistencia activa e interés demostrado
Calidad e interés de la intervenciones
40,00 %
10. Resultados de Aprendizaje
Analizar, diseñar e implementar una solución a través de un modelo relacional sobre un SGBDR
Integrar repositorios de datos en aplicaciones del sistema.
Configurar, administrar y utilizar sistemas gestores de bases datos .
Recopilar y analizar información técnica sobre aspectos clave en la administración e implementación de sistemas de bases datos.
En el contexto de un grupo de trabajo, realizar documentación escrita y comunicar de forma oral información técnica respecto al diseño, análisis e implementación de sistemas de bases de datos.
11. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

Cada semana se realizarán en el aula clases donde se trabajan conceptos y ejemplos relativos al diseño y administración de Bases de datos. En las prácticas realizan supuestos y casos prácticos de complejidad incremental diseñando e implementando sistemas de bases de datos. En las tutorías en grupo reducido se revisará el trabajo de los supuestos y trabajos planteados. La distribución de los temas por semana es orientativa, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Primer cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total
Semana 1: 1 Clase teórica, clase práctica en el aula, estudio
autónomo, lecturas
4.00 6.00 10.00
Semana 2: 1 Clase teórica, seminario, clases prácticas de laboratorio, realización de trabajos, estudio autónomo, preparación de informes 4.00 6.00 10.00
Semana 3: 1 Clase teórica, clases prácticas de laboratorio, tutoría en grupo reducido, estudio autónomo, preparación de informes, lecturas. 4.00 6.00 10.00
Semana 4: 2 Clase teórica, seminario, clases prácticas de laboratorio, realización de trabajos, estudio autónomo, preparación de informes 4.00 6.00 10.00
Semana 5: 2 Clase teórica, clase práctica en el aula, clases prácticas de laboratorio, estudio autónomo, preparación de informes, elaboración proyectos 4.00 6.00 10.00
Semana 6: 2 Clase teórica, seminario, clases prácticas de laboratorio, estudio autónomo, preparación de informes 4.00 6.00 10.00
Semana 7: 2 Clase teórica, clases prácticas de laboratorio, tutorías en grupo reducido, estudio autónomo, preparación de informes, lecturas 4.00 6.00 10.00
Semana 8: 2 Clase teórica, seminario, clases prácticas de laboratorio, realización de trabajos, estudio autónomo, preparación de informes, elaboración proyectos 4.00 6.00 10.00
Semana 9: 2 Clase teórica, tutorías en grupo reducido, clases prácticas de laboratorio, estudio autónomo, preparación de informes, lecturas 4.00 6.00 10.00
Semana 10: 3 Clase teórica, seminario, clases prácticas de laboratorio, realización de trabajos, estudio autónomo, preparación de informes, Prueba de evaluación continua: exposición oral alumno 4.00 6.00 10.00
Semana 11: 3 Clase teórica, tutorías en grupo reducido, clases prácticas de laboratorio, estudio autónomo, preparación de informes 4.00 6.00 10.00
Semana 12: 4 Clase teórica, seminario, clases prácticas de laboratorio, realización de trabajos, estudio autónomo, preparación de informes, lecturas, elaboración proyectos 4.00 6.00 10.00
Semana 13: 4 Clase teórica, tutorías en grupo reducido, clases prácticas de laboratorio, estudio autónomo, preparación de informes, elaboración proyectos 4.00 6.00 10.00
Semana 14: 4 Clase teórica, seminario, exposición, clases prácticas de laboratorio, estudio autónomo, preparación de informes 4.00 6.00 10.00
Semana 15 a 17: Evaluación Examen y trabajo autónomo del alumno para la preparación de la evaluación. 4.00 6.00 10.00
Total 60.00 90.00 150.00
Fecha de última modificación: 14-07-2020
Fecha de aprobación: 24-07-2020

1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 139260901
  • Titulación: Grado en Ingeniería Informática
  • Curso: 4
  • Duración: Primer cuatrimestre
3. Tutorías no presenciales
ISABEL SANCHEZ BERRIEL
General:
Nombre:
ISABEL
Apellido:
SANCHEZ BERRIEL
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Contacto:
Teléfono 1:
922319449
Teléfono 2:
Correo electrónico:
isanchez@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 17:00 19:00 Videoconferencia Google Meet
Todo el cuatrimestre Martes 13:00 14:00 Videoconferencia Google Meet
Todo el cuatrimestre Jueves 09:00 12:00 Videoconferencia Google Meet
Observaciones: La tutorización del alumno se realiza principalmente mediante videocoferencias en el horario programado. Los encuentros se realizan dentro del horario reservado, previo aviso a la profesora . También son atendidas de forma asíncrona todas las consultas a través de correo electrónico y foros habilitados en las asignaturas.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Martes 17:00 19:00 Videoconferencia Google Meet
Todo el cuatrimestre Lunes 11:00 15:00 Videoconferencia Google Meet
Observaciones:

La tutorización del alumno se realiza principalmente mediante videocoferencias en el horario programado. Los encuentros se realizan dentro del horario reservado, previo aviso a la profesora . También son atendidas de forma asíncrona todas las consultas a través de correo electrónico y foros habilitados en las asignaturas.
FRANCISCO JAVIER RODRIGUEZ GONZALEZ
General:
Nombre:
FRANCISCO JAVIER
Apellido:
RODRIGUEZ GONZALEZ
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Contacto:
Teléfono 1:
922845055
Teléfono 2:
Correo electrónico:
jrodri@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 16:00 20:00 Videoconferencia email/Foro Asignatura/Gogle Meet
Todo el cuatrimestre Miércoles 16:00 20:09 Videoconferencia email/Foro Asignatura/Gogle Meet
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 16:00 20:00 Videoconferencia email/Foro Asignatura/Gogle Meet
Todo el cuatrimestre Miércoles 16:00 20:00 Videoconferencia email/Foro Asignatura/Gogle Meet
Observaciones:

ALEJANDRO PEREZ NAVA
General:
Nombre:
ALEJANDRO
Apellido:
PEREZ NAVA
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Contacto:
Teléfono 1:
922845993
Teléfono 2:
Correo electrónico:
aperez@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 18:00 20:00 Virtual meet
Todo el cuatrimestre Miércoles 18:00 20:00 Virtual meet
Todo el cuatrimestre Lunes 10:00 12:00 Virtual meet
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 10:00 12:00 Virtual meet
Todo el cuatrimestre Miércoles 10:00 12:00 Virtual meet
Todo el cuatrimestre Lunes 10:00 12:00 Virtual meet
Observaciones:


7. Metodología no presencial

La asignatura se desarrolla a través del Campus Virtual de la ULL, haciendo uso de las diversas herramientas que posibilita dicho medio, combinando actividades formativas sincrónicas (conexión en tiempo real profesor-estudiante) y de carácter interactivo con otras asíncronas.

Las actividades formativas que se desarrollan son las siguientes:

Actividades formativas no presenciales

Actividades formativas
Sesiones virtuales/clases en línea del profesor/a (Equivalencia con GD: Clases teóricas)
Vídeos explicativos grabados por el/la docente (Equivalencia con GD: Clases teóricas)
Inclusión de documentación sobre cada tema (Equivalencia con GD: Estudio autónomo, preparación clases teóricas/prácticas, etc.)
Foros/debate (Equivalencia con GD: Participación activa y asistencia a clase)
Resolución de ejercicios y problemas (Equivalencia con GD: Clases prácticas. Preparación de trabajos)
Casos prácticos (Equivalencia con GD: Clases prácticas)
Exposición de trabajos individuales/grupales mediante vídeos de los estudiantes (Equivalencia con GD: Realización de trabajos (individual/grupal))

Comentarios adicionales

Clases virtuales y/o de introducción de conceptos y con resolución de ejemplos y problemas, donde se fomenta el debate y la discusión de los mismos, analizando las diversas alternativas que se pudieran plantear. Prácticas en laboratorio con herramientas de software y realización de un proyecto de bases de datos. Realización de trabajos y su defensa en videoconferencia y/o videos sobre temas de administración, tendencias y avances en el campo de las Bases de Datos.
Para el seguimiento del curso en el período no presencial se utilizará Google Meet además del campus virtual de la asignatura, por lo que el alumno debe disponer de los dispositivos adecuados y conexión a internet.
9. Sistema de evaluación y calificación no presencial

Las pruebas evaluativas a realizar y su ponderación en la calificación es la siguiente:

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Ponderación
Pruebas objetivas 20,00 %
Informes/Memorias/Trabajos/Proyectos individuales o grupales 40,00 %
Resolución de casos prácticos 20,00 %
Exposición del trabajo/proyecto/TFG/TFM 20,00 %
Total 100,0 %

Comentarios adicionales

La Evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna (BOC de 19 de enero de 2016), o el que la Universidad tenga vigente, además de por lo establecido en la Memoria de Verificación inicial o posteriores modificaciones.
Los alumnos obtendrán la puntuación de la evaluación continua según las siguientes consideraciones:
--  Desarrollo y exposición de trabajos obligatorio (20%)
--  Valoración de los informes de prácticas (15%). Corresponden a pruebas de evaluación continua cada semana.
--   Exposición en inglés del modelo lógico de un supuesto de los trabajados en las prácticas (5%).
Las siguientes pruebas/proyectos forman parte de la evaluación continua, se pueden entregar en cualquiera de las convocatorias oficiales de la asignatura:
--  Valoración de las actividades prácticas del laboratorio (40%), mediante la aplicación de los contenidos trabajados en un proyecto de bases de datos que será obligatorio. La nota mínima para aprobar el proyecto es 5.
--  Realización de un examen (20%). La nota mínima para considerar la nota del examen es 5.

Los alumnos que no superen la evaluación continua podrán acceder a un sistema de evaluación alternativo en las convocatorias oficiales consistente en un examen teórico y otro práctico. Los alumnos que no superan la evaluación continua serán considerados alumnos "no presentados".
Fecha de última modificación: 23-07-2020
Fecha de aprobación: 24-07-2020