Estadística
(Curso Académico 2020 - 2021)
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1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 139262011
  • Centro: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Lugar de impartición: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Titulación: Grado en Ingeniería Informática
  • Plan de Estudios: 2010 (publicado en 21-03-2011)
  • Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
  • Itinerario/Intensificación:
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Estadística e Investigación Operativa
  • Curso: 2
  • Carácter: Formación Básica
  • Duración: Primer cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 6,0
  • Modalidad de impartición: Presencial
  • Horario: Ver horario
  • Dirección web de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Español
2. Requisitos para cursar la asignatura
No existen requisitos para cursar la asignatura
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: CARMEN ELVIRA RAMOS DOMINGUEZ

General:
Nombre:
CARMEN ELVIRA
Apellido:
RAMOS DOMINGUEZ
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Grupo:
1,2, PA101, PA102, PA201, PA202
Contacto:
Teléfono 1:
922 845278
Teléfono 2:
922 318625
Correo electrónico:
ceramos@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 09:30 12:30 Sección de Biología - AN.3A Despachos de Estadística e Investigación Operativa. Situados en el sótano de la torre 2
Todo el cuatrimestre Jueves 09:30 12:30 Sección de Biología - AN.3A Despachos de Estadística e Investigación Operativa. Situados en el sótano de la torre 2
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 09:30 12:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT Despacho de Subdirección. Situado en el Pasillo que va al Salón de Grados en la 2º Planta de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología.
Todo el cuatrimestre Jueves 09:30 12:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT Despacho de Subdirección. Situado en el Pasillo que va al Salón de Grados en la 2º Planta de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología.
Observaciones:
General:
Nombre:
CARLOS
Apellido:
GONZALEZ MARTIN
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Grupo:
1, PA101,PA102, PE101,PE102,PE103,PE104,TU101, TU102, TU103, TU104
Contacto:
Teléfono 1:
922318191
Teléfono 2:
Correo electrónico:
cgonmar@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 08:15 10:45 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 100
Todo el cuatrimestre Jueves 08:15 10:45 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 100
Todo el cuatrimestre Viernes 10:45 11:45 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 100
Observaciones: Durante el periodo en el que no hay clases, las tutorías serán Lunes y Martes de 9 a 12 horas (en el mismo lugar) Cualquier cambio será comunicado oportunamente a través del campusvirtual.ull.es (aulas virtuales)
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 08:45 10:45 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 100
Todo el cuatrimestre Miércoles 08:45 10:45 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 100
Todo el cuatrimestre Viernes 08:45 10:45 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 100
Observaciones: Durante el periodo en el que no hay clases, las tutorías serán Lunes y Martes de 9 a 12 horas (en el mismo lugar) Cualquier cambio será comunicado oportunamente a través del campusvirtual.ull.es (aulas virtuales)
General:
Nombre:
ARTURO JAVIER
Apellido:
FERNANDEZ RODRIGUEZ
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Grupo:
PE101, PE102, PE103, PE104, PE201, PE202, PE203, PE204, TU101, TU102, TU103, TU104, TU201, TU202, TU203, TU204,
Contacto:
Teléfono 1:
922 318179
Teléfono 2:
Correo electrónico:
ajfernan@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 11:00 14:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 88
Todo el cuatrimestre Miércoles 11:00 14:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 88
Observaciones: El lugar y horario de tutorías pueden sufrir modificaciones puntuales que serán debidamente comunicadas en tiempo y forma.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 13:00 15:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 88
Todo el cuatrimestre Martes 13:00 15:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 88
Todo el cuatrimestre Miércoles 13:00 15:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 88
Observaciones: El lugar y horario de tutorías pueden sufrir modificaciones puntuales que serán debidamente comunicadas en tiempo y forma.
General:
Nombre:
SERGIO FERNANDO
Apellido:
ALONSO RODRIGUEZ
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Grupo:
PE201, PE202, PE203, PE204, TU201, TU202, TU203, TU204
Contacto:
Teléfono 1:
Teléfono 2:
Correo electrónico:
salonso@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT
Todo el cuatrimestre Miércoles 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
08-02-2021 04-04-2021 Martes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT
08-02-2021 04-04-2021 Miércoles 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT
05-03-2021 31-07-2020 Martes 14:00 16:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT
05-03-2021 31-07-2020 Miércoles 14:00 16:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT
05-03-2021 31-07-2020 Lunes 10:00 12:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT
Observaciones:
General:
Nombre:
MARIA MERCEDES
Apellido:
SUAREZ RANCEL
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Grupo:
PE101,PE102,PE103,PE104, PE201, PE202, PE203, PE204,
Contacto:
Teléfono 1:
922318177
Teléfono 2:
Correo electrónico:
msuarez@ull.es
Correo alternativo:
msuarez@ull.edu.es
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
05-10-2020 08-02-2020 Jueves 13:00 19:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 86
Observaciones: Los cambios de tutorías puntuales serán notificados en el campus virtual. Se ruega, en la medida de lo posible se reserve hora por email, con anterioridad. msuarez@ull.edu.es “Las tutorías de los jueves de 13:00-19:00, serán en línea. Para llevar a cabo la tutoría en línea, se hará uso de algunas de las herramientas institucionales disponibles para ello, preferentemente Google Meet, con la dirección del correo msuarez@ull.edu.es
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
09-02-2020 22-09-2020 Viernes 13:00 19:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 86
Observaciones: Los cambios de tutorías puntuales serán notificados en el campus virtual. Se ruega, en la medida de lo posible se reserve hora por email, con anterioridad. msuarez@ull.edu.es “Las tutorías de los viernes de 13:00-19:00, serán en línea. Para llevar a cabo la tutoría en línea, se hará uso de algunas de las herramientas institucionales disponibles para ello, preferentemente Google Meet, con la dirección del correo msuarez@ull.edu.es
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Formación Básica
  • Perfil profesional: Ingeniero Técnico en Informática
5. Competencias

Competencias Específicas

  • C1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

Competencias Generales

  • CG8 - Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
  • CG10 - Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo.

Transversales

  • T1 - Capacidad de actuar autónomamente.
  • T2 - Tener iniciativa y ser resolutivo.
  • T3 - Tener iniciativa para aportar y/o evaluar soluciones alternativas o novedosas a los problemas, demostrando flexibilidad y profesionalidad a la hora de considerar distintos criterios de evaluación.
  • T9 - Capacidad para argumentar y justificar lógicamente las decisiones tomadas y las opiniones.
  • T10 - Capacidad de integrarse rápidamente y trabajar eficientemente en equipos unidisciplinares y de colaborar en un entorno multidisciplinar.
  • T13 - Capacidad para encontrar, relacionar y estructurar información proveniente de diversas fuentes y de integrar ideas y conocimientos.
  • T15 - Capacidad de tomar decisiones basadas en criterios objetivos (datos experimentales, científicos o de simulación disponibles).
  • T16 - Capacidad de planificación y organización del trabajo personal.
  • T20 - Capacidad de trabajar en situaciones de falta de información y/o con restricciones temporales y/o de recursos.
  • T21 - Capacidad para el razonamiento crítico, lógico y matemático.
  • T22 - Capacidad para resolver problemas dentro de su área de estudio.
  • T23 - Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales.
  • T24 - Capacidad de diseñar y realizar experimentos sencillos y analizar e interpretar sus resultados.
  • T25 - Capacidad de análisis, síntesis y evaluación.

Módulo Fundamentos Matemáticos

  • EFM4 - Organizar conjuntos de datos, extraer información relevante y presentar dicha información usando herramientas numéricas y gráficas. Resolver problemas de cálculo de probabilidades y de manejo de variables aleatorias. Resolver problemas de estimación puntual y por intervalos de confianza. Resolver problemas de contrastes de hipótesis. Resolver problemas de tipo no paramétrico. Manejar algún paquete de programas estadísticos.
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

Temario para Teoría y Problemas 
- Profesores: Carlos González Martín y Carmen Elvira Ramos Domínguez

Módulo I: Introducción
Tema 1: Introducción a la Estadística
Aspectos históricos. Campos de aplicación. Metodología. Estadística e Ingeniería Informática.

Módulo II: Estadística Descriptiva
Tema 2: Estadística descriptiva unidimensional
Tablas de Frecuencias.Herramientas numéricas y gráficas. Frecuencias. Medidas de centralización, medidas de posición, medidas de dispersión, medidas de forma.
Tema 3: Estadística descriptiva bidimensional
Tablas de Frecuencias Bidimensionales. Medidas de asociación. Rectas de regresión. Coeficiente de correlación.

Módulo III: Variables Aleatorias
Tema 4: Probabilidad
Definición y propiedades básicas. Cálculo de probabilidades.
Tema 5: Variables aleatorias unidimensionales
Conceptos y propiedades básicos. Función de probabilidad. Función de densidad. Función de distribución.
Tema 6: Variables aleatorias multidimensionales
Distribución de probabilidad conjunta. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionadas. Independencia.
Tema 7: Distribuciones de probabilidad discretas
Pruebas de Bernoulli. Distribución Binomial. Distribución de Poisson. Distribución Geométrica. Distribución Binomial Negativa. Distribución Hipergeométrica. Distribución uniforme discreta.
Tema 8: Distribuciones de probabilidad continuas
Distribución Uniforme Continua. Distribución Normal. Distribución Exponencial. Distribución Gamma. Distribución Chi Cuadrado.Distribución t-Student. Distribución F de Snedecor

Módulo IV: Introducción a la Inferencia Estadística
Tema 9: Introducción a la Inferencia Estadística
Conceptos y terminología básicos. Introducción al muestreo. Distribuciones en el muestreo.
Tema 10: Métodos de estimación.
Estimación puntual. Método de Máxima Verosimilitud. Método de los Momentos.
Tema 11: Intervalos de confianza
Construcción de intervalos de confianza. Intervalos de confianza para la media. Intervalos de confianza para proporciones.
Tema 12: Contrastes de hipótesis paramétricos
Planteamiento y tipos de contrastes. Regiones de aceptación y crítica. Errores. Contrastes para la media. Contrastes para proporciones. P- valor.
Tema 13: Introducción a la Estadística no paramétrica
Problemas de la Estadística no Paramétrica. Pruebas de la Chi- Cuadrado: ajuste, independencia, homogeneidad,…

Temario para Prácticas de Laboratorio 
- Profesores: Sergio Fernando Alonso Rodríguez, Arturo Javier Fernández Rodríguez, Carlos González Martín, y Mecedes Suárez Rancel

Práctica 1: Introducción al R y RStudio
Práctica 2: Operaciones con un Data Frame
Práctica 3: Estadística Descriptiva Unidimensional. Tablas de Frecuencias. Medidas Descriptivas. Gráficos.
Práctica 4: Estadística Descriptiva Bidimensional. Tablas de Frecuencias Bidimensionales. Distribuciones Marginales y Condicionadas.
Práctica 5: Estadística Descriptiva Bidimensional. Regresión y Correlación 
Práctica 6: Variables Aleatorias Discretas. Simulación. Cálculo de Probabilidades. Función de Distribución. 
Práctica 7: Variables Aleatorias Continuas. Simulación. Cálculo de Probabilidades. Función de Distribución. 
Práctica 8: Estimación Puntual e Intervalos de Confianza
Práctica 9: Contrastes de Hipótesis de una Población
Práctica 10: Contrastes de Hipótesis de dos Poblaciones.

Actividades a desarrollar en otro idioma

- Profesores: Sergio Fernando Alonso Rodríguez, Arturo Javier Fernández Rodríguez, Carlos González Martín, Carmen Elvira Ramos Domínguez y Mercedes Suárez Rancel

- Resolución de problemas cuyo enunciado sea en Inglés.
- Consulta sobre conceptos, técnicas y metodologías en bibliografía escrita en Inglés
7. Metodología y volumen de trabajo del estudiante

Descripción

Cada alumno recibirá 25 horas de clases magistrales, dónde se introducirán y desarrollarán los fundamentos teóricos y prácticos de la asignatura. De estas 25 horas, la cuarta parte será presencial y las otras tres cuartas partes on line mediante streaming, Google Meet o vídeos explicativos. La parte práctica de la asignatura se desarrollará en 15 horas de problemas y en 10 horas de prácticas de laboratorio informático . La proporción de presencialidad en las horas de problemas será igual que en las horas de clases magistrales, mientras que en el caso de las prácticas la mitad será presencial y la otra mitad on line por medio del Google Meet o vídeos explicativos. Además, cada alumno será supervisado mediante 6 horas de asistencia a tutorías académicas-formativas, con la misma proporción de presencialidad que las prácticas, que velarán por la consecución de los objetivos y competencias enumerados para esta asignatura. 

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total horas Relación con competencias
Clases teóricas 25,00 0,00 25,0 [T1], [T3], [T9], [T13], [T15], [T2], [T10], [T16], [T20], [T21], [T22], [T23], [T25], [CG10], [T24], [C1], [CG8], [EFM4]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) 25,00 0,00 25,0 [T1], [T3], [T9], [T13], [T15], [T2], [T10], [T16], [T20], [T21], [T22], [T23], [T25], [CG10], [T24], [C1], [CG8], [EFM4]
Realización de trabajos (individual/grupal) 0,00 30,00 30,0 [T1], [T15], [T10], [T22], [T25], [CG10], [C1], [CG8], [EFM4]
Estudio/preparación de clases teóricas 0,00 10,00 10,0 [T1], [T15], [CG10], [C1], [CG8], [EFM4]
Realización de exámenes 4,00 0,00 4,0 [T1], [T15], [T10], [T22], [T25], [CG10], [C1], [CG8], [EFM4]
Asistencia a tutorías 6,00 0,00 6,0 [T1], [T15], [T10], [T23], [CG10], [C1], [CG8], [EFM4]
Estudio autónomo individual o en grupo 0,00 50,00 50,0 [T1], [T15], [T10], [T22], [T25], [CG10], [C1], [CG8], [EFM4]
Total horas
Total ECTS
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

De La Horra Navarro, J. (2003). Estadística Aplicada. Díaz de Santos
Montgomery, D.C. y Runger, G.C. (1996). Probabilidad y Estadística aplicada a la Ingeniería. McGraw-Hill.
Spiegel, M. R., Schiller, J. Srnivasan, R. A. (2001). Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill
Walpole, R.E., Myers, R.H. Myers, S.L. (1999)  Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Prentice Hall.

Bibliografía complementaria

Mendenhall, W. y Sincich, T. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Pretince Hall.
Canavos, G.C. (1992). Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill.
Quesada, V.; Isidoro, A. Y López, L. A. (1989). Cursos y Ejercicios de Estadística. Alhambra Universidad. 

Otros recursos

Software:
R:es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. R es una implementación de software libre del lenguaje S pero con soporte de alcance estático. Se trata de uno de los lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy popular en el campo de la minería de datos, la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras.
 
9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción

El sistema de evaluación de esta asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la ULL, BOC de 19 de Enero de 2016. Comprende una prueba de aula, de desarrollo teórico-práctico, que supone el 75% de la calificación final, y la evaluación continua (25% de la calificación final). Para superar la evaluación continua, el alumno deberá asistir obligatoriamente a las prácticas de laboratorio y tutorías académicas-formativas (la asistencia se valora hasta el 8% de la calificación final), entregar informes y realizar cuestionarios (se valora hasta el 17% de la calificación final). En cada convocatoria habrá una prueba de aula y, para los alumnos que no superan la evaluación continua durante el curso, un examen de laboratorio. Para poder aplicar los porcentajes que dan como resultado la calificación final, se exige al alumno haber superado con un 5 (sobre 10), tanto la prueba de aula como la parte de evaluación continua.

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación
Pruebas objetivas [EFM4], [T25], [T24], [T23], [T22], [T21], [T20], [T16], [T15], [T13], [T10], [T9], [T3], [T2], [T1], [CG10], [CG8], [C1] - Adecuación a lo solicitado
- Nivel de conocimientos adquiridos
- Nivel de aplicabilidad
75,00 %
Informes memorias de prácticas [EFM4], [T25], [T22], [T10], [T1] - Adecuación a lo solicitado
- Nivel de conocimientos adquiridos
- Nivel de aplicabilidad
10,00 %
Valoración de las actividades prácticas en el laboratorio [EFM4], [T25], [T22], [T10] - Adecuación a lo solicitado
- Nivel de conocimientos adquiridos
- Nivel de aplicabilidad
15,00 %
10. Resultados de Aprendizaje
  • El alumno será capaz de organizar datos en tablas de frecuencias y extraer información relevante usando herramientas gráficas y numéricas. También será capaz de efectuar la correspondiente interpretación de los resultados obtenidos.
  • El alumno tendrá conocimientos básicos del cálculo de probabilidades y se ejercitará en la resolución de distintos problemas tipo. Estará familiarizado con el manejo práctico de variables aleatorias y sus características (incluido el caso bidimensional) y será capaz de resolver problemas con las distribuciones más usadas: Binomial, Poisson, Normal, Exponencial, Chi-cuadrado,…
  • El alumno conocerá los elementos imprescindibles para iniciarse en el estudio y aplicaciones de la Inferencia Estadística. Podrá identificar los parámetros que caracterizan determinadas distribuciones y resolverá problemas típicos de estimación puntual, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis, eligiendo el procedimiento adecuado e interpretando los resultados obtenidos.

11. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

El horario de la asignatura es el siguiente:

Grupo de Mañana:
- Martes y Miércoles de 11:00 a 11:50, clases magistrales.
- Viernes de 8:30 a 9:20 y de 9:30 a 10:20, problemas.
- Martes y Miércoles de 8:30 a 10:20, prácticas de Laboratorio

Grupo de Tarde:
- Martes y Miércoles de 17:00 a 17:50, clases magistrales.
- Viernes de 14:30 a 15:20 y de 15:30 a 16:20, problemas.
- Martes de 14:30 a 16:20 y Miércoles de 15:30 a 16:20, prácticas de Laboratorio

Las clases magistrales y de problemas se impartirán en el aula 1.5 , mientras que las prácticas de laboratorio se impartirán en el aula 2.5, ambas de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología.

La distribución de los temas y actividades por semana que se muestra a contiuación, es orientativo, puede sufrir cambios según las necesidades que surjan en la práctica docente. 

Primer cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total
Semana 1: 1 y 2 Clases Teóricas: 2
Clases de Problemas: 1
 
3.00 3.00 6.00
Semana 2: Clases Teóricas: 1
Clases de Problemas: 1
Clases de Prácticas: P1
Tutoría Académica-Formativa: T1
 
4.00 6.00 10.00
Semana 3: Clases Teóricas: 1
Clases de Problemas: 1
Clases de Prácticas: P2
Tutoría Académica-Formativa: T2 
4.00 4.00 8.00
Semana 4: 4 Clases Teóricas: 2
Clases de Problemas: 1
Clases de Prácticas: P3 
4.00 5.00 9.00
Semana 5: 5 Clases Teóricas: 1
Clases de Problemas: 1
Clases de Prácticas: P4 
Tutoría Académica-Formativa: T3 (Prueba de Control 1)
4.00 6.00 10.00
Semana 6: 5 y 6 Clases Teóricas: 2
Clases de Problemas: 1
Clases de Prácticas: P5 
4.00 6.00 10.00
Semana 7: 6 Clases Teóricas: 2
Clases de Problemas: 1
Clases de Prácticas: P6 
4.00 6.00 10.00
Semana 8: 7 Clases Teóricas: 2
Clases de Problemas: 1
Tutoría Académica-Formativa: T4 (Prueba de Control 2)
4.00 6.00 10.00
Semana 9: 8 Clases Teóricas: 2
Clases de Problemas: 1
Clases de Prácticas: P7
4.00 5.00 9.00
Semana 10: 9 y 10 Clases Teóricas: 2
Clases de Problemas: 1
Clases de Prácticas: P8
 
4.00 4.00 8.00
Semana 11: 10 y 11 Clases Teóricas: 2
Clases de Problemas: 1
Tutoría Académica-Formativa: T5 (Prueba de Control 3)

 
4.00 6.00 10.00
Semana 12: 11 y12 Clases Teóricas: 2
Clases de Problemas: 1
Clases de Prácticas: P9 
 
4.00 3.00 7.00
Semana 13: 12 Clases Teóricas: 2
Clases de Problemas: 1
Clases de Prácticas: P10
4.00 5.00 9.00
Semana 14: 13 Clases Teóricas: 2
Clases de Problemas: 1
Tutoría Académica-Formativa: T6 (Prueba de Control 4)
4.00 5.00 9.00
Semana 15 a 17: Evaluación Evaluación y trabajo autónomo del alumno para
la preparación de la evaluación.
5.00 20.00 25.00
Total 60.00 90.00 150.00
Fecha de última modificación: 05-10-2020
Fecha de aprobación: 05-10-2020

1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 139262011
  • Titulación: Grado en Ingeniería Informática
  • Curso: 2
  • Duración: Primer cuatrimestre
3. Tutorías no presenciales
CARMEN ELVIRA RAMOS DOMINGUEZ
General:
Nombre:
CARMEN ELVIRA
Apellido:
RAMOS DOMINGUEZ
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Contacto:
Teléfono 1:
922 845278
Teléfono 2:
922 318625
Correo electrónico:
ceramos@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 09:30 12:30 Virtual Google meet o correo electrónico
Todo el cuatrimestre Jueves 09:30 12:30 Virtual Google meet o correo electrónico
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 09:30 12:30 Virtual Google meet o correo electrónico
Todo el cuatrimestre Jueves 09:30 12:30 Virtual Google meet o correo electrónico
Observaciones:

CARLOS GONZALEZ MARTIN
General:
Nombre:
CARLOS
Apellido:
GONZALEZ MARTIN
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Contacto:
Teléfono 1:
922318191
Teléfono 2:
Correo electrónico:
cgonmar@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 08:15 10:45 Virtual Correo electrónico
Todo el cuatrimestre Jueves 08:15 10:45 Virtual Correo electrónico
Todo el cuatrimestre Viernes 10:45 11:45 Virtual Correo electrónico
Observaciones: Durante el periodo en el que no hay clases, las tutorías serán Lunes y Martes de 9 a 12 horas (en el mismo lugar) Cualquier cambio será comunicado oportunamente a través del campusvirtual.ull.es (aulas virtuales)
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Martes 08:45 10:45 Virtual Correo electrónico
Todo el cuatrimestre Miércoles 08:45 10:45 Virtual Correo electrónico
Todo el cuatrimestre Viernes 08:45 10:45 Virtual Correo electrónico
Observaciones:

Durante el periodo en el que no hay clases, las tutorías serán Lunes y Martes de 9 a 12 horas (en el mismo lugar) Cualquier cambio será comunicado oportunamente a través del campusvirtual.ull.es (aulas virtuales)
ARTURO JAVIER FERNANDEZ RODRIGUEZ
General:
Nombre:
ARTURO JAVIER
Apellido:
FERNANDEZ RODRIGUEZ
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Contacto:
Teléfono 1:
922 318179
Teléfono 2:
Correo electrónico:
ajfernan@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Martes 11:00 14:00 Virtual Correo electrónico
Todo el cuatrimestre Miércoles 11:00 14:00 Virtual Correo electrónico
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 13:00 15:00 Virtual Correo electrónico
Todo el cuatrimestre Martes 13:00 15:00 Virtual Correo electrónico
Todo el cuatrimestre Miércoles 13:00 15:00 Virtual Correo electrónico
Observaciones:

SERGIO FERNANDO ALONSO RODRIGUEZ
General:
Nombre:
SERGIO FERNANDO
Apellido:
ALONSO RODRIGUEZ
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Contacto:
Teléfono 1:
Teléfono 2:
Correo electrónico:
salonso@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Martes 11:00 14:00 No presencial correo electrónico/videoconferencia
Todo el cuatrimestre Miércoles 11:00 14:00 No presencial correo electrónico/videoconferencia
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
08-02-2021 04-04-2021 Martes 11:00 14:00 No presencial correo electrónico/videoconferencia
08-02-2021 04-04-2021 Miércoles 11:00 14:00 No presencial correo electrónico/videoconferencia
05-03-2021 31-07-2020 Martes 14:00 16:00 No presencial correo electrónico/videoconferencia
05-03-2021 31-07-2020 Miércoles 14:00 16:00 No presencial correo electrónico/videoconferencia
05-03-2021 31-07-2020 Lunes 10:00 12:00 No presencial correo electrónico/videoconferencia
Observaciones:

MARIA MERCEDES SUAREZ RANCEL
General:
Nombre:
MARIA MERCEDES
Apellido:
SUAREZ RANCEL
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Contacto:
Teléfono 1:
922318177
Teléfono 2:
Correo electrónico:
msuarez@ull.es
Correo alternativo:
msuarez@ull.edu.es
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
05-10-2020 08-02-2020 Jueves 13:00 19:00 no presencial google meet
Observaciones: Los cambios de tutorías puntuales serán notificados en el campus virtual. Se ruega, se reserve hora por email, con anterioridad. msuarez@ull.edu.es
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
09-02-2020 22-09-2020 Viernes 13:00 19:00 no presencial google meet
Observaciones:

Los cambios de tutorías puntuales serán notificados en el campus virtual. Se ruega, se reserve hora por email, con anterioridad. msuarez@ull.edu.es

7. Metodología no presencial

La asignatura se desarrolla a través del Campus Virtual de la ULL, haciendo uso de las diversas herramientas que posibilita dicho medio, combinando actividades formativas sincrónicas (conexión en tiempo real profesor-estudiante) y de carácter interactivo con otras asíncronas.

Las actividades formativas que se desarrollan son las siguientes:

Actividades formativas no presenciales

Actividades formativas
Sesiones virtuales/clases en línea del profesor/a (Equivalencia con GD: Clases teóricas)
Vídeos explicativos grabados por el/la docente (Equivalencia con GD: Clases teóricas)
Inclusión de documentación sobre cada tema (Equivalencia con GD: Estudio autónomo, preparación clases teóricas/prácticas, etc.)
Foros/debate (Equivalencia con GD: Participación activa y asistencia a clase)
Resolución de ejercicios y problemas (Equivalencia con GD: Clases prácticas. Preparación de trabajos)
Realización de pruebas evaluativas en línea (Equivalencia con GD: Exámenes, test, etc.)
Tutorías (Equivalencia con GD: Asistencia a Tutoría)

Comentarios adicionales

Cada alumno recibirá 25 horas de clases magistrales, dónde se introducirán y desarrollarán los fundamentos teóricos y prácticos de la asignatura. La parte práctica de la asignatura se desarrollará en 15 horas de problemas y en 10 horas de prácticas de laboratorio informático. Ambas partes, clases magistrales y pácticas se desarrollarán de forma on-line por medio del Google Meet y/o vídeos explicativos. Además, cada alumno será supervisado
mediante 6 horas de asistencia a tutorías académicas-formativas, que velarán por la consecución de los objetivos y competencias enumerados para esta asignatura, que se llevarán a cabo por medio del Google Meet. 
9. Sistema de evaluación y calificación no presencial

Las pruebas evaluativas a realizar y su ponderación en la calificación es la siguiente:

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Ponderación
Pruebas objetivas 75,00 %
Pruebas de respuesta corta 25,00 %
Total 100,0 %

Comentarios adicionales

El sistema de evaluación de esta asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la ULL, BOC de 19 de Enero de 2016. Comprende una prueba de aula, de desarrollo teórico-práctico, que supone el 75% de la calificación final, y la evaluación continua (25% de la calificación final). Para superar la evaluación continua, el alumno deberá  realizar una serie de cuestionarios. En cada convocatoria habrá una prueba de aula y, para los alumnos que no superan la evaluación continua durante el curso, un examen de laboratorio. Para poder aplicar los porcentajes que dan como resultado la calificación final, se exige al alumno haber superado con un 5 (sobre 10), tanto la prueba de aula como la parte de evaluación continua.
Fecha de última modificación: 22-07-2020
Fecha de aprobación: 24-07-2020