Estadística
(Curso Académico 2021 - 2022)

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• CG1 - Conocer la naturaleza, métodos y fines de los distintos campos de la Matemática junto con cierta perspectiva histórica de su desarrollo.
• CG2 - Reconocer la presencia de la Matemática subyacente en la Naturaleza, en la Ciencia, en la Tecnología y en el Arte. Reconocer a la Matemática como parte integrante de la Educación y la Cultura.
• CG5 - Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en una disciplina matemática como en cualquiera de las ciencias que requieran buenos fundamentos matemáticos.

• CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

• CE6 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
• CE8 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.

Estadística descriptiva. Análisis exploratorio de datos. Tratamiento estadístico de datos y ajustes lineales. Introducción a la probabilidad.
Tema 1. Introducción a la estadística.
Planteamiento general de la Estadística. Introducción histórica. Conceptos básicos en estadística. Caracteres: definición y clasificación. Modalidades. Escala de medidas. Clasificación de la Estadística en diferentes áreas.
Tema 2. Distribuciones de una variable.
Tablas estadísticas. Representaciones graficas para caracteres cuantitativos. Representaciones gráficas para caracteres cualitativos. Otras gráficas. Momentos. Medidas de localización. Medidas de dispersión. Medidas de forma. Medidas de concentración. Métodos de identificación de outliers. Gráfico de tallo y hojas y gráfico de cajas.
Tema 3. Distribuciones de dos o más variables.
Composición de poblaciones. Tablas estadísticas de doble entrada. Casos cualitativo-cualitativo, cuantitativo-cuantitativo y cualitativo-cuantitativo. Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas. Independencia y dependencia funcional. Representaciones gráficas. Casos cualitativo-cualitativo, cuantitativo-cuantitativo y cualitativo-cuantitativo. Momentos de dos variables.
Tema 4. Regresión y correlación.
Introducción. Regresión lineal. Regresión parabólica. Regresión polinómica. Regresión no lineal: hipérbola, función potencial función exponencial. Varianza residual. Correlación. Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación lineal. Estudio de los residuos. Introducción a la regresión múltiple
Tema 5. Números índice.
Introducción. Índices simples y complejos. Propiedades. Índices de precios y de cantidades. Deflación. Enlaces y cambio de base. Aplicaciones.
Tema 6. Series temporales.
Introducción. Componentes de una serie temporal. Desestacionalización de una serie. Predicciones a corto plazo.
Tema 7. Introducción a la probabilidad.
 

Siguiendo el plan de estudios, en esta asignatura no son obligatorias actividades en otro idioma.

La docencia se impartirá de manera presencial en las aulas y con los horarios establecidos por la Facultad y con un aforo presencial limitado de alumnado, cuyo número dependerá de las condiciones del aula teniendo en cuenta las medidas de distanciamiento físico exigidas. Para el alumnado que no acuda presencialmente a las clases, la docencia se retransmitirá en directo por medio de sistemas de videoconferencia (Google Meet).

Las clases teóricas se dedicarán a la exposición de contenidos teóricos y a la resolución de problemas o ejercicios que los complementen y hagan más sencilla su comprensión.
Las clases prácticas en el aula estarán dedicadas a la resolución de listas de problemas y su posterior corrección.
Las clases prácticas en el laboratorio informático se dedicarán a resolución de problemas con programas informáticos (R y RStudio).
En todas las clases, pero principalmente la de grupos reducidos, se fomentará la participación de los alumnos.
 

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	45,00	0,00	45,0	[CE6], [CB3], [CG5], [CG2], [CG1]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	42,50	42,5	[CE6], [CB3], [CG5], [CG2], [CG1]
Estudio/preparación de clases prácticas	0,00	40,00	40,0	[CE8]
Preparación de exámenes	0,00	30,00	30,0	[CE8], [CE6], [CB3], [CG5], [CG2], [CG1]
Realización de exámenes	3,00	0,00	3,0	[CE8], [CE6], [CB3], [CG5], [CG2], [CG1]
Clases prácticas (en aula o en laboratorio informático)	27,00	0,00	27,0	[CE8], [CE6], [CB3], [CG5], [CG2], [CG1]
Total horas
Total ECTS

González Sierra, M.A. (2012) “Lecciones de Estadística Descriptiva”.

Tomeo Perrucha, V., Uña Juárez, I. "Estadística Descriptiva" (2009), Edt. Garceta.

Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., "Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias" (2012) 9ª edición, Edt. Pearson.

Rumsey, D.J., "Estadística para Dummies" (2017).

The R Project for Statistical Computing
.

RStudio
.

Material de la asignatura en el Campus Virtual de la UDV.

Según el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna y las instrucciones del Vicerrectorado de Docencia para la Elaboración, Aprobación y Publicación de las Guías Docentes, el alumnado tiene dos posibilidades para ser evaluado y calificado: Evaluación Continua y Evaluación Alternativa. Todo aquel alumno que realice el examen de Prácticas de Laboratorio, diseñado para la modalidad de Evaluación Alternativa, será considerado que opta a este tipo de modalidad evaluativa.

Las dos modalidades de evaluación se detallan a continuación: 

Evaluación Continua.
Se ponderará la nota del examen de convocatoria y las distintas pruebas que se realicen durante el cuatrimestre. La nota del examen de convocatoria tendrá un peso del 75% de la nota final, mientras que las pruebas que se realicen durante el cuatrimestre tendrán un peso del 25%. Estas pruebas serán:
- Prácticas en el aula informática: 15% de la nota final de la asignatura. Se realizará una prueba o varias pruebas (presumiblemente mediante cuestionarios Moodle) para evaluar la creatividad y destreza en el planteamiento y resolución de problemas utilizando herramientas computacionales (R y RStudio). 
- Seguimiento/s y Tareas: 10% de la nota final de la asignatura. Se trata de pruebas de tipo "trabajos y proyectos" en las que se se pedirá al alumno que resuelva algunos problemas y/o realice algunas tareas sencillas destinadas hacer un seguimiento de su evolución.
La nota final para aquellos alumnos que opten por la Evaluación Continua será:
Nota Final = 0,75 * Examen Convocatoria + 0,15 * Prácticas de Laboratorio + 0,10 * Seguimiento y Tareas

Evaluación Alternativa.
Los procedimientos de evaluación en esta segunda posibilidad se realizarán todos el mismo día de la convocatoria. Para ser más precisos, el día de la convocatoria, los alumnos que renuncien a la Evaluación Continua realizarán el mismo examen de convocatoria (75%) y una prueba de prácticas en el aula informática (25%). 
La nota de evalación final para el alumnado que opta por la Evalación Alternativa es:
Nota final = 0,75 * Examen Convocatoria + 0,25 * Examen de Prácticas de Laboratorio

El intervalo de variación de todas estas notas es de 0 a 10. Las notas de Prácticas de Laboratorio, Seguimientos y Tareas serán válidas para cualquier convocatoria del curso académico al que hace referencia la presente guía docente. La nota del Examen de Convocatoria, y Examen de Prácticas de Laboratorio (en su caso) se actualizarán en cada convocatoria para el cálculo de la Nota final obtenida en dicha convocatoria.

 

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas de desarrollo	[CE6], [CB3], [CG5], [CG2], [CG1]	Corresponde a los seguimientos y el examen final. Se evaluará si el alumno emplea correctamente conceptos del enunciado, relaciona los conocimientos de la asignatura, integra los conocimientos para resolver el enunciado planteado, responde correctamente y usa correctamente la notación matemática.	75,00 %
Trabajos y proyectos	[CE8], [CE6], [CB3], [CG5], [CG2], [CG1]	Corresponde a las pruebas de evaluación continua que se realizan durante el curso exceptuando las prácticas de laboaratorio, es decir, los seguimientos y tareas.	10,00 %
Pruebas de ejecuciones de tareas reales y/o simuladas	[CE8], [CE6], [CB3], [CG5], [CG2], [CG1]	Corresponde a la evaluación de las prácticas en el aula de informática. Se evaluará si el alumno demuestra iniciativa, creatividad y destreza en el planteamiento y resolución de problemas de estadística descriptiva o probabilidad utilizando herramientas computacionales.	15,00 %

Como carácter general el alumno durante el cuatrimestre recibe cada semana tres horas de teoría y dos horas de clases prácticas. De las clases prácticas los martes de siete semanas se realizaran en el aula de informática. A  pesar de que las clases teóricas suponen un peso imprtante de las horas presenciales, parte de estas horas teóricas se utilizaran para ilustrar la teoría con ejemplos.
A continuación se muestra el Cronograma de la asignatura.
La distribución de los temas por semana es orientativo, pueden sufrir cambios según las necesidades de organización docente.
Se recomienda que el trabajo autónomo del alumno se realice semanalmente de forma proporcional a la docencia presencial.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Tema 1-2.	3h teoría. 1h. problemas.	4.00	4.00	8.00
Semana 2:	Tema 2.	4h. teoría  2h. problemas.	6.00	6.00	12.00
Semana 3:	Tema 2.	4h teoría. 2h problemas.	6.00	5.00	11.00
Semana 4:	Tema 2-3.	4h teoría. 2h problemas.	6.00	6.00	12.00
Semana 5:	Tema  3.	3h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática.	5.00	6.00	11.00
Semana 6:	Tema 3.	4h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática.	6.00	6.00	12.00
Semana 7:	Tema 4.	3h teoría. 2h problemas. Cuestinoario	5.00	8.00	13.00
Semana 8:	Tema 4.	4h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática.	6.00	6.00	12.00
Semana 9:	Tema 5.	2h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática.	4.00	4.00	8.00
Semana 10:	Tema 5	3h teoría. 2h problemas.	5.00	5.00	10.00
Semana 11:	Tema 6.	3h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática.	5.00	5.00	10.00
Semana 12:	Tema 6.	2h teoría. 2h problemas.	4.00	4.00	8.00
Semana 13:	Tema 7.	3h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática.	5.00	5.00	10.00
Semana 14:	Tema 7.	3h teoría. 1h problemas. 1h prácticas en aula de informática (prueba).	5.00	9.00	14.00
Semana 15:			0.00	11.00	11.00
Semana 16 a 18:	Examen final		3.00	22.50	25.50
Total			75.00	112.50	187.50