Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
Temas teóricos:
1. Introducción a la teledetección
2. Fundamentos físicos.
3. Sensores y satélites.
4. Procesamiento y análisis de imágenes de sensores remotos.
Prácticas: Determinación de parámetros físicos, ambientales y principales aplicaciones.
1. Medida de temperatura a distancia con radiómetro y cámara térmica (8 - 14 micrómetros). Importancia de la emisividad.
2. Caracterización espectral de objetos naturales/artificiales mediante la medida de firmas espectrales de reflectancia. Uso de espectroradiómetro en campo (350 - 2500 nm).
3. Visualización y análisis de datos de la superficie terrestre de Canarias obtenidos mediante un sensor LiDAR (Light Detection and Ranging) aerotransportado.
4. Procesamiento de imágenes de satélite de alta resolución espacial (Landsat 8 o Sentinel 2): conversión de niveles digitales a mágnitudes físicas (reflectancia/temperatura de brillo); corrección atmosférica, aplicación de filtros, contrastes, realces; índices espectrales; fusión.
5. Clasificación temática de una imagen de satélite de muy alta resolución espacial WorldView-2 o 3 de nuestro entorno. Aplicación y comparación de diferentes algoritmos clásicos vs "machine learning".
1. Introducción a la teledetección
- Concepto de teledetección.
- Elementos de un proceso de teledetección.
- Historia de la observación de la Tierra desde el espacio.
- Ejemplos de aplicación.
2. Fundamentos físicos.
- Radiación electromagnética en teledetección.
- Leyes de radiación.
- Reflexión en el espectro solar.
- Emisión térmica.
- Emisión y retrodifusión en microondas.
- Efectos atmosféricos.
3. Sensores y satélites.
- Trayectorias orbitales de los satélites.
- Sensores remotos: características.
- Satélites de observación de la Tierra.
- Otras plataformas (UAV).
4. Procesamiento y análisis de imágenes de sensores remotos.
- Formatos de imágenes.
- Introducción al procesamiento digital de imágenes.
- Correcciones radiométricas.
- Correcciones geométricas.
- Técnicas de realce y mejora.
- Transformaciones de la imagen.
- Clasificación de imágenes.
Prácticas: Determinación de parámetros físicos, ambientales y principales aplicaciones.
1. Medida de temperatura a distancia con radiómetro y cámara térmica (8 - 14 micrómetros). Importancia de la emisividad.
2. Caracterización espectral de objetos naturales/artificiales mediante la medida de firmas espectrales de reflectancia. Uso de espectroradiómetro en campo (350 - 2500 nm).
3. Visualización y análisis de datos de la superficie terrestre de Canarias obtenidos mediante un sensor LiDAR (Light Detection and Ranging) aerotransportado.
4. Procesamiento de imágenes de satélite de alta resolución espacial (Landsat 8 o Sentinel 2): conversión de niveles digitales a mágnitudes físicas (reflectancia/temperatura de brillo); corrección atmosférica, aplicación de filtros, contrastes, realces; índices espectrales; fusión.
5. Clasificación temática de una imagen de satélite de muy alta resolución espacial WorldView-2 o 3 de nuestro entorno. Aplicación y comparación de diferentes algoritmos clásicos vs "machine learning".
Actividades a desarrollar en otro idioma
Se impartirá el equivalente a 3 ECTS en inglés incluyendo presentaciones de los temas teóricos y proyección de vídeos.
Al menos el 50% de la bibliografía recomendada en inglés.
Los programas informáticos para la realización de las prácticas 2, 4 y 5 en ingles.
Al menos el 50% de la bibliografía recomendada en inglés.
Los programas informáticos para la realización de las prácticas 2, 4 y 5 en ingles.