Métodos Estadísticos en la Ingeniería
(Curso Académico 2022 - 2023)
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1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 339401202
  • Centro: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Lugar de impartición: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Titulación: Grado en Ingeniería Mecánica
  • Plan de Estudios: 2020 (publicado en 24-11-2020)
  • Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
  • Itinerario/Intensificación:
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Estadística e Investigación Operativa
  • Curso: 1
  • Carácter: Formación Básica
  • Duración: Segundo cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 6,0
  • Modalidad de impartición: Presencial
  • Horario: Ver horario
  • Dirección web de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Castellano e Inglés (0,3 ECTS en Inglés)
2. Requisitos para cursar la asignatura
No existen requisitos para cursar la asignatura.
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: BENCOMO DOMÍNGUEZ MARTÍN

General:
Nombre:
BENCOMO
Apellido:
DOMÍNGUEZ MARTÍN
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Grupo:
Grupo de Teoría y Problemas (GTPA)
Contacto:
Teléfono 1:
922319187
Teléfono 2:
Correo electrónico:
bdomingu@ull.es
Correo alternativo:
bdomingu@ull.edu.es
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 15:00 18:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B 2 6
Todo el cuatrimestre Martes 15:00 18:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B 2 6
Observaciones: Contactar vía email previamente
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 15:00 18:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B 2 6
Todo el cuatrimestre Martes 15:00 18:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B 2 6
Observaciones:
General:
Nombre:
SERGIO FERNANDO
Apellido:
ALONSO RODRIGUEZ
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Grupo:
Prácticas (GPE)
Contacto:
Teléfono 1:
922845037
Teléfono 2:
Correo electrónico:
salonso@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 10:00 14:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 90
Todo el cuatrimestre Miércoles 10:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 90
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 11:00 13:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 90
Todo el cuatrimestre Martes 09:30 11:30 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 90
Todo el cuatrimestre Miércoles 14:30 16:30 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 90
Observaciones:
General:
Nombre:
INMACULADA
Apellido:
RODRIGUEZ MARTIN
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Grupo:
Prácticas (GPE)
Contacto:
Teléfono 1:
922319185
Teléfono 2:
Correo electrónico:
irguez@ull.es
Correo alternativo:
irguez@ull.edu.es
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 10:00 13:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 97
Todo el cuatrimestre Jueves 10:00 13:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 97
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 14:30 17:30 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 97
Todo el cuatrimestre Jueves 10:30 13:30 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 97
Observaciones:
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Formación Básica
  • Perfil profesional: Ingeniería Mecánica.
5. Competencias

Generales

  • T3 - Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
  • T4 - Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial Mecánica.
  • T9 - Capacidad de trabajar en un entorno multilingüe y multidisciplinar.

Específicas

  • 2 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
  • 5 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

Transversales

  • O1 - Capacidad de análisis y síntesis.
  • O4 - Capacidad de expresión escrita.
  • O5 - Capacidad para aprender y trabajar de forma autónoma.
  • O6 - Capacidad de resolución de problemas.
  • O7 - Capacidad de razonamiento crítico/análisis lógico.

Básicas

  • CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

Temario para Teoría y Problemas (GTPA)
Profesor: Bencomo Domínguez Martín
  1. Introducción a la Estadística
  2. Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional
  3. Cálculo de Probabilidades 
  4. Variables aleatorias. Principales Distribuciones Discretas y Continuas 
  5. Muestreo. Estimación paramétrica 
  6. Contraste de Hipótesis Paramétricos 
  7. Introducción a la Programación Lineal 
Temario de Prácticas de laboratorio (GPE/TU)
Profesores: Sergio Fernando Alonso Rodríguez e Inmaculada Rodríguez Martín
  •  Introducción a la aplicación de hojas de cálculo, LibreOffice Calc.
  •  Estadistica descriptiva Unidimensional
  • Correlación y Regresión Lineal.
  •  Variables Aleatorias. Simulación. Cálculo de Probabilidades. 
  •  Inferencia: Estimación puntual y por intervalos.  
  • Introducción a la Programación lineal

Actividades a desarrollar en otro idioma

Profesores: Bencomo Domínguez Martín, Sergio Alonso Rodríguez e Inmaculada Rodríguez Martín

-  Resolución de problemas cuyo enunciado sea en Inglés
- Consulta sobre conceptos, técnicas y metodologías en bibliografía escrita en Inglés
7. Metodología y volumen de trabajo del estudiante

Descripción

Cada alumno recibirá 27 horas de clases magistrales dónde se introducen y desarrollan los fundamentos teóricos de la asignatura. La parte práctica de la asignatura se estructurará en 15 horas de problemas y 12 horas para el desarrollo de prácticas de laboratorio informático. Cada alumno será supervisado mediante tutorías académicas-formativas que velarán por la consecución de los objetivos y competencias enumerados para esta asignatura.

• En las Clases Magistrales se presentarán los contenidos teóricos de la materia, esto es, conceptos, metodologías y técnicas relacionados con la recogida, presentación y análisis de la información, y su utilización en la interpretación de los procesos básicos de la Ingeniería e incluso para servir de guía de actuación, bajo circunstancias que implican incertidumbre.

• Las Clases de Problemas estarán destinadas a resolver una serie de problemas de carácter básico de cada tema, con la finalidad de que aprendan a aplicar los conceptos explicados en teoría y la metodología de resolución de los diferentes problemas. Los alumnos contarán con una o varias hojas de problemas que se corregirán en clase, y/o se revisarán en las tutorías.

• Las Clases Prácticas en el Laboratorio de informática serán tutorizadas, y dirigidas a que el alumno aprenda a manejar el LibreOffice Calc como herramienta para la resolución de los problemas básicos de Estadística en el ámbito
de la Ingeniería. Cada práctica tiene una duración de 2 horas y se evalúa mediante un custionario que se realiza al final de la misma.

• Las Tutorías Académicas-Formativas tienen por objeto realizar un seguimiento del aprendizaje del alumno. En ellas se hacen controles sobre distintas partes de la asignatura mediante la realización de cuestionarios elaborados con preguntas de respuesta múltiple, de respuesta numérica o de tipo cloze, que nos facilita el aula virtual de la asignatura para el seguimiento del aprendizaje del alumnado.
 

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total horas Relación con competencias
Clases teóricas o de problemas a grupo completo 27,00 0,00 27,0 [T3], [T4], [T9], [O1], [O4], [O6], [CB1], [CB2], [CB3], [CB4], [CB5], [O7], [2]
Clases prácticas en aula a grupo mediano o grupo completo 15,00 0,00 15,0 [T3], [T4], [T9], [O1], [O4], [O6], [CB2], [CB3], [O7], [2]
Estudio/preparación de clases teóricas 0,00 30,00 30,0 [T4], [T9], [O1], [O5], [CB1], [CB2], [CB5], [O7]
Estudio/preparación de clases prácticas 0,00 40,00 40,0 [T4], [T9], [O5], [O6], [CB2], [CB3], [CB4], [CB5], [O7], [2], [5]
Preparación de exámenes 0,00 20,00 20,0 [T3], [T4], [O1], [O4], [O5], [O6], [CB1], [CB2], [CB4], [O7], [2]
Realización de exámenes 3,00 0,00 3,0 [T3], [T4], [O1], [O4], [O5], [O6], [CB1], [CB2], [CB4], [O7], [2]
Asistencia a tutorías, presenciales y/o virtuales, a grupo reducido 3,00 0,00 3,0 [T3], [T4], [O1], [O5], [O6], [CB1], [CB2], [CB4], [O7], [2]
Prácticas de laboratorio o en sala de ordenadores a grupo reducido 12,00 0,00 12,0 [T4], [T9], [O1], [O4], [O6], [CB2], [CB3], [O7], [2], [5]
Total horas
Total ECTS
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

Mendenhall, W. y Sincich, T. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Pretince Hall.
Montgomery, D.C. y Runger, G.C. (1996). Probabilidad y Estadística aplicada a la Ingeniería. McGraw-Hill.
Walpole, R.E.; Myers, R.H.; Myers, S.L. y Ye, K. (2007). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Pearson.
Winston, W.L. (2004). Operations Research: Applications and algorithms. Wadsworth, Inc.

Bibliografía complementaria

Canavos, G.C. (2003). Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill.
Quesada, V.; Isidoro, A. y López, L. A. (1998). Cursos y Ejercicios de Estadística. Alhambra Universidad.

Otros recursos

Software:
- LibreOffice Calc: es una aplicación de hojas de cálculo, que permite manipular datos numéricos y alfanuméricos dispuestos en forma de tablas. Habitualmente es posible realizar cálculos complejos con fórmulas y funciones, y dibujar distintos tipos de gráficas. Los alumnos lo podrán usar tanto en el aula de Informática como en sus propias casas ya que es de libre distribución.
9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción

La Evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna (Boletín Oficial de la ULL de 23 de junio de 2022), o el que la Universidad tenga vigente, además de por lo establecido en la Memoria de Verificación o Modificación vigente.
La modalidad de evaluación preferente es la evaluación continua (EC), que consta de las siguientes pruebas:
  • Pruebas de respuesta corta (50%): Se dividirán en dos tipos:
    • Prácticas de laboratorio (30%) : Prácticas que se realizan con Excel/Libre Office Calc a lo largo del cuatrimestre. Al finalizar cada una el alumno debe demostrar su habilidad en el uso del sofware para la resolución de problemas. Se evaluarán mediante cuestionarios
    • Cuestionarios de respuesta corta (20%): Se realizán dos a los largo de cuatrimestre, una a mediados y otra al final.
- Examen (50%): Prueba de desarrollo teórico-práctica. Se realizará en la fecha de convocatoria de Mayo. En esta prueba se debe obtener una calificación mínima de 4 sobre 10 para que se pueda sumar al resto de notas de la evaluación continua.
La evaluación continua se considera no superada si el alumno no se presenta al examen de Mayo (primera convocatoria), o su nota total (es decir, la suma de las notas de prácticas, pruebas de respuesta corta y examen) no supera el 5 sobre 10.
En la segunda y sucesivas convocatorias la asignatura se evaluará exclusivamente por evaluación única.
EVALUACIÓN ÚNICA:
Aquellos alumnos/as que renuncien a la evaluación continua o no la superen deberán realizar una prueba tipo examen, en fecha de convocatoria oficial. El examen es una pruera teórico-práctica de desarrollo, y la nota mínima a sacar en él para aprobar la asignatura será de 5 sobre 10.

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación
Pruebas de respuesta corta [CB5], [CB4], [CB3], [CB2], [CB1], [O7], [O6], [O5], [O4], [O1], [5], [2], [T9], [T4] En estas pruebas de respuesta corta el/la estudiante debe demostrar la habilidad en el uso de herramientas computacionales en la resolución de problemas, así como demostrar la capacidad de razonar, plantear, resolver y
extraer conclusiones de las cuestiones planteadas. Se dividirán en dos tipos:
  • Prácticas de laboratorio que se evaluarán contestando al final de cada práctica un cuestionario de respuestas cortas.
  • Cuestionario de respuesta corta sobre conceptos de la asignatura, que se realizarán uno a mediados y otro al final del cuatrimestre.
50,00 %
Pruebas de desarrollo [CB4], [CB2], [CB1], [O7], [O6], [O5], [O4], [O1], [2], [T4], [T3] Demostrar la capacidad de plantear, resolver y extraer conclusiones de los problemas planteados. 50,00 %
10. Resultados de Aprendizaje
El alumno para superar esta asignatura deberá demostrar que:
  1. Emplea técnicas descriptivas para resumir, clasificar y presentar datos.
  2. Es capaz de aplicar los conceptos, aplicaciones y resultados fundamentales de la probabilidad.
  3. Comprende los conceptos básicos de variable aleatoria e identifica las distribuciones discretas y continuas más importantes.
  4. Conoce los principales estimadores puntuales e intervalos de confianza.
  5. Plantea correctamente hipótesis estadísticas y selecciona el procedimiento adecuado para su aceptación o rechazo.
  6. Realiza análisis descriptivo de datos, y resuelve problemas de cálculo de probabilidades, de estimación y decontrastes de hipótesis utilizando un software informático.
  7. Identifica y formula problemas de programación lineal.




 
11. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

Como carácter general, cada alumno recibe a la semana tres horas de Clase en Grupo Completo, 2 horas de teoría y 1 de problemas, y cada dos semanas dos horas de prácticas en el aula de informática.

El horario de la asignatura es el siguiente:
  • Clases magistrales los Martes y Miércoles de 11:00 a 12:00 horas
  • Clases de problemas los Miércoles de 12:00 a 13:00 horas
  • Clases de prácticas de laboratorio los Martes de 12:00 a 14:00 horas y de 15:00 a 17:00 horas. Las práctica se impartirán dos horas en semanas alternas.
El alula destinada a las clases se puede consultar en la web de la Escuela.

La distribución de los temas y actividades por semana que se muestra a continuación, es orientativo, puede sufrir cambios según las necesidades que surjan en la práctica docente y en función del calendario académico.

Segundo cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total
Semana 1: 1 y 2 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1


 
4.00 4.00 8.00
Semana 2: 2 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Tutoría 1 
Práctica P1
4.00 4.00 8.00
Semana 3: 2 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica P2
 
4.00 5.00 9.00
Semana 4: 2 Clases teóricas: 1 2.00 5.00 7.00
Semana 5: 2 y 3 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P3
4.00 5.00 9.00
Semana 6: 3 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P4
4.00 5.00 9.00
Semana 7: 3 y 4 Clases teóricas: 1
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P5
Primera prueba de respuesta corta
 
5.00 5.00 10.00
Semana 8: 4 Clase teórica: 1
Clases de problemas: 1
Práctica laboratorio P6
Tutoría T2
4.00 5.00 9.00
Semana 9: 4 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P7

 
4.00 5.00 9.00
Semana 10: 4 y 5 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P8
4.00 5.00 9.00
Semana 11: 5 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P9
4.00 6.00 10.00
Semana 12: 5 y 6 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P10
4.00 6.00 10.00
Semana 13: 6 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P11
Tutoría 3
4.00 6.00 10.00
Semana 14: 7 Clases teóricas: 1
Clases de problemas: 1
Práctica laboratorio P12
Segunda prueba de respuesta corta
5.00 6.00 11.00
Semana 15: Semanas 15 Evaluación y trabajo autónomo del alumnado 4.00 18.00 22.00
Total 60.00 90.00 150.00
Fecha de última modificación: 13-07-2022
Fecha de aprobación: 15-07-2022