Estadística e Investigación Educativa
(Curso Académico 2022 - 2023)

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• CE14 - Ser competente en la identificación, localización, análisis y gestión de información y documentación pedagógica.
• CE13 - Ser competente para diseñar y desarrollar procesos de evaluación, orientados a la mejora de centros, de instituciones y sistemas educativos, de programas y de profesorado (formadores).
• CE8 - Ser competente en el diseño, desarrollo y aplicación de instrumentos de medición, de diagnóstico y de análisis de necesidades educativas.
• CE7 - Ser competente en la planificación, desarrollo y ejecución de procesos de investigación científica desde una perspectiva metodológica abierta, flexible y plural.

• CG1 - Capacidad de análisis y síntesis
• CG2 - Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica
• CG3 - Planificación y gestión del tiempo
• CG4 - Conocimientos básicos del área de estudio
• CG8 - Competencia digital
• CG9 - Competencia para investigar
• CG11 - Competencia informacional
• CG12 - Capacidad crítica y autocrítica
• CG14 - Capacidad para generar nuevas ideas (creatividad)
• CG15 - Capacidad de resolución de problemas
• CG16 - Capacidad de toma de decisiones
• CG17 - Trabajo en equipo
• CG25 - Capacidad para trabajar autónomamente
• CG28 - Compromiso ético con la profesión
• CG29 - Preocupación por la calidad

TEORÍA
Módulo I: Introducción a la investigación educativa
- Tema 1. Concepto, finalidad y métodos de investigación 
- Tema 2. El proceso general de la investigación educativa 
Módulo II. El informe de investigación
- Tema 3. Apartados de un informe de investigación. Normas de citación y presentación de resultados de investigación. 
Módulo III. Técnicas de análisis estadístico
- Tema 4. Conceptos fundamentales (variables, tipos variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medida, clasificaciones de la estadística -según nº de variables, según finalidad- 
- Tema 5. Fundamentos básicos para el análisis estadístico computarizado. Creación y codificación de bases de datos.
- Tema 6. Tablas de distribución de frecuencias y Representaciones gráficas 
- Tema 7: Medidas de Centralización.
- Tema 8: Medidas de Posición.
- Tema 9: Medidas de Dispersión y Puntuaciones típicas. 
- Tema 10. Medidas de Forma. 
- Tema 11. Correlación bivariada 
- Tema 12. Contrates de hipótesis 


PRÁCTICA
1ª Práctica . En base al Módulo I, analizar tres tipos de investigaciónes según: el método, participantes, perfil del investigador, instrumentos, análisis de los datos, resultados, transferibilidad y posible enfoque.(1ª práctica evaluable)
2ª Práctica.  Identificación de variables y sus características ( Tema 4) (2ª práctica evaluable)
3ª Práctica. A partir de la creación de una base de datos (Tema 5), extraer las tablas de frecuencias y representaciones gráficas de las variales (Tema 6) y presentar el análisis descriptivo de las medidas de tendencia central (Tema 7) (2ª práctica evaluable)
4ª Práctica. Análisis descriptivo e interpretación de los datos de distintas variables por medio de las medidas de tendencia central, posición, dispersión y puntuaciones típicas y medidas de forma, según las caracerísticas de las variables (Temas 7,8,9 y10). (2ª práctica evaluable)
5ª Práctica. Análisis correlacional de distitas variables (nominales-nominales, ordinales-ordinales, ordinales-escala) e interpretación de resultados.(3ª práctica evaluable)
6ª Práctica. Contraste de hipótesis mediante pruebas paramétricas (intergrupales e intragrupales) (3ª práctica evaluable)

- Lectura de un artículo en inglés en el que se describe una investigación descriptiva. Resumen de sus principales características metodológicas
- Visualización de vídeos en inglés donde se ilustra el significado de diversos estadísticos

Antes de cada sesión, el alumnado habrá visualizado las píldoras formativas en formato audiovisual, elaboradas por el profesorado, para cada tema previsto en la guía docente de la asignatura. Serán elaboradas con programas y/o aplicaciones (screencast o'matic; Meet, youtube...). Cada píldora tendrá unaduración máxima de 15 minutos y abordarán los principales conceptos del tema. Estas píldorasestarán disponibles en el aula virtual de la asignatura con antelación suficiente para que puedan servisualizadas por el alumnado antes del inicio de cada tema. De esta forma, cada tema se iniciará apartir de las preguntas planteadas por el alumnado, profundizando en algunos aspectos clave yaclarando las dudas posibles. Además, se favorecerá el debate y aprendizaje cooperativo entre el alumnado, favoreciendo la participación activa de los y las estudiantes en su propio proceso deaprendizaje. El seguimiento se realizará tema a tema mediante los resultados cualitativos observados en el aula. 
En las clases teóricas se presentará/ discutirá/ reflexionará sobre los documentos que los alumnos/as disponen a través de nuestras aulas virtuales (píldoras y presentaciones). Se utilizará, como material de apoyo las píldoras formativas, presentaciones y plataformas de creación de contenidos, por medio de fichas y cuestionarios (Quizzlet y Quizizz)
En las clases prácticas los alumnos deberán aplicar los conocimientos teóricos a las cuestiones/interrogantes planteados y realizar prácticas grupales con programas de análisis de datos informatizados. Se aplicarán mecanismos de identificación de la participación de cada miembro en el trabajo grupal. Para el tratamiento de los datos se utizará el paquete estadístico SPSS v.25, alojado en el escritorio virtual de la ULL (https://vdi.ull.es/uds/page/login)

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	25,00	0,00	25,0	[CG11], [CG9], [CG8], [CG4], [CE7]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	30,00	0,00	30,0	[CG17], [CG16], [CG15], [CG14], [CG11], [CG8], [CG4], [CG3], [CG2], [CG1], [CE8], [CE13], [CE14]
Realización de trabajos (individual/grupal)	0,00	55,00	55,0	[CG29], [CG28], [CG25], [CG17], [CG16], [CG15], [CG14], [CG12], [CE7], [CE8], [CE13], [CE14]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	10,00	10,0	[CG11], [CG9], [CG8], [CG4], [CE7]
Estudio/preparación de clases prácticas	0,00	20,00	20,0	[CG17], [CG16], [CG15], [CG14], [CG11], [CG8], [CG4], [CG3], [CG2], [CG1]
Preparación de exámenes	0,00	5,00	5,0	[CG25], [CG15], [CG11], [CG8], [CG4], [CG3], [CG2], [CG1]
Realización de exámenes	5,00	0,00	5,0	[CG16], [CG15], [CG11], [CG8], [CG4], [CG3], [CG2], [CG1]
Total horas
Total ECTS

Correa, A.D., Garcés, Y. y Feliciano, L. (2016) \"Ejercicios resueltos de análisis de datos en educación con SPSS. 2: Correlación bivariada y contrastes de grupos y variables.\". ISBN: 978-84-617-6940-7. Depósito Legal: TF 842-2016. Fotocopias Campus
Field, A. (2009, 3ª edición). Discovering Statistics Using SPSS. SAGE Publications.
JORRÍN, I., FONTANA, M. y RUBIA, B. (2021). Investigar en educación. Síntesis
 Correa, A.D., Feliciano, L. y Garcés, Y. (2016) \"Ejercicios resueltos de análisis de datos en educación con SPSS. 1: Creación de bases de datos y descripción de muestras.\". ISBN: 978-84-617-5359-8. Depósito Legal: TF 692-2016. Fotocopias Campus
Pérez, C. (2005) Técnicas estadísticas con SPSS: aplicaciones al análisis de datos  Pearson-Prentice Hall, D.L.
Sánchez Huete, J.C. (2007). Estadística básica aplicada a la educación. CCS 

Camacho, J. (2004). Estadística con SPSS para Windows. Ra-Ma.
Lizasoain, L. y Joaristi, L. (2003). Gestión y análisis de datos con SPSS.  Thomson.
McMillan, J.H. y Schumacher, S. (2005). Investigación educativa. Pearson Addison Wesley.
Mures, J.;  Abad, J.; García, A. B. Et Al. (2003). Estadística descriptiva.  Problemas y ejercicios resueltos.  Pearson Prentice Hall.
 Nieto Martín, S. (2010). Principios, métodos y  técnicas esenciales para la investigación educativa. Dykinson.
Pardo Merino, A. y Ruiz Díaz, M.A. (2002). SPSS. Guía para el análisis de datos. McGraw-Hill.
Ritchey, F.J. (2008). Estadística para las Ciencias Sociales.  McGraw Hill

La evaluación será continua y formativa.
Todos los ejercicios de evaluación, tanto de evaluación continua como final, se realizaran utilizando las aplicaciones de MOODLE,  disponibles en el aula virtual.

A) MODALIDAD DE EVALUACIÓN CONTINUA
La convocatoria de evaluación continua se considera agotada al superar el 50% de la ponderación de las actividades previstas (Art. 4 del Reglamento de evaluación y calificación de la ULL) Esto coincide con la entrega de la práctica 3.
Para optar por esta modalidad el alumno debe asistir obligatoriamente de forma regular al 80% de las clases teóricas y prácticas y a la totalidad de las sesiones en las que se realicen las prácticas evaluables. Para aprobar la materia, el alumnado tendrá que realizar :

1) EXAMEN FINAL en el que se demuestre el dominio de los contenidos teórico-prácticos de la asignatura en supuestos de aplicación, al finalizar el temario . Tiene carácter individual. Ponderación: 50%.

2) INFORMES DE ACTIVIDADES PRACTICAS, valoración de las prácticas evaluables de los grupos de alumnado, que incluye: la memoria de las 3 actividades a partir de los contenidos prácticos descritos en el apartado "Contenidos"  (organizadas en torno al análisis, interpretación y presentación de resultados mediante un programa de análisis estadístico informatizado SPSS), el informe del trabajo de investigación y los análisis críticos de artículos de investigación. Se realizarán en pequeños grupos (5 a 8). Ponderación: 50%.

• 1ª Práctica (10%) . En base al Módulo I, analizar tres tipos de investigaciónes según: el método, participantes, perfil del investigador, instrumentos, análisis de los datos, resultados, transferibilidad y posible enfoque. 
• 2ª Práctica.(20%) Identificación de variables y sus características ( Tema 4) . Extracción de las tablas de frecuencias y representaciones gráficas de las variales ( Tema 6) y presentar el análisis descriptivo de las medidas de tendencia central (Tema 7) y las medidas de posición, dispersión y puntuaciones típicas y medidas de forma, según las caracerísticas de las variables (Temas 8,9 y10). 
• 3ª Práctica.(20%). Análisis correlacional de distitas variables (nominales-nominales, ordinales-ordinales, ordinales-escala) e interpretación de resultados. Contraste de hipótesis mediante pruebas paramétricas (intergrupales e intragrupales). Tras la entrega de esta práctica se considera agotada la convocatoria de evaluación continua.

Las calificaciones obtenidas por el alumno/a en 1) y 2) se promediarán para la obtención de la nota final sólo en caso de que las dos partes estén aprobadas.
Se guardará la calificación de las partes aprobadas hasta la segunda convocatoria del curso actual
.
B) MODALIDAD DE EVALUACIÓN ÚNICA
El alumnado podrá optar a la evaluación única, mediante comunicación a la coordinadora, por medio del procedimiento habilitado en el aula virtual de la asignatura, en el plazo de un mes a partir del inicil del cuatrimestre (Art. 5 del Reglamento de evaluación y calificación de la ULL)
Los procedimientos de la evaluación de las 1ª y 2ª convocatoria para esta modalidad son los siguientes:
1) Un EXAMEN ESCRITO en el que se demuestre el dominio de los contenidos teórico-prácticos de la asignatura en supuestos de aplicación, en las fechas oficialmente establecidas por la Facultad. Tiene carácter individual. Ponderación: 50%.
2) Un EXAMEN PRÁCTICO. Ponderación: 50%.
Las calificaciones obtenidas por el alumno/a en 1) y 2) se promediarán para la obtención de la nota final sólo en caso de que las dos partes estén aprobadas.

 

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas de respuesta corta	[CG29], [CG28], [CG25], [CG17], [CG16], [CG15], [CG14], [CG12], [CG11], [CG9], [CG8], [CG4], [CG3], [CG2], [CG1], [CE7], [CE8], [CE13], [CE14]	Identificación de métodos de investigación, con indicación de sus características principales. Identificación de los elementos de cada fase del proceso investigador y del informe de investigación. Identificación y descripción de variables. Características de las pruebas de análisis de datos univariado y bivariado.	50,00 %
Informes memorias de prácticas	[CG15], [CG9], [CG2], [CG1], [CE7], [CE8], [CE14]	Creación de bases de datos ausente de errores. Formulación adecuada de preguntas de investigación. Selección de análisis adecuados. Presentación, justificación e Interpretación correcta resultados.	50,00 %

* La distribución de los temas por semanas es orientativa, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	- Tema 1. Concepto, finalidad y métodos de investigación	Identificar la finalidad y los métodos de las investigaciones publicadas en diferentes artículos.	6.00	5.00	11.00
Semana 2:	- Tema 2. El proceso general de la investigación educativa	Identificar las fases del proceso investigador en diferentes estudios. Práctica de aula no evaluable	5.00	6.00	11.00
Semana 3:	- Tema 3. Apartados de un informe de investigación. Normas de citación y presentación de resultados de investigación.	Analisis de las carácteristicas de informes de investigación. Entrega de la 1ª  práctica de evaluación continua.	5.00	5.00	10.00
Semana 4:	- Tema 4. Conceptos fundamentales (variables, tipos variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medida, clasificaciones de la estadística -según nº de variables, según finalidad-	- Tema 5. Fundamentos básicos para el análisis estadístico computarizado. Creación y codificación de bases de datos. Fundamentos básicos para el análisis estadístico computarizado. Creación y codificación de bases de datos.Ejecución e interpretación de análisis. Práctica de aula no evaluable	5.00	7.00	12.00
Semana 5:	- Tema 6. Tablas de distribución de frecuencias y Representaciones gráficas	Conceptos básicos de estadística. Medidas de tendencia central. Tablas de distribución de frecuencias y Representaciones gráficas. Realizar ejercicios prácticos sobre conceptos básicos de Estadística.	5.00	8.00	13.00
Semana 6:	- Tema 7: Medidas de Centralización.	Medidas deTendencia central Ejercicios prácticos sobre descripción de variables, la medida de tendencia central y la correspondencia con la medida de dispersión	5.00	7.00	12.00
Semana 7:	Tema 8: Medidas de Posición.	Medidas de posición. Ejecución e interpretación de análisis computarizados: Medidas de dispersión y Puntuaciones típicas y medidas de posición Práctica no evaluable	5.00	7.00	12.00
Semana 8:	- Tema 9: Medidas de Dispersión y Puntuaciones típicas.	Ejecución e interpretación de análisis computarizados: Medidas dispersión y su correspondencia con la medida de tendencia central. Ejercicios prácticos de la estadística univariada	5.00	7.00	12.00
Semana 9:	- Tema 10. Medidas de Forma.	Ejecución e interpretación de análisis computarizados: Medidas de forma. Entrega de 2ª práctica evaluable	4.00	7.00	11.00
Semana 10:	- Tema 11. Correlación bivariada. Variables ordinales y cuantitativas.	Correlación de variables (cuantitativas y ordinales) Ejecución e interpretación de análisis computarizados: Coeficientes de correlación. Ejercicios prácticos	4.00	7.00	11.00
Semana 11:	Tema 11. Correlación bivariada. Variables nominales	Correlación de variables (nominales) Ejecución e interpretación de análisis computarizados: Chi 2, coeficiente de contingencia. Ejercicios prácticos	4.00	7.00	11.00
Semana 12:	- Tema 12. Contrates de hipótesis	Ejecución e interpretación de análisis computarizados: pruebas de contraste de hipótesis paramétrico y no paramétricos (conceptos básicos).	4.00	7.00	11.00
Semana 13:	Sesión de repaso de la teoría	Repaso de los conceptos teóricos temas 1,2,4, 6, 7, 8. 9, 10 11 y 12. Entrega de la práctica 3. Agotada la evaluación continua.	1.00	2.00	3.00
Semana 14:	Sesión de repaso de la parte práctica de la asignatura.	Repaso de las prácticas e interpretación de los datos de la estadística univariada y bivariada	2.00	2.00	4.00
Semana 15:	Semana 15-16	Exámenes y revisión	0.00	6.00	6.00
Total			60.00	90.00	150.00