Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
- Profesores: Mª LUISA ARRIAGA ESTÉVEZ Y RICARDO TRUJILLO RAMÍREZ
- Temas:
1.VARIABLES ALEATORIAS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
1.1. Introducción
1.2. Variables aleatorias unidimensionales: Discretas y Continuas. Cálculo de probabilidades.
1.3. Variables aleatorias bidimensionales
1.4. Valor esperado y varianza
2.MODELOS PROBABILÍSTICOS DISCRETOS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
2.1. Introducción
2.2. Distribución Binomial
2.3. Distribución Hipergeométrica
2.4. Distribución de Poisson
3.MODELOS PROBABILÍSTICOS CONTINUOS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
3.1. Introducción
3.2. Distribución Normal
3.3. Teorema Central del Límite
3.4. Aproximaciones
3.5. Distribución Chi-cuadrado
3.6. Distribución t de Student
3.7. Distribución F de Snedecor
4.TEORÍA DEL MUESTREO (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
4.1. Introducción(Mª Luisa A
4.2. Conceptos básicos
4.3. Diseños muestrales
4.4. Estadísticos
4.5. Distribución en el muestreo
5.TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
5.1. Introducción
5.2. Estimación puntual
5.3. Propiedades de los estimadores y métodos de obtención
5.4. Estimación por intervalos
6.CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS PARA 1 Y 2 MUESTRAS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
6.1. Introducción
6.2. Conceptos básicos
6.3. Contrastes de hipótesis simples
6.4. Contrastes de hipótesis compuestas
7.CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS PARA K MUESTRAS: ANOVA (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
7.1. Introducción
7.2. ANOVA
7.3. Homocedasticidad
7.4. Caso práctico
8.CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICOS PARA 1 MUESTRA: BONDAD DE AJUSTE (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
8.1. Introducción
8.2. Prueba Chi-cuadrado
8.3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov
9. NON PARAMETRIC TESTS (Morning Group: Mª Luisa Arriaga and Ricardo Trujillo) (Afternoon Group: Mª Luisa Arriaga)
9.1 Introduction and requeriments
9.2 Mann-Whitney U Test
9.3 Kruskall-Wallis Test
DISTRIBUCION DE CLASES ENTRE EL PROFESORADO:
TURNO DE MAÑANA: La coordinadora de la asignatura, la profesora Arriaga, impartirá la clase de los jueves de 8:30 a 9:45 y, alternativamente, las dos sesiones de desdoble de los lunes (GM). El profesor Trujillo, impartirá la clase de los jueves de 11:30 a 12:45 y, alternativamente, las dos sesiones de desdoble de los lunes (GM). Ambos profesores imparten tanto clases teóricas como prácticas
TURNO DE TARDE: La coordinadora de la asignatura, la profesora Arriaga, impartirá todas las clases de este grupo, teóricas y prácticas
- Temas:
1.VARIABLES ALEATORIAS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
1.1. Introducción
1.2. Variables aleatorias unidimensionales: Discretas y Continuas. Cálculo de probabilidades.
1.3. Variables aleatorias bidimensionales
1.4. Valor esperado y varianza
2.MODELOS PROBABILÍSTICOS DISCRETOS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
2.1. Introducción
2.2. Distribución Binomial
2.3. Distribución Hipergeométrica
2.4. Distribución de Poisson
3.MODELOS PROBABILÍSTICOS CONTINUOS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
3.1. Introducción
3.2. Distribución Normal
3.3. Teorema Central del Límite
3.4. Aproximaciones
3.5. Distribución Chi-cuadrado
3.6. Distribución t de Student
3.7. Distribución F de Snedecor
4.TEORÍA DEL MUESTREO (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
4.1. Introducción(Mª Luisa A
4.2. Conceptos básicos
4.3. Diseños muestrales
4.4. Estadísticos
4.5. Distribución en el muestreo
5.TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
5.1. Introducción
5.2. Estimación puntual
5.3. Propiedades de los estimadores y métodos de obtención
5.4. Estimación por intervalos
6.CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS PARA 1 Y 2 MUESTRAS (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
6.1. Introducción
6.2. Conceptos básicos
6.3. Contrastes de hipótesis simples
6.4. Contrastes de hipótesis compuestas
7.CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS PARA K MUESTRAS: ANOVA (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
7.1. Introducción
7.2. ANOVA
7.3. Homocedasticidad
7.4. Caso práctico
8.CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICOS PARA 1 MUESTRA: BONDAD DE AJUSTE (Grupo Mañana: Mª Luisa Arriaga y Ricardo Trujillo) (Grupo Tarde: Mª Luisa Arriaga)
8.1. Introducción
8.2. Prueba Chi-cuadrado
8.3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov
9. NON PARAMETRIC TESTS (Morning Group: Mª Luisa Arriaga and Ricardo Trujillo) (Afternoon Group: Mª Luisa Arriaga)
9.1 Introduction and requeriments
9.2 Mann-Whitney U Test
9.3 Kruskall-Wallis Test
DISTRIBUCION DE CLASES ENTRE EL PROFESORADO:
TURNO DE MAÑANA: La coordinadora de la asignatura, la profesora Arriaga, impartirá la clase de los jueves de 8:30 a 9:45 y, alternativamente, las dos sesiones de desdoble de los lunes (GM). El profesor Trujillo, impartirá la clase de los jueves de 11:30 a 12:45 y, alternativamente, las dos sesiones de desdoble de los lunes (GM). Ambos profesores imparten tanto clases teóricas como prácticas
TURNO DE TARDE: La coordinadora de la asignatura, la profesora Arriaga, impartirá todas las clases de este grupo, teóricas y prácticas
Actividades a desarrollar en otro idioma
Se impartirá en inglés el Tema 9, incluido material (esquemas, listado de ejercicios,...) subido al Aula Virtual
Una de las preguntas de la tercera prueba de Evaluación Continua, referida a este tema 9, será planteada en inglés, debiendo ser contestada en dicha lengua
Una de las preguntas de la tercera prueba de Evaluación Continua, referida a este tema 9, será planteada en inglés, debiendo ser contestada en dicha lengua