Métodos Estadísticos de la Ingeniería
(Curso Académico 2022 - 2023)

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• T7 - Conocimiento en materias básicas, científicas y tecnológicas que permitan un aprendizaje continuo, así como una capacidad de adaptación a nuevas situaciones o entornos cambiantes.
• T8 - Capacidad de resolución de problemas con creatividad, iniciativa, metodología y razonamiento crítico.
• T9 - Capacidad de liderazgo, comunicación y transmisión de conocimientos, habilidades y destrezas en los ámbitos sociales de actuación.
• T10 - Capacidad para la búsqueda y utilización de la normativa y reglamentación relativa a su ámbito de actuación.
• T11 - Capacidad para desarrollar sus actividades, asumiendo un compromiso social, ético y ambiental en sintonía con la realidad del entorno humano y natural.
• T12 - Capacidad para el trabajo en equipos multidisciplinares y multiculturales.
• 1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos, algorítmica numérica; estadística y optimización.
• 3 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

Temario de Teoría/Problemas
Tema 1. Introducción a la estadística.
El papel de la Estadística en la investigación.

Tema 2. Estadística descriptiva.
Tablas de datos estadísticos. Frecuencias absolutas y relativas. Medidas de tendencia central, de dispersión y de posición. Representaciones gráficas.

Tema 3. Cálculo de probabilidades.
Fenómenos aleatorios, sucesos. Concepto de Probabilidad y propiedades. Probabilidad condicionada: independencia y dependencia de sucesos. Teorema de Bayes.

Tema 4. Variables aleatorias.
Variable aleatoria. Medidas de centralización y dispersión. Distribuciones discretas y continuas. Teorema central del límite.

Tema 5. Estimación paramétrica
Estimación: puntual y por intervalos.

Tema 6. Contrastes de Hipótesis paramétricos.
Contraste de hipótesis: conceptos, tipos de errores, el valor P. Aplicaciones más usuales. 

Tema 7. Introducción a la Estadística no paramétrica.
Introducción a los contrastes no paramétricos.

Tema 8. Regresión y correlación.
Análisis de correlación. Análisis de regresión lineal simple. 

Tema 9. Introducción a la Optimización.
Introducción a la Programación Lineal.

Temario de prácticas
- Introducción a un paquete estadístico (SPSS, Excel o similar).
- Estadística Descriptiva.
- Probabilidad y variables aleatorias.
- Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos.
- Contrastes de hipótesis no paramétricos y Regresión Lineal.

A lo largo de la asignatura los profesores proporcionarán y expondrán a los alumnos artículos de investigación en inglés como parte de la documentación de las sesiones de problemas y de prácticas de la asignatura.

La asignatura consta de tres partes diferenciadas:
1.- Clases teóricas: El profesorado desarrollará los conceptos que deben ser asimilados por el alumnado. Para ello, en cada tema se apoyará en supuestos prácticos, ejemplos y /o artículos de investigación que le permitirá combinar la teoría con la práctica.
2.- Clases de problemas: En ellas se llevará a cabo la resolución de diferentes ejercicios de cada tema con la finalidad de que los alumnos aprendan a aplicar los conceptos explicados en teoría y la metodología de resolución de los diferentes problemas.
3.- Clases prácticas: Se realizarán 10 horas de prácticas en el aula de Informática en las que el alumno resolverá problemas de cada tema mediante un paquete estadístico como el SPSS, Excel o similar.

La metodología a seguir está basada en el uso del aula virtual donde el alumno tendrá acceso a todo el material que se utiliza tanto en las clases teóricas como prácticas, así como a links relacionados con cada tema lo que le permitirá profundizar en los conocimientos adquiridos. A través de las actividades de tipo colaborativos como los foros, se promoverá la comunicación con los profesores y entre los propios alumnos. Para valorar los trabajos que el alumno realiza para asimilar los conceptos más importantes de cada tema (lectura del material docente proporcionado, esquemas, resolución de problemas...) así como para evaluar el nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados y la destreza técnica desarrollada durante las prácticas, se hará uso de los cuestionarios en el aula virtual.
 
 

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	30,00	0,00	30,0	[1], [T12], [T11], [T10], [T9], [T8], [T7]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	25,00	0,00	25,0	[3], [1], [T12], [T11], [T10], [T9], [T8], [T7]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	65,00	65,0	[1], [T12], [T11], [T10], [T9], [T8], [T7]
Estudio/preparación de clases prácticas	0,00	20,00	20,0	[3], [1], [T12], [T11], [T10], [T9], [T8], [T7]
Preparación de exámenes	0,00	5,00	5,0	[3], [1], [T12], [T11], [T10], [T9], [T8], [T7]
Realización de exámenes	3,00	0,00	3,0	[3], [1], [T8], [T7]
Asistencia a tutorías	2,00	0,00	2,0	[3], [1], [T8], [T7]
Total horas
Total ECTS

1.- Rodríguez Muñiz, L.J.; Tomeo Perucha, V. y Uña Juárez, I. (2011)
Métodos Estadísticos para Ingeniería.
Garceta Grupo Editorial

2.- Antonio Pardo, Miguel Ángel Ruiz, Rafael San Martín. (2009) "Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I". Ed: Síntesis

3.- Devore, J.L. (2008)
Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
Cengage Learning Editores
 

4.-Walpole, R.E., Myers, R.H. Myers, S.L. (1999) 
“Probabilidad y Estadística para Ingenieros”
. Prentice Hall.

1.- Milton, J.S. y Arnold, J.C. (2003)
Probabilidad y Estadística con aplicaciones para Ingeniería y Ciencias Computacionales.
McGraw-Hill.
2.- Montgomery, D.C. y Runger, G.C. (1996)
Probabilidad y Estadística aplicada a
la Ingeniería. McGraw-Hill.
3.- Mendenhall, W. y Sincich, T (1997)
Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
Prentice Hall.
4.- Navidi, W. (2006)
Estadística para Ingenieros y Científicos.
McGraw- Hill.
5.- Pérez Brito, D. (1999)
Ejercicios de Programación Lineal
. Consejería de Educación, Cultura y Deportes. Colección: Textos Universitarios
6.- Scheaffer, R.L. y McClave, J.T. (1993)
Probabilidad y Estadística para Ingeniería.
Grupo Editorial Iberoamerican

Material disponible en el aula virtual de la asignatura http://campusvirtual.ull.es

La evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación (REC) de la Universidad de La Laguna (BOULL de 23 de junio de 2022) además de por lo establecido en la Memoria de Verificación del grado.
 
Primera convocatoria:
 
Todos los estudiantes serán evaluados mediante la modalidad de evaluación continua, salvo aquellos que comuniquen (a través del procedimiento habilitado para ello en el aula virtual de la asignatura) su deseo de no acogerse a la misma, en el plazo de un mes desde el inicio del cuatrimestre. La alternativa a la evaluación continua es la modalidad de evaluación única que se realizará el día de la convocatoria oficial.
 
Evaluación Continua:
 
La calificación está basada en:
- Cuestionarios de teoría: (15% de la nota final)
Se realizarán 3 cuestionarios tipo moodle para valorar los trabajos que el alumno realiza para asimilar los conceptos más importantes de cada tema (lectura del material docente proporcionado, esquemas, resolución de problemas…)
La puntuación de cada cuestionario será de 0,5 puntos cada uno. 
- Cuestionarios de prácticas: (10% de la nota final)
Se realizarán cuestionarios tipo moodle para evaluar el nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados así como la destreza técnica desarrollada en las prácticas.
En total se realizarán 5 cuestionarios de prácticas. La puntuación de cada cuestionario será de 0,2 puntos cada uno. 
- Examen final que se realiza el día de la convocatoria oficial y puntúa 7,5 puntos (75% de la nota final).
 
Se entenderá agotada la primera convocatoria en la modalidad de evaluación continua desde que la suma de las ponderaciones de las pruebas realizadas por el estudiante sea igual o superior al 50%. No se exige una nota mínima en ninguna de las pruebas de la evaluación continua siendo la nota final del estudiante la suma de las notas obtenidas en las distintas pruebas.
  
Evaluación única:
 
La calificación está basada en:
 - Cuestionario de teoría/problemas/prácticas que se realiza el día de la convocatoria oficial y puntúa 2,5 puntos (25% de la nota final).
Esta prueba incluye preguntas sobre los contenidos desarrollados en las sesiones de teoría, de problemas y de prácticas que se realizaron a lo largo del curso.
 - Prueba de desarrollo que se realiza el día de la convocatoria oficial y puntúa 7,5 puntos (75% de la nota final).
 
Segunda convocatoria

Los estudiantes evaluados mediante la modalidad de evaluación continua en la primera convocatoria seguirán en la misma modalidad en la segunda convocatoria, teniendo que recuperar únicamente la prueba: Examen final (75% de la nota final). No obstante, dichos estudiantes podrán optar a la modalidad de evaluación única siempre y cuando lo comuniquen como muy tarde 48 horas después de la fecha de cierre de actas de la primera convocatoria. Para ello se habilitará un procedimiento en el aula virtual de la asignatura.  

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas	[1], [T11], [T10], [T9], [T8], [T7]	Examen final - Nivel de conocimientos adquiridos. - Adecuación a lo solicitado.	75,00 %
Pruebas de respuesta corta	[1], [T11], [T10], [T9], [T8], [T7]	Cuestionarios de teoría - Nivel de conocimientos adquiridos y nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados . - Adecuación a lo solicitado.	15,00 %
Prácticas de informática	[3], [1], [T12], [T11], [T10], [T9], [T8], [T7]	Cuestionarios de prácticas - Nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados así como la destreza técnica desarrollada durante las prácticas. - Adecuación a lo solicitado.	10,00 %

La distribución de las actividades por semana es orientativa y puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Temas 1 y 2	Clases teóricas: 2	2.00	4.00	6.00
Semana 2:	Tema 2	Clases teóricas: 3 Resolución de problemas: 2	5.00	6.00	11.00
Semana 3:	Temas 2 y 3	Clases teóricas: 5 Resolución de problemas: 2	7.00	6.00	13.00
Semana 4:	Tema 3 y 4	Clases teóricas: 4 Resolución de problemas: 2	6.00	6.00	12.00
Semana 5:	Temas 2 y 3	Práctica de laboratorio: 2 Pruebas de evaluación continua	2.00	6.00	8.00
Semana 6:	Tema 4	Clases teóricas: 5 Resolución de problemas: 1	6.00	6.00	12.00
Semana 7:	Tema 2	Práctica de laboratorio: 2 Pruebas de evaluación continua	2.00	6.00	8.00
Semana 8:	Temas 4 y 5	Clases teóricas: 4 Resolución de problemas: 2	6.00	6.00	12.00
Semana 9:	Temas 5 y 6	Práctica de laboratorio: 2 Pruebas de evaluación continua	2.00	6.00	8.00
Semana 10:	Temas 4, 5 y 6	Clases teóricas: 4	4.00	6.00	10.00
Semana 11:	Temas 7, 8 y 9	Clases teóricas: 5 Resolución de problemas: 2	7.00	6.00	13.00
Semana 12:	Temas 5-8	Práctica de laboratorio: 2 Resolución de problemas: 1  Pruebas de evaluación continua	3.00	6.00	9.00
Semana 13:	Temas 6-8	Práctica de laboratorio: 2 Resolución de problemas: 1  Pruebas de evaluación continua	3.00	6.00	9.00
Semana 14:	Temas 6-9	Tutoría formativas : 2	2.00	6.00	8.00
Semana 15:	Semanas 15-16	Evaluación y trabajo autónomo del alumno para la preparación para la evaluación	3.00	8.00	11.00
Semana 16 a 18:			0.00	0.00	0.00
Total			60.00	90.00	150.00