Inteligencia Artificial
(Curso Académico 2022 - 2023)

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• C21 - Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.

• CG9 - Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.

• T7 - Capacidad de comunicación efectiva (en expresión y comprensión) oral y escrita, con especial énfasis en la redacción de documentación técnica.
• T10 - Capacidad de integrarse rápidamente y trabajar eficientemente en equipos unidisciplinares y de colaborar en un entorno multidisciplinar.
• T21 - Capacidad para el razonamiento crítico, lógico y matemático.
• T23 - Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales.

• EIS11 - Conocer y aplicar los fundamentos y técnicas propias de los sistemas inteligentes para la resolución de problemas.
• EIS12 - Conocer y aplicar los fundamentos y técnicas propias para la representación del conocimiento.
• EIS13 - Conocer y aplicar los fundamentos y técnicas propias para el razonamiento con el conocimiento.
• EIS14 - Conocer y aplicar los fundamentos de estrategias de búsqueda para la resolución de problemas.

Contenidos teóricos

Módulo I Fundamentos de Inteligencia artificial
Profesores: J. Marcos Moreno Vega
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Problemas, técnicas y métodos de la Inteligencia Artificial.

Módulo II Estrategias de búsqueda y resolución de problemas
Profesores: J. Marcos Moreno Vega, Javier Hernández Aceituno
- Búsqueda sin información
- Búsqueda heurística
- Búsqueda con adversario
- Introducción a las búsquedas basadas en metaheurísticas.

Módulo III Formalización, representación y razonamiento basado en conocimiento
Profesores: Javier Hernández Aceituno, Carlos Benjamín Rosa Remedios
- Representación e inferencia
- Sistemas basados en lógica
- Otros sistemas

Módulo IV Introducción al aprendizaje automático
Profesores: Carlos Benjamín Rosa Remedios
- Introducción a los sistemas de aprendizaje

Contenidos prácticos
Profesores: Elena Sánchez Nielsen, Patricio García Báez, J. Marcos Moreno Vega, Dionisio Pérez Brito

• Búsqueda
• Representación del conocimiento

El software utilizado está desarrollado en inglés, así como los manuales y tutoriales que usarán los alumnos para el desarrollo de las prácticas asociadas a esta asignatura. Además, gran parte del material bibliográfico y de trabajo de la asignatura está escrito en inglés. Estas actividades se evaluarán durante las sesiones de corrección de prácticas, en las que se valorará si el alumno ha adquirido el conocimiento necesario.

Los contenidos teóricos serán explicados semanalmente por el profesorado en el horario establecido por la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología. Para afianzar la comprensión de estos contenidos, se pondrá a disposición del alumnado listados de ejercicios que deberán trabajar de manera autónoma. En las sesiones semanales dedicadas a prácticas en aula (problemas) el profesorado resolverá las dudas surgidas y pedirá al alumnado que presente la solución dada a los ejercicios planteados.

En las sesiones semanales de prácticas en laboratorio el alumnado deberá afrontar el diseño, implementación y validación de prototipos de sistemas inteligentes, empleando para ello las técnicas y modelos propios de la Inteligencia Artificial tratados en las sesiones teóricas.

Para fomentar un aprendizaje significativo de los contenidos de la asignatura se contempla la realización de las siguientes actividades formativas:

• Ejercicios: listados de ejercicios, eminentemente prácticos y basados en supuestos reales, que el alumnado debe resolver de forma autónoma.
• Prácticas de laboratorio: diseño, implementación y validación de prototipos de sistemas inteligentes.
• Seminarios: sesiones sobre temáticas de actualidad directamente relacionadas con la Inteligencia Artificial.
• Tutorías: sesiones en grupos reducidos para resolver dudas y orientar el proceso de enseñanza del alumnado.
• Cuestionarios: secuencias de preguntas con respuestas cerradas o de corto desarrollo.
• Exámenes: pruebas teórico-prácticas de duración media.

Algunas de las anteriores actividades formativas se realizarán en el aula virtual, usando para ello recursos como los cuestionarios.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	16,00	0,00	16,0	[EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T23], [CG9], [C21]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	26,00	0,00	26,0	[EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T23], [T21], [T10], [T7], [CG9], [C21]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias	8,00	0,00	8,0	[EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T21], [T10], [T7], [C21]
Realización de trabajos (individual/grupal)	0,00	45,00	45,0	[EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T21], [T10], [T7], [C21]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	10,00	10,0	[EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T23], [T21], [C21]
Realización de exámenes	3,00	0,00	3,0	[T7]
Asistencia a tutorías	7,00	0,00	7,0	[EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [C21]
Estudio autónomo individual o en grupo	0,00	35,00	35,0	[EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T23], [T21], [T10], [C21]
Total horas
Total ECTS

 Gómez, A.; Juristo, N.; Montes, C.; Pazos, J. 1997. Ingeniería del Conocimiento. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces.

Nilsson, N.J. 1987. Principios de Inteligencia Artificial. Díaz de Santos.

Russel, S.; Norving, P. 1996. Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Prentice Hall

Rich, E.; Knight, K. 1994. Inteligencia Artificial. McGraw Hill.

Winston, P.H. 1992. Inteligencia Artificial. Addison-Wesley Iberoamericana.

La evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna, aprobado el 21 de junio de 2022, o el que la Universidad tenga vigente, además de por lo establecido en la Memoria de Verificación inicial o posteriores modificaciones. 

Se emplea un sistema de evaluación continua que contempla la realización de las siguientes pruebas evaluativas. Estas han sido descritas en el apartado Metodología y volumen de trabajo. Las pruebas se agrupan en dos categorías: pruebas sobre los contenidos teóricos y pruebas sobre los contenidos prácticos. Todas las pruebas se evalúan en el rango [0, 10] y tienen el peso que, a continuación, se detalla.

Pruebas sobre los contenidos teóricos.-

• Cuestionarios: cada cuestionario tiene un peso del 5% en la calificación final.
  • Cuestionario 1: Espacio de estados y búsquedas no informadas
  • Cuestionario 2: Búsquedas informadas
  • Cuestionario 3: Lógica proposicional
  • Cuestionario 4: Lógica de predicados
• Exámenes: cada examen tiene un peso del 10% en la calificación final.
  • Examen 1: Búsquedas informadas y no informadas.
  • Examen 2: Búsquedas con adversarios.
  • Examen 3: Lógica proposicional
  • Examen 4: Lógica de predicados

Pruebas sobre los contenidos prácticos.-

• Prácticas de laboratorio: específicamente, se consideran las siguientes cuatro prácticas, cada una de ellas con el peso en la calificación final que se indica.
  • Práctica 1: Búsquedas no informadas, 10%
  • Práctica 2: Búsquedas informadas, 10%
  • Práctica 3: Ejercicios Introductorios de Prolog, 6%
  • Práctica 4: Proyecto Representación de Conocimiento en Prolog, 14%

Todas las actividades de la evaluación continua tienen carácter obligatorio.

Para superar la asignatura se debe:

1. obtener, al menos, 5 puntos en la calificación final;
2. obtener, al menos, 4.5 puntos en las pruebas sobre los contenidos teóricos.

Si la calificación final de un alumno supera los 5 puntos, pero su calificación sobre los contenidos teóricos es inferior a 4,5 puntos, se calificará al alumno con Suspenso (4,5). 

En el apartado Cronograma/calendario de la asignatura se recogen las fechas estimadas de realización o presentación de las diferentes actividades. Los resultados de las mismas serán comunicados a los alumnos aproximadamente 15 días después de su presentación.

La evaluación continua, obligatoria en la primera convocatoria de la asignatura para todo el alumnado (excepto para quienes se acojan a la evaluación única según se dispone en el artículo 5.4 del Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna) se mantendrá en la segunda convocatoria. El alumnado que no haya superado la asignatura en la primera convocatoria deberá examinarse de todas las actividades obligatorias que no haya superado en dicha convocatoria. La realización de estas actividades se realizará en las fechas establecidas para ello por la Universidad de La Laguna y la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología.

La evaluación única, recogida en el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna, constará de ejercicios teóricos y prácticos. La prueba se celebrará en las fechas establecidas para ello por la Universidad de La Laguna y la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología. Los ejercicios teóricos y prácticos tendrán, respectivamente, una ponderación del 60% y del 40% en la calificación final. Si la calificación final de un alumno supera los 5 puntos, pero su calificación sobre los contenidos teóricos es inferior a 4,5 puntos, se calificará al alumno con Suspenso (4,5). 

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas	[EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T23], [T21], [T10], [T7], [CG9], [C21]	- Nivel de conocimientos adquiridos - Adecuación a lo solicitado - Concreción en la redacción	60,00 %
Trabajos y proyectos	[EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T23], [T21], [T10], [T7], [CG9], [C21]	- Nivel de conocimientos adquiridos - Adecuación a lo solicitado	10,00 %
Informes memorias de prácticas	[EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T23], [T21], [T10], [T7], [C21]	- Nivel de conocimientos adquiridos - Adecuación a lo solicitado	10,00 %
Valoración de las actividades prácticas en el laboratorio	[EIS14], [EIS13], [EIS12], [EIS11], [T23], [T21], [T10], [T7], [CG9], [C21]	- Nivel de conocimientos adquiridos - Adecuación a lo solicitado	20,00 %

Los contenidos de la asignatura serán explicados por los profesores en las horas semanales presenciales de teoría. Para afianzar estos contenidos, se han programado diferentes tareas que los alumnos deberán hacer individualmente y de forma autónoma.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Módulo I	Presentación de la asignatura. Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas.	2.00	1.00	3.00
Semana 2:	Módulo I	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas.	3.00	1.00	4.00
Semana 3:	Módulo II	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas. Realización del cuestionario 1	4.00	6.00	10.00
Semana 4:	Módulo II	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas. Entrega del proyecto de prácticas 1.	4.00	6.00	10.00
Semana 5:	Módulo II	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas. Realización del examen 1.	4.00	6.00	10.00
Semana 6:	Módulo II	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas. Realización del cuestionario 2.	4.00	6.00	10.00
Semana 7:	Módulo II	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas. Realización del examen 2.	4.00	6.00	10.00
Semana 8:	Módulo III	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas. Entrega de proyecto de prácticas 2.	4.00	6.00	10.00
Semana 9:	Módulo III	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas.	4.00	6.00	10.00
Semana 10:	Módulo III	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas. Entrega parcial de la práctica 3.	4.00	6.00	10.00
Semana 11:	Módulo III	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas.	4.00	6.00	10.00
Semana 12:	Módulo III	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas. Entrega parcial de la práctica 3.	4.00	6.00	10.00
Semana 13:	Módulo III	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas. Entrega parcial de la práctica 3. Elaboración práctica 4.	4.00	6.00	10.00
Semana 14:	Módulo IV	Clases teóricas. Estudio de clases teóricas. Estudio de clases prácticas. Elaboración y entrega de la práctica 4.	4.00	6.00	10.00
Semana 15:	Semanas 15 a 16	Evaluación  y trabajo autónomo del alumno para la preparación de la evaluación.	7.00	16.00	23.00
Total			60.00	90.00	150.00