Modelos de Elección Discreta
(Curso Académico 2022 - 2023)

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• CE-5 - Saber determinar las técnicas y/o modelos estadístico-económétricos más adecuados al logro de los objetivos de la política económica regional

• CG-2 - Aplicar modelos de desarrollo económico y/o social en el ámbito regional
• CG-3 - Implementar la planificación económica y/o social desde una perspectiva regional

- Profesor/a: Mª Carolina Rodríguez Donate (Coordinadora), Víctor Javier Cano Fernández, Ginés Guirao Pérez
- Temas (epígrafes):
TEMA 1. Introducción. Revisión del Modelo de Regresión Lineal Múltiple: especificación, estimación y extensiones
TEMA 2. Modelos de Elección Binaria
TEMA 3. Modelos de Elecciones Múltiples
TEMA 4. Utilización de Programas Econométricos

Las clases presenciales serán teórico-prácticas. En ellas se expondrá el contenido teórico y se ilustrará con ejemplos económicos apropiados.
 

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	25,00	0,00	25,0	[CE-5], [CG-2]
Realización de trabajos (individual/grupal)	5,00	22,00	27,0	[CE-5], [CG-2], [CG-3]
Preparación de exámenes	0,00	12,00	12,0	[CE-5], [CG-2], [CG-3]
Realización de exámenes	2,00	0,00	2,0	[CE-5], [CG-2], [CG-3]
Asistencia a tutorías	9,00	0,00	9,0	[CE-5], [CG-2], [CG-3]
Total horas
Total ECTS

ARCARONS, J. y S. CALONGE (2007) Microeconometría. Introducción y Aplicaciones con Software econométrico para Excel. Delta.

GREENE, W.H. (2008) Econometric Analysis. 6ª ed. Prentice Hall.
CAMERON, A.C. y TRIVEDI, P.K. (2005) Microeconometrics. Cambridge University Press.

FRANSES, P.H. y PAAP, R. (2001) "Quantitative Models in Marketing Research". Cambridge University Press.
GREENE, W.H. y HENSHER, D.A. (2010) Modeling Ordered Choice. A Primer. Cambridge University Press.
 
LONG, J.S. (1997) "Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables". SAGE Publications.
 
RAMAJO, J., MÁRQUEZ, M.A. y RICCI, A. (2019) "Econometría. Teoría y aplicaciones con Gretl". García Maroto Editores.
STOCK, J.W. y WATSON, M. (2012) "Introducción a la econometría". 3ª edición. Prentice Hall
 
TRAIN, K.E. (2003) "Discrete Choice Methods with Simulation". Cambridge University Press.
 
WINKELMANN, R y BOES, S (2006) "Analysis of Microdata". Springer.
 
WOOLDRIDGE (2010) Econometric Analysis of Cross-Section and Panel Data. MIT Press, 2nd Edition.

Material disponible en el aula virtual de la asignatura (explicaciones, conceptos, ejercicios,…). Programas informáticos de tratamiento estadístico-econométrico: Gretl

PRIMERA CONVOCATORIA
A) EVALUACIÓN CONTINUA (100%): 
La evaluación continua constará de la resolución de dos ejercicios y/o actividades con una ponderación del 45% y del 25%, respectivamente, la realización de exámenes (con una ponderación del 15%) y la participación activa en clase (con una ponderación del 15%). Este sistema de evaluación será explicado en la primera sesión presencial y en el aula virtual de la asignatura.
B) EVALUACIÓN ÚNICA (100%)
El estudiante será evaluado exclusivamente a través de un examen del contenido completo de la asignatura. Esta Evaluación Única sólo podrá ser usada por aquellos estudiantes que hayan expresado su deseo de renunciar a la Evaluación Continua en la consulta que se habilitará en el aula virtual durante el primer mes del cuatrimestre. 

SEGUNDA CONVOCATORIA
EVALUACIÓN ÚNICA (100%) El estudiante será evaluado exclusivamente a través de un examen del contenido completo de la asignatura.  

Este sistema de Evaluación y Calificación se aplicará conforme al Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna vigente.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas	[CG-3], [CG-2], [CE-5]	Resolución de ejercicios o casos prácticos presenciales o virtuales	70,00 %
Prueba objetiva	[CG-3], [CG-2], [CE-5]	Resolución de exámenes presenciales o virtuales	15,00 %
Asistencia a las actividades presenciales	[CG-3], [CG-2], [CE-5]	La calificación se obtiene ponderando por el % de asistencia efectiva	15,00 %

La asignatura se impartirá en la semana fijada a tal efecto en el horario oficial del máster, concretamente, en la semana 5 (1 al 3 de marzo) y en la semana 6 (9 y 10 de marzo). 
Fecha límite de entrega de actividades evaluativas: semana 10.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 5:	(del 1 al 3 de marzo): Temas 1, 2	Clases teórico-prácticas y aplicación de casos prácticos	23.40	13.20	36.60
Semana 6:	(del 9 al 10 de marzo): Temas 3, 4	Clases teórico-prácticas y aplicación de casos prácticos	15.60	8.80	24.40
Semana 10:		Fecha límite de entrega de los ejercicios y/o actividades de evaluación continua	0.00	0.00	0.00
Semana 16 a 18:	Evaluación	Examen final	2.00	12.00	14.00
Total			41.00	34.00	75.00