Aplicación de software especializado para el análisis de datos
(Curso Académico 2022 - 2023)

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• CG4 - Gestionar recursos y el trabajo en equipo.
• CG5 - Desarrollar las habilidades y los métodos de investigación aplicados en el campo de actuación de la dirección y el desarrollo estratégico de recursos humanos.
• CG6 - Presentar estrategias para la dirección y gestión de recursos humanos.
• CG7 - Formular juicios a partir de los datos disponibles, incluyendo reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos.
• CG8 - Aplicar la metodología científica con rigurosidad al Desarrollo y Gestión de Recursos Humanos.
• CG9 - Desarrollar investigaciones de carácter psicosocial y aplicado necesarias en el Desarrollo y Gestión de Recursos Humanos.

• CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir deuna información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

• CE1 - Gestionar herramientas de planificación estratégica adecuadas a cada contexto de toma de decisiones.
• CE9 - Analizar el proceso de la toma de decisiones respecto a las políticas de recursos humanos.
• CE12 - Comprender el contexto externo e interno de las organizaciones, y ser capaz de analizarlos, evaluarlos e interpretarlos.
• CE13 - Gestionar información y documentación laboral, así como datos e indicadores socioeconómicos relativos al mercado de trabajo.
• CE17 - Desarrollar intervenciones en el ámbito de los Recursos Humanos.

Módulo I.- La hoja de cálculo en la práctica diaria del gestor de recursos humanos
- Tema 1. Estructuración y reestructuración de datos

• 1.1 Estructura de bases de datos
• 1.2 Tipos de variables, nomenclatura, valores
• 1.3 Ordenación y adaptación de bases

- Tema 2. Cómputo y transformación de variables

• 2.1 Creación de nuevas variables
• 2.2 Variables sumatorios y variables promedio
• 2.3 Recodificación de variables
• 2.4 Transformaciones
• 2.5 Inversión

- Tema 3. Obtención de resúmenes de datos
- Tema 4. Elaboración de gráficas

Módulo II Cuestionarios y encuestas
- Tema 5. Claves en la elaboración de un cuestionario
- Tema 6. Elaboración de cuestionarios online

Módulo III.- Los paquetes estadísticos
- Tema 7. Software libre para el análisis de datos

Lectura y análisis de la metodología de artículos de investigación relacionados con la temática de Desarrollo y Gestión de Recursos Humanos

Las clases son eminentemente prácticas. Se realizarán en aulas de informática introduciendo al alumnado en el uso del software especializado. Se explicará el funcionamiento de los programas y se resolverán supuestos prácticos.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	0,00	0,00	0,0	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	0,00	0,00	0,0	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias	30,00	20,00	50,0	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]
Realización de trabajos (individual/grupal)	0,00	0,00	0,0	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	0,00	0,0	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]
Estudio/preparación de clases prácticas	0,00	0,00	0,0	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]
Preparación de exámenes	0,00	0,00	0,0	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]
Realización de exámenes	0,00	0,00	0,0	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]
Asistencia a tutorías	0,00	0,00	0,0	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]
Realización de memoria de Prácticas y portafolio	0,00	25,00	25,0	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]
Total horas
Total ECTS

Aguado García, D. (2018). HR analytics: Teoría y práctica para una analítica de recursos humanos con impacto. Madrid: ESIC Editorial
Field, A. P., & Hole, G. (2003). How to design and report experiments. London: Sage Publications.

Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. SAGE Publications.

Tecnologías de información y comunicación (TIC)
Webs de ayuda que se irán presentando en clase.
Complementos presentados en el aula virtual de la asignatura.

La evaluación será continua para todo el alumnado excepto si solicita expresamente la evaluación única.

La evaluación continua se llevará a cabo mediante la realización y presentación regular de supuestos prácticos correspondientes a los contenidos impartidos (portfolio), así como exposiciones orales en clase. El 30% de la nota corresponde a la realización, presentación y exposición del supuesto final relacionado con bases de datos y el 30% a la realización, presentación y exposición del supuesto final relacionado con análisis de datos, el 10% por la asistencia y participación en clase, el 10% por la realización y entrega de las tareas previas a las dos finales (portfolio), el 20% por la elaboración de informes de prácticas.

Se considerará agotada la primera convocatoria cuando se hayan entregado el 50% de las tareas, de forma que, en caso de no entregar el resto de pruebas de evaluación continua, el acta de la primera convocatoria se calificará como suspenso.

Puede recuperarse las partes de la evaluación continua en la primera y segunda convocatoria.

La evaluación única consistirá en un examen en el que el alumnado deberá resolver y presentar supuestos prácticos que incluirán todos los contenidos de la asignatura.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Informes memorias de prácticas	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]	Corrección, puntualidad, limpieza y orden en la ejecución de los informes	20,00 %
Pruebas de ejecuciones de tareas reales y/o simuladas	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]	2 Pruebas. Corrección, puntualidad, limpieza y orden en la ejecución de los ejercicios propuestos	60,00 %
Portafolios	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]	Corrección, puntualidad, limpieza y orden en la ejecución de los ejercicios propuestos	10,00 %
Informes o memorias de prácticas	[CE17], [CE13], [CE12], [CE9], [CE1], [CB10], [CB9], [CB8], [CB7], [CB6], [CG9], [CG8], [CG7], [CG6], [CG5], [CG4]	Corrección, puntualidad, limpieza y orden en la ejecución de los ejercicios propuestos	0,00 %
Asistencia y participación	[CG4], [CG5], [CG7], [CG8], [CG9], [CB6], [CB7], [CB8], [CB9], [CB10], [CE1], [CE9], [CE12], [CE17], [CG6], [CE13]	Asistencia y participación activa en clase	10,00 %

*La distribución de los temas por semana es orientativo, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.
La asignatura se desarrolla en el segundo semestre. Se trata de una distribución regular de dedicación semanal, primando la práctica espaciada de los contenidos de la asignatura.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Tema 1. Estructuración y reestructuración de datos 1.1 Estructura de bases de datos 1.2 Tipos de variables, nomenclatura, valores	Clase magistral y trabajo práctico	2.00	2.00	4.00
Semana 2:	1.3 Ordenación y adaptación de bases	Clase magistral y trabajo práctico	2.00	3.00	5.00
Semana 3:	Tema 2. Cómputo y transformación de variables 2.1 Creación de nuevas variables 2.2 Variables sumatorios y variables promedio 2.3 Recodificación de variables	Clase magistral y trabajo práctico. Actividades de evaluación continua: Resolución y presentación de supuestos.	2.00	3.00	5.00
Semana 4:	2.4 Transformaciones 2.5 Inversión	Clase magistral y trabajo práctico	2.00	3.00	5.00
Semana 5:	Tema 3. Obtención de resúmenes de datos	Clase magistral y trabajo práctico. Actividades de evaluación continua: Resolución y presentación de supuestos.	2.00	3.00	5.00
Semana 6:	Tema 4. Elaboración de gráficas	Clase magistral y trabajo práctico	2.00	2.00	4.00
Semana 7:	Tema 5. Claves en la elaboración de un cuestionario	Clase magistral y trabajo práctico. Actividades de evaluación continua: Resolución y presentación de supuestos.	2.00	3.00	5.00
Semana 8:	Tema 6. Elaboración de cuestionarios online	Clase magistral y trabajo práctico	2.00	2.00	4.00
Semana 9:	Tema 6. Elaboración de cuestionarios online	Clase magistral y trabajo práctico. Actividades de evaluación continua: Resolución y presentación de supuestos.	2.00	3.00	5.00
Semana 10:	Tema 6. Elaboración de cuestionarios online	Clase magistral y trabajo práctico	2.00	2.00	4.00
Semana 11:	Tema 7. Software libre para el análisis de datos	Clase magistral y trabajo práctico. Actividades de evaluación continua: Resolución y presentación de supuestos.	2.00	3.00	5.00
Semana 12:	Tema 7. Software libre para el análisis de datos	Clase magistral y trabajo práctico	2.00	2.00	4.00
Semana 13:	Tema 7. Software libre para el análisis de datos	Clase magistral y trabajo práctico. Actividades de evaluación continua: Resolución y presentación de supuestos.	2.00	3.00	5.00
Semana 14:	Tema 7. Software libre para el análisis de datos	Clase magistral y trabajo práctico. Actividades de evaluación continua: Resolución y presentación de supuestos.	2.00	3.00	5.00
Semana 15:	Semanas 15 a 16 Exámenes y revisión	Actividades de evaluación continua: Resolución y presentación de supuestos.	2.00	8.00	10.00
Semana 16 a 18:			0.00	0.00	0.00
Total			30.00	45.00	75.00