Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
Tema 1. Estadística descriptiva
Descriptores paramétricos y no paramétricos. Test de hipótesis.
Tema 2. Exploración de datos
Examen preliminar de la matriz de datos. Preprocesado. Correlaciones y distancias como medidas de la similitud. Métodos de análisis jerárquico y no jerárquico.
Tema 3. Análisis de Varianza
Análisis de varianza unifactorial y multifactorial. Grados de libertad y fuentes de error. ANOVA y MANOVA.
Tema 4. Diseño experimental
Principios básicos. Etapas. Screening Tipos de diseño: diseño por bloques y diseño factorial completo y fraccionario. Otros tipos de diseño. Interacciones.
Tema 5. Optimización
Principios básicos. Métodos secuenciales. Superficies de respuesta. Método de la máxima pendiente. Método Simplex. Métodos secuenciales y superficies de respuesta.
Descriptores paramétricos y no paramétricos. Test de hipótesis.
Tema 2. Exploración de datos
Examen preliminar de la matriz de datos. Preprocesado. Correlaciones y distancias como medidas de la similitud. Métodos de análisis jerárquico y no jerárquico.
Tema 3. Análisis de Varianza
Análisis de varianza unifactorial y multifactorial. Grados de libertad y fuentes de error. ANOVA y MANOVA.
Tema 4. Diseño experimental
Principios básicos. Etapas. Screening Tipos de diseño: diseño por bloques y diseño factorial completo y fraccionario. Otros tipos de diseño. Interacciones.
Tema 5. Optimización
Principios básicos. Métodos secuenciales. Superficies de respuesta. Método de la máxima pendiente. Método Simplex. Métodos secuenciales y superficies de respuesta.
Actividades a desarrollar en otro idioma
Gran parte de la documentación que se utilice en el aula a lo largo del curso así como algunos de los programas utilizados estarán en inglés.