Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
Módulo I. Introducción y Estadística descriptiva
Tema 1. Introducción a la estadística.
El papel de la Estadística en la investigación de las ciencias Biológicas.
Tema 2. Estadística descriptiva.
Tablas de datos estadísticos. Frecuencias absolutas y relativas. Medidas de tendencia central, de dispersión y de posición. Representaciones gráficas.
Tema 3. Cálculo de probabilidades.
Fenómenos aleatorios, sucesos. Concepto de Probabilidad y propiedades. Probabilidad condicionada: independencia y dependencia de sucesos. Teorema de Bayes.
Tema 4. Variables aleatorias.
Variable aleatoria. Medidas de centralización y dispersión. Distribuciones discretas y continuas. Teorema central del límite.
Módulo II. Introducción a la inferencia estadística paramétrica
Tema 5. Estimación paramétrica
Estimación: puntual y por intervalos.
Tema 6. Contrastes de Hipótesis paramétricos.
Contraste de hipótesis: conceptos, tipos de errores, el valor P. Aplicaciones más usuales.
Módulo III. Inferencia no paramétrica y Regresión
Tema 7. Introducción a la Estadística no paramétrica.
Introducción a los contrastes no paramétricos.
Tema 8. Regresión y correlación.
Análisis de correlación. Análisis de regresión lineal simple.
Módulo de PRÁCTICAS
- P1: Introducción al paquete estadístico SPSS
- P2: Estadística Descriptiva
- P3: Distribuciones de variables aleatorias
- P4: Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos
- P5: Contrastes de hipótesis no paramétricos y Regresión Lineal
Tema 1. Introducción a la estadística.
El papel de la Estadística en la investigación de las ciencias Biológicas.
Tema 2. Estadística descriptiva.
Tablas de datos estadísticos. Frecuencias absolutas y relativas. Medidas de tendencia central, de dispersión y de posición. Representaciones gráficas.
Tema 3. Cálculo de probabilidades.
Fenómenos aleatorios, sucesos. Concepto de Probabilidad y propiedades. Probabilidad condicionada: independencia y dependencia de sucesos. Teorema de Bayes.
Tema 4. Variables aleatorias.
Variable aleatoria. Medidas de centralización y dispersión. Distribuciones discretas y continuas. Teorema central del límite.
Módulo II. Introducción a la inferencia estadística paramétrica
Tema 5. Estimación paramétrica
Estimación: puntual y por intervalos.
Tema 6. Contrastes de Hipótesis paramétricos.
Contraste de hipótesis: conceptos, tipos de errores, el valor P. Aplicaciones más usuales.
Módulo III. Inferencia no paramétrica y Regresión
Tema 7. Introducción a la Estadística no paramétrica.
Introducción a los contrastes no paramétricos.
Tema 8. Regresión y correlación.
Análisis de correlación. Análisis de regresión lineal simple.
Módulo de PRÁCTICAS
- P1: Introducción al paquete estadístico SPSS
- P2: Estadística Descriptiva
- P3: Distribuciones de variables aleatorias
- P4: Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos
- P5: Contrastes de hipótesis no paramétricos y Regresión Lineal
Actividades a desarrollar en otro idioma
A lo largo de la asignatura los profesores proporcionarán y expondrán a los alumnos artículos de investigación en inglés como parte de la documentación de las sesiones de problemas y de prácticas de la asignatura.