Fundamentos Metodológicos III
(Curso Académico 2024 - 2025)

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• CE23 - Saber interpretar todos y cada uno de los resultados obtenidos para los análisis de la varianza a partir del programa estadístico SSPS vinculando el diseño que dio origen al análisis con los resultados y las hipótesis planteadas
• CE22 - Entender el concepto de contraste ortogonal y no ortogonal y su vínculo con la varianza estimada en el diseño
• CE21 - Entender la importancia y complejidad del efecto de la interacción, a través de la estimación de efectos simples
• CE20 - Vincular las características del diseño de investigación con la técnica analítica del contraste de medias apropiada. Intra versus inter y mixto, efecto fijo versus aleatorio y ANCOVA
• CE19 - Entender la importancia de la cualificación de la decisión tomada en el contraste de hipótesis utilizando las tres herramientas fundamentales para tal fin como la probabilidad asociada al estadístico, el tamaño del efecto detectado y la potencia observada y esperada
• CE18 - Consolidar y dominar el concepto del contraste de hipótesis acerca de dos o más medias
• CE17 - Conocer las técnicas y métodos para la construcción del test, escalamiento y distribución de las puntuaciones del instrumento de medida: fiabilidad y validez
• CE16 - Eliminar los prejuicios asociados a las matemáticas que, como sabemos, constituyen una de las mayores dificultades con la que nos encontramos a la hora de enseñar análisis de datos
• CE15 - Conocer en profundidad la lógica subyacente a la inferencia estadística, sus limitaciones y las nuevas perspectivas que permitirán una mayor formalización de los conocimientos psicológicos
• CE14 - Aprender las diversas metodología empleadas en Ciencias Sociales y de la Salud en general y en Psicología en particular
• CE13 - Adquirir el lenguaje matemático-estadístico de la psicología científica
• CE12 - Dominar unas técnicas de análisis concretas enmarcadas en el modelo lineal general, lo que, además de ser útil por si mismos, sentará las bases para la comprensión de otras no directamente contempladas en el programa
• CE11 - Captar la lógica y la intuición subyacentes a los modelos formales
• CE10 - Entender el significado de los conceptos que se majean en la modelización matemática de la realidad, y conseguir traducir de un lenguaje a otro
• CE9 - Conocer la aplicabilidad de las técnicas de modelización que serán abordadas, comprendiendo sus limitaciones a través de sus supuestos y la posibilidad de utilizar estrategias de resolución mediante estimaciones alternativas para adaptar la técnica a posibles problemas
• CE8 - Manejar con soltura el vocabulario estadístico básico y aplicarlo con un sentido más próximo al concepto de modelo explicativo de la realidad

• CG3 - Demostrar habilidades para seleccionar y administrar técnicas e instrumentos propios y específicos de la psicología.
• CG4 - Demostrar habilidades para definir los objetivos, elaborar el plan y las técnicas de intervención en función de las necesidades y demandas de los destinatarios
• CG5 - Demostrar conocimientos y comprensión de los métodos de investigación y las técnicas de análisis de datos.
• CG6 - Demostrar habilidades para elaborar informes psicológicos en distintos ámbitos de actuación.

MODULO I
Tema 1. La metodología experimental. Aspectos generales. 
1.1. Características de la metodología experimental.
1.2. Principio MAX-MIN-CON.
1.3. Validez y amenazas.
Tema 2. Diseños pre experimentales y cuasi experimentales.
2.1. Diseños pre experimentales.
2.2. Diseños cuasi experimentales: Características.
2.3. Diseños de asignación no conocida.
2.4. Diseños de asignación conocida.
2.5. Diseños de series temporales.
Tema 3. Diseños experimentales.
3.1. Categorización.
3.2. Diseños de grupos aleatorios.
3.3. Diseños de bloques.
3.4. Diseños intrasujeto.
3.5. Diseños factoriales.
3.6. Diseños de caso único.
Tema 4. Difusión de resultados e informe científico.
4.1. Formas de difusión de resultados de investigación.
4.2. El informe científico: características.
4.3. Estructura del informe científico.
4.4. Difusión oral de resultados de investigación.

MODULO II
0. Introducción 
1.- Análisis de la Varianza de un factor
2.- Introducción a la comprobación de supuestos y comparaciones múltiples
3.- El análisis de la varianza de dos factores
4.- ANOVA de medidas repetidas en los dos factores
5.- ANOVA Mixto
6.- El Análisis de la Varianza con Covariante (ANCOVA)
7.- Reflexiones sobre la interpretación de resultados
 

Lectura de publicaciones científicas internacionales.

Sin docencia. No es de aplicación este apartado

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	30,00	0,00	30,0	[CE14], [CE16], [CE13], [CE12], [CE18], [CE19], [CE20], [CE21], [CE23], [CE9], [CE10], [CE15], [CE17], [CE11], [CE22]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	21,00	0,00	21,0	[CE8], [CE14], [CE16], [CG3], [CE13], [CG5], [CG4], [CE12], [CE18], [CE19], [CE20], [CE21], [CE23], [CG6], [CE9], [CE10], [CE15], [CE17], [CE11], [CE22]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias	0,00	18,00	18,0	[CE8], [CE14], [CE16], [CG3], [CE13], [CG5], [CG4], [CE12], [CE18], [CE19], [CE20], [CE21], [CE23], [CG6], [CE9], [CE10], [CE15], [CE17], [CE11], [CE22]
Realización de trabajos (individual/grupal)	0,00	8,00	8,0	[CE8], [CE14], [CE16], [CG3], [CE13], [CG5], [CG4], [CE12], [CE18], [CE19], [CE20], [CE21], [CE23], [CG6], [CE9], [CE10], [CE15], [CE17], [CE11], [CE22]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	25,00	25,0	[CE8], [CE14], [CE16], [CG3], [CE13], [CG5], [CG4], [CE12], [CE18], [CE19], [CE20], [CE21], [CE23], [CG6], [CE9], [CE10], [CE15], [CE17], [CE11], [CE22]
Estudio/preparación de clases prácticas	0,00	15,00	15,0	[CE8], [CE14], [CE16], [CG3], [CE13], [CG5], [CG4], [CE12], [CE18], [CE19], [CE20], [CE21], [CE23], [CG6], [CE9], [CE10], [CE15], [CE17], [CE11], [CE22]
Preparación de exámenes	0,00	24,00	24,0	[CE8], [CE14], [CE16], [CG3], [CE13], [CG5], [CG4], [CE12], [CE18], [CE19], [CE20], [CE21], [CE23], [CG6], [CE9], [CE10], [CE15], [CE17], [CE11], [CE22]
Realización de exámenes	6,00	0,00	6,0	[CE8], [CE14], [CE16], [CG3], [CE13], [CG5], [CG4], [CE12], [CE18], [CE19], [CE20], [CE21], [CE23], [CG6], [CE9], [CE10], [CE15], [CE17], [CE11], [CE22]
Asistencia a tutorías	3,00	0,00	3,0	[CE8], [CE14], [CE16], [CG3], [CE13], [CG5], [CG4], [CE12], [CE18], [CE19], [CE20], [CE21], [CE23], [CG6], [CE9], [CE10], [CE15], [CE17], [CE11], [CE22]
Total horas
Total ECTS

Fontes, S.; García, C.; Quintanilla, L.; Rodríguez, R.; Rubio, P. y Sarriá, E. (2010).
Fundamentos de investigación en Psicología
. Madrid: UNED.
León, O.G. y Montero, I.  (2003).
Métodos de investigación en Psicología y Educación.
Madrid: McGraw-Hill. 
Pardo A. y San Martín Rafael (1999). Análisis de datos en psicología II. Pirámide. Madrid

Badiela, L., Blasco, A, Boixadera, E., Valero, O., Vázquez, A. (2021).
Manual de introducción al Jamovi
. Barcelona: Servei d’Estadística Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona
Balluerka, N. y Vergara, A.I. (2002).
Diseños de Investigación Experimental en Psicología
. Madrid: Prentice-Hall. 
Field, A. (2013). 
Discovering statistics using IBM SPSS statistics
 (4th ed.). SAGE Publications.
Gambara, H. (1998).
Diseño de investigaciones: cuaderno de prácticas.
Madrid: McGraw-Hill
Navarro DJ and Foxcroft DR (2022). learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.75). DOI: 10.24384/hgc3-7p15

Recursos www y aula virtual

Al no existir docencia de esta asignatura, el modo de Evaluación Continua no se aplica. Por dicha razón, tanto en la primera como en la segunda convocatoria solamente será de aplicación la modalidad de evaluación única.


Evaluación única de los módulos I y II:
Los contenidos del módulo I (25%) serán evaluados con un exámen teórico-práctico con preguntas tipo test de 3 alternativas y preguntas sobre diseños de investigación. 
Para superar este módulo es necesario obtener como mínimo un 5. En caso contrario la nota máxima será un 4.
Los contenidos del módulo II serán examinados con un examen en el que concurren resolución de problemas matemáticos con calculadora, cumplimentación de problemas incompletos, preguntas cortas teórico-prácticas y/o preguntas tipo test (50%) y un supuesto práctico a desarrollar a partir de una base de datos (25%). Es necesario obtener como mínimo un 4 sobre 10 en cada una de estas actividades evaluativas para poder computar la nota media ponderada global. En caso contrario la nota máxima será un 4.

El alumnado que se encuentre en la quinta o posteriores convocatorias y desee ser evaluado por un Tribunal, deberá presentar una solicitud a través del procedimiento habilitado en la sede electrónica, dirigida a la persona responsable de su Facultad o Escuela (recomendable concretar según la titulación: Decana, Decano, Director o Directora). Dicha solicitud deberá realizarse con una antelación mínima de diez días hábiles al comienzo del periodo de exámenes.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas	[CE8], [CE14], [CE16], [CG3], [CE13], [CG5], [CG4], [CE12], [CE18], [CE19], [CE20], [CE21], [CE23], [CG6], [CE9], [CE10], [CE15], [CE17], [CE11], [CE22]	Prueba objetiva con penalización de errores	60,00 %
Pruebas de respuesta corta	[CE8], [CG3], [CG6], [CG5], [CG4], [CE9]	Prueba de respuesta corta sobre supuestos prácticos	15,00 %
Informes memorias de prácticas	[CE8], [CE14], [CE16], [CG3], [CE13], [CG5], [CG4], [CE12], [CE18], [CE19], [CE20], [CE21], [CE23], [CG6], [CE9], [CE10], [CE15], [CE17], [CE11], [CE22]	Se valorará la presentación, contenidos y tendrá prueba de alternativa múltiple	25,00 %

Sin docencia. No es de aplicación este apartado

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 4:			0.00	0.00	0.00
Semana 14:			0.00	0.00	0.00
Semana 15 a 17:			54.50	71.00	125.50
Total			54.50	71.00	125.50