Métodos Estadísticos en la Ingeniería
(Curso Académico 2024 - 2025)

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• O1 - Capacidad de análisis y síntesis.
• O3 - Capacidad de expresión oral.
• O4 - Capacidad de expresión escrita
• O5 - Capacidad para aprender y trabajar de forma autónoma.
• O6 - Capacidad de resolución de problemas.
• O7 - Capacidad de razonamiento crítico/análisis lógico.
• O13 - Capacidad para actuar éticamente y con compromiso social.

• 1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

- Profesores: Bencomo Domínguez Martín, Felipe M. Rosa González, Natividad Jiménez Saavedra, Carlos González Alcón

- Temas:

1. Introducción a la Estadística
2. Estadística descriptiva
3. Cálculo de probabilidades
4. Variables aleatorias. Distribuciones discretas y continuas
5. Estimación paramétrica
6. Contraste de hipótesis paramétricas
7. Introducción a la Optimización.


- Profesores: Beatriz Abdul-Jalbar, Roberto Dorta Guerra, Elisa M. Jorge González, Bencomo Domínguez Martín

- Prácticas de Laboratorio:

1. Introducción al SPSS
2. Edición de datos del SPSS
3. Transformaciones de ficheros de datos
4. Estadística descriptiva I
5. Estadística descriptiva II.
6. Variables aleatorias. Distribuciones discretas
7. Variables aleatorias. Distribuciones absolutamente continuas
8. Análisis de normalidad. Regresión lineal simple. Prueba parcial
9. Análisis de una muestra. Intervalos de confianza. Contrastes de hipótesis
10. Análisis de dos muestras. Contrastes de hipótesis
11. Ejercicios de recapitulación
12. Prueba final

- Profesor: Bencomo Domínguez Martín, Felipe M. Rosa González, Natividad Jiménez Saavedra, Carlos González Alcón
- Actividades:

Uso de vocabulario de inglés estadístico técnico.
Consulta de bibliografía en inglés sobre Estadística aplicada a la Ingeniería Civil.
Resolución de problemas enunciados en inglés.

Cada alumno recibirá 25 horas de clases magistrales dónde se introducen y desarrollan los fundamentos teóricos de la asignatura. La parte práctica de la asignatura requiere que el alumno asista a 15 horas de problemas en aula y 12 al desarrollo de prácticas de laboratorio informático. Cada alumno será supervisado mediante 5 horas de asistencia a tutorías académicas-formativas que velarán por la consecución de los objetivos y competencias enumerados para esta asignatura.

El objetivo de las clases magistrales es la divulgación de los contenidos teóricos de la materia, esto es, conceptos, metodologías y técnicas relacionados con la recogida, presentación y análisis de la información, y su utilización en la interpretación de los procesos básicos de la Ingeniería e incluso para servir de guía de actuación, bajo circunstancias que implican incertidumbre.

Las clases prácticas en el aula estarán destinadas a resolver una serie de problemas de carácter básico de cada tema, con la finalidad de que aprendan a aplicar los conceptos explicados en teoría y la metodología de resolución de los diferentes problemas. Los alumnos contarán con una o varias hojas de problemas que se corregirán en clase, o se revisarán en las tutorías.

Las clases prácticas en el laboratorio de informática serán tutorizadas, y dirigidas a que el alumno se familiarice y aprenda a manejar determinadas aplicaciones de software, como el SPSS, OpenOffice Calc, Microsoft Office Excel, etc., los cuales servirán de herramienta en la resolución de los problemas básicos de Ingeniería trabajados en teoría y en las clases de problemas, además de ciertas aplicaciones reales.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	25,00	0,00	25,0	[O5], [O7], [O4], [O1], [1]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	27,00	0,00	27,0	[O6], [O7], [O3], [O4], [1], [O1], [O5]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	30,00	30,0	[O6], [O7], [O3], [O4], [1], [O1], [O5]
Estudio/preparación de clases prácticas	0,00	40,00	40,0	[O6], [O7], [O3], [O4], [1], [O1], [O5]
Preparación de exámenes	0,00	20,00	20,0	[O6], [O7], [O4], [1], [O1], [O5]
Realización de exámenes	3,00	0,00	3,0	[O6], [O7], [O4], [1], [O1], [O5], [O13]
Asistencia a tutorías	5,00	0,00	5,0	[O6], [O7], [O3], [O4], [1], [O5], [O13]
Total horas
Total ECTS

Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L. y Ye, K. (2007). "Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias", Pearson.
Montgomery, D.C. y Runger, G.C. (1996). “Probabilidad y Estadística Aplicada a la Ingeniería”. McGraw-Hill.
Walpole, R.E., Myers, R.H. y Myers, S.L. (1999). “Probabilidad y Estadística para Ingenieros”. Prentice Hall.
Winston, W.L. (2004). “Operations Research: Applications and Algorithms”. Wadsworth, Inc.

Canavos, G.C. (2003). “Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos”. McGraw-Hill.
Quesada, V., Isidoro, A. y López, L. A. (1979). “Cursos y Ejercicios de Estadística”. Alhambra Universidad.

Statistical Package for Social Sciences (SPSS)
OpenOffice Calc
Microsoft Office Excel

En general, se valorarán las actividades y pruebas prácticas en el laboratorio, la asistencia y participación regular a las actividades de la asignatura, la realización de trabajos y controles teórico-prácticos, y el examen final.

El sistema de evaluación continua de los objetivos y competencias a cumplir al finalizar el desarrollo de esta asignatura comprende, en primer lugar, un examen teórico-práctico que supone el 50% de la calificación final. Además, en el transcurso de la realización de las prácticas de problemas y de laboratorio, el alumno debe realizar varios controles y pruebas, los cuales aportan un 25% cada uno a la nota final. Los resultados de las diversas pruebas y controles se publicarán antes de la siguiente. La evaluación continua se consume cuando el alumno se presente al examen teórico-práctico.

La calificación del examen teórico-práctico debe ser al menos de 4 sobre 10 para que se le sume el resto de puntuaciones. Asimismo, el alumno tiene que obtener al menos un 4 sobre 10 en las prácticas de laboratorio para aprobar la asignatura. La modalidad de evaluación continua se mantiene en las demás convocatorias del curso.

Los alumnos que no se decidan por la evaluación continua pueden presentarse en la evaluación única, y las sucesivas convocatorias del curso, a un examen práctico de laboratorio que aportará el 25% de la nota final y al correspondiente examen teórico-práctico que supondrá el 75% de la calificación final. Como en el caso anterior, la nota debe ser al menos de 4 sobre 10 en cada prueba.

El alumnado que se encuentre en la quinta o posteriores convocatorias y desee ser evaluado por un Tribunal, deberá presentar una solicitud a través del procedimiento habilitado en la sede electrónica, dirigida a la persona responsable de la Escuela. Dicha solicitud deberá realizarse con una antelación mínima de diez días hábiles al comienzo del periodo de exámenes
 

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas de desarrollo	[O1], [O6], [O7], [1], [O4]	Demostrar la capacidad de plantear, resolver y extraer conclusiones de los problemas planteados	50,00 %
Trabajos y proyectos	[O4], [O13], [1], [O6], [O3], [O7], [O5]	Demostrar la iniciativa, creatividad y destreza en la resolución de problemas prácticos.	25,00 %
Informes memorias de prácticas	[O1], [1], [O5], [O4]	Demostrar la habilidad en el uso de herramientas computacionales en la resolución de problemas de ingeniería	25,00 %

El horario de la asignatura es el siguiente:

Clases magistrales: lunes de 11:00 a 13:00 horas.

Problemas: martes (PA1 y PA2) de 11:00 a 12:00 y de 12:00 a 13:00 horas.

Prácticas de laboratorio: miércoles PE1 de 15:00 a 16:00, PE2 de 16:00 a 17:00, PE3 de 17:00 a 18:00 y PE4 de 18:00 a 19:00.

La asignatura se desarrolla en 15 semanas según el siguiente cronograma:

* Como se ha indicado, los resultados de las pruebas y controles se publicarán antes de la siguiente.

* La distribución de los temas por semana es orientativa, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	1, 2	Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1	4.00	3.90	7.90
Semana 2:	2	Clases teóricas: 1; Clases de problemas: 1 Tutoría T1	4.00	4.40	8.40
Semana 3:	2,3	Clases teóricas: 1; Clases de problemas: 1 Práctica de Laboratorio P1; Tutoría T2	4.00	4.20	8.20
Semana 4:	3	Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 Práctica de Laboratorio P2	4.00	5.40	9.40
Semana 5:	3, 4	Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 (Control 1); Práctica de Laboratorio P3	4.00	5.40	9.40
Semana 6:	4	Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 Práctica de Laboratorio P4	4.00	5.40	9.40
Semana 7:	4	Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 Práctica de Laboratorio P5	4.00	5.40	9.40
Semana 8:	4	Clases teóricas: 1; Clases de problemas: 1 Práctica de Laboratorio P6; Tutoría T3	4.00	4.70	8.70
Semana 9:	4,5	Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 (Control 2); Práctica de Laboratorio P7	4.00	5.40	9.40
Semana 10:	5	Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 Práctica de Laboratorio P8 (Prueba parcial)	4.00	5.40	9.40
Semana 11:	5	Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 Práctica de Laboratorio P9	4.00	5.40	9.40
Semana 12:	6	Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 Práctica de Laboratorio P10	4.00	5.40	9.40
Semana 13:	6	Clases teóricas: 1; Clases de problemas: 1 Práctica de Laboratorio P11; Tutoría T4	4.00	4.20	8.20
Semana 14:	6, 7	Clases teóricas: 1; Clases de problemas: 1 Práctica de Laboratorio P12 (Prueba final); Tutoría T5	4.00	5.40	9.40
Semana 15 a 17:	Evaluación	Evaluación y trabajo autónomo del alumnado	4.00	20.00	24.00
Total			60.00	90.00	150.00