Modelado de Datos
(Curso Académico 2024 - 2025)

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• C25 - Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software.

• CG1 - Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo, la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
• CG2 - Capacidad para dirigir las actividades objeto de los proyectos del ámbito de la informática de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo.
• CG3 - Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, así como de la información que gestionan.
• CG4 - Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo.
• CG5 - Capacidad para concebir, desarrollar y mantener sistemas, servicios y aplicaciones informáticas empleando los métodos de la ingeniería del software como instrumento para el aseguramiento de su calidad, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo.

• T2 - Tener iniciativa y ser resolutivo.
• T7 - Capacidad de comunicación efectiva (en expresión y comprensión) oral y escrita, con especial énfasis en la redacción de documentación técnica.
• T8 - Capacidad de comunicación efectiva con el usuario en un lenguaje no técnico y de comprender sus necesidades.
• T23 - Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales.
• T25 - Capacidad de análisis, síntesis y evaluación.

• E16 - Capacidad para definir los datos que se introducen se almacenan, se transforman y se producen dentro de un sistema software.

MODULO 1. MODELADO
Tema 1. Introducción al modelado de datos.
Sistemas de Información. Bases de Datos.
Tema 2. Modelo Entidad/Relación.
Elementos del modelo Entidad/Relación. Diagrama Entidad/Relación Extendido.
Tema 3. Modelo Relacional de Datos.
Estructura del Modelo Relacional. Restricciones. Pautas de diseño de un esquema relacional.

MÓDULO 2. NORMALIZACIÓN
Tema 4. Normalización.
Dependencias Funcionales. Formas Normales. Algoritmos de Diseño.

MÓDULO 3. INTEGRACIÓN
Tema 5. Integración de los datos en las aplicaciones software.
Diseño de la aplicación software. Tecnologías para la integración de bases de datos en aplicaciones software. Casos de estudio.

Comentar artículos en inglés relacionados con los contenidos de la asignatura.

Clases teóricas en el aula de clase de los contenidos de la asignatura, con resolución de ejemplos, donde se fomenta el debate y la discusión de los mismos, analizando las diversas alternativas que se pudieran plantear.
Clases prácticas en aula para el plantemiento y resolución de problemas, y en laboratorio con diversas herramientas de software y realización de un proyecto de bases de datos.
Asistencia a tutorías: distribuidas temporalmente, y servirán para plantear y resolver las dudas que vayan surgiendo en teoría o en las prácticas de laboratorio.
No se permite el uso de herramientas de Inteligencia Artificial en la asignatura para el desarrollo de las actividades formativas (teoría, problemas o prácticas de laboratorio).
 

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	30,00	0,00	30,0	[T23], [E16], [CG4], [CG2], [CG3], [CG1], [C25], [T2], [CG5], [T25]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	21,00	0,00	21,0	[T23], [E16], [CG4], [T8], [CG2], [CG3], [T7], [CG1], [C25], [T2], [CG5], [T25]
Realización de trabajos (individual/grupal)	0,00	31,00	31,0	[T23], [E16], [CG4], [CG2], [CG3], [T7], [CG1], [C25], [T2], [CG5], [T25]
Estudio/preparación de clases teóricas	0,00	15,00	15,0	[E16], [T23], [C25], [T25]
Realización de exámenes	3,00	0,00	3,0	[T25]
Asistencia a tutorías	6,00	0,00	6,0	[E16], [T23], [T8], [C25], [T25]
Estudio autónomo individual o en grupo	0,00	44,00	44,0	[E16], [T2], [C25], [T25], [T23]
Total horas
Total ECTS

M. Piattini, E. Marcos, C. Calero, B. Vela (2006), "Tecnología y Diseño de Bases de Datos", Editorial RA-MA.
A. Silberschatz, H.F. Korth, S. Sudarshan (2006), "Fundamentos de Bases de Datos", McGraw-Hill.
R. Elmasri, S.B. Navathe (2004), "Fundamentals of Database Systems", Addison-Wesley.

C. J. Date (2004), "An introduction to database systems", Addison-Wesley.
E. Rivero, L. Martínez, I. Alonso (2005), "Bases de datos relacionales: fundamentos y diseño lógico", Universidad Pontificia de Comillas.
M. Celma, J.C. Casamayor, L. Mota (2003), "Bases de datos relacionales", Pearson D.L.

La evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación (REC) de la Universidad de La Laguna (aprobado en la sesión del 21 de junio de 2022, modificado por acuerdos del Consejo de Gobierno de 13-07-2022, 8-11-2022 y 31-05-2023), o el que la Universidad tenga vigente, además de por lo establecido en la Memoria de Verificación inicial o posteriores modificaciones.

Atendiendo al artículo 4.4 del REC, "todo el alumnado está sujeto a evaluación continua en la primera convocatoria de la asignatura, salvo quienes se acojan a la evaluación única según se dispone en el artículo 5.5". En dicho artículo 5.5, "Para que el estudiantado pueda optar a la evaluación única deberá comunicarlo a través del procedimiento habilitado en el aula virtual de la asignatura antes de haberse presentado a las actividades cuya ponderación compute, al menos, el 40 % de la evaluación continua.".

Asimismo, y según el artículo 4.7, "Se entenderá agotada la convocatoria desde que el alumnado se presente, al menos, a las actividades cuya ponderación compute el 50 % de la evaluación continua".

EVALUACIÓN CONTINUA

• Realización y presentación de los informes de prácticas (25%).
• Valoración de las actividades prácticas de laboratorio mediante la realización de un proyecto de bases de datos (25%).
• Pruebas objetivas (50%): realización de un examen de teoría y problemas.

La evaluación de las actividades a desarrollar en otro idioma (inglés) se contempla dentro de la evaluación y calificación general.

EVALUACIÓN ÚNICA

• Se guardarán las partes superadas en la evaluación continua.
• Presentación de los informes de prácticas (25%).
• Realización de un proyecto de bases de datos (25%).
• Pruebas objetivas (50%): realización de un examen de teoría y problemas.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas	[T23], [E16], [CG4], [T8], [CG2], [CG3], [T7], [CG1], [C25], [T2], [CG5], [T25]	Nivel de conocimientos adquiridos Adecuación a lo solicitado Concreción en la redacción	50,00 %
Informes memorias de prácticas	[T23], [E16], [CG4], [T8], [CG2], [CG3], [T7], [CG1], [C25], [T2], [CG5], [T25]	Adecuación a lo solicitado Concreción en la redacción Calidad del trabajo desarrollado Interés demostrado Nivel de conocimientos adquiridos	25,00 %
Valoración de las actividades prácticas en el laboratorio	[T23], [E16], [CG4], [T8], [CG2], [CG3], [T7], [CG1], [C25], [T2], [CG5], [T25]	Adecuación a lo solicitado Calidad del trabajo desarrollado Concreción en la redacción Interés demostrado Nivel de aplicabilidad Nivel de conocimientos adquiridos	25,00 %

El cronograma presenta la distribución temporal de los contenidos de la asignatura, así como de la parte práctica. Dicha distribución de los temas por semana es orientativo, pudiendo sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	1	Introducción a la asignatura. Clases teóricas de Sistemas de Información y Bases de Datos. Estudio autónomo.	4.00	3.00	7.00
Semana 2:	1	Clases teóricas y prácticas de aula de Sistemas de Información y Bases de Datos. Tutoría. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 3:	2	Clases teóricas, prácticas de aula y de laboratorio de los Elementos del Modelo Entidad/Relación. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 4:	2	Clases teóricas, prácticas de aula y de laboratorio de los Elementos del Modelo Entidad/Relación. Tutoría. Preparación y entrega del informe 1. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 5:	2	Clases teóricas, prácticas de aula y de laboratorio del Diagrama Entidad/Relación Extendido. Preparación y entrega del informe 2. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 6:	3	Clases teóricas y prácticas de aula de las Pautas de diseño de un esquema relacional. Preparación y entrega del informe 3. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 7:	3	Clases teóricas y prácticas de aula de las Pautas de diseño de un esquema relacional. Tutoría. Preparación y entrega del informe 4. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 8:	3	Clases teóricas, prácticas de aula y de laboratorio de las Pautas de diseño de un esquema relacional. Preparación y entrega del informe 5. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 9:	3	Clases teóricas, prácticas de aula y de laboratorio de las Pautas de diseño de un esquema relacional. Preparación y entrega del informe 6. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 10:	4	Clases teóricas, prácticas de aula y de laboratorio de las Dependencias Funcionales y las Formas Normales. Tutoría. Preparación y entrega del informe 7. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 11:	4	Clases teóricas, prácticas de aula y de laboratorio de los Algoritmos de Normalización. Preparación y entrega del informe 8. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 12:	4	Clases teóricas, prácticas de aula y de laboratorio de los Algoritmos de Normalización. Preparación y entrega del informe 9. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 13:	4	Clases teóricas, prácticas de aula y de laboratorio de los Algoritmos de Normalización. Tutoría. Preparación y entrega del proyecto de base de datos. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 14:	5	Clases teóricas y prácticas de aula de las tecnologías para la integración de bases de datos en aplicaciones software. Tutoría. Preparación y entrega del proyecto de base de datos. Estudio autónomo.	4.00	6.00	10.00
Semana 15 a 17:	Evaluación	Evaluación y trabajo autónomo del alumno	4.00	9.00	13.00
Total			60.00	90.00	150.00