Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
- Profesora: Dña. M. Natividad Jiménez Saavedra
TEMARIO DESARROLLADO
1. La Estadística y sus técnicas como herramientas útiles para un mejor desarrollo de la Labor Periodística.
1.1 ¿Qué es la Estadística? Aplicaciones prácticas en diferentes ámbitos. Sitios webs de interés para la obtención de datos fiables.
1.2 Uso y práctica de la Estadística en los medios de comunicación: discusión de casos.
1.2 Análisis de las principales fuentes de información en ámbitos social, económico y político.
1.3 Conceptos de población, muestra, variable y dato. Tipos de variables.
2. Tratamiento estadístico de la información: distribuciones estadísticas de un carácter.
2.1 Tabulación de los datos y su interpretación: frecuencias y porcentajes. Ejemplos de aplicación.
2.2 Medidas estadísticas descriptivas: centralización, dispersión, posición y forma. Identificación de los parámetros. Ventajas y desventajas.
2.3 Gráficos estadísticos y la importancia de su comprensión para la elaboración de infografías informativas.
2.4 Análisis y errores comunes de interpretación. Manipulación informativa.
3. Tratamiento estadístico de la información para distribuciones estadísticas de dos caracteres.
3.1 Tablas estadísticas de dos caracteres y su interpretación.
3.2 Tipos de relaciones entre los dos carcteres y su significado.
3.3 Diagrama de dispersión y su interpretación para entender cómo se relacionan las variables.
3.4 Regresión y correlación lineal. Estimación de valores y ejemplos de aplicación.
4. Conceptos generales de probabilidad y dependencia estadística.
4.1 Conceptos básicos. Definición y propiedades de la Probabilidad.
4.2 Cálculo de probabilidades y su correcta interpretación para la comunicacón veraz de la información.
4.3 Modelos Probabilísticos más usuales. Aplicaciones y significados. Ejemplos prácticos.
5. Introducción a la inferencia estadística.
5.1 Planteamientos y objetivos de la Inferencia Estadística.
5.2 Muestra, muestreo aleatorio, estadísticos, estimadores. Diferenciación y sus propiedades básicas.
5.3 Estimación puntual y estimación por intervalos.
5.3 Contrastes de hipótesis. Algunos contrastes básicos y su interpretación.
5.4 Importancia de la comunicación de los resultados obtenidos en diferentes casos de estudio.
TEMARIO DESARROLLADO
1. La Estadística y sus técnicas como herramientas útiles para un mejor desarrollo de la Labor Periodística.
1.1 ¿Qué es la Estadística? Aplicaciones prácticas en diferentes ámbitos. Sitios webs de interés para la obtención de datos fiables.
1.2 Uso y práctica de la Estadística en los medios de comunicación: discusión de casos.
1.2 Análisis de las principales fuentes de información en ámbitos social, económico y político.
1.3 Conceptos de población, muestra, variable y dato. Tipos de variables.
2. Tratamiento estadístico de la información: distribuciones estadísticas de un carácter.
2.1 Tabulación de los datos y su interpretación: frecuencias y porcentajes. Ejemplos de aplicación.
2.2 Medidas estadísticas descriptivas: centralización, dispersión, posición y forma. Identificación de los parámetros. Ventajas y desventajas.
2.3 Gráficos estadísticos y la importancia de su comprensión para la elaboración de infografías informativas.
2.4 Análisis y errores comunes de interpretación. Manipulación informativa.
3. Tratamiento estadístico de la información para distribuciones estadísticas de dos caracteres.
3.1 Tablas estadísticas de dos caracteres y su interpretación.
3.2 Tipos de relaciones entre los dos carcteres y su significado.
3.3 Diagrama de dispersión y su interpretación para entender cómo se relacionan las variables.
3.4 Regresión y correlación lineal. Estimación de valores y ejemplos de aplicación.
4. Conceptos generales de probabilidad y dependencia estadística.
4.1 Conceptos básicos. Definición y propiedades de la Probabilidad.
4.2 Cálculo de probabilidades y su correcta interpretación para la comunicacón veraz de la información.
4.3 Modelos Probabilísticos más usuales. Aplicaciones y significados. Ejemplos prácticos.
5. Introducción a la inferencia estadística.
5.1 Planteamientos y objetivos de la Inferencia Estadística.
5.2 Muestra, muestreo aleatorio, estadísticos, estimadores. Diferenciación y sus propiedades básicas.
5.3 Estimación puntual y estimación por intervalos.
5.3 Contrastes de hipótesis. Algunos contrastes básicos y su interpretación.
5.4 Importancia de la comunicación de los resultados obtenidos en diferentes casos de estudio.