Optimización
(Curso Académico 2024 - 2025)
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1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 549582203
  • Centro: Facultad de Ciencias
  • Lugar de impartición: Facultad de Ciencias
  • Titulación: Graduado/a en Matemáticas
  • Plan de Estudios: G058 (publicado en 27-11-2019)
  • Rama de conocimiento: Ciencias
  • Itinerario/Intensificación:
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Estadística e Investigación Operativa
  • Curso: 2
  • Carácter: Obligatoria
  • Duración: Segundo cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 6,0
  • Modalidad de impartición: Presencial
  • Horario: Ver horario
  • Dirección web de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Español
2. Requisitos de matrícula y calificación
No existen requisitos para cursar esta asignatura.
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: CARLOS GONZALEZ MARTIN

General:
Nombre:
CARLOS
Apellido:
GONZALEZ MARTIN
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Grupo:
TEORÍA, PROBLEMAS Y PRÁCTICAS DE LABORATORIO
Contacto:
Teléfono 1:
922318191
Teléfono 2:
Correo electrónico:
cgonmar@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 09:00 12:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 100
Todo el cuatrimestre Martes 12:00 13:30 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 100
Todo el cuatrimestre Miércoles 12:00 13:30 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 100
Observaciones: Durante el periodo en el que no hay clases, las tutorías serán Lunes y Martes de 9 a 12 horas (en el mismo lugar) Cualquier cambio será comunicado oportunamente a través del campusvirtual.ull.es (aulas virtuales)
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 08:00 11:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 100
Todo el cuatrimestre Miércoles 08:00 11:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 100
Observaciones: Durante el periodo en el que no hay clases, las tutorías serán Lunes y Martes de 9 a 12 horas (en el mismo lugar) Cualquier cambio será comunicado oportunamente a través del campusvirtual.ull.es (aulas virtuales)
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Estadística e Investigación Operativa
  • Perfil profesional: Graduado/a en Matemáticas
5. Competencias

Generales

  • CG4 - Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento de problemas y en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
  • CG5 - Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en una disciplina matemática como en cualquiera de las ciencias que requieran buenos fundamentos matemáticos.

Básicas

  • CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

Específicas

  • CE6 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
  • CE8 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

- Programación Lineal.
- Introducción a la Programación Entera.

Actividades a desarrollar en otro idioma

Siguiendo el plan de estudios, en esta asignatura no son obligatorias actividades en otro idioma.
7. Metodología y volumen de trabajo del estudiante

Descripción

La asignatura se estructura en tres módulos: Fundamentos, Programación Lineal y Aplicaciones de la Programación Lineal (Introducción a la Programación Entera). En las clases de aula el esquema general de actuación consiste en el planteamiento y modelización de distintos problemas, la introducción de conceptos y la demostración de las propiedades pertinentes, el desarrollo exhaustivo de métodos de resolución adecuados, la aplicación de estos a distintos ejemplos y la prolongación del trabajo a casos reales. En las prácticas de laboratorio de informática, se insiste en los aspectos prácticos de la resolución de distintos problemas de Programación Lineal y de Programación Entera utilizando el software adecuado.

Los alumnos no necesitan, para progresar en el aprendizaje de los contenidos ni para adquirir las competencias de la asignatura, ninguna herramienta de inteligencia artificial.

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total horas Relación con competencias
Clases teóricas 30,00 0,00 30,0 [CG4], [CE8], [CG5], [CB3], [CE6]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) 27,00 0,00 27,0 [CG4], [CE8], [CG5], [CB3], [CE6]
Estudio/preparación de clases teóricas 0,00 27,00 27,0 [CG4], [CE8], [CG5], [CB3], [CE6]
Estudio/preparación de clases prácticas 0,00 25,50 25,5 [CG4], [CE8], [CG5], [CB3], [CE6]
Preparación de exámenes 0,00 37,50 37,5 [CG4], [CE8], [CG5], [CB3], [CE6]
Realización de exámenes 3,00 0,00 3,0 [CG4], [CE8], [CG5], [CB3], [CE6]
Total horas
Total ECTS
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

Bazaraa, M. S.; Jarvis, J.J. y Sherali, H. D. (2010). “Linear Programming and Network Flows” (cuarta edición). John Wiley [BULL]
González Martín, C. y Sedeño Noda, A. (2003). “Programación Lineal. Introducción a la Programación Entera y a la Programación Combinatoria”. Fotocopias Campus. [BULL]
González Martín, C. (2023). Optimización: Programación lineal y aplicaciones. García Maroto Editores.

Bibliografía complementaria

González Martín, C. (2020)."Curso básico de Programación Lineal. Un enfoque práctico". Fotocopiadora Drago.
Hillier, F. S. y Lieberman, G. J. (2015). “Introducción a la Investigación de Operaciones” (décima edición). McGraw Hill [BULL]

Otros recursos

- Complemento Solver de EXCEL (Microsoft Office)
- Librerías de optimización del paquete R (https://cran.r-project.org/web/views/Optimization.html)
9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción

El procedimiento de evaluación se rige por el vigente Reglamento de Evaluación y Calificación de la ULL y lo dispuesto en la Memoria de Modificación del Grado en Matemáticas (febrero de 2019).
En detalle, el sistema de evaluación comprende:

- Evaluación continua.
Solo se aplicará en la primera convocatoria oficial de la asignatura y se llevará a cabo mediante la realización de las siguientes actividades:
a) Pruebas y actividades previas a la prueba final:
a1) Prueba de evaluación continua 1 con cuestiones teórico/prácticas y respuestas de corto desarrollo, que supone el 15% de la calificación final.
a2) Prueba de evaluación continua 2 con cuestiones teórico/prácticas y respuestas de corto desarrollo, que supone el 15% de la calificación final.
a3) Realización de cuestionarios teórico/prácticos/laboratorio, durante las prácticas de laboratorio de informática, con aplicación de software para resolver distintos problemas de optimización, que supone el 12,5% de la calificación final.
a4) La asistencia a las prácticas de laboratorio y a las pruebas de evaluación continua 1 y 2 supone el 7,5% de la calificación final.

b) Prueba final de evaluación continua (a realizar en la primera convocatoria para la evaluación única), de desarrollo teórico-práctico, que supone el 50% de la calificación final.

Después de aplicar las ponderaciones especificadas, la calificación final por evaluación continua se obtiene sumando las puntuaciones obtenidas en a) más las puntuaciones obtenidas en b), siempre que ambas puntuaciones sean mayores o iguales que 2,5. Si, al menos, una de las puntuaciones ponderadas obtenidas en a) o en b) es inferior a 2,5, la calificación final por evaluación continua se obtendrá hallando el máximo de ambas puntuaciones ponderadas.

Se considerará agotada la convocatoria cuando el estudiante se presente a la Prueba final. En caso contrario se considerará "No presentado" en la primera convocatoria oficial de la asignatura.
En su caso, la renuncia a la evaluación continua se debe comunicar al profesor coordinador, en la forma que establece el REC vigente, en el periodo de las 10 primeras semanas de docencia del cuatrimestre.

- Evaluación única
Se aplicará a los estudiantes que hayan renunciado a la evaluación continua en la primera convocatoria y, en cualquier caso, en las convocatorias oficiales de la asignatura a partir de la primera.
Se realizará, en las correspondientes convocatorias, una prueba de aula (examen escrito) de tipo teórico/práctico con un peso de un 70% en la calificación final (25% de pruebas de desarrollo y 45% de ejecución de tareas reales y/o simuladas) y un cuestionario teórico/práctico/laboratorio, que tendrá un peso del 30% en la calificación final.
Para superar la asignatura por evaluación única se debe aprobar (al menos un 5 sobre 10) tanto la prueba de aula como el cuestionario teórico/práctico/laboratorio. En este caso, la calificación final es igual a la suma de las calificaciones obtenidas, una vez multiplicadas por las respectivas ponderaciones. En el caso de que no se apruebe la prueba de aula, el cuestionario o ambos, la calificación final es igual a la media de las calificaciones obtenidas, una vez multiplicadas por las respectivas ponderaciones.

El alumnado que se encuentre en la quinta o posteriores convocatorias y desee ser evaluado por un Tribunal, deberá presentar una solicitud a través del procedimiento habilitado en la sede electrónica, dirigida al Decano/a de la Facultad de Ciencias. Dicha solicitud deberá realizarse con una antelación mínima de diez días hábiles al comienzo del periodo de exámenes

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación
Pruebas de respuesta corta [CG4], [CE8], [CG5], [CB3], [CE6] Pruebas de evaluación continua 1 y 2 con cuestiones teórico/practicas, en sintonía con el desarrollo de la docencia, cuyas respuestas son de corto desarrollo. 30,00 %
Pruebas de desarrollo [CG4], [CE8], [CG5], [CB3], [CE6] Prueba final de evaluación continua con preguntas de tipo teórico/práctico, conceptos, propiedades con, en su caso, demostraciones y aplicaciones. 20,00 %
Pruebas de ejecuciones de tareas reales y/o simuladas [CG4], [CE8], [CG5], [CB3], [CE6] Prueba final de evaluación continua con resolución de problemas tipo aplicando la metodología explicada en clase. 30,00 %
Asistencia a prácticas de laboratorio [CG4], [CE8], [CG5], [CB3], [CE6] Asistencia a prácticas de laboratorio y otras pruebas de evaluación continua previas a la prueba final 7,50 %
Realización de cuestionarios (aula virtual) [CG4], [CE8], [CG5], [CB3], [CE6] Cuestionarios con preguntas, preferentemente prácticas, relacionadas con los contenidos y competencias desarrollados en las clases de aula y prácticas de laboratorio. 12,50 %
10. Resultados de Aprendizaje
- Saber formalizar modelos de Programación Lineal.
- Conocer los fundamentos de los métodos de resolución de problemas de Programación Lineal.
- Conocer y saber aplicar el Método del Simplex (en sus distintas variantes).
- Conocer algunas aplicaciones de la Programación Lineal.
- Saber plantear modelos de Programación Entera.
- Conocer los métodos generales de Programación Entera.
- Saber utilizar técnicas computacionales para resolver problemas de Programación Lineal y de Programación Entera.
11. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

La distribución de los temas por semana es orientativo, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.
El calendario de las pruebas de evaluación continua es igualmente orientativo. Se fijarán en la agenda de segundo curso, en coordinación con el resto de asignaturas del cuatrimestre, antes de iniciar las clases.

Segundo cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total
Semana 1: 1,2 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales.
4.00 4.00 8.00
Semana 2: 2,3 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales.
5.00 5.00 10.00
Semana 3: 3 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales. Videotutoriales y vídeos en fomato píldora (on line).
5.00 5.00 10.00
Semana 4: 4 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales.
5.00 5.00 10.00
Semana 5: 4 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales. Prueba de evaluación continua 1.
4.00 5.00 9.00
Semana 6: 5 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales. 
3.00 5.00 8.00
Semana 7: 6 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales. Realización de prácticas de laboratorio de Informática.
4.00 5.00 9.00
Semana 8: 6 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales.Realización de prácticas de laboratorio de Informática. Evaluación mediante cuestionario on line.
4.00 5.00 9.00
Semana 9: 7 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales. Realización de prácticas de laboratorio de Informática.
4.00 5.00 9.00
Semana 10: 8 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales. Prueba de
evaluación continua 2.
4.00 5.00 9.00
Semana 11: 8 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales. Realización de prácticas de laboratorio de Informática. Evaluación mediante cuestionario on line.
4.00 5.00 9.00
Semana 12: 9 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales.Realización de prácticas de laboratorio de Informática.
4.00 5.00 9.00
Semana 13: 10,11 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Aplicación a casos reales.
3.00 5.00 8.00
Semana 14: 11 Introducción de conceptos. Planteamiento y
demostración de propiedades. Resolución de
problemas. Realización de prácticas de laboratorio de Informática. Evaluación mediante cuestionario on line. 
4.00 5.00 9.00
Semana 15 a 17: Prueba final de evaluación continua/Evaluación única 3.00 21.00 24.00
Total 60.00 90.00 150.00
Fecha de última modificación: 27-06-2024
Fecha de aprobación: 10-07-2024