Diseño y análisis experimental en biociencias
(Curso Académico 2024 - 2025)

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• CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
• CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
• CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
• CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados/no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
• CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo auto dirigido o autónomo

• CG1 - Adquirir formación avanzada, especializada y multidisciplinar orientada a las tareas de investigación científico técnicas
• CG2 - Adquirir y demostrar conocimientos avanzados aplicables a la investigación científico técnica
• CG3 - Conocer los aspectos teóricos y prácticos de la metodología de trabajo en investigación científico técnica
• CG4 - Saber aplicar e integrar los conocimientos adquiridos para la resolución de problemas de carácter científico técnico
• CG5 - Capacitar para, de forma individual o en grupo innovar metodológica o conceptualmente en el conocimiento científico técnico
• CG6 - Desarrollar autonomía suficiente para participar en proyectos de investigación científico técnicos
• CG7 - Transmitir claramente y sin ambigüedades, a un público especializado o no, los resultados de su trabajo y su potencial transferencia

• CE16 - Hacer diseños experimentales eficientes
• CE18 - Decidir el análisis estadístico más eficiente para una determinada variable o grupo de ellas
• CE19 - Utilizar bases de datos
• CE20 - Practicar con un programa estadístico potente, versátil y de fácil manejo
• CE35 - Desarrollar un trabajo de investigación basado en un proyecto predefinido

Introducción a conceptos estadísticos
Diseño y análisis experimental y tamaño de Muestra.
Estadística descriptiva.
Inferencia estadística
Regresión Lineal y logística.
 

Consulta de textos y/o bases de datos en español y/o en inglés durante el desarrollo de los temas del programa, siempre supervisado por el/la profesor/a.

La metodología de enseñanza-aprendizaje y de evaluación será eminentemente práctica. El alumnado deberá trabajar diariamente en el aula y de forma autónoma en un proyecto personal. La evidencia del trabajo se reflejará en un portafolio evaluable que se irá cumplimentando en tiempo real en el aula y de forma autónoma. Los conceptos serán evaluados en forma de una prueba objetiva tipo test al final de la asignatura en la fecha de la primera convocatoria. El resultado final de las habilidades competenciales prácticas se demostrará y evaluará en forma de un informe final.

Las clases tendrán una componente expositiva y una parte de trabajo autónomo supervisado por el profesorado. El objetivo de las clases será comprender los conceptos teóricos y aplicarlos en problemas que reflejarán en el portafolio. El trabajo autónomo permitirá seguir segistrando evidencias diarias de trabajo en el portafolio y profundizar en los comceptos teóricos. Finalmente, el alumnado se preparará los conceptos teóricos y demostrará el conocimiento de los mismos en la prueba objetiva, y las competencias prácticas se evidenciarán en el entregable en forma de informe final.

Se permite el uso de herramientas de inteligencia artificial de tipo generativo para apoyar el proceso de enseñanza y aprendizaje de diversas maneras, como indagar sobre conceptos específicos, obtener explicaciones claras y detalladas, y generar ejemplos que ayuden a comprender mejor el material de estudio. Sin embargo, su uso está estrictamente prohibido para generar respuestas completas para tareas o trabajos asignados, utilizarlas durante evaluaciones, exámenes o cualquier otra actividad de evaluación, así como cualquier otra utilización que pueda perjudicar el proceso de aprendizaje y el desarrollo de habilidades autónomas y críticas. El objetivo de esta política es fomentar un aprendizaje efectivo y auténtico, asegurando que las herramientas de IA sean utilizadas como un recurso complementario y no como un sustituto del esfuerzo personal y la comprensión profunda del estudiante. Cualquier incumplimiento de estas directrices será considerado una infracción y se tomarán las medidas disciplinarias correspondientes.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	15,00	20,00	35,0	[CB7], [CE35], [CG4], [CG6], [CB8], [CB9 ], [CE20], [CE16], [CG2], [CG3], [CG7], [CG5], [CB10 ], [CE19], [CG1], [CB6], [CE18]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	8,00	12,00	20,0	[CE20], [CE35], [CE19], [CE16]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias	5,00	9,00	14,0	[CB9 ], [CG4], [CB10 ], [CG7]
Realización de exámenes	2,00	0,00	2,0	[CB9 ], [CG7]
Asistencia a tutorías	3,00	1,00	4,0	[CB7], [CB6], [CG7]
Total horas
Total ECTS

Prieto, L., Herranz, I. (2010). Bioestadística sin dificultades matemáticas. La búsqueda de tesoros escondidos. Ed Diaz Santos, Madrid.



García Pérez, A. (2008). Estadística aplicada: Conceptos básicos. Libreria UNED. 

EVALUACIÓN CONTINUA
De manera general, la evaluación será continua realizándose diversos tipos de actividades a lo largo del curso con el objetivo de valorar si el alumnado ha alcanzado las competencias y los resultados del aprendizaje de la asignatura, tal como especifica el Reglamento de Evaluación y Calificación de la ULL (Aprobado en la sesión del Consejo de Gobierno del día 21 de junio de 2022; modificado por acuerdos del Consejo de Gobierno de 13-07-2022, 8-11-2022 y 31-05-2023). Las ponderaciones de las actividades de la evaluación continua están descritas en el apartado de Estrategia evaluativa.

Se recomienda la asistencia a las clases teóricas.

Si el estudiante no cumple los requisitos mínimos para acceder a la modalidad de evaluación continua, deberá superar una EVALUACIÓN ÚNICA, que verifique si ha alcanzado las competencias y resultados de aprendizaje, y que consistirá en las siguientes pruebas que se realizarán de forma consecutiva y por este orden, siendo necesario la superación de cada una de las pruebas para pasar a la siguiente:

1. Examen teórico sobre la materia del programa de todos los temas explicada en las sesiones de la asignatura.
2. Desarrollo de un análisis estadístico de un caso práctico.
3. Elaboración de un proyecto de investigación.

El estudiante que opte por la modalidad de evaluación única, debe solicitarlo mediante el procedimiento que se encuentra en el aula virtual de la asignatura antes de haberse presentado a las actividades que ponderen al menos el 40% de la evaluación continua.

El alumnado que se encuentre en la quinta o posteriores convocatorias y desee ser evaluado por un Tribunal, deberá presentar una solicitud a través del procedimiento habilitado en la sede electrónica, dirigida a la persona responsable de su Facultad o Escuela (Decana/o). Dicha solicitud deberá realizarse con una antelación mínima de diez días hábiles al comienzo del periodo de exámenes.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas	[CG7], [CB8], [CG2], [CG3], [CG1], [CB6]	Pruebas objetivas	30,00 %
Trabajos y proyectos	[CB7], [CE35], [CG4], [CG6], [CB8], [CB9 ], [CE20], [CE16], [CG2], [CG3], [CG7], [CG5], [CB10 ], [CE19], [CG1], [CB6], [CE18]	Entregable final con los resultados demostrables del aprendizaje.	30,00 %
Escalas de actitudes	[CB7], [CB6], [CB9 ], [CB10 ], [CB8]	Asistencia regular a las clases.	10,00 %
Portafolios	[CB7], [CG4], [CG6], [CB8], [CB9 ], [CE20], [CG2], [CG3], [CG7], [CG5], [CB10 ], [CE19], [CG1], [CB6]	Entregable de trabajo diario.	30,00 %

* La distribución de los temas por semana es orientativo, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente. The weekly schedule of academic activities is only orientative; if some change it would happen, the students will receive a previous announcement on it.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Temas 1 a 4	Clases teóricas. Práctica con base de datos y paquete estadístico. Resolución de problemas. Tutoría.	16.50	21.00	37.50
Semana 2:	Temas 5 a 8 Prueba evaluativa	Clases teóricas. Práctica con base de datos y paquete estadístico. Resolución de problemas. Tutoría. Ejercicios para evaluación Prueba evaluativa	16.50	21.00	37.50
Semana 3:			0.00	0.00	0.00
Semana 4:			0.00	0.00	0.00
Semana 5:			0.00	0.00	0.00
Semana 6:			0.00	0.00	0.00
Semana 7:			0.00	0.00	0.00
Semana 8:			0.00	0.00	0.00
Semana 9:			0.00	0.00	0.00
Semana 10:			0.00	0.00	0.00
Semana 11:			0.00	0.00	0.00
Semana 12:			0.00	0.00	0.00
Semana 13:			0.00	0.00	0.00
Semana 14:			0.00	0.00	0.00
Total			33.00	42.00	75.00