Análisis de Series Temporales
(Curso Académico 2024 - 2025)

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• CG-2 - Aplicar modelos de desarrollo económico y/o social en el ámbito regional
• CG-3 - Implementar la planificación económica y/o social desde una perspectiva regional

• CE-5 - Saber determinar las técnicas y/o modelos estadístico-económétricos más adecuados al logro de los objetivos de la política económica regional

- Profesor/a: Gloria Martín Rodríguez, José Juan Cáceres Hernández y Francisco Javier Martín Álvarez
Contenidos:
1. Introducción
2. Análisis clásico de series temporales
3. Procesos estocásticos y modelos ARIMA
4. Raíces unitarias y cointegración

- En esta asignatura se presentan dos procedimientos de análisis univariante de series temporales económicas. En concreto, el enfoque clásico y los modelos ARIMA. Finalmente, y desde la perspectiva del análisis multivariante, se aborda el concepto de raíz unitaria y la noción de cointegración entre procesos integrados. La utilidad de estos modelos se pone de manifiesto a través de su aplicación a diferentes casos de estudio de interés en la política económica regional.
- El estudiantado no podrá hacer un uso de la Inteligencia Artificial que pueda impedir su crecimiento académico personal o impedirle comprender los conceptos de esta asignatura.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Participación en clases virtuales	0,00	25,00	25,0	[CE-5], [CG-3], [CG-2]
Realización de actividades virtuales	0,00	30,00	30,0	[CE-5], [CG-3], [CG-2]
Preparación de pruebas de evaluación	0,00	12,00	12,0	[CE-5], [CG-3], [CG-2]
Realización de pruebas y cuestionarios virtuales	0,00	3,00	3,0	[CE-5], [CG-3], [CG-2]
Asistencia a tutorías virtuales	0,00	5,00	5,0	[CE-5], [CG-3], [CG-2]
Total horas
Total ECTS

Cáceres Hernández, JJ, G Martín Rodríguez y FJ Martín Álvarez (2008) Introducción al Análisis Univariante de Series Temporales Económicas. Delta Publicaciones

Box, GEP, Jenkins GM, Reinsel GC y Ljung GM (2016) Time Series Analysis: Forecasting and Control. John Wiley and Sons.
Jaén M y López E (2001) Modelos econométricos de series temporales. Septem Ediciones.
Otero, JM (1993) Econometría. Series Temporales y Predicción. Editorial AC.
Peña, D (1992) Estadística. Modelos y Métodos II. AUT.
Peña, D (2010) Análisis de Series Temporales. Alianza Editorial.

Programas informáticos de tratamiento estadístico: Excel y Gretl.

De acuerdo al Reglamento de Evaluación y Calificación de la ULL, todo el alumnado está sujeto a evaluación continua en la primera convocatoria de la asignatura, salvo quienes manifiesten optar a la evaluación única a través del procedimiento habilitado en el aula virtual de la asignatura antes de haberse presentado a las actividades cuya ponderación compute el 85% de la evaluación continua. En las convocatorias siguientes a la primera convocatoria, el alumnado sólo será evaluado por evaluación única.

Evaluación continua:
La calificación obtenida será la que resulte de la resolución de ejercicios del Enfoque Clásico y modelos ARIMA (40%), resolución de ejercicios sobre los conceptos de raíz unitaria y cointegración (30%), informe sobre la aplicación de los diferentes procedimientos de análisis a casos de estudio (15%) y participación activa en clase (15%). La resolución de ejercicios requiere el uso de software informático como Excel y Gretl.
Se entenderá agotada la convocatoria desde que el alumnado se presente, al menos, a las actividades cuya ponderación compute el 85 % de la evaluación continua.

Evaluación única:
La calificación obtenida será la que resulte de las respuestas a preguntas cortas y resolución de ejercios sobre el contenido completo de la materia. La resolución de ejercicios requiere el uso de software informático como Excel y Gretl.
En la evaluación única no se mantienen las calificaciones de las diferentes actividades realizadas durante la evaluación continua de la asignatura.

El alumnado que se encuentre en quinta o posteriores convocatorias y desee ser evaluado por un Tribunal deberá presentar una solicitud a través del procedimiento habilitado en la sede electrónica dirigida a la Dirección de la Escuela de Doctorado y Estudios de Posgrado, tal y como establece la Normativa de Progreso y Permanencia vigente. Dicha solicitud deberá realizarse con una antelación mínima de diez días hábiles al comienzo del periodo de exámenes.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Realización de pruebas virtuales de evaluación	[CE-5], [CG-3], [CG-2]	Resolución de ejercicios, casos prácticos y exámenes virtuales	70,00 %
Resolución de ejercicios o casos prácticos virtuales	[CE-5], [CG-3], [CG-2]	Informe de aplicación de los diferentes procedimientos de análisis a casos de estudio	15,00 %
Participación activa en clases virtuales	[CE-5], [CG-3], [CG-2]	Se tendrá en cuenta la participación activa en clase	15,00 %

*La distribución de los temas por semana es orientativa y puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Temas 1 a 3	- Clases teórico-prácticas y aplicación a diferentes casos de estudio. - El alumno deberá entregar cada día las actividades realizadas en clase. - Al final de la semana, el alumno deberáentregar las actividades evaluables correspondientes a los temas 1 y 2.	0.00	30.50	30.50
Semana 2:	Temas 3 y 4	Clases teórico-prácticas y aplicación a diferentes casos de estudio. - El alumno deberá entregar cada día las actividades realizadas en clase. - Al final de la semana, el alumno deberá entregar las actividades evaluables correspondientes a los temas 3 y 4.	0.00	30.50	30.50
Semana 15 a 17:	Evaluación	- Preparación de la evaluación final. - Entrega de las actividades evaluables comentadas.	0.00	14.00	14.00
Total			0.00	75.00	75.00