Sistemas Embebidos
(Curso Académico 2024 - 2025)

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• CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
• CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

• CG1 - Buscar y seleccionar alternativas considerando las mejores soluciones posibles
• CG3 - Incorporar el vocabulario propio para expresarse con precisión en una comunicación efectiva, tanto escrita como oral
• CG9 - Aplicar conocimientos de ciencias y tecnologías avanzadas a la práctica profesional o investigadora
• CG11 - Valorar la aplicación de tecnologías emergentes en el ámbito de la industria y la robótica
• CG13 - Plantear y resolver problemas, interpretar un conjunto de datos y analizar los resultados obtenidos; en el ámbito de la informática industrial y la robótica

• CT01 - Adquirir la terminología y nomenclatura científico-técnica para exponer argumentos y fundamentar conclusiones
• CT03 - Aplicar una metodología que fomente el aprendizaje y el trabajo autónomo
• CT05 - Adquirir la capacidad para elaborar un trabajo multidisciplinar
• CT06 - Dominar la expresión y la comprensión de un idioma extranjero

• CE02 - Capacidad para desarrollar aplicaciones, implementar algoritmos y manejar estructuras de datos de forma eficiente en los lenguajes de programación, en especial los usados en robótica y/o informática industrial
• CE03 - Capacidad para desarrollar y programar aplicaciones complejas, incluyendo multihilo y/o multiproceso y/o procesos distribuidos
• CE04 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan captar el entorno y actuar sobre él en sistemas robóticos y/o industriales
• CE08 - Capacidad para el uso y desarrollo de sistemas de comunicación para su aplicación sobre sistemas robóticos y/o industriales
• CE07 - Capacidad para definir, diseñar y proyectar sistemas de producción automatizados y control avanzado de procesos
• CE11 - Capacidad para alcanzar la optimización, eficiencia y sostenibilidad en el desarrollo de sistemas robóticos y/o industriales y/ o metaheurísticos
• CE12 - Capacidad para el desarrollo de sistemas ciberfísicos, internet de las cosas y/o técnicas basadas en cloud computing

• Tema 1:
  • Definición del concepto de sistema embebido.
  • Tipos de sistemas embebidos de uso en la actualidad.
• Tema 2:
  • Programación, configuración y aplicación de un sistema embebido.
• Tema 3:
  • Adquisición y generación de señales en sistemas embebidos.
• Tema 4:
  • Conexión de un sistema embebido con un sistema industrial para su control.

Los temas 1 y 4 serán impartidos por el profesor David Abreu Rodríguez. Los temas 2 y 3 por el profesor Iván Jesús Torres Rodríguez.

En cumplimiento de la normativa autonómica el 5% de las actividades docentes se impartirá en Inglés.

Se utilizará documentación y herramientas informáticas en inglés, cuyo uso será necesario para responder a preguntas y resolver ejercicios que formen parte de la evaluación de la asignatura.

 

El carácter de la asignatura es eminentemente práctico.

En las primeras semanas se dedicarán las horas iniciales para la exposición o clase invertida sobre los contenidos teóricos necesarios para abordar los contenidos prácticos en el laboratorio, realizándose, en ocasiones, microexámenes. Durante las sesiones prácticas se utilizará una metodología de aprendizaje basada en problemas/proyectos, con la cual se planteará al alumnado un problema o proyecto como eje central sobre el que trabajar.

Las últimas semanas se dedicarán al desarroyo en el laboratorio del proyecto, individual o en parejas, y la tutorización.

La metodología a seguir busca un proceso de enseñanza-aprendizaje centrado en el alumnado planteado como un proceso cooperativo.

La IA puede ser usada como una primera aproximación a un problema pero es necesario analizar las respuestas de manera crítica, contrastando la información, para llegar a un resultado creativo que permita el aprendizaje y evite algunos de los problemas derivados del uso de la IA.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Enseñanza teórica	17,00	0,00	17,0	[CE04], [CT06], [CB10], [CT01], [CE02], [CE03], [CG11], [CE11], [CE12], [CE07], [CG3], [CG13], [CE08]
Enseñanza práctica	17,00	0,00	17,0	[CE04], [CB7], [CB10], [CE02], [CT01], [CT05], [CG9], [CE11], [CE03], [CG1], [CT06], [CE12], [CT03], [CE07], [CG13], [CE08]
Asistencia a tutorías	2,00	0,00	2,0	[CE04], [CB7], [CB10], [CE11], [CE02], [CT01], [CT05], [CG9], [CE03], [CG11], [CG1], [CT06], [CE12], [CT03], [CE07], [CG3], [CG13], [CE08]
Trabajo personal	0,00	74,20	74,2	[CE04], [CB7], [CB10], [CE11], [CE02], [CT01], [CT05], [CG9], [CE03], [CG11], [CG1], [CT06], [CE12], [CT03], [CE07], [CG3], [CG13], [CE08]
Evaluación	2,30	0,00	2,3	[CE04], [CB7], [CB10], [CE11], [CE02], [CT01], [CT05], [CG9], [CE03], [CG11], [CG1], [CT06], [CE12], [CT03], [CE07], [CG3], [CG13], [CE08]
Total horas
Total ECTS

White, Elecia. Making Embedded Systems. Sebastopol: O'Reilly Media, 2011. Web.

Russell, David, and Thornton, Mitchell A. Introduction to Embedded Systems : Using ANSI C and the Arduino Development Environment. Springer, 2010. Web.

Molloy, Derek. Exploring BeagleBone, 2nd Edition. John Wiley & Sons, Incorporated, 2019. Web.

Murti, K. C. S. Design Principles for Embedded Systems. Springer, 2022. Web.

Hiam, Alexander. Learning BeagleBone Python Programming. Packt, 2015. Web.

Cameron. Electronics Projects with the ESP8266 and ESP32. Apress, 2021. Web.

Peter Hoddie, Lizzie Prader. IoT Development for ESP32 and ESP8266 with JavaScript: A Practical Guide to XS and the Moddable SDK. Apress, 2020. Web.

Apuntes y materiales realizados por los docentes de la asignatura.

MiniPCs, microcontroladores y material electrónico de laboratorio.

Laboratorios de Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas

 Herramientas software para el desarrollo y depuración de aplicaciones

La Evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación (REC) de la Universidad de La Laguna (Boletín Oficial de la Universidad de La Laguna de 23 de junio de 2022), o el que la Universidad tenga vigente, además de por lo establecido en la Memoria de Verificación o Modificación vigente.

EVALUACIÓN CONTINUA (EC):
La consecución de los objetivos se valorará de acuerdo a las siguientes actividades de EC:

ME1) Microexamen 1. Ponderación 10%. Calificación mínima para hacer la media 4,5.
ME2) Microexamen 2. Ponderación 10%. Calificación mínima para hacer la media 4,5.

PR1) Práctica de laboratorio 1. Ponderación 10%. Calificación mínima para hacer la media 4,0.
PR2) Práctica de laboratorio 2. Ponderación 10%. Calificación mínima para hacer la media 4,0.
PR3) Práctica de laboratorio 3. Ponderación 20%. Calificación mínima para hacer la media 4,0.

PY) Proyecto. Ponderación 40%. Calificación mínima para hacer la media 5,0.


En virtud del reglamento de evaulación, todo el alumnado está sujeto a evaluación continua en la primera convocatoria de la asignatura, salvo el que se acoja a la evaluación única, lo que tendrá que ser comunicado por el propio alumnado antes de haberse presentado a las actividades cuya ponderación compute, al menos, el 50% de la evaluación continua (ver art. 5.5 del REC), o excepcionalmente por circunstancias sobrevenidas (ver art. 5.7 del REC).

Se entenderá agotada la convocatoria de EC desde que el alumnado se presente a cualquier combinación de pruebas evaluativas cuya suma de ponderaciones sea igual o superior al 50% de las actividades de EC. Una vez agotada la evaluación continua la calificación en el acta no podrá ser "No presentado".

En caso de agotamiento de la convocatoria no habiendo presentado todas las actividades o no habiendo alcanzado la mínima en alguna de las presentadas, la nota de la convocatoria será el valor mínimo entre 4,5 y la media ponderada considerando una nota de 0,0 en las actividades no presentadas.

La modalidad de EC se mantendrá en la segunda convocatoria.

EVALUACIÓN ÚNICA (EU):
La evaluación única consistirá en:
- una prueba práctica. Ponderación 80%. Calificación mínima para hacer la media 5,0.
- una prueba objetiva. Ponderación 20%. Calificación mínima para hacer la media 5,0.

 

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas escritas objetivas (exámenes)	[CB7], [CB10], [CG1], [CG3], [CG9], [CG11], [CG13], [CT01], [CT06], [CE02], [CE03], [CE04], [CE08], [CE07], [CE11], [CE12]	- Nivel de Conocimientos demostrado. - Concreción en la redacción. - Dominio de los contenidos de la asignatura - Uso adecuado de la lengua inglesa.	20,00 %
Evaluación de trabajos y proyectos	[CB7], [CB10], [CG1], [CG3], [CG9], [CG11], [CG13], [CT01], [CT03], [CT05], [CT06], [CE02], [CE03], [CE04], [CE08], [CE07], [CE11], [CE12]	- Prestaciones de los diseños. - Consecución de Objetivos. - Concreción en la redacción/exposición. - Uso adecuado de la lengua inglesa.	40,00 %
Evaluación de prácticas de laboratorio	[CB7], [CB10], [CG1], [CG3], [CG9], [CG11], [CG13], [CT01], [CT03], [CT05], [CT06], [CE02], [CE03], [CE04], [CE08], [CE07], [CE11], [CE12]	- Consecución de Objetivos. - Habilidades en el manejo de los recursos del laboratorio. - Capacidad para aplicar los conocimientos y destrezas adquiridos - Nivel de aplicabilidad.	40,00 %

La asignatura se desarrolla a lo largo del primer cuatrimestre y constará de:
• clases de teoría impartidas en el aula
• prácticas de laboratorio impartidas en los laboratorios del Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas.

La distribución de los temas por semana, en la siguiente tabla, es orientativo y puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Tema 1	Clase Teórica	1.00	3.00	4.00
Semana 2:	Tema 2	Clase Teórica Prácticas	3.00	4.00	7.00
Semana 3:	Tema 2	Clase Teórica Prácticas	3.00	4.00	7.00
Semana 4:	Tema 2	Clase Teórica Prácticas	3.00	6.00	9.00
Semana 5:	Tema 2	Prácticas (PR1)	3.00	4.00	7.00
Semana 6:	Tema 3	Clase Teórica Prácticas	3.00	6.00	9.00
Semana 7:	Tema 3	Prácticas (PR2) Microexamen (ME1)	3.00	6.00	9.00
Semana 8:	Tema 3		2.50	6.00	8.50
Semana 9:	Tema 4	Clase Teórica Prácticas	2.50	6.00	8.50
Semana 10:	Tema 4	Clase Teórica Prácticas (PR2) Microexamen (ME1)	3.00	6.00	9.00
Semana 11:	Tema 4	Prácticas (PR3)	3.00	6.00	9.00
Semana 12:	Todos	Prácticas	3.00	6.00	9.00
Semana 13:	Todos	Prácticas	3.00	6.00	9.00
Semana 14:	Todos	Prácticas	2.00	4.00	6.00
Semana 15 a 17:	Evaluación	Evaluación y trabajo autónomo del alumnado (PY). Evaluación única	0.30	1.20	1.50
Total			38.30	74.20	112.50