Química orgánica computacional
(Curso Académico 2024 - 2025)

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• CB06 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
• CB07 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
• CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo

• CE06 - Utilizar programas informáticos que permitan plantear y resolver problemas de Química Computacional, Modelización molecular y Quimiometría
• CE10 - Manejar los conceptos básicos y la metodología empleada en química computacional

Módulo teórico:
1. Introducción: Concepto de modelo en química orgánica. Modelos teóricos, interés para la investigación. Niveles de cálculo y su aplicabilidad. Teoría del funcional de la densidad (DFT).
2. Tipos de cálculo para estados fundamentales y excitados. Descripción de la coordenada de reacción. Estados inicial y final, estados de transición. IRC.
3. Análisis de resultados. Métodos NBO, AIM, otros.
4. Importancia de las interacciones débiles. Análisis. Método counterpoise.
5. Compuestos y reacciones en disolución. Modelos.
6. Aplicaciones a la espectroscopía IR, UV-Vis y RMN.
7. Introducción al modelado de macromoléculas. Docking.
 
Módulo práctico
1. Software a utilizar en el curso.
2. Creación y optimización de modelos. Análisis de propiedades.
3. Comparación de conformaciones en fase gas y disolución.
4. Localización de estructuras de transición en reacciones simples.
5. Ejemplos de aplicaciones espectroscópicas.
6. Análisis de interacciones débiles

Los softwares, la bibliografía y las lecturas recomendadas se encuentran en inglés.

La metodología docente combinará las sesiones magistrales con el trabajo activo del alumnado frente al ordenador, minimizando en la medida de lo posible los contenidos teóricos y priorizando los prácticos mediante la realización de ejercicios.

Inteligencia artificial
La inteligencia artificial puede ser usada como primera aproximación para la resolución de problemas o elaboración de memorias, pero dede ser empleada como una herramienta más, usándola de manera crítica, contrastando la información y elaborándola de forma que el resultado final sea un trabajo personal y creativo. 
 

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	10,00	0,00	10,0	[CB06], [CE10], [CB10]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	18,00	0,00	18,0	[CB06], [CE10], [CB07], [CB10], [CE06]
Asistencia a tutorías	2,00	0,00	2,0	[CB06], [CE10], [CB07], [CB10], [CE06]
Preparación de seminarios, elaboración de memorias y/o informes de las prácticas realizadas, resolución de ejercicios que le haya entregado el profesor, preparación de debates, preparación de exposición oral.	0,00	21,00	21,0	[CB06], [CE10], [CB07], [CB10], [CE06]
Estudio autónomo	0,00	18,00	18,0	[CE10], [CB07], [CB10], [CE06]
Lecturas recomendadas, búsquedas bibliográficas u otras actividades en biblioteca o similares	0,00	6,00	6,0	[CB06], [CB07], [CB10]
Total horas
Total ECTS

– Exploring Chemistry with Electronic Structure Methods. Foresman, J. B. and Frisch A. Gaussian, Inc., Pittsburgh, USA. Second Edition, 1996. ISBN 0-9636769-3-8.

– Computational Organic Chemistry. Bachrach, S. M. John Wiley & Sons, Inc, Hoboken, New Jersey, USA. Second Edition, 2014. ISBN 978-1-118-29192-4. DOI:10.1002/9781118671191

– Computational Organometallic Chemistry. Cundari, T. R. Marcel Dekker, Inc., New York, USA. First Edition, 2001. ISBN 0-8247-0478-9.

– An Introduction to Computational Biochemistry. Tsai, C. S. Wiley-Liss, Inc., New York., USA. First Edition, 2002. ISBN 0-471-40120-X.

El sistema de evaluación de esta asignatura es de Evaluación Continua para todas la convocatorias:
A) Control de asistencia y participación activa en todas las actividades de la asignatura: 35 %.
B) Evaluación de los trabajos, proyectos y ejercicios realizados a propuesta del docente: 65 %.

El alumnado que se acoja a la modalidad de Evaluación Única lo tendrá que comunicar al profesorado responsable de la asignatura, por correo electrónico, antes de haberse presentado a las actividades que computen el 50% de la evaluación continua. La evaluación única se llevará a cabo en las dos convocatorias de la asignatura. Consistirá en una prueba de evaluación teórico-práctica de todos los temas desarrollados.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Trabajos y proyectos	[CB06], [CE10], [CB07], [CB10], [CE06]	Evaluación de los trabajos, proyectos y ejercicios realizados a propuesta del docente.	65,00 %
Técnicas de observación	[CB06], [CE10], [CB07], [CB10], [CE06]	Control de asistencia y participación activa en todas las actividades de la asignatura.	35,00 %

El cronograma es orientativo y podrá variar en función de las necesidades del curso.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Temas téoricos 1 y 2. Aplicaciones prácticas de los temas 1 y 2.	3 clases de teoría. 2 clases prácticas.	7.50	11.25	18.75
Semana 2:	Tema 3 y 4 Aplicaciones prácticas del tema 3.	2 clases de teoría. 3 clases prácticas.	7.50	11.25	18.75
Semana 3:	Temas 5 y 6. Aplicaciones prácticas del tema 4.	3 clase de teoría. 2 clases prácticas.	7.50	11.25	18.75
Semana 4:	Tema 7. Aplicaciones prácticas de los temas 5 y 6.	1 clase de teoría. 3 clases prácticas. 1 tutoría.	7.50	11.25	18.75
Semana 5:			0.00	0.00	0.00
Semana 6:			0.00	0.00	0.00
Semana 7:			0.00	0.00	0.00
Semana 8:			0.00	0.00	0.00
Semana 9:			0.00	0.00	0.00
Semana 10:			0.00	0.00	0.00
Semana 11:			0.00	0.00	0.00
Semana 12:			0.00	0.00	0.00
Semana 13:			0.00	0.00	0.00
Semana 14:			0.00	0.00	0.00
Total			30.00	45.00	75.00