Computación Científica
(Curso Académico 2025 - 2026)

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• CE01 - Comprender el método científico
• CE02 - Usar herramientas matemáticas para la resolución de problemas relacionados con el medio ambiente

• CG03 - Comunicación oral y escrita
• CG04 - Conocimientos de informática relativos a las Ciencias Ambientales
• CG05 - Capacidad de Gestión de la Información
• CG08 - Trabajo en equipo
• CG12 - Razonamiento crítico
• CG13 - Aprendizaje autónomo
• CG21 - Uso de internet como medio de comunicación y como fuente de información
• CG27 - Capacidad para entender y expresar en inglés conceptos del ámbito de Ciencias Ambientales

Guia 

- Profesores: Carlos Javier Saavedra Fernández y Gonzalo García Silvestro
Tema 1: Introducción al Excel (2 horas). Creación de documentos y hojas, llenado de celdas, referencia absoluta, aspectos generales del modo visual de Excel, operaciones básicas: sumas, resta, división y multiplicación. Formato de celda (fuente, alineación, formato de número). Creación de series. Operadores aritméticos. Orden de prelación de los operadores.Tablas, guardar documentos.
Tema 2: Bases de datos y búsqueda de fuentes bibliográficas (4 horas). Web of Science. AEMET. NOAA. 
Tema 3: Hojas de cálculo (4 horas). Importación de datos. Funciones y fórmulas básicas: porcentajes, criterios y condiciones, pegado especial. Validación de datos (filtros). Copiado de fórmulas,tablas de frecuencia. Agrupamiento de datos. Realización de informes de resultados.
Tema 4: Funciones estadísticas básicas (4 horas). Media (geométrica, armónica), mediana, moda, varianza, desviación estándar, error estándar de la media.
Tema 5: Representación gráfica (4 horas). Tipos de gráficos y sus componentes (gráficas de columnas, líneas, dispersión, circular, superficies, histogramas, cajas, bigotes, y regresión). Edición de gráficos. Formato de los elementos de un gráfico. 


- Profesores: Jorge Pasán García y María José Trujillo Rodríguez
Tema 6: Contrastes hipótesis paramétricas (8 horas). Planteamiento del problema y formulación de hipótesis. Hipótesis nula y alternativa. Metodología para contrastar hipótesis. Estadístico del contraste. Errores de tipo I y de tipo II. Nivel de significación y región de rechazo. El p-valor. Contrastes para poblaciones normales. Consecuencias de que no se cumplan las hipótesis sobre la distribución, la independencia y la homogeneidad. 
Tema 7: Modelos de probabilidad y muestreo (4 horas): Población. Muestra. Tipo de Muestreos. Variables aleatorias discretas y continuas. Probabilidad. Distribuciones Binomial, Poisson, Normal. 
Tema 8: Estimación e Inferencia (4 horas). Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por intervalos de confianza. 
Tema 9: Estadística descriptiva bidimensional y regresión lineal (4 horas). Variables estadísticas bidimensionales. Covarianza, correlación y regresión. Representación y obtención de ecuación de la recta que mejor se ajusta a un conjunto de puntos.
Tema 10: Análisis de varianza (4 horas). Inferencia para más de dos poblaciones. 

Curso online de la biblioteca: "Fuentes de información para Estudios Universitarios". En este curso te dará algunas pautas que puedan ayudarte a gestionar adecuadamente la información que necesitas, tanto en tus estudios universitarios como en tu vida cotidiana. (online)

Varias actividades se desarrollarán en otros idiomas.
- Videos y tutoriales para la explicación de las actividades. Buena parte de los vídeos y tutoriales para la preparación de las actividades serán proporcionados en inglés. Los estudiantes aprenderán la terminiología relacionada con las herramientas que usarán en la asignatura tanto en inglés como en español. 
- Actividades relacionadas con el Tema 2: Bases de datos y búsqueda de fuentes bibliográficas. Este Tema 2 se centra fundamentalmente en la búsqueda de parámetros meteorológicos, medioambientales, sociales, etc. provenientes de bases de datos tanto en español como en inglés. Los motores de búsqueda de fuentes bibliográficas, como la web of science, se presentan fundamentalmente en lengua inglesa. Los estudiantes deberán saber cómo buscar y qué terminología utilizar en inglés para recopilar los datos de interés. 
El alumnado tendrá que hacer un uso activo-participativo del idioma tanto leído como escrito para el desarrollo de tareas, tareas que se evaluarán desde el punto de vista de su resolución y no del uso exclusivo del idioma.

Las competencias a adquirir en esta asignatura van desde la capacidad para utilizar programas informáticos para el tratamiento de datos estadísticos relativos al medio ambiente hasta ser capaces de realizar informes y presentarlos adecuadamente.

 La asignatura llevará dos líneas argumentales para cumplir con los objetivos: 

1. Aprendizaje basado en proyectos
En la Semana 1, se dividirá a los estudiantes en grupos pequeños.
En la Semana 5, a cada grupo, se les asignará un proyecto relacionado con las temáticas del grado en Ciencias Ambientales que tendrán que desarrollar a lo largo del cuatrimestre con las técnicas de análisis que se irán impartiendo en las clases. 
En la Semana 15, se realizará una exposición oral apoyada con diapositivas en la que se muestren los resultados del proyecto.

2. Actividades prácticas
Estas actividades tienen por objetivo que los estudiantes adquieran la destreza para realizar los análisis en los programas informáticos. Estas actividades se realizarán en grupos pequeños.
Se contemplan dos escenarios:

2.1. Actividades autónomas (en casa)
-Visualización de videos y tutoriales disponibles en el aula virtual antes de casa sesión.
-Actividades previas individuales para afianzar y repasar los conocimientos de los videos. 
-Actividades en grupos pequeños: Se realizarán dos actividades grupales en casa en grupos pequeños:
a) Actividad 1 (semana 5, temas 1, 2 y 3)
b) Actividad 2 (semana 10, temas 1-6)
Estas actividades consistirán en la realización de actividades prácticas empleando el Excel y buscando datos bibliográficos. El profesorado ofrecerá feedback formativo mediante la rúbrica de evaluación que se dispondrá en el campus virtual.

2.2. Actividades en el aula de informática
Las clases en el aula se realizarán, en general, en el aula de informática una única vez por semana en sesiones de cuatro horas continuas.
Durante la clase, cada estudiante dispondrá de un ordenador y se les entregarán diferentes problemas y casos prácticos cuya resolución les permitirá ir descubriendo los diferentes elementos de los programas informáticos que se estén impartiendo en ese momento. El profesorado dispondrá de un cañón de proyección conectado a uno de los ordenadores para dar indicaciones relativas a la resolución de estos problemas y casos prácticos.

El profesorado que imparta un tema a un grupo se lo impartirá al otro, salvo los dos primeros temas de introducción a las hojas de cálculo que se impartirán simultáneamente por los dos profesores. Por ello, y puesto que la asignatura se desarrolla durante todo el trimestre, los temas a los dos grupos no se les impartirán en el mismo orden, ni de forma correlativa.

Para aumentar el interés de los estudiantes y ayudarles a entender los conocimientos, habilidades y destrezas que van adquiriendo, los problemas y casos prácticos que se utilicen serán casos reales relacionados con el medio ambiente, con los que se van a ir encontrando a medida que avance en la titulación.
Se intentará que el protagonismo del profesorado sea mínimo y que, simplemente, sea el orientador que guía al estudiante en su propio aprendizaje delante del ordenador.
Se pretende también que la actitud del alumnado en clase sea activa, participando con preguntas. El estudiante debe centrar su atención en el tema de aprendizaje común en cada momento de la clase.

3. Aula virtual
La asignatura estará apoyada en todo momento por un aula virtual. En ella, además de los elementos más destacados de la asignatura (programa, criterios de evaluación, bibliografía, etc.), se expondrán los videos y tutoriales de los temas, material docente, apuntes, referencias y otros documentos relacionados con la asignatura que resulten de interés. También, se utilizará para poner actividades o tareas a realizar en el tiempo que se establezca a tal fin.
En el aula virtual (campus experimental), se subirán las rúbricas de evaluación de cada actividad evaluada por el profesorado o alumnado.
Además, el aula virtual servirá como medio de comunicación utilizando los foros o la mensajería de la plataforma. Se podrán seguir, comentar y resolver dudas sobre los proyectos asignados, sobre las clases, actividades planteadas, sistema de evaluación y, en general, cualquier cuestión relacionada con la asignatura.

Cada semana, el profesorado deberá dedicar al menos 10 minutos de la clase a cada estudiante con el objeto de asegurarse de que su proceso de aprendizaje es correcto o, en caso contrario, tomar las medidas de orientación que estime conveniente.

Uso de la inteligencia artificial
En esta asignatura se va a permitir el uso de inteligencias artificiales (chatGPT, Grammarly, Consensus, Elicit, Gemini, Perplexity, NotebookkLM, Gamma, Teach Anything, Socratic y Canvas) en las siguientes actividades:
- Indagar sobre conceptos y obtener una primera aproximación a un problema o un ejemplo. En cualquier caso, es necesario analizar las respuestas de manera crítica, contrastando la información, para llegar a un resultado creativo que permita el aprendizaje y evite problemas derivados del uso de las inteligencias artificiales.
- Generar prompts para las APIs de las bases de datos.
- Mejorar el estilo y apariencia de las presentaciones de los proyectos (por ejemplo, mediante Canvas).

En los siguientes casos no se puede utilizar la inteligencia artificial:
- Generar el contenido de las actividades y presentaciones de los proyectos.
- Para generar respuestas completas de una tarea. 
- Durante las pruebas evaluativas.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	40,00	60,00	100,0	[CE01], [CE02], [CG12], [CG05], [CG03], [CG08], [CG13], [CG21], [CG04]
Realización de exámenes	4,00	6,00	10,0	[CE01], [CE02], [CG12], [CG05], [CG13], [CG04]
Asistencia a tutorías	4,00	6,00	10,0	[CE01], [CE02], [CG12], [CG05], [CG03], [CG04]
Resolución de problemas	8,00	12,00	20,0	[CE02], [CG12], [CG27], [CG05], [CG03], [CG21]
Exposición oral	4,00	6,00	10,0	[CE02], [CG12], [CG27], [CG05], [CG03], [CG08], [CG13], [CG04]
Total horas
Total ECTS

Aprendizaje de Microsoft 365. https://support.microsoft.com/es-es/training (consultado el 28 mayo de 2025)

Miller, J.N y Miller J.C.
Estadística y quimiometría para química analítica, 
4ª ed.; Prentice Hall: Madrid 2002.

Spiegel, M.R 
Estadística, 
2ª ed.; McGraw-Hill: Madrid 1992.

Milton, J.S. 
Estadistica para biologia y ciencias de la salud
, 3ª ed.; McGraw-Hill, Interamericana de España: Madrid 2007.

Fernandez Solis, J.M.; Perez Iglesias, J.; Seco Lago, H. M. 
Estadistica sencilla para estudiantes de ciencias
, 1ª ed.; Editorial Sintesis: Madrid 2012.
 

Material del aula virtual.

La evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación (REC) de la Universidad de La Laguna, teniendo en cuenta l última modificación de 26 de julio de 2023


1. Evaluación continua (EvC)
El alumnado está sujeto a EvC en la primera convocatoria de la asignatura, salvo que se acoja a la evaluación única (EvU) descrita posteriormente.
En la EvC, la evaluación se basará en 3 actividades o pruebas:

-Prueba evaluativa 1 (semana 8). Examen individual sobre los temas 1-5 que consistirá en la realización de actividades prácticas empleando el Excel, bases de datos, funciones estadísticas y representaciones gráficas. La actividad será evaluada por el profesorado y mediante autoevaluación y supone un 38% de la nota final. 

-Prueba evaluativa 2 (semana 15). Exposición del proyecto en grupos pequeños. Se realizará autoevaluación, evaluación entre iguales (estudiantes) y por parte del profesorado. Se generarán registros (rúbricas de evaluación) que justifiquen la calificación obtenida en esta actividad de exposición oral, de acuerdo a lo dispuesto en el REC y en el Acuerdo de la Comisión Delegada de Docencia del Consejo de Gobierno de la universidad sobre pruebas de evaluación orales. Esta actividad supone un 20% de la nota final.

-Prueba evaluativa 3 (semana 16-18). Examen individual sobre los temas 1-10 que consistirá en la realización de actividades prácticas empleando el Excel, bases de datos y el Word. La actividad será evaluada por el profesorado y supone un 40% de la nota final.

-Durante las semanas 4-6 se realizará el curso online de la biblioteca y tendrá una ponderación en la calificación final del 2%.

Rúbricas de evaluación
Con fecha anterior a cada prueba, el alumnado dispondrá de las rúbricas de evaluación en el campus experimental de la asignatura. Tras la realización de cada prueba, el profesorado publicará las notas y las rúbricas generadas junto a sus comentarios a través de esta misma vía.

Disposiciones adicionales:
-Para superar la asignatura será necesario superar con un (5,00/10,00) por separado las pruebas evaluativas 2 y 3. Si no se supera una de estas pruebas, la calificación será Suspenso (nota máxima de 4,00/10,00).
-Si los estudiantes se presentan a las pruebas evaluativas 1 y 2 (60% de la nota) se entenderá agotada la convocatoria y se reflejará la nota obtenida en el acta. 
-Los estudiantes deben asistir al menos al 85% (12 clases) de las clases para poder superar la asignatura, en caso de faltar a más de dos clases su calificación será Suspenso (nota máxima de 4,00/10,00).

2. Evaluación única (EvU)
El alumnado puede renunciar a la EvC y acogerse a la modalidad de EvU si lo comunica al profesorado por el procedimiento habilitado en el aula virtual de la asignatura antes de la Semana 15.
La EvU se llevará a cabo en las dos convocatorias de la asignatura (Enero y Junio/Julio).
La EvU consistirá la realización de actividades prácticas empleando el Excel, Word, PowerPoint, bases de datos, funciones estadísticas y representaciones gráficas y será un 100% de la nota final. Se calificará sobre 10,00 y será necesario una calificación mínima de 5,00 para poder aprobar. 


Quinta y sexta convocatoria 
El alumnado que se encuentre en la quinta o posteriores convocatorias y desee ser evaluado por un Tribunal, deberá presentar una solicitud, a través del procedimiento habilitado en la sede electrónica, dirigida a la Decana de la Facultad de Ciencias. Dicha solicitud deberá realizarse con una antelación mínima de diez días hábiles al comienzo del periodo de exámenes.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Elaboración de un trabajo y exposición oral del mismo apoyado por una presentación<br/>	[CE01], [CE02], [CG12], [CG27], [CG05], [CG03], [CG08], [CG13], [CG21], [CG04]	La evaluación del trabajo se realizará mediante: 1) una exposición oral apoyada por una presentación y 2) un informe final de los resultados. Se valorarán el formato del informe, el contenido y la inclusión de las técnicas y habilidades desarrolladas hasta ese momento en la asignatura. En la exposición se valorarán tanto el formato y la claridad de las diapositivas como la expresión oral. Se dará retroalimentación al alumnado a través del campus virtual mediante las rúbricas de evaluación que se dispondrán en el campus experimental.	20,00 %
Actividades y tareas	[CE01], [CE02], [CG12], [CG05], [CG13], [CG21], [CG04]	Se realizarán dos pruebas evaluativas: -Prueba evaluativa 1 (semana 8). Examen individual sobre los temas 1-5 que consistirá en la realización de actividades prácticas empleando el Excel, bases de datos, funciones estadísticas y representaciones gráficas. La actividad será evaluada por el profesorado y mediante autoevaluación y supone un 38% de la nota final. -Prueba evaluativa 3 (semana 16-18). Examen individual sobre los temas 1-10 que consistirá en la realización de actividades prácticas empleando el Excel, bases de datos y Word. La actividad será evaluada por el profesorado y supone un 40% de la nota final. *Además, se realizará el curso online de la biblioteca (semanas 4-6), que supone un 2% de la nota final.	80,00 %

Dada la limitada capacidad de las aulas de informática se crearán dos grupos. Cada profesor impartirá los mismos temas en cada una de las aulas, por lo cual, los temas no se impartirán en el mismo orden. En el siguiente cuadro se muestra la distribución de las actividades a desarrollar por semana a lo largo del curso para uno de los grupos. En el caso del otro grupo será similar pero en otro orden.
La distribución de los temas por semana es orientativa y puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:			0.00	0.00	0.00
Semana 2:			0.00	0.00	0.00
Semana 3:	Tema 1	Presentacion de la asignatura (2) Prácticas de aula (1). Resolución de problemas (1).	4.00	4.00	8.00
Semana 4:	Tema 3	Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2). Curso online de la biblioteca.	4.00	8.00	12.00
Semana 5:	Tema 2	Seminario sobre la preparación y exposición de proyectos (2). Seminario sobre el uso del campus virtual experimental (2). Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2).	8.00	6.00	14.00
Semana 6:	Tema 4	Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2). Redacción Informe del Proyecto. Preparación Exposición del Proyecto.	4.00	6.00	10.00
Semana 7:	Tema 5	Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2). Redacción Informe del Proyecto. Preparación Exposición del Proyecto.	4.00	8.00	12.00
Semana 8:	Temas 1-5	Prueba evaluativa 1	4.00	6.00	10.00
Semana 9:	Tema 6	Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2) Redacción Informe del Proyecto. Preparación Exposición del Proyecto.	4.00	6.00	10.00
Semana 10:	Tema 7	Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2). Redacción Informe del Proyecto. Preparación Exposición del Proyecto.	4.00	6.00	10.00
Semana 11:	Tema 6	Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2). Redacción Informe del Proyecto. Preparación Exposición del Proyecto.	4.00	6.00	10.00
Semana 12:	Tema 8	Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2). Redacción Informe del Proyecto. Preparación Exposición del Proyecto.	4.00	6.00	10.00
Semana 13:	Tema 9	Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2). Redacción Informe del Proyecto. Preparación Exposición del Proyecto.	4.00	6.00	10.00
Semana 14:	Tema 10	Prácticas de aula (2). Resolución de problemas (2). Redacción Informe del Proyecto. Preparación Exposición del Proyecto.	4.00	8.00	12.00
Semana 15:	Temas 1-10	Prueba evaluativa 2 (4) Entrega y exposición final de los proyectos	4.00	8.00	12.00
Semana 16 a 18:	Temas 1-10	Prueba evaluativa 3 (4)	4.00	6.00	10.00
Total			60.00	90.00	150.00