Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
Teoría y prácticas específicas
UD 0: Guía docente, modelo de aprendizaje activo y sistema de evaluación.
UD 1: Historia, evolución y conceptos avanzados del mantenimiento.
UD 2: Técnicas de mantenimiento (correctivo, preventivo, predictivo, legal).
UD 3: Técnicas avanzadas de planificación del mantenimiento naval.
UD 4: Gestión económica y de repuestos a bordo. Sistemas informatizados.
UD 5: Fiabilidad aplicada al mantenimiento naval. Técnicas predictivas avanzadas.
UD 6: Auditoría interna del mantenimiento y aplicación de KPI.
UD 7: Introducción a la gestión avanzada mediante Big Data, IoT y Machine Learning para mantenimiento predictivo naval.
Proyecto.
UD 8: Elaboración integral de un plan de mantenimiento naval real (utilizando las técnicas avanzadas aprendidas).
UD 0: Guía docente, modelo de aprendizaje activo y sistema de evaluación.
UD 1: Historia, evolución y conceptos avanzados del mantenimiento.
UD 2: Técnicas de mantenimiento (correctivo, preventivo, predictivo, legal).
- Práctica específica: Ejecución de mantenimiento básico con equipos reales.
UD 3: Técnicas avanzadas de planificación del mantenimiento naval.
- Planificación básica (diagramas Gantt y PERT).
- Técnicas modernas y digitales de planificación (GMAO, uso avanzado de Excel y herramientas colaborativas).
- Casos prácticos específicos de planificación naval.
- Práctica específica: Elaboración y gestión colaborativa de un plan de mantenimiento con software digital (Excel avanzado, software GMAO demo).
UD 4: Gestión económica y de repuestos a bordo. Sistemas informatizados.
- Control de inventario.
- Costos de mantenimiento y gestión económica avanzada.
- Introducción a software específico (GMAO).
- Práctica específica: Control económico y gestión digital del stock usando herramientas informáticas (Excel avanzado o software demo GMAO).
UD 5: Fiabilidad aplicada al mantenimiento naval. Técnicas predictivas avanzadas.
- Conceptos y aplicación de fiabilidad, mantenibilidad, disponibilidad y seguridad para el mantenimiento.
- Técnicas predictivas avanzadas (termografía, análisis de vibraciones, análisis de lubricantes).
- Práctica específica: Análisis predictivo con software especializado (análisis básico de datos de vibraciones, termográficos, etc.).
UD 6: Auditoría interna del mantenimiento y aplicación de KPI.
UD 7: Introducción a la gestión avanzada mediante Big Data, IoT y Machine Learning para mantenimiento predictivo naval.
Proyecto.
UD 8: Elaboración integral de un plan de mantenimiento naval real (utilizando las técnicas avanzadas aprendidas).
Actividades a desarrollar en otro idioma
Los documentos entregados incluirán un resumen en inglés y un vocabulario de los términos empleados más relevantes.