Análisis de Datos en Investigación sobre la Actividad Física y el Deporte
(Curso Académico 2025 - 2026)

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• CG1 - Desarrollar capacidades para la adaptación a nuevas situaciones, la resolución de problemas y para el aprendizaje autónomo, desde una actitud reflexiva y crítica.
• CG3 - Saber aplicar las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) para la recogida, análisis de datos y creación de contenidos, acreditando la seguridad en el tratamiento de la información y la comunicación en el desempeño profesional.

• CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
• CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado

• CE6.1 - Conocer y comprender las bases de la metodología del trabajo científico.
• CE6.2 - Analizar, revisar y seleccionar el efecto y la eficacia de la práctica de métodos, técnicas y recursos de investigación y metodología de trabajo científica, en la resolución de problemas que requieren el uso de ideas creativas e innovadoras.
• CE6.3 - Articular y desplegar con rigor y actitud científica las justificaciones sobre las que elaborar, sustentar, fundamentar y justificar de forma constante y profesional todos los actos, decisiones, procesos, procedimientos, actuaciones, actividades, tareas, conclusiones, informes y desempeño profesional.
• CE6.4 - Articular y desplegar procedimientos, procesos, protocolos, análisis propios, con rigor y actitud científica sobre asuntos de índole social, jurídica, económica, científica o ética, cuando sea preciso y pertinente, en cualquier sector profesional de actividad física y deporte (enseñanza formal e informal físico-deportiva; entrenamiento físico y deportivo; ejercicio físico para la salud; dirección de la actividad física y deporte).

La distribución del desarrollo teórico por profesora será el siguiente: Atteneri T1, T2 y T4 (SPSS, JAMOVI, Lince Plus) Arminda: T3, T4 (Atlas.ti, Lince Plus) y T5

- El papel del análisis de datos en el proceso general de investigación en la actividad física y el deporte.
-Técnicas estadísticas para el análisis cuantitativos de datos: Conceptos fundamentales (variables, tipos variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medida); Distribución de frecuencias y representaciones gráficas; Medidas de Centralización, Posición, Dispersión y puntuaciones típicas; Medidas de Forma; Correlación bivariada; Contrates de hipótesis.
- Análisis cualitativo de datos: Fases, categorización, codificación, elaboración de matrices, obtención de resultados y conclusiones.
- Recursos informáticos para el análisis de datos: SPSS, Atlas.ti, JAMOVI, Lince Plus.
- Elaboración de informes de resultados. Apartados, contenido, normas de citación.

Búsqueda y análisis de literatura en bases de datos científicas. El alumnado deberá leer un total de 5% de artículos recomendados en inglés y llevar a cabo distintas actividades relacionadas con los contenidos teóricos del portfolio.

En las clases teóricas presenciales las profesoras presentarán un resumen de los contenidos del tema, que previamente estarán a disposición del alumnado en el aula virtual de la materia en formato documentación en PDF.

En las sesiones de prácticas, las profesoras informarán brevemente sobre el objetivo de la práctica para centrar el tema y expondrá cuáles son las pautas de acción pertinentes para su realización; el alumnado deberá planificar, diseñar y desarrollar cada uno de los procedimientos y técnicas de investigación trabajados. Se fomentará durante el desarrollo de la sesión, el trabajo en equipo y la utilización de las TIC y se pondrá énfasis en la necesidad de recurrir a la búsqueda de información para relacionarla con los contenidos teóricos y llegar así a una resolución adecuada de la aplicación de cada uno de los análisis planteados.

Se permite el uso de IA en los siguientes casos:

• Mejorar un texto desde un punto de vista distinto que no haya tenido en cuenta (histórico, económico, legal, tecnológico, de perspectiva más amplia, etc.). 
• Revisar un texto e indicar los puntos débiles o elementos de mejora que podría incorporarse.
• Mejorar el estilo de un texto.

Recuerda que la salida de la IA debe considerarse como un primer borrador sobre el que trabajar y que debes referenciar su uso.

Esta asignatura primará el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), el Aprendizaje cooperativo y el estudio de casos, así como el pensamiento crítico y actitud positiva hacia la investigación y la innovación. 

En caso de situaciones de riesgo declaradas oficialmente derivadas de fenómenos meteorológicos adversos y que pudieran afectar a la programación de las asignaturas, las actividades docentes se desarrollarán, en la medida de lo posible, conforme establezca el plan específico del centro.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	28,00	0,00	28,0	[CG1], [CG3], [CB3], [CB4], [CE6.1], [CE6.2], [CE6.3], [CE6.4]
Clases prácticas de aula	30,00	0,00	30,0	[CG1], [CG3], [CB3], [CB4], [CE6.1], [CE6.2], [CE6.3], [CE6.4]
Realización de exámenes	2,00	0,00	2,0	[CG1], [CG3], [CB3], [CB4], [CE6.1], [CE6.2], [CE6.3], [CE6.4]
Elaboración autónoma	0,00	90,00	90,0	[CG1], [CG3], [CB3], [CB4], [CE6.1], [CE6.2], [CE6.3], [CE6.4]
Total horas
Total ECTS

Barriopedro, M.I y Muniesa-Ferrero, C (2012) Análisis de datos en las Ciencias de la actividad física y del deporte. Pirámide.

Blasco, J. y Pérez Turpín, J.A. (2007). Metodologías de investigación en educación física y deportes: ampliando horizontes. Alicante: Editorial Club Universitario. 

Hernández Mendo, A. (2003). Psicología del Deporte. Volúmen II: Metodología. Buenos Aires: Tulio Guterman.

Hernández-Samipieri, R. y Mendoza-Torres, C.P. (2020). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (6ª ed.). McGraw-Hill

Anguera Argilaga, M. T., & Hernández Mendo, A. (2014). Metodología observacional y psicología del deporte: Estado de la cuestión. 
Revista de Psicologia del Deporte, 2014, vol. 23, num. 1, p. 103-109
.

Anguera Argilaga, M. T., Camerino Foguet, O., Castañer Balcells, M., & Sánchez Algarra, P. (2014). Mixed methods en la investigación de la actividad física y el deporte. 
Revista de Psicologia del Deporte, 2014, vol. 23, num. 1, p. 123-130
.

Anguera, M. T., & Mendo, A. H. (2015). Técnicas de análisis en estudios observacionales en ciencias del deporte. 
Cuadernos de psicología del deporte
, 
15
(1), 13-30.

Balcells, M. C., FOguet, O. C., y Argilaga, M. T. A. (2013). Métodos mixtos en la investigación de las ciencias de la actividad física y el deporte. 
Apunts Educación Física y Deportes
, (112), 31-36.

Observatorio Canario de la Actividad Física y el Deporte: https://www.gobiernodecanarias.org/deportes/servicios/observatorio_canario/

La propuesta de evaluación de la asignatura se regirá por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna: la evaluación continua y formativa se desarrollará a través de la realización y evaluación de una serie de tareas y/o actividades (grupales e individuales) por parte del alumnado. La finalidad de la materia en cualquiera de sus modalidades de evaluación es valorar los conocimientos, competencias y resultados de aprendizaje citados en esta Guía Docente.
A continuación. se detallan los requisitos para cursar con Evaluación continua, y en su defecto, Evaluación única o final

1) EVALUACIÓN CONTINUA O FORMATIVA: para optar a esta modalidad el alumnado deberá asistir al 80% de las sesiones presenciales (teóricas y prácticas). El estudiantado que supere un 20% de faltas pasará automáticamente a la
modalidad de evaluación final. Los procedimientos de evaluación continua constan de: 

• Elaboración de prácticas de aula (trabajo grupal) sobre los contenidos trabajados en la teoría de la materia; elaboración y gestión de bases de datos, aplicación de análisis estadísticos, descripción, interpretación y presentación de resultados. Estas actividades suponen el 50% de la calificación. Se tendrá en cuenta la asistencia para la valoración de las tareas. 
• Cuatro pruebas individuales de carácter teórico-práctico en el que se demuestre el dominio de conceptos y procedimientos de investigación y de análisis estadístico. Se realizarán durante el desarrollo de la materia. Estas pruebas son de carácter obligatorio y suponen el 50% de la calificación total.

Para aprobar la materia a través de esta modalidad es necesario: a) aprobar todas las actividades de grupales; y b) aprobar todas las pruebas individuales. Las calificaciones obtenidas por el alumnado se sumarán para la obtención de la nota final sólo en caso de que ninguna de las estrategias de evaluación continua esté suspendida. En caso de no superar la evaluación continua, según el Reglamento de Evaluación y Calificación de la ULL, el alumnado, si no renuncia a la
evaluación continua, aparecerá suspenso en el acta de la primera convocatoria. Se mantendrá la calificación de la evaluación continua solo hasta la última convocatoria del presente curso académico. Para aprobar la materia a través de esta modalidad es necesario: a) aprobar las actividades de grupales; y b) aprobar el examen individual.

2) EVALUACIÓN FINAL O ÚNICA: el alumnado que no asista de forma regular a las clases o decida cursar la materia en evaluación final deberá hacer un examen escrito individual en las fechas oficialmente establecidas por la Facultad, con una parte teórica (50%) y otra aplicada (ejercicios) (50%) en el que demuestre el dominio de los conceptos y procedimientos desarrollados en el temario de la materia. Los estudiantes que suspendan el examen escrito en la convocatoria de enero podrán volver a examinarse en la convocatoria de junio (en ambos llamamientos).

El alumnado que se encuentre en la quinta o posteriores convocatorias y desee ser evaluado por un Tribunal, deberá presentar una solicitud a través del procedimiento habilitado en la sede electrónica, dirigida a la persona responsable de su Facultad o Escuela (recomendable concretar según la titulación: Decana, Decano, Director o Directora). Dicha solicitud deberá realizarse con una antelación mínima de diez días hábiles al comienzo del periodo de exámenes.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas (verdadero/falso, elección múltiple, etc.)	[CE6.4], [CG1], [CE6.1], [CE6.2], [CB3], [CG3], [CE6.3], [CB4]	Dominio de las técnicas estadísticas para el análisis cuantitativos y cualitativos de datos. Identificación y codificación adecuada de variables. Resolución adecuada de problemas de análisis. Interpretación correcta de resultados. Identificación de los elementos de cada fase del proceso investigador y del informe de investigación.	50,00 %
Trabajos/Proyectos/Memorias/Informes	[CE6.4], [CG1], [CE6.1], [CE6.2], [CB3], [CG3], [CE6.3], [CB4]	Creación de bases de datos ausente de errores. Formulación adecuada de preguntas de investigación. Selección de análisis adecuados. Presentación, justificación e Interpretación correcta resultados.	50,00 %

La distribución de los temas y el desarrollo de las prácticas por semana es orientativo, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente, si así lo demanda el desarrollo de la materia

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Presentación Tema 1	Presentación de la materia. Identificar la finalidad y los métodos de investigación	4.00	3.00	7.00
Semana 2:	Tema 1	Identificar las fases del proceso investigador Práctica en el aula: identificación de las fases en diferentes estudios	4.00	6.00	10.00
Semana 3:	Tema 2	Análisis cuantitativos: conceptos fundamentales (variables, tipos variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medida); Distribución de frecuencias y representaciones gráficas Práctica en el aula: análisis de bases de datos (distribución de frecuencias y representaciones gráficas)	4.00	6.00	10.00
Semana 4:	Tema 2	Análisis cuantitativos: conceptos fundamentales (Medidas de Centralización, Posición, Dispersión y puntuaciones típicas; Medidas de Forma; Correlación bivariada; Contrates de hipótesis). Práctica en el aula: análisis de bases de datos (aplicación de análisis pertinentes)	4.00	6.00	10.00
Semana 5:	Tema 3	Análisis cualitativos: fases, categorización y codificación Práctica en el aula: Observaciones	4.00	6.00	10.00
Semana 6:	Tema 3	Análisis cuantitativos: elaboración de matrices, obtención de resultados y conclusiones Práctica en el aula: Observaciones	4.00	6.00	10.00
Semana 7:	Evaluación parcial	Tema 1, 2 y 3	4.00	6.00	10.00
Semana 8:	Tema 4	Recursos informáticos para el análisis de datos: SPSS Práctica en el aula: aplicación y análisis de datos con el recurso informático impartido	5.00	6.00	11.00
Semana 9:	Tema 4	Recursos informáticos para el análisis de datos: Lince Plus. Práctica en el aula: aplicación y análisis de datos con el recurso informático impartido	5.00	6.00	11.00
Semana 10:	Tema 4	Recursos informáticos para el análisis de datos: Lince Plus. Práctica en el aula: aplicación y análisis de datos con el recurso informático impartido	4.00	6.00	10.00
Semana 11:	Tema 4	Recursos informáticos para el análisis de datos: Atlas.ti. Práctica en el aula: aplicación y análisis de datos con el recurso informático impartido	4.00	6.00	10.00
Semana 12:	Tema 4	Recursos informáticos para el análisis de datos: Atlas.ti. Práctica en el aula: aplicación y análisis de datos con el recurso informático impartido	4.00	6.00	10.00
Semana 13:	Tema 5	Elaboración de informes de resultados: Apartados, contenido, normas de citación. Práctica en el aula: estudio de caso único	4.00	6.00	10.00
Semana 14:	Evaluación parcial	Temas 4 y 5	4.00	6.00	10.00
Semana 15:	Entrega de porfolio	Documento con la recopilación de las prácticas realizadas	2.00	9.00	11.00
Semana 16 a 18:	Evaluación única		0.00	0.00	0.00
Total			60.00	90.00	150.00