Computación en la nube
(Curso Académico 2025 - 2026)

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• S03 - Conoce el modelado matemático, cálculo y simulación en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con la Ingeniería en Informática
• S05 - Conoce y aplica los conocimientos adquiridos para resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y mulitidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos

• H03 - Aprendizaje autónomo, activo y permanente: "que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo"
• H04 - Comunicación oral y escrita: "que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades"
• H05 - Pensamiento crítico y habilidades analíticas: "Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación"
• H06 - Resolución de problemas y toma de decisiones: "que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio"
• H08 - Innovación y creatividad: "Realización, presentación y defensa, una vez obtenidos todos los créditos del plan de estudios, de un ejercicio original realizado individualmente ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto integral de Ingeniería en Informática de naturaleza profesional en el que se sinteticen las competencias adquiridas en las enseñanzas"

• C04 - Capacidad para modelar, diseñar, definir la arquitectura, implantar, gestionar, operar, administrar y mantener aplicaciones, redes, sistemas, servicios y contenidos informáticos
• C08 - Capacidad de comprender y saber aplicar el funcionamiento y organización de Internet, las tecnologías y protocolos de redes de nueva generación, los modelos de componentes, software intermediario y servicios
• C13 - Capacidad para comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación de altas prestaciones y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería

• Introducción a la computación en la nube.
• Computación distribuida y de altas prestaciones: Modelos, herramientas y lenguajes.
• La computación como servicio web.
• Software libre en computación en la nube.

En virtud de lo dispuesto en la normativa autonómica (decreto 168/2008, 22 de julio) un 5% del contenido será impartido en inglés. En la guía docente de cada asignatura se indicarán las actividades formativas a impartir en inglés y el método de evaluación del contenido correspondiente.

* Enseñanza expositiva: clases teóricas donde el profesor expone los conceptos teóricos de la asignatura y clases prácticas o de problemas donde se estudiarán ejemplos prácticos. Se espera que tanto las clases teóricas como las prácticas sean participativas
* Enseñanza invertida: parte de la materia será proporcionada al alumno en el formato de enseñanza invertida.
* Tutorías individuales presenciales o virtuales a través del portal de la asignatura.
* Realización de trabajos/proyectos propuestos por el profesor que serán de tipo práctico y podrán realizarse dentro o fuera del aula virtual, y que serán el material utilizado para la evaluación continua.
* Dentro de las actividades on-line que se realizan en la asignatura, vamos a distinguir dos modalidades:
   a) Online asíncrona en las que las comunicaciones profesor/alumno se realizan mediante herramientas de mensajería (correo electrónico, foros de discusión, ...). En estas actividades, se propondrá un aspecto teórico/práctico de la asignatura que el alumno deberá abordar haciendo uso del material suministrado por el profesor. Mediante sistemas de mensajería se establecerá el canal para la resolución de dudas o discusiones y se propondrá el entregable asociado (máquina virtual configurada, cuestioario,...)
   b) Online síncrona en las que se fija un horario en el que se establece una comunicación directa profesor/alumno usando herramientas como chats y videoconferencias
 
El estudiantado no podrá hacer un uso de la Inteligencia Artificial (IA) que pueda impedir su crecimiento académico personal o impedirle comprender los conceptos de esta asignatura. La IA puede ser usada como una primera aproximación a un problema pero es necesario analizar las respuestas de manera crítica, contrastando la información, para llegar a un resultado creativo que permita el aprendizaje y evite algunos de los problemas derivados del uso de la IA.

En caso de situaciones de riesgo declaradas oficialmente para la programación y realización de las actividades docentes se estará a lo previsto en el plan específico del centro.

Actividades formativas	Horas	Presencialidad [%]
Clases teóricas	9,00	100,00
Clases prácticas en aula de informática o laboratorio	30,00	50,00
Seminarios-Talleres u otras actividades complementarias (foros de debate, simulaciones, …)	2,00	25,00
Trabajo autónomo	90,00	0,00
Exposiciones, debates, y defensas de trabajos y proyectos	15,00	25,00
Evaluación	4,00	100,00
Total horas
Total ECTS

Introducción a la programación paralela. F.almeida, D. Giménez, J. M. Mantas, A. Vidal. Paraninfo. 2008

Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture. T. Erl, R. Puttini, Z Maghmood. Prentice Hall. O'Reilly. 2013. 

Building Intelligent Cloud Applicatiosn. J. Biggs, V. Herrera. O'reilly Media, Inc. 2019.

Spark: The Dfinitive Guide- B. Chambers, M. Zaharia. O'Reilly Media, Inc. 2018.

Learning Spark, 2nd Edition. J. Damji, D. Lee, B. Wenig, T. Das.  O'Reilly Media, Inc. 2020

Open MPI: Open Source High Performance Computing

OpenMP

CUDA

OpenCL

Spark

El sistema de evaluación, siguiendo las directrices especificadas en la Memoria del Título, será de 50% evaluación de la teoría (pruebas de respuesta corta y pruebas de desarrollo) y 50% evaluación de prácticas, trabajos y proyectos (memorias y trabajo realizado).

Es obligatorio asistir a clases y hacer uso de los foros y tutorías tanto presenciales como on-line.

Para la primera convocatoria de esta asignatura se aplicará un esquema de Evaluación Contínua que combina las siguientes actividades:

1.- Prácticas individuales a desarrollar en los laboratorios frente al ordenador y online a través del campus virtual.
2.- Prácticas en grupo para desarrollar pequeños proyectos de computación en la nube.
3.- Actividades online de tipo teórico y/o práctico.
4.- Examen Final de la asignatura.
5.- Como parte de la evaluación práctica hay que desarrollar un proyecto que se defenderá presencialmente como una presentación oral. Es obligatoria el desarrollo y defensa del proyecto para superar la asignatura.

La Calificación Final (CF) de la asignatura en este primer llamamiento se obtiene a partir de una Calificación de Prácticas, Trabajos y Proyectos (CPTP) y la Calificación de Teoría. (CTeoria):

1.- CPTP – Calificación de Prácticas, Trabajos y Proyectos [valor numérico entre 0 y 10]. Esta nota se obtiene de la media ponderada de las calificaciones de las prácticas de laboratorio, trabajos individuales y proyectos. Estas actividades tendrán carácter individual y/o grupal.
2.- CTeoria – Calificación de Teoría [valor numérico entre 0 y 10]. Esta nota se obtiene de cuestionarios y/o exámenes realizados de forma individual.

En ningún caso las notas (CTeoria, CPTP) se guardarán de un curso a otro.

Así pues, la Calificación Final (CF) de la Evaluación Continua será:

CF = 20% CTeoria + 80% CPTP

La ponderación anterior se aplicará sólo en el caso de haber superado las dos partes, es decir, obtener una evaluación superior a 5 en CTeoria y CPTP.

La estrategia evaluativa se detalla en la tabla que aparece a continuación. En ella se establecen los criterios de evaluación de las competencias que se desarrollan en esta asignatura, así como la ponderación de los mismos dentro de los distintos tipos de calificación descritos en el párrafo anterior. En ningún caso se guardarán actividades para siguiente cursos académicos.

Las actividades desarrolladas en inglés se evalúan a través de la misma metodología que el resto de actividades, teniendo en cuenta que el inglés pudiera ser utilizado en la propia evaluación, tanto a la hora de formular las preguntas y/o ejercicios como a la hora de responderlas/resolverlos por parte del alumnado.

Pruebas evaluativas	Criterios	Ponderación	Resultados de aprendizaje
Evaluación de Teoría	Actividades teórico - prácticas	20,00 %	[S03], [S05], [C08], [C04], [C13], [H05], [H06], [H04], [H03], [H08]
Evaluación de prácticas, trabajo y proyectos	Actividades prácticas. Proyecto final.	80,00 %	[S03], [S05], [C08], [C04], [C13], [H05], [H06], [H04], [H03], [H08]

El cronograma que se presenta a continuación describe las actividades que se van a desarrollar durante el cuatrimestre en el que se imparte la asignatura. Sin embargo, esta planificación puede ser modificada si así lo demanda el desarrollo de la asignatura.

En dicho cronograma se presentan actividades que son presenciales (A) y otras que se desarrollan de forma online utilizando las herramientas TIC disponibles. Dentro de estas actividades "online" , se indicará con "C" aquellas actividades online asíncronas y con "B", aquellas que sean síncronas. Debido al carácter semipresencial del máster habrá semanas en las que las clases prácticas, trabajos y proyectos se desarrollarán en formato no-presencial según lo dispuesto en el horario de clases del máster.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo lectivas	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:		Clase teórica. Laboratorio online (C)	1.00	9.00	10.00
Semana 2:		Clase teórica. Laboratorio presencial (A)	4.00	8.00	12.00
Semana 3:		Clase teórica. Laboratorio on line (B)	1.00	9.00	10.00
Semana 4:		Clase teórica. Laboratorio online (C)	1.00	9.00	10.00
Semana 5:		Clase teórica. Laboratorio presencial (A)	4.00	8.00	12.00
Semana 6:		Clase teórica. Laboratorio on line (B)	2.00	8.00	10.00
Semana 7:		Clase teórica. Laboratorio online (C)	1.00	9.00	10.00
Semana 8:		Clase teórica. Laboratorio presencial (A)	4.00	8.00	12.00
Semana 9:		Clase teórica. Laboratorio on line (B)	2.00	8.00	10.00
Semana 10:		Clase teórica. Laboratorio online (C)	1.00	9.00	10.00
Semana 11:		Clase teórica. Laboratorio presencial (A)	3.00	9.00	12.00
Semana 12:		Clase teórica. Laboratorio on line (B)	2.00	10.00	12.00
Semana 13:		Clase teórica. Laboratorio online (C)	1.00	10.00	11.00
Semana 14:		Clase teórica. Laboratorio presencial (A)	1.00	2.00	3.00
Semana 15:		Exámenes, tutorías, exposiciones orales, evaluación	1.00	2.00	3.00
Semana 16 a 18:		Exámenes, tutorías, exposiciones orales, evaluación	1.00	2.00	3.00
Total			30.00	120.00	150.00