Python para Ingenieros Introductorio
(Curso Académico 2025 - 2026)

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• OPT-CON4 - Identificar las estructuras de datos más adecuadas para las diferentes aplicaciones.

• OPT-HAB4 - Programar en Python tanto desde una perspectiva de la programación estructurada como desde el punto de vista de la orientación a objetos.

• OPT-COMP4 - Representar gráficamente datos en 2D.

Profesor: Pedro A. Toledo
• Qué es Python. Intérpretes.
• Operadores, variables, expresiones y sentencias. Tipos de datos básicos. Control de flujo. E/S básica.
• Colecciones. Comprensiones de listas. Iteradores. Generadores.
• Funciones vs. orientación a objetos. Clases y objetos. Herencia. Excepciones.

Profesor: José Sigut
• Ficheros.
• Librerías para la programación eficiente con arrays.
• Visualización de datos en 2D.

- Parte de la bibliografía presentada estará en un idioma distinto del español.
- Los alumnos deberán defender su trabajo mediante un breve contenido multimedia desarrollado en otro idioma.

- La asignatura se desarrollará en torno a la resolución de problemas prácticos. Estos problemas serán presentados a los alumnos en primer lugar, y luego se desarrollarán clases teóricas que expliquen los distintos conceptos del temario, bajo la necesidad de los alumnos para resolver los problemas planteados.

- El estudiantado podrá hacer un uso de la Inteligencia Artificial para el desarrollo de actividades relacionadas con la asignatura, pero deberá comprender y responder por todo el contenido de sus entregas y hacer referencia explícita al uso detallado que ha realizado de estas técnicas y el alcance de las mismas en sus resultados finales.

- En caso de situaciones de riesgo declaradas oficialmente, para la programación y realización de las actividades docentes se estará a lo previsto en el plan específico del centro

Actividades formativas	Horas	Presencialidad [%]
Enseñanza teórica	11,00	100,00
Enseñanza práctica	11,00	100,00
Asistencia a tutorías	1,00	100,00
Trabajo personal	49,50	0,00
Evaluación	2,50	100,00
Total horas
Total ECTS

Sweigart, Al.
Automate the Boring Stuff with Python : Practical Programming for Total Beginners
. Third edition. San Francisco, CA: No Starch Press, 2025. Print.
https://puntoq.ull.es/permalink/34ULL_INST/1ecfmo6/alma991000880899208901

Matthes, Eric.
Python Crash Course : A Hands-on, Project-Based Introduction to Programming
. 3rd edition. San Francisco, CA: No Starch Press, 2023. Print.
https://puntoq.ull.es/permalink/34ULL_INST/1ecfmo6/alma991000037358008901

Lutz, Mark.
Python : wprowadzenie
. Trans. by Grzegorz Kowalczyk et al. Wydanie V. Gliwice: Helion, 2022. Print.
https://puntoq.ull.es/permalink/34ULL_INST/1ecfmo6/alma991000033902108901

Ayeva, Kamon, and Sakis Kasampalis.
Mastering Python Design Patterns : A Guide to Creating Smart, Efficient and Reusable Software
. Second edition. Birmingham ; Packt, 2018. Print.
https://puntoq.ull.es/permalink/34ULL_INST/1ecfmo6/alma991000023364508901

Ramalho, Luciano.
Fluent Python
. 1st edition. Beijing, [China: O’Reilly, 2015. Print.
https://puntoq.ull.es/permalink/34ULL_INST/1ecfmo6/alma991000057053908901

Slatkin, Brett.
Effective Python : 125 Specific Ways to Write Better Python
. Third edition. Hoboken, NJ: Addison-Wesley, 2025. Print.
https://puntoq.ull.es/permalink/34ULL_INST/1ecfmo6/alma991000570222208901

Martelli, Alex et al.
Python Cookbook
. 2nd ed. Beijing ; O’Reilly, 2005. Print.
https://puntoq.ull.es/permalink/34ULL_INST/1ecfmo6/alma991000027912908901

CodinGame
https://www.codingame.com/start/

Code Combat
https://codecombat.com/

Tynker
https://www.tynker.com/

La evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna, aprobado el 21 de junio de 2022, modificado por acuerdos del Consejo de Gobierno de 13 de julio de 2022, 8 de noviembre de 2022 y 31 de mayo de 2023, además de por lo establecido en la Memoria de Verificación del máster.

Atendiendo a lo establecido en los Estatutos de la Universidad de La Laguna, la modalidad de evaluación continua será obligatoria en la primera convocatoria de la asignatura para todo el alumnado (excepto para quienes se acojan a la evaluación única según se dispone en el artículo 5.5 del Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna).

Podrán acogerse a la modalidad de evaluación única, en la primera convocatoria, quienes lo comuniquen, a través del procedimiento habilitado en el aula virtual de la asignatura, antes de haberse presentado a las actividades cuya ponderación compute el 60% de la evaluación continua. Una convocatoria se entenderá agotada cuando el/la alumno/a se presente, al menos, a las actividades cuya ponderación compute el 60% de la evaluación continua.

Evaluación Continua:
Dicha evaluación continua consiste, según la Memoria de Verifica/Modifica para la titulación, en las siguientes pruebas:

Entrega I
- 5% Proyecto/Prueba (P1)
- 5% Práctica de Laboratorio (PL1)

Entrega II
- 15% Proyecto/Prueba (P2)
- 5% Práctica de Laboratorio (PL2)

Entrega III
- 25% Proyecto/Prueba (P3)
- 5% Práctica de Laboratorio (PL3)

Prueba Final
- 30% Prueba Final Práctica (PFP)
- 10% Proyecto Final (PF)

La modalidad de evaluación continua se mantendrá en la segunda convocatoria. Por lo tanto, la segunda convocatoria (podrá utilizarse para recuperar las pruebas de evaluación continua no superadas antes del fin de la primera convocatoria de la asignatura).

Obligatoriedad de las actividades:
Será obligatorio realizar todas las pruebas de evaluación propuestas. En ese caso, la nota final (NF) o calificación en el acta se obtiene tras la aplicación de la siguiente fórmula:
• Si se realizan todas las pruebas de evaluación, entonces NF = 0.05 * P1 + 0.05 * PL1 + 0.15 * P2 + 0.05 * PL2 + 0.25 * P3 + 0.05 * PL3 + 0.30 * PFP + 0,10 * PF
• Si no se realizan todas las pruebas de evaluación, entonces:
• Si se ha agotado la evaluación continua (se han realizado pruebas cuya suma de ponderaciones es mayor o igual al 60%), entonces NF = min (4,5; 0.05 * P1 + 0.05 * PL1 + 0.15 * P2 + 0.05 * PL2 + 0.25 * P3 + 0.05 * PL3 + 0.30 * PFP + 0.10 * PF)
• Si no se ha agotado la evaluación continua, entonces NF = “No Presentado”.

Evaluación única:
Si el alumnado no se evalúa de forma continua (por las circunstancias que se describen en el REC), debe presentar los trabajos del curso el día indicado de la convocatoria, y realizar la PFT. Se aplicará la misma ponderación anteriormente detallada:
• NF = 0.05 * P1 + 0.05 * PL1 + 0.15 * P2 + 0.05 * PL2 + 0.25 * P3 + 0.05 * PL3 + 0.30 * PFP + 0.10 * PF
Si la realización de estas pruebas no puede realizarse el mismo día debido a su extensión, el profesorado convendrá con el alumnado una fecha alternativa para su realización.

Evaluación del 5% de inglés:
Las actividades en inglés de la asignatura que se describen en el apartado 6 serán evaluadas de la siguiente forma: Los informes de prácticas de laboratorio deberán ir acompañados de un material multimedia explicativo, que deberá realizarse en inglés. Del 15% total que tiene de peso PL1 + PL2 + PL3, una tercera parte (5%) estará relacionado con el uso correcto del idioma.

Pruebas evaluativas	Criterios	Ponderación	Resultados de aprendizaje
Pruebas periódicas y/o examen final	Prueba final PFP	30,00 %	[OPT-COMP4], [OPT-CON4], [OPT-HAB4]
Evaluación de los trabajos y proyectos académicamente dirigidos	Proyecto Final (PF)	10,00 %	[OPT-COMP4], [OPT-CON4], [OPT-HAB4]
Evaluación de prácticas	Evaluación de proyectos mediante pruebas P1, P2 y P3	45,00 %	[OPT-COMP4], [OPT-CON4], [OPT-HAB4]
Evaluación continua, asistencia y participación en actividades	Entregas PL1, PL2 y PL3 con material adicional	15,00 %	[OPT-COMP4], [OPT-CON4], [OPT-HAB4]

El cronograma de la asignatura se muestra en la siguiente tabla. La distribución de los temas por semana es orientativo, y puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.
La evaluación de las prácticas de laboratorio (PL) se hará durante el cuatrimestre a medida que se vayan alcanzando los objetivos marcados en las mismas.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo lectivas	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	• Qué es Python. Intérpretes. • Operadores, variables, expresiones y sentencias. Tipos de datos básicos.	Teoría y planteamiento de problemas.	2.00	1.00	3.00
Semana 2:	• Control de flujo.	Teoría y planteamiento de problemas.	2.00	3.00	5.00
Semana 3:	• E/S básica.	Teoría y planteamiento de problemas.	2.00	2.00	4.00
Semana 4:	• Colecciones. Comprensiones de listas. Iteradores. Generadores.	Teoría y planteamiento de problemas.	2.00	3.00	5.00
Semana 5:	• Funciones vs. orientación a objetos.	Teoría y planteamiento de problemas. Entrega P1 y PL1.	2.00	2.00	4.00
Semana 6:	• Clases y objetos. • Herencia. Excepciones.	Teoría y planteamiento de problemas.	2.00	3.00	5.00
Semana 7:	• Ficheros.	Teoría y planteamiento de problemas.	2.00	2.00	4.00
Semana 8:	• Clases y objetos. • Herencia. Excepciones.	Entrega P2 y PL2.	1.00	3.00	4.00
Semana 9:	• Ficheros.	Teoría y planteamiento de problemas.	2.00	2.00	4.00
Semana 10:	• Librerías para la programación eficiente con arrays.	Teoría y planteamiento de problemas.	2.00	3.00	5.00
Semana 11:	• Librerías para la programación eficiente con arrays.	Teoría y planteamiento de problemas.	2.00	3.00	5.00
Semana 12:	• Librerías para la programación eficiente con arrays.	Teoría y planteamiento de problemas.	2.00	3.00	5.00
Semana 13:	• Librerías para la programación eficiente con arrays.	Teoría y planteamiento de problemas.	2.00	3.00	5.00
Semana 14:	• Visualización de datos en 2D.	Teoría y planteamiento de problemas.	2.00	3.00	5.00
Semana 15:	• Visualización de datos en 2D.	Entrega P3 y PL3.	1.00	3.00	4.00
Semana 16 a 18:	EVALUACIÓN	Evaluación y trabajo autónomo del alumnado.	2.00	6.00	8.00
Total			30.00	45.00	75.00