Sistemas Inteligentes
(Curso Académico 2026 - 2027)
Mostrar Todo


Nota informativa: Atendiendo a la normativa de Protección de Datos y propiedad intelectual en la que se limita la publicación de imágenes de terceras personas sin su consentimiento, aquellos que difundan grabaciones de las sesiones de clase sin previo consentimiento de las personas implicadas, serán responsables ante la ley del uso prohibido de las citadas grabaciones.



1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 139264112
  • Centro: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Lugar de impartición: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Titulación: Grado en Ingeniería Informática
  • Plan de Estudios: 2010 (publicado en 21-03-2011)
  • Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
  • Itinerario/Intensificación: Computación
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
    • Ingeniería de Sistemas y Automática
  • Curso: 4
  • Carácter: Obligatoria
  • Duración: Primer cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 6,0
  • Modalidad de impartición: Presencial
  • Horario: Ver horario
  • Dirección web de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Español e Inglés
2. Requisitos de matrícula y calificación
No existen requisitos para cursar la asignatura
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: PATRICIO GARCIA BAEZ

General:
Nombre:
PATRICIO
Apellido:
GARCIA BAEZ
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
Contacto:
Teléfono 1:
922845038
Teléfono 2:
Correo electrónico:
pgarcia@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 13:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.102
Todo el cuatrimestre Martes 13:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.102
Todo el cuatrimestre Jueves 11:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.102
Todo el cuatrimestre Viernes 11:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.102
Observaciones: Consultar actualizaciones y modificaciones puntuales de este horario en perfil del profesor del Campus Virtual. Hasta un máximo del 50% del tiempo dedicado a tutorías podrá ser realizado de manera telemática. Las tutorías telemáticas se realizarán mediante la herramienta de videoconferencia BigBlueButton, el profesor suministrará el enlace para ello. Se ruega solicitar cita previa tanto para tutorías presenciales como telemáticas
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 09:30 11:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.102
Todo el cuatrimestre Lunes 12:00 13:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.102
Todo el cuatrimestre Miércoles 11:30 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.102
Todo el cuatrimestre Viernes 09:30 11:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 1 P2.102
Observaciones: Consultar actualizaciones y modificaciones puntuales de este horario en perfil del profesor del Campus Virtual. Hasta un máximo del 50% del tiempo dedicado a tutorías podrá ser realizado de manera telemática. Las tutorías telemáticas se realizarán mediante la herramienta de videoconferencia BigBlueButton, el profesor suministrará el enlace para ello. Se ruega solicitar cita previa tanto para tutorías presenciales como telemáticas
General:
Nombre:
MARIA ELENA
Apellido:
SANCHEZ NIELSEN
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
PE101;TU101;PE102;TU102
Contacto:
Teléfono 1:
922845047
Teléfono 2:
Correo electrónico:
enielsen@ull.es
Correo alternativo:
enielsen@ull.edu.es
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
Todo el cuatrimestre Miércoles 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
Observaciones: Para evitar aglomeraciones, se recomienda reservar hora de tutoría mediante el envío de correo electrónico. Se podrá llevar a cabo de forma online usando Google Meet
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
29-01-2027 16-04-20027 Lunes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
29-01-2027 16-04-2027 Martes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
19-04-2027 12-05-2027 Lunes 12:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
19-04-2027 12-05-2027 Martes 12:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
19-04-2027 12-05-2027 Miércoles 12:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
19-04-2027 23-07-2027 Lunes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
19-04-2027 23-07-2027 Martes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
Observaciones: Para evitar aglomeraciones, se recomienda reservar hora de tutoría mediante el envío de correo electrónico. Se podrá llevar a cabo de forma online usando Google Meet
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Itinerario 1: Computación
  • Perfil profesional: Ingeniero Técnico en Informática
5. Competencias

Tecnología Específica / Itinerario: Computación

  • C42 - Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.
  • C43 - Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.

Competencias Generales

  • CG4 - Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo.
  • CG6 - Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo.
  • CG9 - Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.

Transversales

  • T7 - Capacidad de comunicación efectiva (en expresión y comprensión) oral y escrita, con especial énfasis en la redacción de documentación técnica.
  • T10 - Capacidad de integrarse rápidamente y trabajar eficientemente en equipos unidisciplinares y de colaborar en un entorno multidisciplinar.
  • T23 - Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales.
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

Profesor: Patricio García Báez
  • Tema I: Sistemas basados en agentes
    • Introducción a la teoría de agentes
    • Arquitecturas de agentes
    • Sistemas multiagentes
  • Tema II: Agentes de codificación
    • Introducción al desarrollo asistido
    • Integración y orquestación de agentes
    • Metodologías de desarrollo con agentes
  • Tema III: Toma de decisiones
    • El proceso de toma de decisiones
    • Toma de decisiones y planificación automática
    • Toma de decisiones en sistemas de agentes
  • Tema III: Sistemas de percepción y sistemas efectores
    • Fundamentos, paradigmas y técnicas de percepción y actuación en entornos inteligentes
    • Sistemas, servicios y aplicaciones

Actividades a desarrollar en otro idioma

  • Tema I: Sistemas basados en agentes
    • Lectura y comentario de artículos en inglés
    • Visualizado y comentado de vídeos en inglés
  • Tema II: Agentes de codificación
    • Lectura y comentario de artículos y webs en inglés
  • Tema III: Toma de decisiones
    • Lectura y comentario de artículo y web en inglés
  • Tema III: Sistemas de percepción y sistemas efectores
    • Diseño de interfaz de usuario para trabajo de curso en inglés
7. Metodología y volumen de trabajo del alumnado

Descripción

Para cada tema, el profesorado hará una exposición teórica de los conceptos fundamentales, haciendo hincapié en aquellos contenidos que se consideren de mayor relevancia. El profesorado se apoyará en material multimedia o en demostraciones in situ, que faciliten la presentación de los contenidos. Además, con el objetivo de complementar la formación con un aprendizaje práctico, el profesorado planteará ejercicios prácticos, que el alumnado tendrá que resolver de forma autónoma. Los ejercicios serán corregidos en clase mediante la participación activa del alumnado y del profesor en las clases de problemas y prácticas.

También se llevará a cabo una metodología basada en proyecto, donde, por grupos, cada estudiante deberán desarrollar a lo largo del curso un sistema inteligente basado en la aplicación de la Inteligencia Artificial. El seguimiento del proyecto incluirá tener que preparar trabajos o seminarios y exponerlos en clase. Podrán se de carácter más teórico o más prácticos exponiendo propuestas en las que basar la resolución del futuro proyecto y el estado de desarrollo del mismo. Dichos trabajos o seminarios serán discutidos y valorados mediante la participación activa del alumnado y del profesorado.

Las herramientas de IA puede ser usada como una primera aproximación a un problema pero es necesario analizar las respuestas de manera crítica, contrastando la información, para llegar a un resultado creativo que permita el aprendizaje y evite algunos de los problemas derivados del uso de la IA. Se fomentará el uso las herramientas de IA en el desarrollo del proyecto de curso, documentando debidamente su uso.

Como corresponde a una asignatura de itinerario, serán realizadas actividades en idioma inglés tanto relativas a los contenidos presentados por el profesor en dicho idioma como en el manejo de la mayoría del material que tendrán que utilizar el alumnado durante los trabajos y seminarios. Además se exigirá que las interfaces de usuario de las aplicaciones desarrolladas durante el curso tengan incluido dicho idioma.

En caso de situaciones de riesgo derivadas de fenómenos meteorológicos adversos, se seguirán las siguientes directrices::
  • Si se declara en la Universidad de La Laguna nivel 2 (amarillo), las actividades docentes se desarrollarán conforme a las directrices marcadas por la Universidad de La Laguna.
  • Si se declara en la Universidad de La Laguna nivel 3 (naranja) ó 4 (rojo), se suspenderán las actividades docentes presenciales, y previa información al alumnado por los canales disponibles, se actuará para garantizar la continuidad del aprendizaje y la atención al alumnado mientras se mantengan estos niveles de alerta.

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total horas Relación con competencias
Clases teóricas 16,00 0,00 16,0 [CG4], [CG6], [T23], [C42], [C43]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) 14,00 0,00 14,0 [CG4], [CG6], [T7], [T10], [T23], [CG9], [C42], [C43]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias 8,00 10,00 18,0 [CG6], [T7], [T10], [CG9], [C42], [C43]
Realización de trabajos (individual/grupal) 7,00 40,00 47,0 [CG4], [CG6], [T7], [T10], [T23], [CG9], [C42], [C43]
Estudio/preparación de clases teóricas 0,00 10,00 10,0 [CG4], [CG6], [T7], [T23], [C42], [C43]
Realización de exámenes 3,00 0,00 3,0 [T7], [CG9]
Asistencia a tutorías 7,00 0,00 7,0 [CG4], [CG6], [C42], [C43]
Estudio autónomo individual o en grupo 0,00 30,00 30,0 [CG4], [CG6], [T10], [T23], [C42], [C43]
Exposición oral por parte del alumno 5,00 0,00 5,0 [T7], [T10], [CG9], [C42], [C43]
Total horas
Total ECTS
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

An Introduction to MultiAgent Systems - Second Edition. Wooldridge, M.. John Wiley & Sons, 2009

Developing intelligent agent systems: a practical guide. Padgham, L., Winikoff, M.. John Wiley & Sons, 2004

Bibliografía complementaria

Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multi-Agent Systems. Michael Albada, M.. O'Reilly, 2025

Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Russell, S., Norvig, P.. Prentice-Hall, 1996

Otros recursos

9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción

La evaluación de la asignatura se regirá por el vigente Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna (REC), por la actual Memoria de Modificación del título (MM) y por lo establecido en la presente Guía Docente (GD).

Todo el alumnado está sujeto a evaluación continua en la primera convocatoria, salvo quienes se acojan a la modalidad de evaluación única. El alumnado que no supere la asignatura en la primera convocatoria dispondrá de una segunda que se realizará en todos los casos en la modalidad de evaluación única. Esta segunda convocatoria constará de dos evaluaciones, a realizar en las fechas publicadas por la ESIT. El alumnado podrá concurrir a cualquiera de las dos evaluaciones o a ambas, siempre que no hubiera superado la asignatura en la primera evaluación. La calificación en el acta correspondiente a esta segunda convocatoria será la obtenida en la última de las evaluaciones efectuadas.

Evaluación Continua (EvC)
La evaluación continua consistirá en la realización de las siguientes actividades evaluativas:
    • Prácticas (Pr) 50%: prácticas individuales o en grupo que se realizarán en los laboratorios frente al ordenador, constará de varias actividades obligatorias con igual ponderación
    • Elaboración de informes (Ei) 20%: elaboración de informes y memorias de prácticas y defensa de los mismos, constará de 2 actividades obligatorias, elaboración de propuestas de proyecto, ponderada en un 33% de este apartado, y redacción y presentación de noticias sobre sistemas inteligentes, ponderada en un 67% de este apartado
    • Proyecto de curso (Pc) 30%: preparación de trabajos y proyectos, incluirá la realización del proyecto de curso obligatorio, cuya defensa se llevará a cabo en la fecha de examen establecida por la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología dentro del calendario académico anual

La calificación final (CF) se calculará mediante la siguiente fórmula:
CF = 50% * Pr + 20% * Ei + 30% * Pc

Para superar la asignatura será necesario obtener al menos 4,5 puntos sobre 10 en el proyecto de curso Pc. En caso de no superar la asignatura por incumplir esta condición, habiendo la puntuación total superado los 5,0 puntos, la calificación final será de “Suspenso” y la calificación numérica que se consignará en el acta será 4,5. Además de lo anterior es obligatorio asistir a clases y hacer uso de los foros, tutorías y demás recursos dispuestos en el Aula Virtual.

Se considerará agotada la convocatoria cuando el/la alumno/a se presente a la presentación y entrega del proyecto de curso. En caso contrario se considerará "No presentado".

Se conservarán las calificaciones de las Prácticas (Pr), Elaboración de informes (Ei) y Proyecto de curso (Pc) superadas durante la segunda convocatoria si el alumno así lo solicita.

Evaluación Única (EvU)
La modalidad de EvU será de aplicación a todo el alumnado en la segunda convocatoria de la asignatura. También podrá ser de aplicación en la primera convocatoria, siempre y cuando el alumnado haya comunicado su renuncia a la modalidad de EvC mediante el procedimiento habilitado en el aula virtual antes de haberse presentado a un conjunto de actividades cuya ponderación conjunta compute, al menos, el 40% de dicha modalidad de evaluación. Si no hubiera alcanzado dicho porcentaje, podrá renunciar a la evaluación continua siempre antes del inicio de la evaluación única.

La evaluación única constará de las siguientes pruebas:
  • Examen (Ex) 70%: realización de examen con ejercicios teóricos y prácticos relativos al contenido de la asignatura
  • Proyecto de curso (Pc) 30%: entrega y defensa oral del proyecto de curso obligatorio

Si el alumnado así lo manifiesta, se trasladará la calificación de las actividades Pr y Ei que haya superado en la evaluación continua a la evaluación única en el apartado Ex, y la actividad Pc que haya superado en la evaluación continua a la evaluación única en el apartado Pc. En ningún caso, existe la posibilidad de presentarse a una actividad obligatoria ya aprobada para subir nota.

La calificación final (CF) se calculará mediante la siguiente fórmula:
CF = 70% * Ex + 30% * Pc

Para superar la asignatura será necesario obtener al menos 4,5 puntos sobre 10 en el proyecto de curso Pc. En caso de no superar la asignatura por incumplir esta condición, habiendo la puntuación total superado los 5,0 puntos, la calificación final será de “Suspenso” y la calificación numérica que se consignará en el acta será 4,5.

El alumnado que se encuentre en la quinta o posteriores convocatorias y desee ser evaluado por un Tribunal, deberá presentar una solicitud a través del procedimiento habilitado en la sede electrónica, dirigida a la Dirección de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología. Dicha solicitud deberá realizarse con una antelación mínima de diez días hábiles al comienzo del periodo de exámenes.

La estrategia evaluativa se detalla en la tabla que aparece a continuación. En ella se establecen los criterios de evaluación de las competencias que se desarrollan en esta asignatura, así como la ponderación de los mismos dentro del esquema de evaluación continua descrito.

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación
Valoración de las actividades prácticas en el laboratorio [CG6], [T10], [T23], [CG9], [C42], [C43]
  • Nivel de conocimientos adquiridos
  • Adecuación a lo solicitado
  • Grado de excelencia obtenido
50,00 %
Realización de trabajos y su defensa y/o exposición [CG9], [T10], [C43], [T23], [CG6], [C42], [CG4]
  • Nivel de conocimientos adquiridos
  • Adecuación a lo solicitado
  • Solvencia en su defensa
30,00 %
Elaboración de Informes [CG9], [T10], [C43], [T7], [CG6], [C42], [CG4]
  • Adecuación a lo solicitado
  • Concreción en la redacción
20,00 %
10. Resultados de Aprendizaje
  • Desarrollar proyecto de sistema inteligente en grupo de trabajo, basado en aplicación de la IA en algún campo concreto y exponerlo al resto de compañeros.
  • Recopilar, analizar y discutir información sobre los aspectos claves de los sistemas inteligentes.
  • En el área de sistemas inteligentes y en el contexto de un grupo de trabajo, realizar búsquedas de información relevante y evaluación y comparación de prototipos para realizar una síntesis por escrito y una presentación oral.
  • En el área de sistemas inteligentes y en el contexto de un grupo de trabajo, análisis y discusión de artículos para realizar una síntesis por escrito y una presentación oral.

11. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

Cada semana se realizarán en el aula clases magistrales, seminarios o prácticas, en función de la adecuación de la materia impartir a cada tipo de actividad formativa. Parte de las clases prácticas, seminarios y elaboración de proyectos se llevarán a cabo en el laboratorio en modo presencial, intentándose dividir en dos horas de permanencia en el mismo. La distribución de los temas por semana es orientativa, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Primer cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total
Semana 1: I Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Redacción y presentación de noticias.
4.00 5.00 9.00
Semana 2: I Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Redacción y presentación de noticias.
4.00 5.00 9.00
Semana 3: I Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Preparación de trabajo y/o seminario. Redacción y presentación de noticias. Elaboración de propuestas de proyecto de curso
4.00 6.00 10.00
Semana 4: I Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Redacción y presentación de noticias.
4.00 5.00 9.00
Semana 5: I Preparación de trabajo y/o seminario. Realización de seminario. Preparación de trabajo y/o seminario. Redacción y presentación de noticias.
4.00 6.00 10.00
Semana 6: I Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Redacción y presentación de noticias.
4.00 5.00 9.00
Semana 7: I Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Preparación de trabajo y/o seminario. Redacción y presentación de noticias.
4.00 6.00 10.00
Semana 8: I Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Redacción y presentación de noticias.
4.00 5.00 9.00
Semana 9: II
Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Preparación de trabajo y/o seminario. Redacción y presentación de noticias.
4.00 6.00 10.00
Semana 10: II Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Redacción y presentación de noticias.
4.00 5.00 9.00
Semana 11: II Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Preparación de trabajo y/o seminario. Redacción y presentación de noticias.
4.00 6.00 10.00
Semana 12: II Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Redacción y presentación de noticias.
4.00 5.00 9.00
Semana 13: III
Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Preparación de trabajo y/o seminario. Redacción y presentación de noticias.
4.00 6.00 10.00
Semana 14: III Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Redacción y presentación de noticias.
3.00 5.00 8.00
Semana 15: IV
Clases teóricas y su estudio. Clases prácticas y su estudio. Seminario de proyecto de curso. Redacción y presentación de noticias.
3.00 6.00 9.00
Semana 16 a 18: Presentación de proyecto, evaluación única y recuperación de las actividades obligatorias necesarias para superar la asignatura
Preparación y realización de las pruebas evaluativas (redacción de la memoria, presentación del proyecto de curso, prueba única (en su caso))
2.00 8.00 10.00
Total 60.00 90.00 150.00
Fecha de última modificación: 02-07-2026
Fecha de aprobación: 09-07-2026