Métodos Estadísticos en la Ingeniería
(Curso Académico 2026 - 2027)
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1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 339411202
  • Centro: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Lugar de impartición: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Titulación: Grado en Ingeniería Química Industrial
  • Plan de Estudios: 2010 (publicado en 12-12-2011)
  • Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
  • Itinerario/Intensificación:
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Estadística e Investigación Operativa
  • Curso: 1
  • Carácter: Formación Básica
  • Duración: Segundo cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 6,0
  • Modalidad de impartición: Presencial
  • Horario: Ver horario
  • Dirección web de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Castellano e Inglés (0,3 ECTS en Inglés)
2. Requisitos de matrícula y calificación
No existen requisitos para cursar la asignatura.
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: INMACULADA RODRIGUEZ MARTIN

General:
Nombre:
INMACULADA
Apellido:
RODRIGUEZ MARTIN
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Grupo:
GTPA, GPE/TU
Contacto:
Teléfono 1:
922319185
Teléfono 2:
Correo electrónico:
irguez@ull.es
Correo alternativo:
irguez@ull.edu.es
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Miércoles 11:00 14:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 97
Todo el cuatrimestre Jueves 10:00 13:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 97
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Miércoles 10:00 13:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 97
Todo el cuatrimestre Jueves 10:00 13:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 97
Observaciones:
General:
Nombre:
BENCOMO
Apellido:
DOMÍNGUEZ MARTÍN
Departamento:
Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa
Área de conocimiento:
Estadística e Investigación Operativa
Grupo:
GPE/TU
Contacto:
Teléfono 1:
922316502
Teléfono 2:
Correo electrónico:
bdomingu@ull.es
Correo alternativo:
bdomingu@ull.edu.es
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 15:00 18:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 85
Todo el cuatrimestre Miércoles 15:00 18:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 85
Observaciones: Existe la posibilidad de que los días de tutoría cambien en función de las actividades académicas a desarrollar durante la semana, por lo que se recomienda contactar vía email previamente.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 15:00 18:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 85
Todo el cuatrimestre Miércoles 15:00 18:00 Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B 4 85
Observaciones: Existe la posibilidad de que los días de tutoría cambien en función de las actividades académicas a desarrollar durante la semana, por lo que se recomienda contactar vía email previamente.
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Formación Básica
  • Perfil profesional: Ingeniería Química Industrial
5. Competencias

Específicas

  • 2 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
  • 5 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

Generales

  • T3 - Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
  • T4 - Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Química Industrial.
  • T9 - Capacidad de trabajar en un entorno multilingüe y multidisciplinar.

Transversales

  • O1 - Capacidad de análisis y síntesis.
  • O4 - Capacidad de expresión escrita.
  • O5 - Capacidad para aprender y trabajar de forma autónoma.
  • O6 - Capacidad de resolución de problemas.
  • O7 - Capacidad de razonamiento crítico/análisis lógico.

Básicas

  • CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

Temas
1. Introducción a la Estadística.
2. Estadística descriptiva.
3. Cálculo de probabilidades.
4. Variables aleatorias. Distribuciones discretas y continuas.
5. Estimación paramétrica.
6. Contraste de hipótesis paramétricos.
7. Introducción a la optimización.
 

Actividades a desarrollar en otro idioma

Uso de vocabulario en inglés estadístico técnico en la presentación de los contenidos. Consulta sobre conceptos, técnicas y metodologías en libros o páginas web en Inglés.
7. Metodología y volumen de trabajo del alumnado

Descripción

El desarrollo de la asignatura se estructura en actividades teóricas, prácticas de aula, prácticas de laboratorio informático y tutorías académico-formativas. De manera ideal, el alumnado recibirá 27 horas de clases magistrales destinadas a la presentación y desarrollo de los fundamentos teóricos de la materia. La formación práctica comprenderá alrededor de 15 horas de resolución de problemas en el aula y 12 sesiones de prácticas en laboratorio informático. Asimismo, se realizarán 3 horas de tutorías académico-formativas orientadas al seguimiento del proceso de aprendizaje y a favorecer la adquisición de las competencias y resultados de aprendizaje establecidos en la asignatura.

Las clases magistrales tienen como objetivo introducir y desarrollar los contenidos teóricos de la materia, incluyendo conceptos, metodologías y técnicas relacionadas con la recogida, organización, presentación y análisis de la información. Estos contenidos permitirán al alumnado interpretar procesos propios del ámbito de la Ingeniería y proporcionar criterios de apoyo para la toma de decisiones en situaciones caracterizadas por la presencia de incertidumbre.

Las clases prácticas de aula estarán orientadas a la aplicación de los conceptos y procedimientos estudiados en las sesiones teóricas mediante la resolución de problemas representativos de cada tema. Para ello, el alumnado dispondrá de una colección de ejercicios y problemas propuestos que serán trabajados y discutidos en clase, favoreciendo la comprensión de la metodología de resolución y su aplicación a diferentes contextos.

Las prácticas en el laboratorio informático serán sesiones tutorizadas destinadas a que el alumnado adquiera competencias en el manejo de herramientas de software específicas para el tratamiento y análisis de datos. Estas aplicaciones servirán como apoyo para la resolución de problemas básicos de ingeniería relacionados con los contenidos desarrollados en las clases teóricas y prácticas, así como para abordar situaciones de carácter aplicado.

En esta asignatura no está permitido el uso de la inteligencia artificial para el desarrollo de actividades formativas.

En caso de situaciones de riesgo derivadas de fenómenos meteorológicos adversos, se seguirán las siguientes directrices:
- Si se declara en la Universidad de La Laguna nivel 2 (amarillo), las actividades docentes se desarrollarán conforme a las directrices marcadas por la Universidad de La Laguna.
- Si se declara en la Universidad de La Laguna nivel 3 (naranja) o 4 (rojo), se suspenderán las actividades docentes presenciales, y previa información al alumnado por los canales disponibles, se actuará para garantizar la continuidad del aprendizaje y la atención al alumnado mientras se mantengan estos niveles de alerta.

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total horas Relación con competencias
Clases teóricas o de problemas a grupo completo 27,00 0,00 27,0 [T3], [T9], [O4], [CB1], [CB2], [CB3], [CB4], [CB5], [O1], [2], [5], [O7]
Clases prácticas en aula a grupo mediano o grupo completo 15,00 0,00 15,0 [T4], [T9], [O4], [O6], [CB1], [CB2], [CB3], [CB4], [CB5], [O5], [O1], [2], [5], [O7]
Estudio/preparación de clases teóricas 0,00 30,00 30,0 [T3], [T9], [O4], [CB1], [CB2], [CB3], [O1], [2], [O7]
Estudio/preparación de clases prácticas 0,00 40,00 40,0 [T3], [T4], [O4], [O6], [CB1], [CB2], [CB3], [O5], [O1], [2], [5], [O7]
Preparación de exámenes 0,00 20,00 20,0 [T3], [T4], [O4], [O6], [CB1], [CB2], [CB3], [CB4], [CB5], [O5], [O1], [2], [O7]
Realización de exámenes 3,00 0,00 3,0 [T3], [T4], [O4], [O6], [CB1], [CB2], [CB3], [CB4], [CB5], [O5], [O1], [2], [O7]
Asistencia a tutorías, presenciales y/o virtuales, a grupo reducido 3,00 0,00 3,0 [T3], [T4], [T9], [O4], [O6], [CB1], [CB2], [CB3], [O1], [2], [O7]
Prácticas de laboratorio o en sala de ordenadores a grupo reducido 12,00 0,00 12,0 [T4], [T9], [O4], [O6], [CB1], [CB2], [CB3], [CB4], [CB5], [O5], [O1], [2], [5], [O7]
Total horas
Total ECTS
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

- Walpole, R.E.; Myers, R.H.; Myers, S.L. y Ye, K. (2007). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Pearson.
- Mendenhall, W. y Sincich, T. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Pretince Hall.
- Montgomery, D.C. y Runger, G.C. (1996). Probabilidad y Estadística aplicada a la Ingeniería. McGraw-Hill.
- Walpole, R.E.; Myers, R.H. y Myers, S.L. (1999) “Probabilidad y Estadística para Ingenieros”. Prentice Hall.

Bibliografía complementaria

- Canavos, G.C. (2003). Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill.
- Quesada, V.; Isidoro, A. y López, L. A. (1998). Cursos y Ejercicios de Estadística. Alhambra Universidad.
Winston, W.L. (2004). Operations Research: Applications and algorithms. Wadsworth, Inc.
- Diez, D.M.; Barr, C.D.; Cetinkaya-Rundel, M. (2012) \"OpenIntro Statistics\", 2nd. edition. www.OpenIntro.org.
- Pérez, Cesar (2012). Estadística aplicada: conceptos y ejercicios a través de Excel. Edt. Ibergaceta S.L.
 

Otros recursos

Microsoft Office EXCEL / OpenOffice.org CALC
 

9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción

La evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna que la Universidad tenga vigente, además de por lo establecido en la actual Memoria Modificación por la que se rige la titulación

La modalidad de evaluación preferente es la Evaluación Continua, que consta de las siguientes pruebas:

- Pruebas de respuesta corta para evaluar la parte práctica (50%): Se realizan dos a lo largo del cuatrimestre, una a mediados y otra al final. Son cuestionarios que se realizan en el aula de informática. En ellos los alumnos/as deben demostrar los conocimientos adquiridos en las prácticas, usando el software (Calc/Excel) para la resolución de problemas, además de contestar preguntas sobre conceptos teóricos.

- Examen (50%): Prueba escrita de resolución de problemas. Se realizará en la fecha de la convocatoria oficial de mayo. En esta prueba se debe obtener una calificación mínima de 5 sobre 10 para que se le pueda sumar (ponderada por 0.5), el resto de notas de la evaluación continua. Si la calificación obtenida en el examen es inferior a 5 sobre 10, ésa será la nota final total de la evaluación continua.

La convocatoria se entenderá agotada desde que el alumnado se presente, al menos, a las actividades cuya ponderación compute el 50% de la evaluación continua. Si el estudiante no se presenta a la convocatoria de mayo (primera convocatoria), se le calificará con un 'no presentado'

La evaluación continua se considera superada si la nota ponderada de las prácticas y el examen, con las condiciones antes mencionadas, es igual o superior a 5.

La nota de la parte práctica de la asignatura se mantiene para la convocatoria de junio/julio del mismo curso, a no ser que el alumno renuncie a la evaluación continua en tiempo y forma.

EVALUACIÓN ÚNICA:

Aquellos alumnos/as que renuncien a la evaluación continua deberán realizar una prueba tipo examen, en fecha de convocatoria oficial. El examen consta de una prueba escrita de desarrollo y otra de tipo práctico. Para aprobar es necesario obtener una nota mínima de 5 sobre 10 en cada una de las partes.

El alumnado podrá optar por la Evaluación Única en la primera convocatoria de la asignatura si lo ha comunicado antes de haberse presentado a las actividades cuya ponderación compute, al menos, el 40% de la evaluación continua.

El alumnado que se encuentre en la quinta o posteriores convocatorias y desee ser evaluado por un Tribunal, deberá presentar una solicitud a través del procedimiento habilitado en la sede electrónica, dirigida al Director/a de la ESIT. Dicha solicitud deberá realizarse con una antelación, al menos diez días hábiles antes del inicio de cada convocatoria oficial
 

NOTA: En cumplimiento del Reglamento de Convivencia de la Universidad de La Laguna (art. 16.4), se informa al estudiantado de que durante las pruebas de evaluación presenciales podrán utilizarse dispositivos detectores pasivos de radiofrecuencia y campos magnéticos. Estos dispositivos no emiten señales, no interfieren con las comunicaciones y no registran datos personales. La tenencia y/o uso de dispositivos electrónicos no autorizados podrá constituir infracción disciplinaria conforme a la Ley 3/2022 y al Reglamento de Régimen Disciplinario del Estudiantado de la ULL . Los estudiantes portadores de dispositivos médicos electrónicos deberán comunicarlo antes del inicio de la prueba.

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación
Pruebas de respuesta corta [T4], [T9], [O4], [O6], [CB1], [CB2], [CB3], [CB4], [CB5], [O5], [O1], [2], [5], [O7] En estas pruebas de respuesta corta o cuestionarios el/la estudiante debe demostrar la habilidad en el uso de herramientas computacionales (software) en la resolución de problemas, así como demostrar la capacidad de razonar, plantear, resolver y extraer conclusiones de las cuestiones planteadas. Se ralizarán dos a lo largo del curso
50,00 %
Pruebas de desarrollo [T3], [T4], [T9], [O4], [O6], [CB1], [CB2], [CB3], [CB4], [CB5], [O5], [O1], [2], [O7] Demostrar la capacidad de plantear, resolver y extraer conclusiones de los problemas planteados. 50,00 %
10. Resultados de Aprendizaje
Del alumno/a que supera esta asignatura se supone que:

1. Emplea técnicas descriptivas para resumir, clasificar y presentar datos.

2. Es capaz de aplicar los conceptos y resultados fundamentales de la probabilidad.

3. Comprende los conceptos básicos de variable aleatoria e identifica las distribuciones discretas y continuas más importantes.

4. Conoce los principales estimadores puntuales y por intervalos de confianza.

5. Plantea correctamente hipótesis estadísticas y selecciona el procedimiento adecuado para su aceptación o rechazo.

6. Realiza análisis descriptivos de datos, y resuelve problemas de cálculo de probabilidades, estimación y contrastes de hipótesis utilizando software informático.

7. Identifica y formula problemas de optimización.
11. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

La dedicación a la asignatura se encuentra distribuida uniformemente a lo largo de todo el cuatrimestre, tanto en la participación en actividades presenciales como en el trabajo autónomo de los/las estudiantes.

En general, cada semana el/la estudiante tiene dos clases teóricas, una clase de problemas y una sesión en el laboratorio de informática. Cada práctica abarca una o dos semanas y al finalizar se realiza una tarea para evaluar el grado de asimilación del alumnado. Además, se plantean normalmente dos test o pruebas de respuesta corta durante el curso (si es posible, a la mitad y al final), y se distribuyen a lo largo del cuatrimestre sesiones de tutorías en las que se estudia y discute en común algún problema, se analizan los datos correspondientes y se realizan los cálculos y gráficas necesarios.

Nota: la distribución de los temas por semana y las actividades a realizar son orientativas y pueden sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Segundo cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total
Semana 1: 1/2 Clases teóricas: 2
Clases de problemas: 1
3.00 2.00 5.00
Semana 2: 2 Clases teóricas: 1
Clase de problemas: 1
Tutoría 1
3.00 3.00 6.00
Semana 3: 2 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1

3.00 3.00 6.00
Semana 4: 2 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P1
4.00 5.00 9.00
Semana 5: 2/3 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P2
4.00 5.00 9.00
Semana 6: 3 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P3
4.00 5.00 9.00
Semana 7: 3/4 Clases teóricas: 1
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P4
Tutoría T2
4.00 5.00 9.00
Semana 8: 4 Clase teórica: 1
Clases de problemas: 1
Práctica laboratorio P5
Primera prueba de respuesta corta

4.00 5.00 9.00
Semana 9: 4 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P6
4.00 5.00 9.00
Semana 10: 4/5 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P7
4.00 5.00 9.00
Semana 11: 5 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P8
4.00 6.00 10.00
Semana 12: 5/6 Clases teóricas: 2
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P9
4.00 6.00 10.00
Semana 13: 6 Clases teóricas: 1
Clase de problemas: 1
Práctica laboratorio P10
Tutoría 3
4.00 6.00 10.00
Semana 14: 6
Clases teóricas: 2
Clases de problemas: 1
Práctica laboratorio P11

4.00 6.00 10.00
Semana 15: 7
Clases teóricas: 1
Clases de problemas: 1
Práctica laboratorio P12
Segunda prueba de respuesta corta
4.00 5.00 9.00
Semana 16 a 18: EVALUACIÓN
Evaluación única y trabajo autónomo del alumnado
3.00 18.00 21.00
Total 60.00 90.00 150.00
Fecha de última modificación: 16-06-2026
Fecha de aprobación: 09-07-2026