Filosofía, Ciencia y Tecnología
(Curso Académico 2026 - 2027)

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• CE1 - Ser capaz de buscar y manejar de forma autónoma información especializada sobre los temas y corrientes de investigación en las áreas de conocimiento filosófico implicadas en el título de Máster.
• CE2 - Conocer de modo especializado y avanzado áreas particulares de la investigación filosófica contemporánea y de la praxis humana, tales como la mente, el lenguaje, la tecnología, la ciencia, la sociedad, la cultura, la ética, la política, las artes y la estética; así como el contexto histórico, social y cultural en el que ellas se desarrollan.
• CE3 - Elaborar de forma personal y autónoma trabajos de investigación, empleando argumentaciones consistentes para justificar sus tesis; así como evaluaciones de propuestas filosóficas contemporáneas, atendiendo críticamente a sus presupuestos históricos y teóricos.
• CE4 - Capacidad para identificar y definir los temas y corrientes de investigación en las áreas filosóficas de conocimiento implicadas en el título de Máster.
• CE6 - Diseñar, elaborar y defender públicamente un trabajo de investigación filosófico.

• CG1 - Emitir y reivindicar argumentativamente la validez de juicios filosóficos sobre problemas de índole teórica o práctica relacionados con la justicia en las interacciones de los seres humanos entre sí y de ellos con la naturaleza.
• CG2 - Capacidad para analizar y reconocer en contextos disciplinares distintos al filosófico los fundamentos axiológicos y políticos subyacentes.
• CG3 - Asumir y evaluar críticamente en su investigación filosófica el valor del conocimiento científico y la innovación tecnológica como vías de transformación social.

• CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

La asignatura abordará algunos de los principales problemas conceptuales, normativos y prácticos que plantea la actividad científica y tecnológica contemporánea. Se analizarán cuestiones como la transformación de las instituciones científicas, la privatización de la producción científico-tecnológica, las relaciones entre ciencia, tecnología y política, los desafíos de la democratización del conocimiento y la gobernanza de la innovación, así como las controversias asociadas al desarrollo de nuevas tecnologías.

A partir de estos problemas, la asignatura proporcionará instrumentos conceptuales para comprender y valorar críticamente las formas específicas de racionalidad de la ciencia y la tecnología, atendiendo tanto a sus dimensiones epistémicas como a sus implicaciones sociales, políticas y éticas.

El abordaje de estos problemas se dividirá en dos bloques:

Profesorado: Sergio Urueña López

Bloque I. Fundamentos filosóficos, sociales y políticos de la actividad científico-tecnológica
Tema 1. Breve introducción a la filosofía e historia de la ciencia: conocimiento, objetividad y valores
Tema 2. Filosofía de la tecnología: Del enfoque instrumental al enfoque sistémico y sociotécnico
Tema 3. Políticas de ciencia, tecnología e innovación: la evolución de la gobernanza y la responsabilidad en las políticas CTI
Tema 4. Futuros sociotécnicos en clave crítica: anticipación, imaginarios y performatividad

Profesorado: David Pérez Chico

Bloque II. Mente, computación e inteligencia artificial: modelos, límites y controversias
Tema 5. Ciencia cognitiva y modelos computacionales de la mente.
Tema 6. Reduccionismo y la visión mecanicista de la mente
Tema 7. La singularidad tecnológica: ¿mito o profecía autocumplida?
Tema 8. La ética de la Inteligencia Artificial

Se realizarán prácticas vinculadas a los distintos temas mediante comentario de textos, análisis de casos, discusión de problemas, seminarios, exposiciones orales y preparación del trabajo de la asignatura.

No se contemplan actividades formativas obligatorias en otro idioma. No obstante, podrán recomendarse lecturas académicas en inglés relacionadas con los contenidos de la asignatura.

• Lectio o clase expositiva: exposición teórica o clase magistral del profesorado dirigida al gran grupo (clase entera), con independencia de que su contenido sea teórico o práctico. Así pueden exponerse contenidos, plantear cuestiones, aclarar dudas, establecer relaciones con las diferentes actividades prácticas que se realizan y orientar la búsqueda de información.
• Clases prácticas en las que se fomentará el aprendizaje cooperativo mediante la resolución de problemas, estudio de casos, exposición y análisis de trabajos, debates, etc. Las actividades de clase práctica en el aula suponen la realización de tareas por parte del alumnado, dirigidas y supervisadas por el profesor, con independencia de que en el aula se realicen individualmente o en grupos reducidos.
• Seminarios en los que el trabajo del alumnado irá encaminado a la profundización en una temática concreta, que puede integrar contenidos teóricos y prácticos, realizado en gran grupo o grupos reducidos y supervisado por el profesor. La exposición (oral) se realiza por parte del alumnado y se fomentará el debate.
• Tutorías individualizadas que se realizarán mediante sesiones de intercambio individual con el estudiante, previstas en el desarrollo de la asignatura.

En relación con el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA), no se permitirá su utilización para sustituir el trabajo intelectual propio del estudiante, generar respuestas completas o parciales a actividades evaluables, elaborar comentarios de texto, resolver ejercicios, redactar trabajos o presentar como propios contenidos producidos total o sustancialmente mediante IA. El profesorado podrá emplear distintos medios para comprobar la autoría y el proceso de elaboración de las actividades presentadas, incluyendo, entre otros, la revisión del historial de elaboración del documento, la solicitud de borradores o materiales preparatorios, la comparación con trabajos previos del estudiante, la entrevista o defensa oral de la actividad, la comprobación de fuentes utilizadas y, en su caso, herramientas de apoyo para la detección de patrones compatibles con generación automatizada. Cuando existan evidencias suficientes de un uso no autorizado, sustancial o no declarado de IA en una actividad evaluable, especialmente cuando dicho uso afecte de manera relevante al contenido presentado o supere aproximadamente el 15% de la actividad, esta podrá ser calificada con un 0 (suspenso). Si el uso no autorizado de IA afecta de forma sustancial a una prueba o actividad necesaria para superar la asignatura, podrá implicar la no superación de la evaluación correspondiente, sin perjuicio de la aplicación de la normativa universitaria vigente sobre integridad académica y evaluación.

En caso de situaciones de riesgo derivadas de fenómenos meteorológicos adversos, se seguirán las siguientes directrices:
• Si se declara en la Universidad de La Laguna nivel 2 (amarillo), las actividades docentes se desarrollarán conforme a las directrices marcadas por la Universidad de La Laguna.
• Si se declara en la Universidad de La Laguna nivel 3 (naranja) o 4 (rojo), se suspenderán las actividades docentes presenciales, y previa información al alumnado por los canales disponibles, se actuará para garantizar la continuidad del aprendizaje y la atención al alumnado mientras se mantengan estos niveles de alerta.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Actividades de toma de notas y comprensión de contenidos expuestos por el profesorado.	40,00	0,00	40,0	[CE2], [CE3], [CE4], [CG1], [CG2], [CB6], [CB7], [CB9], [CB10], [CE1], [CE6], [CG3]
Actividades de orientación, aclaración, preguntas	5,00	0,00	5,0	[CE2], [CE3], [CE4], [CG1], [CG2], [CB6], [CB7], [CB9], [CB10], [CE1], [CE6], [CG3]
Trabajo autónomo dirigido. Actividades individuales o en grupo	0,00	90,00	90,0	[CE2], [CE3], [CE4], [CG1], [CG2], [CB6], [CB7], [CB9], [CB10], [CE1], [CE6], [CG3]
Practicas: Actividades de Resolución de problemas / Participación en seminarios / Estudio de Casos / Exposición y discusión de trabajos	15,00	0,00	15,0	[CE2], [CE3], [CE4], [CG1], [CG2], [CB6], [CB7], [CB9], [CB10], [CE1], [CE6], [CG3]
Total horas
Total ECTS

Bijker, W. E., Hughes, T. P., & Pinch, T. J. (Eds.). (2012). The Social Construction of Technological Systems: New Directions in the Sociology and History of Technology. MIT Press.

Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.

Clark, A. (2008). Supersizing the Mind: Embodiment, Action, and Cognitive Extension. Oxford University Press.

Coeckelbergh, M. (2020a). AI ethics. MIT Press.

Coeckelbergh, M. (2020b). Introduction to philosophy of technology. Oxford University Press.

Douglas, H. E. (2009). Science, policy, and the value-free ideal. University of Pittsburgh Press.

Jasanoff, S. (2016). The Ethics of Invention: Technology and the Human Future. Norton & Company.

Jasanoff, S. (Ed.). (2004). States of Knowledge: The Co-production of Science and Social order. Routledge.

Shapiro, L. (2011). Embodied Cognition. Routledge.

Vallor, S. (Ed.). (2022). The Oxford Handbook of Philosophy of Technology. Oxford University Press.

Verbeek, P.-P. (2005). What Things Do: Philosophical Reflections on Technology, Agency, and Design. Pennsylvania State University Press.

Broncano, F. (2000). Mundos artificiales: Filosofía del cambio tecnológico. Paidós.

Kitcher, P. (2001). Science, Truth and Democracy. Oxford University Press.

Kurzweil, R. (2024). The singularity is nearer: When we merge with AI. Viking.
Latour, B. (2021). After Lockdown. A Metamorphosis. Polity Press.

Lawrence, N. (2024). The Atomic Human: Understanding Ourselves in the Age of AI. Allen Lane.

Mitcham, C. (1994). Thinking through technology: The path between engineering and philosophy. University of Chicago Press.

Mitchell, S. (2009). Unsimple Truths. Science, Complexity and Policy. University of Chicago Press.

Pitt, J. C., & Shew, A. (Eds.). (2018). Spaces for the Future: A companion to Philosophy of Technology. Routledge.

Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59(236), 433-460.

Vallor, S. (2016). Technology and the Virtues: A Philosophical Guide to a Future Worth Wanting. Oxford University Press.

Aula virtual de la asignatura; materiales docentes elaborados por el profesorado; fragmentos de textos; guías de lectura; fichas de análisis de casos; materiales de comunicación pública de la ciencia; noticias, informes técnicos, campañas institucionales, recursos audiovisuales y digitales; bases de datos, catálogos, repositorios científicos y recursos electrónicos disponibles.

La evaluación de la asignatura se organizará en dos bloques, correspondientes a las dos partes de la asignatura.

Bloque I: 50% de la nota final
• Ensayo filosófico breve sobre uno de los textos asociados a los temas del Bloque I, impartidos por Sergio Urueña López, a elegir por el alumnado (entre 1.500 y 2.000 palabras). El ensayo deberá presentar una tesis propia, reconstruir críticamente los argumentos del texto seleccionado y desarrollar una reflexión fundamentada sobre los problemas filosóficos abordados: 15%.
• Trabajo académico de investigación y/o análisis filosófico vinculado a los contenidos impartidos por Sergio Urueña López (entre 3.000 y 5.000 palabras, excluyendo bibliografía). El trabajo deberá abordar una cuestión relacionada con el programa mediante el uso de bibliografía especializada, exposición argumentada, análisis conceptual y elaboración crítica propia: 35%.

Bloque II: 50% de la nota final
• Trabajo académico de investigación y/o análisis filosófico vinculado a los contenidos impartidos por David Pérez Chico: 50%.

La calificación final será la suma ponderada de las actividades evaluables de ambos bloques. Para superar la asignatura será necesario entregar las actividades correspondientes a los dos bloques y obtener una calificación final igual o superior a 5,0.

El profesorado podrá solicitar, cuando lo considere necesario, una breve entrevista o aclaración oral sobre cualquiera de los trabajos presentados, con el fin de comprobar la autoría, el proceso de elaboración y la adecuada comprensión de los contenidos trabajados. Esta entrevista tendrá carácter instrumental y no constituirá una prueba evaluable independiente, salvo en lo relativo a la verificación de la autoría y de la adecuada realización del trabajo.

De forma opcional, el alumnado podrá realizar una defensa oral breve de uno de los trabajos con el fin de mejorar la calificación final. Esta defensa tendrá carácter voluntario, se ofrecerá en igualdad de condiciones a todo el alumnado, no podrá perjudicar la calificación obtenida en las actividades escritas y permitirá incrementar la nota final hasta un máximo de 1 punto, sin que en ningún caso pueda superarse la calificación de 10. La defensa se realizará en la fecha establecida por el profesorado y se valorará atendiendo a la claridad expositiva, la capacidad de síntesis, la defensa razonada de las tesis sostenidas y la respuesta a preguntas u objeciones.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Evaluación de Trabajos	[CE2], [CE3], [CE4], [CG1], [CG2], [CB6], [CB7], [CB9], [CB10], [CE1], [CE6], [CG3]	Se realizarán dos trabajos (Bloque I 35% + Bloque II 50%). Se evaluará la delimitación adecuada del problema de investigación; planteamiento claro del trabajo; coherencia estructural y argumentativa; manejo de fuentes especializadas y pertinentes; elaboración propia; capacidad crítica; corrección formal y adecuación académica.	85,00 %
Ensayo filosófico breve	[CG1], [CE4], [CE3], [CG3], [CB6], [CG2], [CB10], [CE6], [CE2], [CB9], [CB7], [CE1]	Comprensión del texto seleccionado; identificación y reconstrucción de sus argumentos principales; formulación de una tesis propia; precisión conceptual; capacidad crítica; claridad expositiva; corrección formal y adecuación académica.	15,00 %

La distribución de los temas por semana es de carácter orientativo ya que puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Presentación de la asignatura. Tema 1.	Presentación de la asignatura.	4.00	5.00	9.00
Semana 2:	Tema 1.	Análisis guiado de textos o casos.	4.00	5.00	9.00
Semana 3:	Tema 2.	Discusión del enfoque instrumental, sus límites y las aproximaciones críticas a la técnica y la racionalidad tecnológica. Análisis de enfoques sistémicos, sociotécnicos y postfenomenológicos.	4.00	5.00	9.00
Semana 4:	Tema 3.	Lectura de textos.	4.00	5.00	9.00
Semana 5:	Tema 3.	Discusión sobre modelos de gobernanza, participación pública, riesgo, incertidumbre y relaciones ciencia-sociedad.	4.00	5.00	9.00
Semana 6:	Tema 4.	Lectura de textos.	4.00	5.00	9.00
Semana 7:	Tema 4.	Análisis de caso práctico.	4.00	5.00	9.00
Semana 8:	Tema 5.	Exposición y discusión de los fundamentos de la ciencia cognitiva, el computacionalismo, la representación mental y los modelos computacionales de explicación de la mente.	4.00	5.00	9.00
Semana 9:	Tema 6.	Presentación de los problemas del reduccionismo, la explicación mecanicista, los niveles de análisis y la naturalización de la mente.	4.00	5.00	9.00
Semana 10:	Tema 6.	Análisis de argumentos y casos.	4.00	5.00	9.00
Semana 11:	Tema 7.	Discusión crítica de la singularidad tecnológica, las narrativas de aceleración, las expectativas sobre IA.	4.00	5.00	9.00
Semana 12:	Tema 7.	Discusión crítica de la singularidad tecnológica, las narrativas de aceleración, las expectativas sobre IA.	4.00	5.00	9.00
Semana 13:	Tema 8.	Introducción a los principales problemas éticos de la IA.	4.00	10.00	14.00
Semana 14:	Tema 8.	Análisis de problemas actuales de la ética de la IA. Discusión de casos.	4.00	10.00	14.00
Semana 15:	Exposición oral voluntaria de trabajos. Recapitulación general y cierre.	Recapitulación general y cierre. Presentación y discusión voluntaria de trabajos finales. Actividad voluntaria de mejora de la calificación, debate crítico, preguntas del profesorado, recapitulación general y cierre.	4.00	10.00	14.00
Total			60.00	90.00	150.00