Monitorización, Control y Análisis Energético
(Curso Académico 2026 - 2027)

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• S01 - Estimar el impacto de los conocimientos adquiridos en materia energética en la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero.
• S04 - Utilizar las herramientas de inteligencia artificial para acelerar las capacidades de programación.

• H01 - Compromiso social: valores democráticos y desarrollo sostenible (igualdad, justicia, solidaridad, ...). Fomentar el compromiso ético y responsable con la sociedad, basado en el respeto de los derechos humanos, los principios democráticos y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), actuando con responsabilidad personal y profesional para promover la igualdad, la justicia, la libertad, la solidaridad y la inclusión social, el bienestar colectivo y el desarrollo global.
• H04 - Gestión del tiempo (planificación y organización). Trazar líneas de actuación que permitan alcanzar los objetivos establecidos con la máxima eficiencia y eficacia en el tiempo disponible.
• H08 - Pensamiento crítico y habilidades analíticas. Analizar de forma reflexiva un tema o información y ser capaz de someter esa interpretación a discusión.
• H12 - Innovación y creatividad. Diseñar y desarrollar un proyecto o actividad de forma diferente haciendo uso de la creatividad y las nuevas ideas.

• C00 - Aplicar los conocimientos, destrezas y habilidades adquiridas para el ejercicio de la profesión de auditor energético y gestor de servicios energéticos.
• C26 - Automatizar y controlar producción y consumos energéticos dentro de una estrategia de ahorro y eficiencia, así como en el de las energías renovables, tanto para el sector residencial (usuario final) como para el ámbito empresarial.

Clases Teóricas 
- Profesor/a: Juan Albino Méndez Pérez 
- Profesor/a: Ricardo Mesa Cruz

TEMARIO:
1.- Introducción a los sistemas digitales, monitorización de procesos y el control de sistemas.
2.- Elementos de medida y actuación en el sector energético.
3.- Fundamentos de automatización de sistemas.
4.- Modelado y simulación.
5.- Algoritmos de control y optimización.
6.- Comunicaciones para la monitorización de la energía
7.- Aspectos normativos sobre sobre eficiencia energética en la industria.
8.- Análisis energético de procesos y plantas industriales.

Clases Prácticas 
- Profesor/a: Juan Albino Méndez Pérez
- Profesor/a: Ricardo Mesa Cruz
 
1.- Simulación de sistema de control y gestión en energía. 
2.- Trabajo práctico en laboratorio sobre sistema de monitorización y automatización.

 

Presentación de trabajos de profundización sobre temas cubiertos en la asignatura

En el horario de clase teórica los profesores irán comentando y explicando el contenido de la asignatura complementándolo con aportaciones de la bibliografía recomendada y respondiendo a las dudas de los alumnos. La explicación se combinará con la realización de ejercicios y ejemplos.
Las clases prácticas se desarrollarán tanto en el aula de clase como en el laboratorio. Estas sesiones prácticas van destinadas a que los alumnos dominen las herramientas vistas en clase y tengan oportunidad de resolver problemas de aplicación.

La IA puede ser usada como una primera aproximación a un problema, pero es necesario analizar las respuestas de manera crítica, contrastando la información, para llegar a un resultado creativo que permita el aprendizaje y evite algunos de los problemas derivados del uso de la IA. Se debe tener en cuenta que la salida de la IA debe considerarse como un primer borrador sobre el que trabajar y referenciar su uso concreto.

En caso de situaciones de riesgo derivadas de fenómenos meteorológicos adversos, se seguirán las siguientes directrices:
- Si se declara en la Universidad de La Laguna nivel 2 (amarillo), las actividades docentes se desarrollarán conforme a las directrices marcadas por la Universidad de La Laguna.
- Si se declara en la Universidad de La Laguna nivel 3 (naranja) o 4 (rojo), se suspenderán las actividades docentes presenciales, y previa información al alumnado por los canales disponibles, se actuará para garantizar la continuidad del aprendizaje y la atención al alumnado mientras se mantengan estos niveles de alerta.

Actividades formativas	Horas	Presencialidad [%]
Clases teóricas	30,00	100,00
Clases prácticas	10,00	100,00
Clases prácticas en aula de informática o laboratorio	10,00	100,00
Trabajo dirigido	2,00	100,00
Exposiciones, debates y defensas de trabajos y proyectos	4,00	100,00
Tutorías (individuales, grupales,...)	2,00	100,00
Evaluación	2,00	100,00
Trabajo autónomo	90,00	0,00
Total horas
Total ECTS

Power System Dynamics: Stability and Control, Machowski, Jan; Bialek Janusz; Bumby, Jim, Ed: Wiley, ISBN:9780470725580, 2008.
Ingeniería de Control Moderna, Autor: Katsuhiko Ogata, ISBN: 970-17-0048-1, Ed: Prentice-Hall, 2003.
AUTOMATAS PROGRAMABLES - ENTORNO Y APLICACIONES E. Pérez Mandado Ed. Thomson. 2004.
Comunicaciones industriales: principios básicos Autor: Castro Gil, Manuel Alonso Serie Unidad didáctica ISBN 978-84-362-5460-0 Año de Edición: 2007. 
Sistemas SCADA Autor: Rodríguez Penin, Aquilino Editorial: Marcombo, S.A. ISBN: 978-84-267-1418-3 Año de Edición: 2006.
Gobierno de España. (2016). Real Decreto 56/2016, de 12 de febrero, por el que se transpone la Directiva 2012/27/UE en lo referente a auditorías energéticas, acreditación de proveedores de servicios y auditores energéticos y promoción de la eficiencia del suministro de energía. Boletín Oficial del Estado, nº 38, 13 de febrero de 2016. https://www.boe.es/eli/es/rd/2016/02/12/56.
Energy Efficiency: Concepts and Calculations, Autores: Daniel M. Martinez, Ben W. Ebenhack, Travis P. Wagner1st Edition - May 9, 2019, Elsevier Science
Paperback ISBN: 9780128121115

Power Systems Stability and Control, Autor: Kundur, Prabha, McGraw-Hill,ISBN: 9780070359581. 
Scada: supervisory control and data acquisition, Autor: Boyer, Stuart A. ISBN: 978-1-55617-877-1 ISA, The Instrumentation system and Automation Society Año de Edición: 2004 Núm. Edición: 3.
Autómatas Programables Autor: J. Balcells, J. L. Romeral. Ed Marcombo, 1997.
Power System SCADA and Smart Grids, Autores: Mini S. Thomas, John Douglas McDonald, 1st Edition, 2015, ImprintCRC Press, DOI: https://doi.org/10.1201/b18338
eBook ISBN9781315215372
Microgrids: Advances in Operation, Control, and Protection. Editors: Amjad Anvari-Moghaddam, Hamdi Abdi, Behnam Mohammadi-Ivatloo, Nikos Hatziargyriou. Springer, 2021. ISBN 978-3-030-59749-8. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-030-59750-4.pdf

La evaluación de la asignatura se llevará a cabo según el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna, o el reglamento vigente en cada momento. La modalidad de evaluación continua concluirá en la primera convocatoria. Las siguientes convocatorias serán de evaluación única.

EVALUACIÓN CONTINUA (EC)
Pruebas de evaluación (EC)
El cálculo de la calificación final en evaluación continua se hará en base a las siguientes contribuciones:
T: Test de preguntas teóricas (25%)
P: Resolución de casos y/o problemas y/o (25%)
PRAC: Trabajos prácticos (25%)
TAR: Tareas y ejercicios de consolidación de conceptos (15%)
A: Asistencia y participación en clases presenciales y aula virtual (10%)

Requisitos necesarios para aprobar la asignatura (EC):

• Acertar al menos 2/3 de las preguntas del test final (T). 
• Obtener al menos 3,5 puntos sobre 10 en la prueba de problemas (P).

Cálculo de la calificación final (EC)
La nota final (NF) se obtiene tras la aplicación de la siguiente fórmula, donde se consideran puntuaciones sobre 10.0 puntos:

• Si se cumplen los requisitos necesarios para aprobar:

NF= 0.25*T + 0.25*P + 0 .25*PRAC+0.15*TAR+0.10*A

• Si no se cumplen los requisitos necesarios para aprobar:

NF= min(4.5, 0.25*T + 0.25*P + 0 .25*PRAC+0.15*TAR+0.10*A)

EVALUACIÓN ÚNICA (EU)
Pruebas de evaluación (EU)

El cálculo de la calificación final en evaluación continua se hará en base a las siguientes contribuciones:
TU: Test de preguntas teóricas (30%)
PU: Problemas y/o preguntas de desarrollo (30%)
PRACU: Trabajos prácticos (40%)

Requisitos necesarios para aprobar la asignatura (EU)

• Acertar al menos 2/3 de las preguntas del test final (TU). 
• Obtener al menos 3,5 puntos sobre 10 en la prueba de problemas (PU).

Cálculo de la calificación final (EC)
La nota final (NF) se obtiene tras la aplicación de la siguiente fórmula, donde se consideran puntuaciones sobre 10.0 puntos:

• Si se cumplen los requisitos necesarios para aprobar:

NF= 0.3*TU + 0.3*PU + 0 .4*PRACU

• Si no se cumplen los requisitos necesarios para aprobar:

NF= min(4.5, 0.3*TU + 0.3*PU + 0 .4*PRACU)
Observaciones:
- En caso de duda sobre la valoración de una prueba, incluida la sospecha de fraude, el profesor podría convocar al estudiante a una prueba oral para fijar la nota definitiva.
- Será obligatorio realizar todas las pruebas de evaluación propuestas.
- Las prácticas se consideran obligatorias tanto en evaluación continua como única. La asistencia a las prácticas no será recuperable en propio año académico.
- Toda la documentación asociada a las clases prácticas debe estar redactada en inglés.
- Durante las pruebas de evaluación presenciales podrán utilizarse dispositivos detectores pasivos de radiofrecuencia y campos magnéticos. Estos dispositivos no emiten señales, no interfieren con las comunicaciones y no registran datos personales. La tenencia y/o uso de dispositivos electrónicos no autorizados podrá constituir infracción disciplinaria conforme a la Ley 3/2022 y al Reglamento de Régimen Disciplinario del Estudiantado de la ULL . Los estudiantes portadores de dispositivos médicos electrónicos deberán comunicarlo antes del inicio de la prueba.
- El uso de herramientas de IA está permitido, pero no se debe copiar y pegar contenido directamente desde estás herramientas y se debe acreditar en la evaluación que se domina todo el contenido de los trabajos realizados con este soporte.

Pruebas evaluativas	Criterios	Ponderación	Resultados de aprendizaje
Pruebas objetivas	Test de preguntas teóricas (T)	25,00 %	[C00], [C26]
Resolución de casos, ejercicios y problemas	Resolución de casos y/o problemas y/o preguntas de desarrollo (P)	25,00 %	[C00], [C26], [H08]
Asistencia, participación o actitud en actividades docentes, seminarios, tutorías, etc.	Asistencia y participación en clases presenciales y aula virtual (A)	10,00 %	[C00], [C26], [H01], [H04], [H08], [H12], [S01], [S04]
Trabajos, memorias, memorias de prácticas, informes y proyectos escritos	Trabajos prácticos (PRAC) y tareas y ejercicios de consolidación de conceptos (TAR)	40,00 %	[C00], [C26], [H04], [H12], [S04]

La asignatura se desarrolla en 17 semanas

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo lectivas	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	1	Clase en aula presencial	4.00	6.00	10.00
Semana 2:	2	Clase en aula presencial	4.00	6.00	10.00
Semana 3:	2,3	Clase en aula presencial	4.00	6.00	10.00
Semana 4:	3	Clase en aula presencial	4.00	6.00	10.00
Semana 5:	3,4	Clase en aula presencial. Evaluación de tareas (TAR)	4.00	6.00	10.00
Semana 6:	4	Clase en aula presencial	4.00	6.00	10.00
Semana 7:	5	Clase en aula presencial	4.00	6.00	10.00
Semana 8:	5	Clase en aula presencial Clase en la laboratorio.	4.00	6.00	10.00
Semana 9:	6	Clase en aula presencial.	4.00	4.00	8.00
Semana 10:	6	Clase en aula presencial Clases en laboratorio. Evaluación de trabajos prácticos (PRAC)	4.00	6.00	10.00
Semana 11:	7	Clase en aula presencial. Evaluación de tareas (TAR)	4.00	6.00	10.00
Semana 12:	7/8	Clase en aula presencial.	4.00	6.00	10.00
Semana 13:	8	Clase en aula presencial. Clases en laboratorio. Evaluación de trabajos prácticos (PRAC)	4.00	6.00	10.00
Semana 14:	8	Clase en aula presencial	4.00	6.00	10.00
Semana 15 a 17:	Evaluación y trabajo autónomo del alumnado (T y P) . Evaluación única.	Test de preguntas teóricas (T) y prueba de problemas (P)	4.00	8.00	12.00
Total			60.00	90.00	150.00