Programación y Ciencia de Datos
(Curso Académico 2026 - 2027)
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1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 830061102
  • Centro: Escuela de Doctorado y Estudios de Postgrado
  • Lugar de impartición: Facultad de Ciencias. Sección de Física
  • Titulación: Máster Universitario en Energías Renovables
  • Plan de Estudios: 2026 (publicado en 04-06-2018)
  • Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
  • Ámbito de conocimiento:
  • Mención/Especialidad:
  • Itinerario/Intensificación:
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Arquitectura y Tecnología de Computadores
    • Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
    • Ingeniería de Sistemas y Automática
  • Curso: 1
  • Carácter: Obligatoria
  • Despliegue temporal: Primer cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 9,0
  • Modalidad de impartición: Presencial
  • Horario: Ver horario
  • Aula virtual de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Castellano e Inglés (0,15 ECTS en Inglés)
2. Requisitos de matrícula y calificación
No
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: EVELIO JOSE GONZALEZ GONZALEZ

General:
Nombre:
EVELIO JOSE
Apellido:
GONZALEZ GONZALEZ
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ingeniería de Sistemas y Automática
Grupo:
Contacto:
Teléfono 1:
922845294
Teléfono 2:
Correo electrónico:
ejgonzal@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Jueves 10:00 12:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.111
Todo el cuatrimestre Viernes 09:00 12:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.111
07-09-2026 20-09-2026 Jueves 09:45 12:45 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.111
21-09-2026 02-10-2026 Miércoles 11:00 12:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.111
03-10-2026 13-10-2026 Miércoles 12:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.111
14-10-2026 23-01-2027 Jueves 09:45 12:45 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.111
Observaciones: Pendiente de asignación temporal de la docencia en algunas asignaturas/nuevas titulaciones, por lo que este horario es tentativo y sujeto a modificaciones en caso de colisión con docencia. La tutoría en viernes será en modo telemático, aunque puede modificarse según las circunstancias. Las tutorías virtuales podrán realizarse hasta un máximo del 50 % del total, Las fechas de intercambio de jueves a miércoles podrá ser modificada por necesidades docentes. Se recomienda contactar previamente con el profesor por correo electrónico. Cualquier cambio por fuerza mayor, necesidades docentes, administrativas o de cualquier otra índole será comunicada al alumnado por el aula virtual o en la dirección: https://sites.google.com/ull.edu.es/tutoras-evelio-gonzalez
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Jueves 09:45 12:45 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.111
Todo el cuatrimestre Viernes 09:45 12:45 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.111
Observaciones: Pendiente de asignación temporal de la docencia en algunas asignaturas/nuevas titulaciones, por lo que este horario es tentativo y sujeto a modificaciones en caso de colisión con docencia. La tutoría en viernes será en modo telemático, aunque puede modificarse según las circunstancias. Las tutorías virtuales podrán realizarse hasta un máximo del 50 % del total, Se recomienda contactar previamente con el profesor por correo electrónico. Cualquier cambio por fuerza mayor, necesidades docentes, administrativas o de cualquier otra índole será comunicada al alumnado por el aula virtual o en la dirección https://sites.google.com/ull.edu.es/tutoras-evelio-gonzalez
General:
Nombre:
PEDRO A.
Apellido:
TOLEDO DELGADO
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Arquitectura y Tecnología de Computadores
Grupo:
Contacto:
Teléfono 1:
922318276
Teléfono 2:
Correo electrónico:
petode@ull.es
Correo alternativo:
pedro.toledo@ull.edu.es
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 16:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 3 P3.033
Todo el cuatrimestre Viernes 10:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 3 P3.033
Observaciones: Se dispondrá de un enlace a la herramienta Calendar de Google donde se recomienda solicitar tutorías (https://calendar.app.google/mkx8SCvj7EeFjGPF9) (se debe acceder a la misma desde la cuenta ull.edu.es del alumno). En dicho horario se podrán ver las horas disponibles (no ocupadas por otros alumnos, virtuales y presenciales) y las modificaciones que se puedan producir en este horario por circunstancias puntuales, las cuales también serán avisadas en el aula virtual de la asignatura y/o en la puerta del despacho.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 16:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 3 P3.033
Todo el cuatrimestre Viernes 10:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 3 P3.033
Observaciones: Se dispondrá de un enlace a la herramienta Calendar de Google donde se recomienda solicitar tutorías (https://calendar.app.google/mkx8SCvj7EeFjGPF9) (se debe acceder a la misma desde la cuenta ull.edu.es del alumno). En dicho horario se podrán ver las horas disponibles (no ocupadas por otros alumnos, virtuales y presenciales) y las modificaciones que se puedan producir en este horario por circunstancias puntuales, las cuales también serán avisadas en el aula virtual de la asignatura y/o en la puerta del despacho.
General:
Nombre:
JESUS MIGUEL
Apellido:
TORRES JORGE
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ingeniería de Sistemas y Automática
Grupo:
Contacto:
Teléfono 1:
922318286
Teléfono 2:
Correo electrónico:
jmtorres@ull.es
Correo alternativo:
jmtorres@ull.edu.es
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 17:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 3 P3.08
Todo el cuatrimestre Martes 17:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 3 P3.08
Todo el cuatrimestre Miércoles 17:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 3 P3.08
Observaciones: Se recomienda hacer las consultas por los canales digitales disponibles, como: correo electrónico, Google Chat, canal de Discord (si aplica) o el foro del aula virtual de la asignatura. Respecto a las tutorías, para evitar aglomeraciones y como el horario puede sufrir cambios por causas sobrevenidas, se recomienda consultar el calendario en la dirección https://jmtorres.webs.ull.es/tutorías, solicitar cita en el hueco deseado para confirmar la asistencia e indicar la modalidad (presencial u online). Para las tutorías presenciales, la ubicación precisa del despacho también se indica en la dirección https://jmtorres.webs.ull.es/tutorías.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 17:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 3 P3.08
Todo el cuatrimestre Martes 17:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 3 P3.08
Todo el cuatrimestre Miércoles 17:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 3 P3.08
Observaciones: Se recomienda hacer las consultas por los canales digitales disponibles, como: correo electrónico, Google Chat, canal de Discord (si aplica) o el foro del aula virtual de la asignatura. Respecto a las tutorías, para evitar aglomeraciones y como el horario puede sufrir cambios por causas sobrevenidas, se recomienda consultar el calendario en la dirección https://jmtorres.webs.ull.es/tutorías, solicitar cita en el hueco deseado para confirmar la asistencia e indicar la modalidad (presencial u online). Para las tutorías presenciales, la ubicación precisa del despacho también se indica en la dirección https://jmtorres.webs.ull.es/tutorías.
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Formación común
  • Perfil profesional:
5. Resultados de Aprendizaje

Saber (conocimientos o contenidos)

  • S04 - Utilizar las herramientas de inteligencia artificial para acelerar las capacidades de programación.

Habilidad (habilidades o destrezas)

  • H01 - Compromiso social: valores democráticos y desarrollo sostenible (igualdad, justicia, solidaridad, ...). Fomentar el compromiso ético y responsable con la sociedad, basado en el respeto de los derechos humanos, los principios democráticos y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), actuando con responsabilidad personal y profesional para promover la igualdad, la justicia, la libertad, la solidaridad y la inclusión social, el bienestar colectivo y el desarrollo global.
  • H04 - Gestión del tiempo (planificación y organización). Trazar líneas de actuación que permitan alcanzar los objetivos establecidos con la máxima eficiencia y eficacia en el tiempo disponible.
  • H08 - Pensamiento crítico y habilidades analíticas. Analizar de forma reflexiva un tema o información y ser capaz de someter esa interpretación a discusión.
  • H12 - Innovación y creatividad. Diseñar y desarrollar un proyecto o actividad de forma diferente haciendo uso de la creatividad y las nuevas ideas.

Competencia

  • C00 - Aplicar los conocimientos, destrezas y habilidades adquiridas para el ejercicio de la profesión de auditor energético y gestor de servicios energéticos.
  • C02 - Programar en Python a partir de casos prácticos en materia energética y Big Data Analysis.
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

1- Fundamentos de programación (Jesús Torres)
2- Programación en Python (Jesús Torres y Evelio González)
3- Introducción a la ciencia de datos. (Evelio González)
4- Análisis exploratorio de datos. (Evelio González y Jesús Torres)
5- Técnicas de aprendizaje automático.(Jesús Torres, Pedro Toledo)
6- Aplicaciones de la ciencia de datos en el sector energético (Pedro Toledo, Jesús Torres).

Actividades a desarrollar en otro idioma

- Temas: Consulta de materiales (manuales técnicos, etc.) y actividades (búsqueda de información, etc.) en inglés. El alumnado tendrá que realizar dentro del informe de prácticas un porcentaje del mismo en inglés (que se indicará previamente).
7. Metodología, actividades formativas y volumen de trabajo del estudiante

Modelo de Enseñanza Centrada en el Alumnado

Aplica las siguientes metodologías activas: Aprendizaje basado en Proyectos (ABP), Aprendizaje basado en Problemas (PBL)

Descripción

Se desarrollará docencia magistral, combinada con la realización de ejercicios en clase y un trabajo de documentación.

La metodología intenta adecuarse a los objetivos que se establecen, que además de formar al alumno en los conocimientos propios de la asignatura. Pretende favorecer en el alumno la reflexión, el estudio y la investigación, a fin de que en su posterior vida profesional sea capaz de emplear sus aptitudes de análisis e investigación. Se desarrollarán las siguientes actividades: 
 
- Clases teóricas: Se explican los fundamentos teóricos del temario de la asignatura. 
- Clases prácticas: (a) Resolución de problemas mediante métodos numéricos, informáticos y gráficos. (b) Prácticas en ordenador: donde se realizarán prácticas de simulación en las que los alumnos emplearán distintas herramientas software para la resolución de los problemas vistos en las clases teóricas. 
- Tutorías: Se resuelven dudas individualmente o en grupos reducidos.

La IA puede ser usada como una primera aproximación a un problema, pero es necesario analizar las respuestas de manera crítica, contrastando la información, para llegar a un resultado creativo que permita el aprendizaje y evite algunos de los problemas derivados del uso de la IA. Se debe tener en cuenta que la salida de la IA debe considerarse como un primer borrador sobre el que trabajar y referenciar su uso concreto. Aparte, es el caso del desarrollo del resultado de aprendizaje S04, que será guiado por el profesorado como andamiaje del proceso intrínseco de la adquisición del resultado.

En caso de situaciones de riesgo derivadas de fenómenos meteorológicos adversos, se seguirán las siguientes directrices:
- Si se declara en la Universidad de La Laguna nivel 2 (amarillo), las actividades docentes se desarrollarán conforme a las directrices marcadas por la Universidad de La Laguna.
- Si se declara en la Universidad de La Laguna nivel 3 (naranja) o 4 (rojo), se suspenderán las actividades docentes presenciales, y previa información al alumnado por los canales disponibles, se
actuará para garantizar la continuidad del aprendizaje y la atención al alumnado mientras se mantengan estos niveles de alerta.

Actividades formativas y horas de trabajo del estudiante

Actividades formativas Horas Presencialidad [%]
Clases teóricas 45,00 100,00
Clases prácticas 15,00 100,00
Clases prácticas en aula de informática o laboratorio 15,00 100,00
Trabajo dirigido 3,00 100,00
Exposiciones, debates y defensas de trabajos y proyectos 6,00 100,00
Tutorías (individuales, grupales,...) 3,00 100,00
Evaluación 3,00 100,00
Trabajo autónomo 135,00 0,00
Total horas
Total ECTS
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

- Hands-on data science and Python machine learning: perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark [978-1-78728-074-8] Kane; 
Año:2017; 
http://absysnetweb.bbtk.ull.es/cgi-bin/abnetopac?TITN=580548; 

- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems [978-1-4919-6229-9], Géron, Aurélien; 
Año:2017; 
http://absysnetweb.bbtk.ull.es/cgi-bin/abnetopac?TITN=59232

- Introducing data science: big data, machine learning, and more, using Python tools [978-1-63343-003-7]; Cielen, Ali, Arno; 
Año:2016; 
http://absysnetweb.bbtk.ull.es/cgi-bin/abnetopac?TITN=580560

- Python Data Science Handbook: Tools and Techniques for Developers: Essential Tools for working with Data [978-1-491-91205-8], VanderPlas; 
Año: 2016; 
http://absysnetweb.bbtk.ull.es/cgi-bin/abnetopac?TITN=605813

Bibliografía complementaria

Otros recursos

9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción

La Evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna que la Universidad tenga vigente, además de por lo establecido en la actual Memoria por la que se rige la titulación.
En virtud de dicho reglamento, todo el alumnado está sujeto a evaluación continua en la primera convocatoria de la asignatura, salvo el que se acoja a la evaluación única, lo que tendrá que ser comunicado por el propio alumnado a través del procedimiento habilitado en el aula virtual de la asignatura, antes de haberse presentado a las actividades cuya ponderación compute, al menos, el 40% de la evaluación continua (ver art. 5.5 del REC), o excepcionalmente por circunstancias sobrevenidas (ver art. 5.7 del REC).

En cumplimiento del Reglamento de Convivencia de la Universidad de La Laguna (art. 16.4), se informa al estudiantado de que durante las pruebas de evaluación presenciales podrán utilizarse dispositivos detectores pasivos de radiofrecuencia y campos magnéticos. Estos dispositivos no emiten señales, no interfieren con las comunicaciones y no registran datos personales. La tenencia y/o uso de dispositivos electrónicos no autorizados podrá constituir infracción disciplinaria conforme a la Ley 3/2022 y al Reglamento de Régimen Disciplinario del Estudiantado de la ULL . Los estudiantes portadores de dispositivos médicos electrónicos deberán comunicarlo antes del inicio de la prueba.

EVALUACIÓN CONTINUA (EvC):

La evaluación será continua en la primera convocatoria de cada asignatura, para lo cual los y las estudiantes deberán acreditar al menos un 80% de asistencia a las clases y la realización del 100% de las actividades programadas e incluyendo las pruebas finales programadas para el final del cuatrimestre.

La evaluación se realizará, en primer lugar, mediante un examen con una parte tipo test en la que se deberá contestar correctamente, al menos,  2/3 de las preguntas; así como una parte con problemas numéricos a la que se le podrá añadir preguntas de desarrollo. Cada parte contará un 20% de la nota. Será necesario superar el examen tipo test para poder ser evaluado del resto de la asignatura. Asimismo, la calificación mínima para la superación de la parte de problemas y, en su caso, preguntas de desarrollo, será de 3,5 puntos. Se liberará un 50% de la materia de cara a la evaluación final.

Otro 40% de la nota vendrá dado a partir de la realización de uno o dos informes, que será/n obligatorio/s en todo tipo de evaluaciones, en inglés al menos en un 50% de los casos. El/los informe/s podrá/n ser sometido/s a exposición por parte del alumnado, y preferentemente en inglés. En el caso de que se realicen varios informes la calificación final será la media aritmética de la calificación de cada uno de los trabajos.Las prácticas se consideran obligatorias en todo tipo de evaluación. La asistencia a las prácticas no será recuperable en propio año académico. De esta nota, un 10% de la misma se asignará proporcionalmente en función de la asistencia a las clases presenciales y las inasistencias adecuadamente justificadas, así como su participación en las clases prácticas y seminarios. Nota mínima para hacer media: 4.5.

Un 20% de la calificación final se asignará en función de la realización de distintas actividades a través del Aula Virtual dentro del proceso de evaluación continua. La calificación final será la media aritmética de la calificación de cada una de las actividades. En el caso de optar por la evaluación ordinaria, este 20% se sumará al 40% correspondiente a la realización de informes, alcanzando un 60% de la calificación final. Nota mínima para hacer media: 4.5.

Se entenderá agotada la convocatoria de EvC desde que el alumnado se presente a cualquier combinación de pruebas evaluativas cuya suma de ponderaciones sea igual, al menos, al 50% de las actividades de EvC. Una vez agotada la evaluación continua la calificación en el acta no podrá ser "No presentado".

En caso de agotamiento de la convocatoria no habiendo presentado todas las actividades o no habiendo alcanzado la mínima en alguna de las presentadas, la nota de la convocatoria será el valor mínimo entre 4,5 y la media ponderada considerando una nota de 0,0 en las actividades no presentadas.

La modalidad de EvC se mantendrá en la segunda convocatoria. Por lo tanto, la segunda convocatoria podrá utilizarse para recuperar las pruebas de evaluación continua no superadas antes del fin de la primera convocatoria de la asignatura.

Las pruebas se podrán recuperar en la fecha establecida para la primera convocatoria.

EVALUACIÓN ÚNICA (EvU):
La evaluación única consistirá en:la superación de pruebas análogas a las de la evaluación continua, con el mismo porcentaje de ponderación y la misma nota mínima.

CADUCIDAD DE LAS CALIFICACIONES:
La nota obtenida en las actividades de evaluación superadas se guardarán para todas las convocatorias del actual curso académico. 
Las calificaciones de las pruebas prácticas superadas en cursos anteriores se conservarán para el actual curso académico, salvo que el estudiante comunique lo contrario. 

RESPECTO A LA 5ª CONVOCATORIA Y POSTERIORES:
El alumnado que se encuentre en la quinta o posteriores convocatorias y desee ser evaluado por un Tribunal, deberá presentar una solicitud a través del procedimiento habilitado en la sede electrónica. Dicha solicitud deberá realizarse con una antelación, al menos diez días hábiles antes del inicio de cada convocatoria oficial

OTRAS CONSIDERACIONES:

En caso de que el profesorado detecte, tanto en EvC como EvU, dudas razonables sobre la autoría de las actividades evaluadas, podrá disponer las pruebas complementarias que considere al respecto: proponer ejercicios de modificación de código, entrevistas personalizadas, etc.

En caso de no haberse presentado a actividades cuya ponderación compute al menos el porcentaje indicado con anterioridad, el estudiantado podrá renunciar a la evaluación continua en el procedimiento habilitado en el aula virtual hasta justo antes del inicio de la evaluación única (independientemente que coincida o no con la última prueba de la EvC).

Con el fin de garantizar la originalidad y la autoría de las pruebas y trabajos, conforme a los artículos 7.3 y 11 del Reglamento de Evaluación y Calificación de la ULL, cuando concurran indicios objetivos y motivados que cuestionen la autoría de una prueba o trabajo entregado (incluido el empleo no autorizado de herramientas de inteligencia artificial), el profesorado podrá convocar al estudiante a una entrevista de verificación de autoría sobre el trabajo realizado. Dicha entrevista tiene por objeto exclusivo verificar la autoría y no constituye una nueva prueba de evaluación. Si de ella resultara acreditada la falta de autoría o el uso de medios no autorizados, se aplicará la calificación de cero en la prueba o trabajo correspondiente, sin perjuicio del traslado a los órganos competentes a los efectos previstos en la Ley 3/2022, de 24 de febrero, de convivencia universitaria. Lo dispuesto en este apartado no resulta de aplicación a las pruebas objetivas tipo test, cuyo control de autoría se efectúa mediante la acreditación de identidad y la supervisión durante su desarrollo.

Estrategia Evaluativa

Pruebas evaluativas Criterios Ponderación Resultados de aprendizaje
Pruebas objetivas - Adecuación a lo solicitado.
- Nivel de Conocimientos adquiridos.
- Originalidad.
- Uso correcto de la lengua inglesa.
20,00 % [C00], [C02], [H01], [H04], [H08], [S04]
Resolución de casos, ejercicios y problemas - Adecuación a lo solicitado.
- Nivel de Conocimientos adquiridos.
- Calidad de la documentación.
- Originalidad.
- Uso correcto de la lengua inglesa.
20,00 % [C00], [C02], [H01], [H08], [H12], [S04]
Trabajos, memorias, memorias de prácticas, informes y proyectos escritos - Adecuación a lo solicitado.
- Nivel de Conocimientos adquiridos.
- Calidad de la documentación.
- Originalidad.
- Uso correcto de la lengua inglesa.
60,00 % [C00], [C02], [H01], [H04], [H08], [H12], [S04]
10. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

La distribución de los temas por semana es orientativo, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente. Está previsto que haya seis horas de clases todas las semanas. Se impartirán en ese horario las clases teóricas, las clases prácticas que, en función del temario, podrán configurarse en forma de sesiones en aula de informática o en clase de problemas y las tutorías académico formativas. En las guías docentes la planificación temporal de la programación sólo tiene la intención de establecer unos referentes u orientaciones para presentar la materia atendiendo a unos criterios cronológicos, sin embargo son solamente a título estimativo, de modo que el profesorado puede modificar –si así lo demanda el desarrollo de la materia– dicha planificación temporal.

Primer cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo lectivas Horas de trabajo autónomo Total
Semana 1: 1 Clase en aula presencial (teoría y práctica)
6.00 9.00 15.00
Semana 2: 1 Clase en aula presencial (teoría y práctica)
 
6.00 9.00 15.00
Semana 3: 1, 2 Clase en aula presencial (teoría y práctica)
 
6.00 9.00 15.00
Semana 4: 2 Clase en aula presencial (teoría y práctica) 6.00 9.00 15.00
Semana 5: 2, 3 Clase en aula presencial (teoría y práctica)  6.00 9.00 15.00
Semana 6: 3 Clase en aula presencial (teoría y práctica)
 
6.00 9.00 15.00
Semana 7: 3, 4 Clase en aula presencial (teoría y práctica)
Presentación primer trabajo de la asignatura
6.00 10.00 16.00
Semana 8: 4 Clase en aula presencial (teoría y práctica) 6.00 9.00 15.00
Semana 9: 4, 5 Clase en aula presencial (teoría y práctica)
 
6.00 9.00 15.00
Semana 10: 5 Clase en aula presencial (teoría y práctica) 6.00 9.00 15.00
Semana 11: 5 Clase en aula presencial (teoría y práctica) 6.00 9.00 15.00
Semana 12: 5 Clase en aula presencial (teoría y práctica) 6.00 11.00 17.00
Semana 13: 6 Clase en aula presencial (teoría y práctica)
Presentación segundo trabajo de la asignatura
6.00 12.00 18.00
Semana 14: 6 Evaluación y trabajo autónomo de los estudiantes. 
6.00 12.00 18.00
Semana 15 a 17:
Evaluación y trabajo autónomo del alumnado. Ev. única
0.00 0.00 0.00
Total 84.00 135.00 219.00
Fecha de última modificación: 02-07-2026
Fecha de aprobación: 09-07-2026