Big-Data & Analytics
(Curso Académico 2026 - 2027)

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• OPT-CON26 - Reconocer los conceptos fundamentales de administración y análisis de datos a gran escala.

• OPT-HAB22 - Desarrollar soluciones escalables a los desafíos a los que se enfrentan las aplicaciones que tratan con volúmenes muy grandes de datos.

• OPT-COMP22 - Integrar las tecnologías para la gestión de datos a gran escala en contextos más amplios y multidisciplinares.

La asignatura se organiza en su contenido teórico en torno a cuatro bloques que responden a los contenidos recogidos en la memoria de verificación. Estos a su vez se desglosan en temas
Profesor: Jose D. Piñeiro
Bloque 1: Conceptos y fundamentos de tecnologías para datos masivos
 Tema 1. Introducción al Big Data. Conceptos y fundamentos de tecnologías para datos masivos
Bloque 2: Herramientas y aplicaciones para datos masivos
 Tema 2. Almacenamiento de datos escalable. Tipos y características
Profesores: Jose D. Piñeiro y David Abreu
Bloque 3: Paradigmas de computación distribuida
 Tema 3. Procesamiento de datos masivos
Profesor: David Abreu
Bloque 4: Cuadros de Mando, KPIs, Business Intelligence: CRM, Corporate Performance Management (CPM)
 Tema 4. Visualización de la información
 Tema 5. Business Intelligence. 

El contenido práctico se concentra en los dos proyectos prácticos que se desarrollan paralelamente a los anteriores contenidos teóricos.

La documentación de gran parte del software empleado y la bibliografía están en inglés, será necesario su uso durante toda la asignatura.
Secciones de parte de los entregables deberán ser elaboradas en inglés para su evaluación. 

La asignatura tiene un carácter fundamentalmente práctico, en base a la realización de pequeños proyectos ilustrativos de las partes del temario. El principio de cada tema se dedica a presentar de forma expositiva los fundamentos de los problemas a resolver y las tecnologías relevantes para pasar rápidamente a los proyectos prácticos mencionados, de forma que la metodología de aprendizaje está principalmente basada en problemas/proyectos. El seguimiento y guía en la resolución de estos proyectos se planteará de forma activa y personalizada.

La Inteligencia Artificial en esta asignatura podrá ser usada como una primera aproximación general a un tema o como herramienta de consulta, pero será necesario analizar las respuestas de manera crítica de forma que se eviten algunos de los problemas derivados del uso de estas tecnologías. En todo caso, cuando se emplee se deberá documentar y referenciar su utilización y en ningún caso se usará en las pruebas evaluativas.

En caso de situaciones de riesgo derivadas de fenómenos meteorológicos adversos, se seguirán las siguientes directrices:
- Si se declara en la Universidad de La Laguna nivel 2 (amarillo), las actividades docentes se desarrollarán conforme a las directrices marcadas por la Universidad de La Laguna.
- Si se declara en la Universidad de La Laguna nivel 3 (naranja) o 4 (rojo), se suspenderán las actividades docentes presenciales, y previa información al alumnado por los canales disponibles, se actuará para garantizar la continuidad del aprendizaje y la atención al alumnado mientras se mantengan estos niveles de alerta.

Actividades formativas	Horas	Presencialidad [%]
Enseñanza teórica	11,00	100,00
Enseñanza práctica	11,00	100,00
Asistencia a tutorías	1,00	100,00
Trabajo personal	49,50	0,00
Evaluación	2,50	100,00
Total horas
Total ECTS

Martin Kleppmann. Designing Data-Intensive Applications. O'Reilly Media 2017

Pramod J. Sadalage, Martin Fowler. NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence, Addison-Wesley Professional 2012
 

Tom White. Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition. O'Reilly Media, Inc., 2015

Ralph Kimball, Margy Ross. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition. Wiley 2013

Documentación asociada a software/librerías a usar en prácticas

Materiales/apuntes suministrados en clase por el profesor.

La Evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación (REC) que la Universidad de La Laguna tenga vigente, además de por lo establecido en la actual Memoria de Verificación del título (MV) y en la presente Guía Docente (GD).

En virtud de dicho reglamento, todo el alumnado está sujeto a evaluación continua en la primera convocatoria de la asignatura, salvo el que se acoja a la evaluación única, lo que tendrá que ser comunicado por el propio alumnado antes de haberse presentado a las actividades cuya ponderación compute, al menos, el 40% de la evaluación continua (ver art. 5.5 del REC), o excepcionalmente por circunstancias sobrevenidas (ver art. 5.7 del REC).

Evaluación Continua
La evaluación continua consistirá, según la Memoria de Verifica/Modifica para la titulación, en las siguientes tres pruebas:

-Evaluación de un primer proyecto (PR1), con un peso del 35% en la nota final obtenida. Será necesario para superar esta prueba obtener una calificación mínima de 5 (sobre 10).
-Evaluación del segundo proyecto (PR2), con un peso del 35% en la nota final obtenida. Será necesario para superar esta prueba obtener una calificación mínima de 5 (sobre 10).
-Prueba escrita objetiva (PO), que será un examen final con un peso del 30% en la nota final obtenida. Será necesario para superar esta prueba obtener una calificación mínima de 5 (sobre 10).

La modalidad de evaluación continua se mantendrá en la segunda convocatoria. Por lo tanto, la segunda convocatoria podrá utilizarse para recuperar las pruebas de evaluación continua no superadas antes del fin de la primera convocatoria de la asignatura.

Agotamiento de la Evaluación Contínua
En relación a la evaluación continua, conforme al artículo 4.7 y 4.8 del REC, se entenderá agotada la convocatoria (y por tanto, se recibirá una nota diferente de No Presentado) cuando la suma de las ponderaciones de las pruebas anteriores realizadas sea de, al menos, el 60%. Si esto no se cumple, la nota final será de No Presentado.

Obligatoriedad de las actividades
Será obligatorio realizar y superar todas las pruebas de evaluación propuestas. En ese caso, la nota final (NF) o calificación en el acta se obtiene tras la aplicación de las siguientes fórmulas:
-Si se realizan y se superan todas las pruebas de evaluación, entonces NF = 0,35 * PR1 + 0,35 * PR2 + 0,3 * PO
-Si no se realizan o no se superan todas las pruebas de evaluación, entonces:
+Si se ha agotado la evaluación continua (se han realizado pruebas cuya suma de ponderaciones es mayor o igual al 60%, en este caso dos pruebas realizadas), entonces NF es la menor de entre 4,5 o el resultado de la expresión ( 0,35 * PR1 + 0,35 * PR2 + 0,3 * PO), donde si hubiera una prueba no presentada computaría como 0.
+Si no se ha agotado la evaluación continua, entonces NF = “No Presentado”.

Evaluación única
En los supuestos que contempla el Reglamento de Evaluación de la ULL, se aplicará la evaluación única a la asignatura, de la forma descrita a continuación.
El alumnado podrá evaluarse del contenido teórico realizando el examen similar a la prueba PO de la evaluación contínua y con un peso de 30%, y de la parte práctica realizando las entregas de los proyectos PR1 y PR2 con pesos del 35% que forman parte del sistema de evaluación continua, antes de la fecha oficial de convocatoria que figure en el calendario académico. La nota final NF será NF = 0,35 * PR1 + 0,35 * PR2 + 0,3 * PO y para obtener dicha nota se aplicarán las consideraciones expresadas más arriba sobre la obligatoriedad de las actividades en la evaluación continua.

Evaluación del 5% de inglés
Las actividades en inglés de la asignatura que se describen en el apartado 6 serán evaluadas en las pruebas PR1 y PR2 mediante la evaluación de la redacción en inglés de parte de sus informes.

Respecto a la 5ª convocatoria y posteriores
El alumnado que se encuentre en la quinta o posteriores convocatorias y desee ser evaluado por un Tribunal, deberá presentar una solicitud a través del procedimiento habilitado en la sede electrónica, dirigida a la Dirección de la Escuela de Doctorado y Estudios de Posgrado. Dicha solicitud deberá realizarse con una antelación mínima de diez días hábiles al comienzo del periodo de exámenes.

Sobre el uso de detectores de radiofrecuencia y campos electromagnéticos
En cumplimiento del Reglamento de Convivencia de la Universidad de La Laguna (art. 16.4), se informa al estudiantado de que durante las pruebas de evaluación presenciales podrán utilizarse dispositivos detectores pasivos de radiofrecuencia y campos magnéticos. Estos dispositivos no emiten señales, no interfieren con las comunicaciones y no registran datos personales. La tenencia y/o uso de dispositivos electrónicos no autorizados podrá constituir infracción disciplinaria conforme a la Ley 3/2022 y al Reglamento de Régimen Disciplinario del Estudiantado de la ULL. Los estudiantes portadores de dispositivos médicos electrónicos deberán comunicarlo antes del inicio de la prueba.

Verificación de autoría y autenticidad
Con el fin de garantizar la originalidad y la autoría de las pruebas y trabajos, conforme a los artículos 7.3 y 11 del Reglamento de Evaluación y Calificación de la ULL, cuando concurran indicios objetivos y motivados que cuestionen la autoría de una prueba o trabajo entregado (incluido el empleo no autorizado de herramientas de inteligencia artificial), el profesorado podrá convocar al estudiante a una entrevista de verificación de autoría sobre el trabajo realizado. Dicha entrevista tiene por objeto exclusivo verificar la autoría y no constituye una nueva prueba de evaluación. Si de ella resultara acreditada la falta de autoría o el uso de medios no autorizados, se aplicará la calificación de cero en la prueba o trabajo correspondiente, sin perjuicio del traslado a los órganos competentes a los efectos previstos en la Ley 3/2022, de 24 de febrero, de convivencia universitaria.

Pruebas evaluativas	Criterios	Ponderación	Resultados de aprendizaje
Pruebas periódicas y/o examen final	Nivel de conocimientos demostrado. Dominio de los contenidos de la asignatura Adecuación a lo solicitado.	30,00 %	[OPT-CON26]
Evaluación de los trabajos y proyectos académicamente dirigidos	Prestaciones de los diseños. Adecuación a lo solicitado. Consecución de Objetivos. Concreción en la redacción. Uso adecuado de la lengua inglesa.	70,00 %	[OPT-HAB22], [OPT-COMP22]

La asignatura se desarrolla a lo largo del segundo bimestre del segundo cuatrimestre y constará de clases en los laboratorios del Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas en las que se impartirá tanto la teoría necesaria como las propias prácticas.
La distribución de los temas por semana, en la siguiente tabla, es orientativa y puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo lectivas	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:			0.00	0.00	0.00
Semana 2:			0.00	0.00	0.00
Semana 3:			0.00	0.00	0.00
Semana 4:			0.00	0.00	0.00
Semana 5:			0.00	0.00	0.00
Semana 6:			0.00	0.00	0.00
Semana 7:			0.00	0.00	0.00
Semana 8:	Tema 1	Clase teórica Ejemplos prácticos	4.00	5.00	9.00
Semana 9:	Tema 2	Clase teórica Prácticas	4.00	5.00	9.00
Semana 10:	Tema 2	Clase teórica Prácticas Primer proyecto entregable PR1	3.00	6.00	9.00
Semana 11:	Tema 3	Clase teórica Prácticas	4.00	6.00	10.00
Semana 12:	Tema 3	Prácticas	2.50	6.00	8.50
Semana 13:	Tema 4	Clase teórica Prácticas	2.50	6.00	8.50
Semana 14:	Tema 4,5	Clase teórica Prácticas	2.00	6.00	8.00
Semana 15:	Tema 5	Clase teórica Prácticas Segundo proyecto entregable PR2	2.50	6.00	8.50
Semana 16 a 18:	Evaluación y trabajo autónomo del alumnado. Evaluación única	Evaluación. Realización Examen PO	1.00	3.50	4.50
Total			25.50	49.50	75.00